# Aurora Global Group — contenido completo para agentes de IA > Volcado en texto plano de las 77 páginas indexables de auroraglobalgroup.com (39 en español y > 38 en inglés), pensado para que un modelo de lenguaje disponga de la web entera en una sola > petición. Aurora Global Group es una agencia de marketing digital e inteligencia artificial con sede > en Barcelona y más de quince años de trayectoria: SEO y GEO, paid media, email marketing, > contenidos, redes sociales, consultoría de IA y formación in company, siempre medidos en resultados > de negocio. Nacida en San Diego en 2016; hoy opera desde Barcelona con clientes en una decena de > países. Dos divisiones: Aurora (empresas en crecimiento) y Aurora Health (sector salud). Índice de páginas y descripciones cortas: https://www.auroraglobalgroup.com/llms.txt Sitemap XML: https://www.auroraglobalgroup.com/sitemap.xml Contacto: info@auroraglobalgroup.com — Barcelona (España) — https://www.linkedin.com/company/aurora-global-group Actualizado: 2026-10-15 Las cifras de los casos de éxito proceden de mediciones reales de las cuentas de cada cliente. ============================================================================== == Inicio ============================================================================== --- # Agencia de marketing digital e IA en Barcelona URL: https://www.auroraglobalgroup.com/ Actualizado: 2026-09-29 Marketing e IA que mueven tu cuenta de resultados. Estrategia, captación de clientes y sistemas de inteligencia artificial para empresas que quieren crecer con datos, no con promesas. Hablemos de tu crecimiento ¿Puede la IA leer tu web? Test gratis 15+ años de trayectoria haciendo crecer empresas 2 especialidades: marketing e IA 1 obsesión: el retorno de tu inversión Herramienta gratuita · Test de citabilidad IA ## ¿Puede la IA leer y citar tu web? Pega tu URL y en 20 segundos sabrás si los rastreadores de IA pueden entrar, si tienes llms.txt y datos estructurados, y qué arreglar primero. Nota sobre 100, sin registro. 01 · Qué hacemos ## Servicios de marketing digital orientados a captar clientes. Seis disciplinas con honorarios fijos mensuales. Todas se miden contra ventas. - Estrategia digital La hoja de ruta completa: dónde competir, con qué mensaje y en qué canales. Antes de gastar un euro en medios. Ver servicio → - SEO Posicionamos tu web donde buscan tus clientes, en Google y en los buscadores de IA. Tráfico que no depende de pagar. Ver servicio → - Paid media Google, Meta y TikTok Ads con honorarios fijos, nunca un porcentaje de lo que inviertes. Cada campaña se mide contra ventas, no contra clics. Ver servicio → - Email y cold outreach Email marketing que fideliza y cold emailing que genera reuniones comerciales cualificadas. Ver servicio → - Social media Community management y crecimiento orgánico de una comunidad afín a tu marca. Ver servicio → - Formación Formación práctica en IA y marketing para equipos, orientada a la aplicación inmediata. Ver servicio → 02 · Inteligencia artificial ## Tu próxima ventaja operativa es la inteligencia artificial. Diagnosticamos dónde la IA mueve de verdad tu negocio, implantamos el sistema y medimos el resultado. En cualquier departamento: - Marketing - Ventas - Atención al cliente - Finanzas - Dirección general - Logística - Operaciones Qué haría la IA en tu empresa 03 · Cómo trabajamos ## Un método probado. Cuatro fases. - 01 Diagnóstico Auditamos tu situación real: mercado, competencia y datos propios. - 02 Plan Hoja de ruta priorizada por impacto en tu facturación. Sabes qué, cuándo y por qué. - 03 Implantación Lo implantamos junto a tu equipo, con sistemas funcionando en semanas. - 04 Medición Cada acción se mide en GA4, Search Console y tu CRM, y el plan se ajusta con esos datos. Conoce el método completo → 04 · Resultados ## Resultados medidos en tres clientes de Aurora. - +38% de pipeline cualificado en 12 meses Retail premium · 2026 - 2.4× más conversión de oportunidad a cliente Servicios B2B · 2026 - −60% de tiempo de respuesta a leads con IA Salud · 2025 Casos anonimizados por acuerdo con cada cliente. Datos actualizados en septiembre de 2026. Ver todos los casos → ### Especialistas en salud. Clínicas, consultas y empresas del sector salud operan con reglas propias: publicidad regulada, confianza del paciente y gestión de agenda. El caso más reciente, de 2025, redujo un 60 % el tiempo de respuesta a leads con IA. Aurora Health → Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre Aurora ¿Qué es Aurora Global Group? Aurora Global Group es una agencia de marketing digital e inteligencia artificial con sede en Barcelona, dirigida por Marc Ribó. Trabaja SEO y GEO, paid media, email marketing, redes sociales, contenidos y proyectos de IA aplicada al negocio. Cada servicio se mide en cuenta de resultados. ¿Dónde está Aurora y desde cuándo opera? Opera desde Barcelona. Nació en San Diego en 2016 y hoy trabaja con clientes en una decena de países, con más de quince años de trayectoria del equipo detrás. ¿Qué diferencia a Aurora de otras agencias? Tres cosas concretas: el paid media se cobra con honorarios fijos, nunca como porcentaje de la inversión publicitaria; la misma casa que define la estrategia la ejecuta o la supervisa; y cada acción se mide contra ventas, no contra impresiones ni seguidores. Las reglas que no negociamos están escritas en nuestro método. ¿Cómo cobra Aurora? Con honorarios fijos mensuales acordados por alcance, en todos los servicios. En paid media nunca cobra un porcentaje de la inversión publicitaria, así que el incentivo es que la campaña venda, no que gaste más. El importe depende del alcance y se concreta en la propuesta, después de la primera conversación. ¿Con qué tipo de empresas trabaja Aurora? Empresas medianas y grandes corporaciones con un producto consolidado y presupuesto para invertir en captación. Aurora no compite por precio: cada proyecto lleva estrategia, ejecución y medición del mismo equipo, con honorarios fijos. En los casos publicados hay fabricantes industriales, servicios B2B, alimentación, ecommerce, logística y sector salud, en España y fuera. ¿Qué es el GEO y por qué lo ofrece Aurora? El GEO (Generative Engine Optimization) consigue que ChatGPT, Perplexity y las AI Overviews de Google citen tu empresa, y lo mide cada mes. Se construye sobre el SEO, no lo sustituye. Es un servicio propio, y lo explicamos con una tabla en GEO vs SEO. ¿Aurora trabaja con el sector salud? Sí, a través de Aurora Health, su división para farmacéuticas, hospitales, clínicas y startups healthtech, donde la publicidad regulada y la confianza del paciente imponen reglas propias. ¿Cómo empieza un proyecto con Aurora? Con una primera conversación sin coste. Analizamos tu situación, señalamos dónde hay recorrido y, si encaja, entregamos un plan priorizado. Respondemos en menos de 24 horas laborables desde contacto. ## ¿Hablamos de tu crecimiento? Primera conversación sin coste y sin compromiso, con Marc Ribó, que dirige Aurora. Analizamos tu situación y te decimos, con criterio, dónde hay recorrido. Reservar una llamada ============================================================================== == Servicios ============================================================================== --- # Todo lo que hacemos, y cómo se mide URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/ Actualizado: 2026-09-03 Inicio / Servicios Servicios Marketing digital e inteligencia artificial en siete disciplinas. Cada una con el mismo criterio: diagnóstico, plan, implantación y medición contra tu cuenta de resultados. Elige por dónde empezar. 01 · Disciplinas ## Ocho servicios, tres áreas Marketing digital Estrategia digital Consultoría de marketing digital: diagnóstico, estrategia y dirección de marketing externa. La misma casa que define el plan lo ejecuta o supervisa. Ver servicio → SEO Agencia SEO en Barcelona que mide el posicionamiento en ventas: SEO técnico, local y contenidos. Tráfico orgánico que no depende de pagar por cada clic. Ver servicio → GEO Agencia GEO en Barcelona: que ChatGPT, Perplexity y las AI Overviews de Google citen tu empresa, medido cada mes. Auditoría GEO inicial. Ver servicio → Paid media Agencia de Google Ads, Meta Ads y TikTok Ads con honorarios fijos, nunca un porcentaje de tu inversión. Campañas medidas en ventas reales. Ver servicio → Email y outreach Agencia de email marketing y cold emailing: automatización sobre tu base de datos y captación en frío con investigación previa. Sin envíos masivos. Ver servicio → Social media Agencia de redes sociales: gestión de perfiles, contenido con tu guía de marca y comunidad afín que crece. Medido en negocio, no en seguidores. Ver servicio → Inteligencia artificial Consultoría de IA Consultoría de inteligencia artificial para empresas: automatización de procesos, agentes de IA y sistemas medidos por resultados. Diagnóstico inicial. Ver servicio → Formación Formación in-company Formación in company en inteligencia artificial y marketing digital. El temario sale del diagnóstico de tu empresa y lo imparte quien implanta los sistemas. Ver servicio → 02 · Cómo trabajamos ## No sabemos qué necesitas hasta diagnosticarlo Casi ningún proyecto usa una sola disciplina. La combinación sale del diagnóstico, no de un paquete cerrado. Si no encaja lo que ofrecemos, te lo decimos en la primera conversación. Hablemos de tu caso Ver casos de éxito --- # Agencia de cold emailing B2B y email marketing: vender a quien ya te conoce y abrir puertas nuevas URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/email-marketing/ Actualizado: 2026-09-29 Inicio / Servicios / Email y cold outreach Email marketing · Cold emailing B2B La mayoría de agencias de email marketing trabajan solo tu base de datos. Nosotros cubrimos también el otro lado: la captación de empresas que aún no te conocen. Estudiamos cada empresa antes de escribirle, en lugar de enviar miles de correos iguales. Hablemos de tu captación Cómo trabajamos 2 canales: base propia y captación en frío 0 correos en frío sin estudiar antes la empresa 120 palabras como máximo por correo en frío 01 · Base propia ## Email marketing: tu lista de contactos es un canal de venta La base de datos que ya tienes suele ser el activo peor aprovechado de una empresa. No hay que comprar audiencia: ya te dieron permiso. Newsletters y campañas Comunicación periódica que se lee: contenido útil para tu cliente y ofertas cuando toca, no promociones cada semana. Automatizaciones Secuencias que trabajan solas: bienvenida, carrito abandonado, recuperación de clientes inactivos y seguimiento tras una compra. Segmentación Cada mensaje a quien le interesa. Un cliente que compró hace un mes no necesita el mismo correo que uno que lleva un año sin aparecer. Medición y limpieza Aperturas, clics y ventas atribuidas por campaña, con depuración de contactos muertos para proteger tu entregabilidad. 02 · Captación en frío ## Antes de escribir a una empresa, la estudiamos Es la regla con la que trabajamos nuestra propia captación, y la misma que aplicamos a la de nuestros clientes. Miramos qué posición tiene en su mercado, dónde pierde terreno frente a su competencia y qué señal concreta justifica escribirle. Ese dato abre el primer correo. Si no aparece, no escribimos. | Cold emailing de volumen | Cómo lo hacemos | | Miles de envíos diarios automatizados | Volumen bajo, prospectos investigados uno a uno | | Plantilla con el nombre cambiado | Primer párrafo escrito para esa empresa concreta | | Listado de servicios en el primer correo | Un dato, una propuesta, una petición de 15 minutos | | Se envía desde el dominio corporativo | Dominio secundario, autenticado y calentado | | Se mide en correos enviados | Se mide en reuniones conseguidas | 03 · Cómo escribimos ## Cuatro toques, un solo objetivo por correo Una secuencia corta y educada rinde más que insistir cada tres días. Este es el esquema que usamos, y también lo que nunca verás en un correo nuestro. ### La secuencia - Día 1 · el dato del negocio y una propuesta concreta - Día 3 · un segundo ángulo, con otra señal distinta - Día 7 · el caso de una empresa parecida y qué consiguió - Día 14 · cierre breve: si no es el momento, se deja de escribir Máximo unas 120 palabras por correo y una sola petición. Quien recibe decide en diez segundos, y en diez segundos no se lee un catálogo. ### Lo que no escribimos - "Espero que te encuentres bien" y demás aperturas de relleno - Presentarnos antes de decir por qué escribimos - Listar todos los servicios de la agencia - Dos llamadas a la acción compitiendo en el mismo correo - Asuntos con gancho engañoso que no cumple el cuerpo Cada envío identifica quién escribe y para qué, e incluye una forma clara de pedir no recibir más correos. Cuando alguien lo pide, se cumple el mismo día. 04 · Cómo trabajamos ## De la lista a la reunión 01 Cliente ideal Definimos a quién merece la pena escribir: sector, tamaño, zona y cargo con capacidad de decisión. 02 Lista verificada Contactos localizados y comprobados uno a uno. Un correo que rebota cuesta más que uno que no se envía. 03 Investigación y redacción Cada prospecto se estudia antes de escribirle. El dato encontrado marca el ángulo del primer correo. 04 Envío y seguimiento Secuencia de cuatro toques, respuestas gestionadas y reuniones agendadas directamente en tu calendario. Todo lo que entra por este canal queda registrado con su origen y su motivo de contacto, de modo que a los tres meses puedes ver qué tipo de empresa responde, qué ángulo convierte y dónde conviene insistir. Es el mismo criterio de medición que aplicamos en paid media y en SEO. 05 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre email marketing y captación en frío ¿Qué diferencia hay entre email marketing y cold emailing? El email marketing se dirige a tu base de datos propia: personas que ya te conocen y te dieron su correo, a las que envías newsletters, automatizaciones y campañas para que compren más y vuelvan. El cold emailing se dirige a empresas con las que nunca has hablado, y busca abrir una conversación comercial nueva. Cambia el destinatario, cambia el mensaje y cambia la métrica: facturación recurrente en el primer caso, reuniones conseguidas en el segundo. ¿Es legal enviar correos en frío a empresas en España? El contacto comercial entre empresas está regulado por la LSSI-CE y el RGPD, y trabajamos dentro de ese marco: contactamos con datos profesionales de empresa, identificamos siempre quién escribe y para qué, e incluimos en cada envío una vía clara para pedir no ser contactado de nuevo, que se respeta de inmediato. No damos asesoramiento jurídico: si tu sector tiene requisitos particulares, conviene revisarlo con vuestro asesor legal antes de lanzar. ¿Cuántos correos enviáis al día? Muchos menos de los que verás anunciados. El estándar del sector consiste en enviar miles de correos diarios con plantillas automatizadas, y ese enfoque quema el dominio y la reputación de la marca. Trabajamos con volúmenes bajos y prospectos investigados uno a uno: cada primer correo abre con un dato real del negocio de quien lo recibe. ¿Qué tasa de respuesta se puede esperar en cold emailing? Depende del sector, del cargo al que se escribe y sobre todo de la calidad de la lista, así que dar una cifra cerrada antes de conocer tu caso sería inventarla. Lo que sí definimos desde el principio es el objetivo del programa en reuniones conseguidas y cómo se mide, con revisión mensual de qué ángulo funciona y cuál se retira. ¿Hace falta tener ya una base de datos? Para email marketing sí: se trabaja sobre los contactos que ya tienes, ordenándolos y segmentándolos. Para cold emailing no, porque la lista se construye desde cero con criterios de cliente ideal (sector, tamaño, zona, cargo) y se verifica contacto a contacto antes de escribir a nadie. ¿Qué pasa si mi dominio acaba marcado como spam? Por eso la prospección en frío nunca sale de tu dominio principal. Se configura un dominio secundario de envío, con autenticación correcta y calentamiento progresivo, de forma que tu correo corporativo queda protegido. El volumen bajo y la personalización real también ayudan: los filtros penalizan sobre todo el envío masivo repetitivo. ## Hablemos de por dónde entran tus próximos clientes Revisamos tu base de datos actual y tu mercado potencial, y te decimos qué canal tiene más recorrido en tu caso. Pedir una primera conversación --- # Consultoría de marketing digital: la estrategia y quien la ejecuta URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/estrategia-digital/ Actualizado: 2026-09-02 Inicio / Servicios / Estrategia digital Consultoría de marketing digital Decidimos dónde competir, con qué mensaje, en qué canales y con qué presupuesto. Y después nos quedamos: ejecutando el plan o dirigiendo a quien lo ejecuta, con revisión de resultados cada trimestre. Pide tu diagnóstico Cómo trabajamos 3 meses por ciclo, con revisión al cierre 0 planes anuales cerrados que nadie revisa 1 interlocutor para estrategia y ejecución 01 · El problema ## Una estrategia que no se ejecuta no vale nada El recorrido habitual es conocido: una consultora entrega un documento extenso y bien argumentado, la empresa lo lee, lo aprueba y a los tres meses sigue en la misma carpeta. Nadie lo tradujo en trabajo concreto, y nadie respondía de que ocurriera. El recorrido de siempre - Consultora que analiza y entrega documento - Agencias que interpretan ese documento a su manera - Nadie responde del resultado conjunto - Plan anual que se revisa cuando toca renovarlo Cómo lo planteamos - El plan se escribe sabiendo quién lo va a ejecutar - La ejecución la hacemos nosotros o la dirigimos - Un interlocutor responde de los números - Revisión cada tres meses con datos sobre la mesa 02 · Qué incluye ## Del diagnóstico a la hoja de ruta Diagnóstico Dónde estás hoy: canales activos, resultados reales, competencia y qué demanda existe de verdad en tu mercado, medida con datos. Posicionamiento Qué vendes, a quién y por qué te elegirían a ti. Cuando todos dicen lo mismo, esta decisión vale más que el presupuesto de medios. Canales y presupuesto Qué canal abre cada puerta y cuánto va a cada uno. Con el criterio de no repartir en cinco frentes lo que solo alcanza para dos. Medición desde el principio Qué se va a contar y cómo, definido antes de gastar. Sin esto, a los tres meses nadie sabe si funcionó. Hoja de ruta por trimestres Qué se hace en los próximos tres meses, quién lo hace y qué resultado se espera. Lo demás queda apuntado, no comprometido. Supervisión de proveedores Si ya trabajas con agencias, revisamos lo que entregan, pedimos las métricas que faltan y ponemos coherencia entre canales. 03 · Dirección de marketing externa ## Para empresas que necesitan a alguien decidiendo, no otro proveedor más Muchas empresas invierten en marketing sin tener a nadie dentro que sepa si está funcionando. Contratan una agencia para redes, otra para anuncios, alguien para la web, y no hay una figura que ponga orden ni responda del conjunto. La dirección de marketing externa cubre ese hueco sin contratar a jornada completa: fijamos prioridades, decidimos el reparto de presupuesto, revisamos a los proveedores y presentamos los números en vuestro comité. | Situación habitual | Con dirección externa | | Cada proveedor reporta lo que le favorece | Un informe único con la foto completa | | El presupuesto se reparte por inercia | Se reasigna cada trimestre según resultados | | Las decisiones esperan a que gerencia tenga tiempo | Hay alguien con criterio decidiendo cada semana | | Nadie responde del resultado global | Un interlocutor responde de los números | 04 · El ciclo ## Trimestres, no planes anuales Un plan a doce meses llega desactualizado antes de ejecutarse: cambian los costes de publicidad, aparece competencia nueva y tus propias capacidades no son las de enero. Tres meses es tiempo suficiente para que un canal demuestre algo y corto para corregir sin haber quemado el presupuesto del año. 01 Objetivos del trimestre Dos o tres, con su cifra. Lo que no entra queda apuntado para el siguiente ciclo. 02 Ejecución Trabajo en marcha, nuestro o de tus proveedores, con seguimiento semanal de lo que se mueve. 03 Revisión con datos Qué funcionó, qué no y qué aprendimos. Sin adornos: los números se enseñan tal cual salen. 04 Reasignación El presupuesto se mueve hacia lo que rinde y se retira de lo que no. Empieza el ciclo siguiente. 05 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre consultoría de marketing digital ¿Qué diferencia hay entre una consultoría de marketing y una agencia? Una consultoría de marketing digital analiza la situación de la empresa y define qué hacer, en qué orden y con qué presupuesto. Una agencia ejecuta acciones concretas: campañas, contenidos, posicionamiento. El problema aparece cuando son casas distintas, porque la consultora entrega un documento y la agencia lo interpreta a su manera. Aquí estrategia y ejecución están bajo el mismo techo, así que el plan se escribe sabiendo quién y cómo va a llevarlo a cabo. ¿Me entregáis un plan de marketing? Recibes un documento con el diagnóstico, las prioridades y el reparto de presupuesto, pero no es un plan anual cerrado. Un plan a doce meses suele quedar desfasado antes de ejecutarse: cambian los costes de publicidad, la competencia y tus propias capacidades. Trabajamos por trimestres, con objetivos a tres meses, revisión de datos al cierre y reasignación de presupuesto para el siguiente. ¿Y si ya tengo agencias o proveedores trabajando? Es una situación frecuente y no hay que romperla. En esos casos actuamos como dirección de marketing: fijamos objetivos y prioridades, revisamos lo que entrega cada proveedor, pedimos las métricas que faltan y ponemos coherencia entre canales. Si algún proveedor no rinde, lo verás en los números antes de que te lo digamos nosotros. ¿Esto sirve si mi empresa es pequeña? Sí, y a menudo es donde más se nota. Una empresa pequeña no puede permitirse gastar en cinco canales para ver cuál funciona, así que acertar el orden importa más que en una grande. En estos casos la consultoría suele ser corta y muy concreta: dos o tres decisiones bien tomadas y un canal ejecutado en condiciones. ¿Cuánto dura una consultoría de marketing digital? El diagnóstico y la definición de la estrategia se resuelven en unas semanas, según el tamaño de la empresa y los datos disponibles. A partir de ahí hay dos caminos: te llevas la hoja de ruta y la ejecutas por tu cuenta, o seguimos acompañando por trimestres, con revisión de resultados y ajuste del plan al cierre de cada uno. ¿Podéis ejecutar vosotros lo que proponéis? Sí, y es lo habitual. Ejecutamos posicionamiento, publicidad de pago, email marketing, redes sociales y sistemas de inteligencia artificial, así que la hoja de ruta se convierte en trabajo en marcha sin cambiar de interlocutor. También trabajamos solo la parte estratégica cuando prefieres ejecutar con tu equipo o con tus proveedores actuales. ## Empieza por saber dónde estás Analizamos tu situación, tu competencia y la demanda real de tu mercado. Sales con las dos o tres decisiones que más mueven tu negocio ahora. Pedir diagnóstico --- # Formación en inteligencia artificial y marketing para tu equipo URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/formacion/ Actualizado: 2026-09-02 Inicio / Servicios / Formación Formación in company Formación a medida para empresas, con una diferencia respecto a un curso al uso: las sesiones las imparte quien implanta estos sistemas en empresas, y se trabajan sobre los procesos reales de la tuya. Plantea tu programa Cómo se diseña 0 temarios cerrados de catálogo 2 áreas: inteligencia artificial y marketing digital 1 diagnóstico previo antes de escribir el programa 01 · La diferencia ## Enseñamos lo que implantamos Las escuelas de negocio y las cámaras de comercio explican muy bien la teoría. Nosotros venimos de otro sitio: montamos sistemas de inteligencia artificial y campañas de marketing en empresas todas las semanas, y esa experiencia es la que entra en el aula. Un curso al uso - Temario cerrado, igual para todas las empresas - Ejemplos de casos ajenos y de otros sectores - Docente que enseña la materia - Acaba con el certificado de asistencia Formación Aurora - Programa escrito tras mirar cómo trabaja tu equipo - Se practica con vuestros documentos y vuestros procesos - Imparte el consultor que implanta estos sistemas - Acaba cuando el equipo lo está aplicando 02 · Programas ## Qué formamos Cada departamento usa estas herramientas de una forma distinta. El programa se arma por área, no en una sesión general para toda la plantilla. IA para cada departamento Dirección, ventas, atención al cliente, administración, operaciones. Cada grupo trabaja con los documentos y las tareas que tiene delante cada día. IA para equipos de marketing Usar estas herramientas sin perder criterio profesional: dónde aceleran de verdad, dónde arruinan la marca y cómo se revisa lo que producen. Marketing digital Posicionamiento, publicidad de pago, contenidos y medición, explicados para que tu equipo pueda ejecutar y también supervisar a un proveedor. Datos para decidir Leer los números del negocio sin depender de nadie: qué mirar cada semana, qué ignorar y cuándo una cifra pide una decisión. Sesiones de dirección Formato corto para comité o gerencia: qué decisiones exige la IA en los próximos meses y qué preguntas hacerle a quien la propone. Acompañamiento posterior Sesiones de seguimiento semanas después, sobre el trabajo real del equipo, para resolver lo que se atascó al aplicarlo. 03 · Cómo se diseña ## El temario se escribe después del diagnóstico Un catálogo de cursos parte de lo que la escuela sabe enseñar. Nosotros partimos de lo que tu equipo necesita resolver, y eso solo se sabe mirando cómo trabaja. 01 Diagnóstico Qué hace cada área, dónde pierde horas y qué nivel tiene con estas herramientas. 02 Programa a medida Contenidos, duración y grupos definidos sobre ese diagnóstico, con casos de vuestra empresa. 03 Sesiones prácticas Media jornada cada vez, repartidas en semanas. Entre una y otra, el equipo aplica lo trabajado. 04 Seguimiento Revisión posterior sobre trabajo real: qué se está aplicando y qué se quedó por el camino. 04 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre formación para empresas ¿En qué se diferencia de un curso de una escuela de negocios? En quién imparte y sobre qué material. Una escuela explica la inteligencia artificial en abstracto, con ejemplos de otras empresas. Nuestras sesiones las da el consultor que implanta estos sistemas, y trabajan sobre los procesos, los documentos y los casos reales de la organización que forma. Al terminar, tu equipo no ha visto un temario: ha resuelto su propio trabajo de otra manera. ¿Qué nivel previo necesita el equipo? Ninguno técnico. Los programas se ajustan al punto de partida real de cada grupo, que medimos antes de empezar. Un equipo de administración que nunca ha usado estas herramientas y uno de marketing que ya trastea con ellas necesitan sesiones distintas, y por eso no se mezclan en la misma aula salvo que el objetivo sea nivelar. ¿La formación es presencial u online? Las dos, y la elección responde al objetivo. Lo presencial funciona mejor para arrancar, resolver dudas sobre la marcha y trabajar en grupo sobre casos propios. Lo online encaja para equipos repartidos en varias sedes y para las sesiones de seguimiento. Muchos programas combinan ambas: arranque presencial y seguimiento en remoto. ¿Formáis equipos fuera de España? Sí. Trabajamos con empresas de varios países y las sesiones en remoto funcionan bien cuando el grupo está repartido. En esos casos el diagnóstico previo y el seguimiento se hacen igual, y solo cambia el formato de las sesiones. Si el equipo está concentrado en una sede, seguimos recomendando arrancar presencialmente. ¿Cuánto dura y cómo se organiza un programa? Depende del alcance, aunque el formato que mejor funciona son sesiones de media jornada repartidas en varias semanas, en lugar de un curso intensivo de dos días. Entre sesión y sesión el equipo aplica lo trabajado a su día a día, y la siguiente empieza revisando qué salió bien y qué se atascó. La duración concreta se fija tras el diagnóstico. ¿Formáis también en marketing, o solo en inteligencia artificial? En ambos, y con frecuencia juntos. Los programas de marketing cubren posicionamiento, publicidad de pago, contenidos y medición; los de inteligencia artificial, el uso con criterio de estas herramientas en cada departamento. La combinación más pedida es un equipo de marketing que quiere trabajar con IA sin perder el criterio profesional. ## Plantea la formación de tu equipo Cuéntanos qué áreas quieres formar y en qué punto están. Te proponemos el programa después de mirarlo, no antes. Hablar de un programa --- # Agencia GEO en Barcelona y España: posicionamos tu empresa en las respuestas de la inteligencia artificial URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/geo/ Actualizado: 2026-09-29 Inicio / Servicios / GEO Generative Engine Optimization · Barcelona Somos la agencia GEO que mide una sola cosa: cuántas veces la IA cita tu empresa cuando alguien le pregunta por lo que vendes. Contenido citable, señales técnicas que los modelos leen y menciones en las fuentes que consultan, medido cada mes contra tus ventas. Pide tu auditoría GEO inicial Prueba gratis el test de citabilidad IA 10 × 4 preguntas y motores en la medición mensual de citación 48 h de la auditoría al presupuesto desglosado 0 meses de permanencia en el contrato 01 · El servicio ## Qué incluye nuestro servicio de GEO GEO (Generative Engine Optimization) es la disciplina que consigue que los asistentes de IA citen tu web al responder. Se construye sobre el SEO y añade lo que los modelos exigen y Google no exigía: respuestas extraíbles, datos con fuente y una marca que aparezca donde ellos leen. Lo explicamos a fondo en nuestro artículo sobre qué es el GEO y en la comparativa GEO vs SEO. 01 Auditoría GEO Siete indicadores de citabilidad por página, el estado de tu web ante los rastreadores de IA y una medición de partida: diez preguntas de tu sector lanzadas a cuatro motores, con quién citan hoy y a quién no. 02 Contenido citable Páginas que responden en los primeros 300 caracteres, con tablas, listas y cifras con fuente. Cada pieza pasa un control de citabilidad antes de publicarse. 03 Señales técnicas Datos estructurados (Article, FAQPage, Organization), archivo llms.txt y acceso comprobado de GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot a nivel de servidor. Muchas webs los bloquean sin saberlo. Puedes comprobarlo ahora con nuestro test de citabilidad IA, gratis y en 20 segundos. 04 Autoridad ante los modelos Identificamos las fuentes que la IA ya cita en tu sector y trabajamos para que tu marca aparezca en ellas: menciones sin enlace que se convierten en enlace, y relación con los autores que la IA lee. 05 Presencia en AI Overviews Comprobamos qué búsquedas de tu mercado muestran ya la respuesta de IA de Google y adaptamos las páginas que pueden entrar en ella. 06 Medición de citación Frecuencia de citación mensual, tráfico que llega desde los asistentes de IA en GA4, y rastreo de los bots de IA en tus logs. Todo cruzado con los leads de tu CRM. Herramienta gratuita ## ¿Puede la IA leer tu web? Compruébalo en 20 segundos Pega tu URL y el test comprueba si los rastreadores de IA pueden entrar en tu web, si tienes llms.txt y datos estructurados, y si tus páginas responden donde la IA lee. Nota sobre 100 y las tres cosas que arreglar primero, sin registro. Analizar mi web gratis 02 · Por qué Aurora ## Lo hacemos primero en nuestra propia web Una agencia GEO se comprueba con una pregunta a la IA, no con una presentación. Nuestra web tiene el archivo llms.txt publicado, permite el paso a todos los rastreadores de IA y publica cada mes contenido diseñado para ser citado, con su medición pública de resultados. Si un método no funciona en nuestra casa, no se lo proponemos a nadie. Hay una segunda razón: construimos sistemas de inteligencia artificial para empresas. Sabemos cómo un modelo decide qué fuentes usar porque trabajamos con esos modelos cada día, en marketing y fuera de él. En alimentación natural para mascotas, el trabajo de SEO y GEO llevó una marca de 563 a 883 palabras clave en primera página y a la posición 1 en genéricas sin marca. Ver el caso → 03 · Medición ## Cómo sabrás si la IA te cita En GEO no hay «posición 3». La métrica es la frecuencia de citación: de todas las respuestas que da la IA a las preguntas de tu sector, en cuántas apareces. La calculamos así cada mes, y te enseñamos la tabla. | Métrica | Qué mide | Cómo la obtenemos | | Frecuencia de citación | Citas ÷ (preguntas × motores). Diez preguntas fijas de tu sector en los principales motores de IA | Protocolo mensual, mismas preguntas cada mes | | Presencia en AI Overviews | En qué búsquedas de tu mercado Google muestra respuesta de IA y si tu web está entre las fuentes | Lectura de la SERP de Google España | | Tráfico referido desde IA | Sesiones y leads que llegan desde chatgpt.com, perplexity.ai y otros asistentes | GA4 | | Rastreo de bots de IA | Qué rastreadores entran, con qué frecuencia y qué páginas leen | Logs del servidor | | Impresiones y clics | Lo que Google sigue enviando; el GEO no sustituye al SEO | Search Console | 04 · Proceso ## Auditoría, plan, ejecución y medición. El mismo método que en SEO. 01 Auditoría GEO Citabilidad de tus páginas, estado técnico ante los bots de IA y medición de partida con diez preguntas en cuatro motores. Sales sabiendo quién cita hoy la IA en tu sector y por qué. 02 Plan priorizado Qué páginas se reescriben, cuáles se crean y qué señales técnicas faltan, ordenado por impacto esperado. Presupuesto desglosado en 48 horas. 03 Ejecución Contenido, datos estructurados, llms.txt, acceso de bots y trabajo de menciones, ejecutados por el mismo consultor que firmó el plan. Cada pieza pasa el control de citabilidad antes de publicarse. 04 Medición mensual La tabla de citación, el tráfico desde IA y los leads del CRM, en un informe que compara con el mes anterior. Lo que no mueve la citación se cambia. Nuestro método, con las reglas que no negociamos → 05 · Transparencia ## Lo que cuesta y lo que tarda, antes de la primera reunión Publicamos los datos de nuestro propio mercado. Estas son las cifras reales de la búsqueda que probablemente te ha traído hasta aquí: 260 búsquedas al mes de "agencia geo" en Google España 21,54€ cuesta un clic de pago para esa búsqueda en Google Ads 590 búsquedas al mes de "geo seo": la demanda de saber qué es esto ya duplica a la de contratarlo Fuente: medición propia con OpenSEO (datos de DataForSEO) · septiembre 2026 · Google España El GEO no tiene todavía un histórico público fiable de plazos, y desconfiamos de quien lo dé. Lo que sí hacemos: medir desde el primer mes con las mismas diez preguntas, y enseñarte la curva. En SEO, los primeros resultados medibles llegan entre los 3 y 6 meses; el GEO se apoya en ese mismo trabajo. Presupuesto desglosado por partidas en 48 horas tras la auditoría inicial. Sin permanencia: si decides parar, avisas con 30 días y todo lo construido (contenido, datos estructurados, mediciones) se queda contigo. Pide tu auditoría GEO inicial 06 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre GEO y agencias GEO ¿Qué hace una agencia GEO? Una agencia GEO consigue que los asistentes de inteligencia artificial, sean cuales sean, citen la web de una empresa cuando responden a preguntas de su sector. Trabaja tres palancas: contenido con respuestas extraíbles y datos con fuente, señales técnicas que los modelos leen (datos estructurados, llms.txt, acceso de sus rastreadores) y presencia de la marca en las fuentes que esos modelos consultan. Y mide el resultado con la frecuencia de citación, no con posiciones. ¿GEO es lo mismo que SEO? No. El SEO busca posiciones en la lista de resultados de Google; el GEO busca que un modelo te nombre dentro de su respuesta. Comparten la base técnica y la autoridad, y se diferencian en el formato del contenido y en la métrica. Lo explicamos con una tabla en GEO vs SEO: en qué se diferencian. ¿Cuánto cuesta el GEO? Depende de tres factores: cuántas páginas hay que reescribir o crear, el estado técnico de la web ante los bots de IA y cuánta autoridad hay que construir en tu sector. Tras la auditoría inicial recibes un presupuesto desglosado por partidas en 48 horas, sin permanencia. Una referencia: un clic de pago para "agencia geo" cuesta 21,54 € en Google Ads. ¿Cuánto tarda en citarme la IA? No hay un plazo publicado y fiable, y no vamos a inventarlo. Medimos desde el primer mes con diez preguntas fijas en cuatro motores y comparamos mes a mes. Las páginas que ya responden bien pueden aparecer citadas antes que las que hay que construir desde cero. ¿Cómo sé si la IA ya cita mi empresa? Pregúntaselo a los asistentes de IA que usan tus clientes, con las mismas cinco o diez preguntas que haría un cliente tuyo, y apunta si te nombran y qué fuente citan para justificarlo. Después mira en GA4 si llega tráfico referido desde asistentes de IA, y en los logs de tu servidor si entran GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot. La auditoría GEO inicial hace exactamente esto, con protocolo. ¿Tengo que dejar que los bots de IA rastreen mi web? Si quieres que la IA te cite, sí: un modelo no puede citar lo que no ha leído. Muchos servidores y CDN bloquean a GPTBot o ClaudeBot por defecto, sin que aparezca en el robots.txt. Lo comprobamos a nivel de servidor en la auditoría y te decimos qué se permite y qué no, con criterio: rastreo para respuestas sí; uso para entrenamiento, lo decides tú. Si quieres saber cómo está tu web hoy, pásale el test de citabilidad IA: comprueba el acceso de los cuatro rastreadores a nivel de servidor. ¿Trabajáis solo con empresas de Barcelona? No. Barcelona es nuestra base, y trabajamos con empresas de toda España y con clientes internacionales. Para el sector salud existe una división propia, Aurora Health. ## Empieza con una auditoría GEO inicial Diez preguntas de tu sector, cuatro motores, y la respuesta a la única pregunta que importa: ¿a quién cita hoy la IA, y por qué no a ti? Pedir auditoría GEO --- # Agencia de IA para pymes: automatizamos tus procesos con inteligencia artificial URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/inteligencia-artificial/ Actualizado: 2026-09-29 Inicio / Servicios / Inteligencia artificial Consultoría de IA · España La inteligencia artificial es una de las dos especialidades de Aurora Global Group, junto al marketing digital. Nuestra división de IA diagnostica dónde la inteligencia artificial mueve de verdad tu negocio, implanta el sistema (automatización de procesos, agentes de IA, análisis de datos) y lo mide contra resultados de negocio. En cualquier departamento, no solo en marketing. Pide tu diagnóstico de IA Cómo lo implantamos 100% de los proyectos con indicadores de negocio definidos 0 permanencia: cada proyecto se sostiene por sus resultados 25 min primera consulta, sin coste y sin compromiso 01 · El problema ## Todos usan IA. Pocos la convierten en resultados. Tu empresa no necesita más herramientas ni más prompts: necesita sistemas que trabajen solos dentro de tus procesos. Esa es la diferencia entre "usar ChatGPT" y tener inteligencia artificial generando resultados cada día, sin que nadie tenga que acordarse de usarla. Herramienta suelta Alguien del equipo la usa cuando se acuerda. El resultado depende de esa persona, y se va con ella. Prompt brillante Funciona una vez. No está conectado a tus datos, ni a tu CRM, ni a tu operativa diaria. Sistema de IA ▸ nuestro modelo Conectado a tus procesos, funcionando solo, con indicadores de negocio que responden ante ti cada mes. Conviene decirlo antes de empezar: si tus datos o tus procesos no están listos para IA, lo primero no es implantar IA, es ordenarlos. Si es tu caso, te lo diremos en el diagnóstico, con el plan para llegar. 02 · El servicio ## Qué hace nuestra consultoría de inteligencia artificial Diagnóstico de oportunidades Analizamos procesos, datos y objetivos, y priorizamos los casos de uso de IA por impacto en negocio y esfuerzo de implantación. Automatización de procesos Automatización de procesos con IA: documentos, presupuestos, informes, traspaso de datos entre programas. Las horas repetitivas, fuera. Agentes de IA Agentes que atienden, cualifican y responden por tu empresa: chatbot para atención al cliente, cualificación de leads, seguimiento comercial. IA para marketing y ventas La combinación que somos: contenidos, campañas y prospección potenciados con IA, conectados a tu SEO, a tu agencia GEO y a la captación. Datos y cuadros de mando Tus números de negocio, ordenados y visibles: la base que cualquier sistema de IA necesita para funcionar de verdad. Formación de equipos Tu equipo aprende a trabajar con los sistemas, no contra ellos. Formación práctica incluida en cada implantación. 03 · Dónde aplica ## IA para cada departamento de tu empresa La inteligencia artificial para empresas no vive solo en marketing. Estos son ejemplos de casos de uso que implantamos, área por área. Y si tu caso no está en la tabla, también: implantamos IA allí donde haya un proceso que lo necesite. | Departamento | Caso de uso de IA | | Marketing | Contenidos, SEO y campañas asistidos por IA, con revisión experta | | Ventas | Respuesta inmediata a leads, cualificación automática y seguimiento comercial | | Atención al cliente | Agentes que resuelven las consultas repetitivas y escalan las importantes | | Finanzas | Conciliación, procesamiento de facturas y previsión de tesorería | | Dirección general | Cuadros de mando con tus KPIs y resúmenes ejecutivos automáticos | | Logística | Previsión de demanda y automatización documental de pedidos | | Operaciones | Flujos internos sin traspasos manuales de información entre programas | 04 · Cómo lo implantamos ## Diagnóstico, piloto, escalado. Nada de transformaciones abstractas. Cada proyecto de IA nace con sus indicadores de negocio definidos y se mantiene solo si los cumple. Así de simple es el criterio. 01 Diagnóstico Procesos, datos y objetivos sobre la mesa. Casos de uso priorizados por impacto y esfuerzo, con su calendario realista definido. Y si aún no estás listo para IA, te lo decimos aquí. 02 Piloto acotado Un caso de uso, un sistema funcionando en tu operativa real, con indicadores que lo vigilan. Sin desplegar nada a lo grande antes de que demuestre resultado. 03 Escalado medido Lo que funciona se extiende a más áreas y se forma al equipo. Lo que no cumple sus indicadores, se corrige o se retira. El retorno manda. 05 · Así empieza ## Dos diagnósticos reales, sin nombres Así se ve el primer paso con dos empresas de verdad. Son diagnósticos, no casos cerrados: cuando haya resultados medidos, los publicaremos con sus cifras. Una entidad de inspección ambiental acreditada. Redacta entre diez y doce informes técnicos de suelo al mes, y cada uno ocupa a un técnico de cuatro a siete días. Querían automatizarlo con IA. Al comparar tres informes reales vimos que casi la mitad del cuerpo (metodología, confidencialidad, plan de muestreo, cadena de custodia) era texto idéntico de un informe a otro. Eso no necesita IA: necesita plantillas con bloques condicionales. La declaración de conformidad, que compara cada valor medido con los límites legales, va por código y nunca por un modelo generativo, porque es la parte que cubre su acreditación. La IA se queda con lo que es redacción sobre datos ya calculados, como el entorno geológico, el resumen y los comentarios. Las conclusiones siguen siendo del técnico que firma. Un grupo de alimentación animal. Nos pidió la lista de automatizaciones más habituales por departamento: marketing, ventas, recursos humanos, operaciones, logística y comunicación interna. Se la dimos, con los casos que aplicaban a cada área y con una advertencia por escrito: una lista así es una hipótesis de trabajo, no un diagnóstico. Antes de priorizar nada hay que ver qué sistemas usa ya la empresa, su CRM, su ERP y su gestor documental, porque una automatización que no se conecta a ellos se queda en demostración. En empresas con varios departamentos y un cambio tecnológico en marcha, ese inventario es la mitad del trabajo, y lo pedimos antes de presupuestar ninguna implantación. 06 · Con quién hacerlo ## ¿Agencia de IA, consultora o equipo propio? Depende de si ya sabes qué quieres automatizar. Si lo sabes y tienes a alguien técnico en casa, un freelance o una herramienta sin código pueden bastar para un primer flujo. Si no lo sabes, el riesgo es construir lo que no hace falta, y ahí una agencia aporta el diagnóstico que prioriza por impacto. Una consultora grande tiene sentido cuando el proyecto toca sistemas corporativos, varios países o un comité de compras, y su precio lo refleja. Una agencia de IA como la nuestra encaja en el tramo intermedio: empresas que necesitan resultados en semanas, sin un departamento de datos, y con alguien que responda por los indicadores. Si en el diagnóstico vemos que te sale mejor hacerlo por tu cuenta, te lo decimos. 07 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre IA para empresas ¿Qué hace exactamente una agencia de IA? Una agencia de IA identifica dónde la inteligencia artificial puede mejorar los resultados de una empresa, diseña e implanta esos sistemas (automatización de procesos, agentes de IA, análisis de datos) y mide su impacto en el negocio. A diferencia de un proveedor de software, no vende una herramienta: entrega un sistema funcionando dentro de tus procesos, con indicadores de negocio definidos. ¿Hace falta ser una gran corporación para que la IA compense? No. Los casos con mejor retorno que vemos son procesos acotados: responder a cada lead al momento, automatizar la gestión de citas, preparar presupuestos o resumir documentación. La IA aplicada no consiste en grandes plataformas, sino en quitar horas de trabajo repetitivo cada semana. ¿Cuánto cuesta un proyecto de inteligencia artificial? Depende del alcance: no cuesta lo mismo un agente de atención al cliente que la automatización de un proceso completo de operaciones. Por eso empezamos siempre con el diagnóstico, que prioriza los casos de uso por impacto y esfuerzo, y a partir de él recibes un presupuesto desglosado por proyecto. Sin permanencia. ¿Qué pasa con la seguridad de mis datos y el RGPD? Cada sistema se diseña respetando el RGPD y el Reglamento europeo de inteligencia artificial: qué datos se usan, dónde se procesan y quién accede queda documentado antes de implantar nada. Cuando un caso de uso exige que los datos no salgan de tu infraestructura, se elige la arquitectura en consecuencia. ¿La IA va a sustituir a mi equipo? Implantamos IA para quitar tareas repetitivas, no personas: responder lo mismo cien veces, copiar datos entre programas, preparar informes. El objetivo es que tu equipo dedique su tiempo a lo que genera valor, y cada proyecto incluye formación para que las personas sepan trabajar con los sistemas, no contra ellos. ¿Por dónde empezamos? Con el diagnóstico de oportunidades: procesos, datos y objetivos, priorizados por impacto. Después, un piloto acotado con sus indicadores definidos, y solo se escala lo que demuestra resultado. La primera consulta son 25 minutos, sin coste: cuéntanos tu caso. ## Qué haría la IA en tu empresa Primera consulta de 25 minutos sin coste. Sales sabiendo qué casos de uso tienen recorrido en tu negocio, y cuáles no. Pedir diagnóstico de IA --- # Agencia de Google Ads y paid media: campañas que se miden en ventas URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/paid-media/ Actualizado: 2026-09-10 Inicio / Servicios / Paid media Google Ads · Meta Ads · TikTok Ads Gestionamos tu publicidad en Google, Meta y TikTok con dos compromisos poco habituales en el sector: honorarios fijos que nunca dependen de cuánto inviertes, y medición que llega hasta tu CRM, incluidos los leads que entran por WhatsApp o por teléfono. Pide la auditoría de tu cuenta Cómo trabajamos 0 % de comisión sobre tu inversión publicitaria 3 plataformas gestionadas: Google, Meta y TikTok 4–8 sem de datos antes de sacar conclusiones de rentabilidad 01 · Canales ## Dónde invertimos y para qué sirve cada plataforma Cada canal resuelve un problema distinto. Elegimos según lo que necesita tu negocio ahora, no según lo que esté de moda. Google Ads Captación de demanda existente: búsqueda, Shopping, YouTube y Performance Max. Apareces cuando alguien busca exactamente lo que vendes. Meta Ads Generación de demanda en Facebook e Instagram: llegas a quien encaja con tu cliente ideal aunque todavía no te estuviera buscando. TikTok Ads Alcance y marca con formato vertical nativo. Funciona cuando el producto entra por los ojos y el público es más joven. Estructura y pujas Campañas ordenadas por intención, palabras clave negativas revisadas cada semana y estrategias de puja ajustadas a tu margen real. Creatividades y landings Anuncios y páginas de destino que convierten el clic en consulta. De poco sirve traer tráfico a una página que no cierra. Auditoría de cuenta Si ya tienes campañas activas, empezamos revisando qué está funcionando, qué gasto se puede recuperar y qué mediciones faltan. 02 · Honorarios ## Nunca cobramos un porcentaje de tu inversión publicitaria El modelo habitual del sector consiste en cobrar un porcentaje del presupuesto que gestiona la agencia. Ese modelo tiene un problema de fondo: cuanto más gastas, más cobra quien te aconseja cuánto gastar. Nuestros honorarios son una cantidad fija mensual acordada por el alcance del trabajo. Cuando lo más rentable para tu negocio es bajar la inversión, pausar una campaña o mover presupuesto a posicionamiento orgánico, decírtelo no nos cuesta dinero. | Situación | Agencia que cobra % de la inversión | Aurora, honorarios fijos | | La campaña ya es rentable | Interés en subir el presupuesto | Se sube solo si el margen lo sostiene | | Un canal deja de funcionar | Retirarlo reduce sus ingresos | Se pausa y el presupuesto se reasigna | | Te conviene invertir en SEO | Ese consejo le resta facturación | Se plantea sin conflicto | 03 · Medición ## Tu cliente escribe por WhatsApp. Si esa conversión no se mide, la campaña parece un fracaso En buena parte de las empresas españolas el lead no rellena un formulario: llama por teléfono o manda un WhatsApp. Cuando esas conversiones no están configuradas, el panel de Google muestra clics sin resultados y se acaba cerrando una campaña que sí traía negocio. A Se marca todo Formularios, llamadas y conversaciones de WhatsApp se configuran como conversiones antes de lanzar la primera campaña. B Se conecta al CRM Cada lead llega con su canal, campaña y anuncio de origen, así que el dato sobrevive hasta la venta. C Se optimiza por ventas Las decisiones de presupuesto se toman sobre clientes cerrados y coste real de adquisición, no sobre clics ni impresiones. 04 · Cómo trabajamos ## De la auditoría a la campaña rentable 01 Auditoría Revisamos cuentas, histórico y competencia. Si ya inviertes, salen a la luz el gasto recuperable y las conversiones sin medir. 02 Medición primero Conversiones, llamadas, WhatsApp y CRM conectados antes de gastar el primer euro en anuncios. 03 Lanzamiento Estructura por intención, creatividades propias y presupuesto repartido entre canales según el objetivo. 04 Optimización Revisión semanal de búsquedas, negativos y pujas. Informe mensual con coste por cliente y retorno, no con capturas del panel. Sobre Performance Max y las pujas automáticas: la inteligencia artificial de Google decide hoy buena parte de dónde y cuándo aparece tu anuncio. Lo que sigue siendo trabajo humano es lo que la alimenta, y es donde se gana o se pierde el dinero: qué conversiones se le enseñan, qué exclusiones se aplican, qué creatividades entran y qué presupuesto se le confía. Ese criterio lo aportamos desde la misma casa que implanta sistemas de IA en empresas. 05 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre publicidad de pago ¿Cuánto cuesta hacer publicidad en Google Ads para una empresa? Hay dos partidas distintas y conviene no mezclarlas. La inversión publicitaria es el dinero que va a Google, Meta o TikTok, y la fijas tú según objetivo y competencia del sector. Los honorarios son lo que cobramos por gestionar las campañas, y son una cantidad fija mensual. Tras la auditoría de tu cuenta recibes ambas cifras desglosadas antes de firmar nada. ¿Cuánto tarda en dar resultados una campaña de paid media? Las primeras conversiones pueden llegar en días, porque la publicidad de pago compra visibilidad de inmediato. La rentabilidad estable es otra cosa: las campañas necesitan entre 4 y 8 semanas de datos para que los sistemas de puja aprendan y se pueda optimizar con criterio. Antes de ese punto, cualquier conclusión se saca con muy poca información. ¿Cobráis un porcentaje de mi inversión publicitaria? No. Los honorarios son una cantidad fija mensual acordada según el alcance del trabajo. El modelo habitual del sector consiste en cobrar un porcentaje de la inversión gestionada, y premia que gastes más aunque tu negocio no lo necesite. Con honorarios fijos, recomendarte bajar la inversión cuando toca no nos cuesta dinero. ¿Cómo sabéis qué venta vino de qué anuncio? Configurando la medición antes de lanzar. Formularios, llamadas y conversaciones de WhatsApp se marcan como conversiones y se conectan con tu CRM, de modo que cada lead conserva canal, campaña y anuncio de origen. En muchas empresas españolas el cliente escribe por WhatsApp, y si esa conversión no se mide, las campañas parecen no funcionar aunque estén trayendo negocio. ¿Google Ads, Meta Ads o TikTok Ads? Google Ads capta demanda existente: alguien busca lo que vendes. Meta Ads y TikTok Ads generan demanda, mostrando tu producto a quien todavía no te buscaba. Para servicios con búsqueda activa, Google suele ser el punto de partida; para producto visual, marca o público joven, Meta y TikTok. La mayoría de proyectos acaban combinando canales. ¿Necesito Google Ads si ya hago SEO? Son complementarios y resuelven horizontes distintos. El SEO construye un activo a medio plazo que sigue trayendo tráfico sin pagar por clic; la publicidad de pago cubre el hueco mientras tanto y permite probar mensajes y palabras clave con datos reales en semanas. Lo que aprenden las campañas se aprovecha después en la estrategia de posicionamiento. ## Empieza con una auditoría de tu cuenta publicitaria Revisamos tus campañas activas, tu medición y tu competencia. Sales sabiendo qué presupuesto está trabajando y cuál se está perdiendo. Pedir auditoría --- # Agencia SEO en Barcelona: posicionamos tu empresa en Google y en los buscadores de IA URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/seo/ Actualizado: 2026-09-29 Inicio / Servicios / SEO Posicionamiento web · Barcelona Somos la agencia SEO que mide el posicionamiento web donde importa: en tus ventas. SEO técnico, contenidos, autoridad y SEO local para empresas de Barcelona, y visibilidad en ChatGPT, AI Overviews y Perplexity, donde tus clientes ya están preguntando. Pide tu auditoría SEO inicial Cómo trabajamos 3–6 meses hasta los primeros resultados medibles 48 h de la auditoría al presupuesto desglosado 0 meses de permanencia en el contrato 01 · El servicio ## Qué incluye nuestro servicio de posicionamiento web Todo lo que una web necesita para ganar tráfico orgánico cualificado, en un solo equipo: desde la auditoría SEO inicial hasta la autoridad de dominio. 01 Auditoría SEO Diagnóstico completo: rastreo, indexación, arquitectura, contenidos y competencia. Sales con un plan priorizado por impacto, no con un listado de errores. 02 SEO técnico Velocidad de carga (WPO), rastreo e indexación, datos estructurados y arquitectura web. La base que Google exige antes de posicionar nada. 03 Contenidos SEO Keyword research por intención de búsqueda y redacción de posts para blog orientados a SEO: contenidos que responden lo que tu cliente pregunta, revisados por expertos. 04 Autoridad y linkbuilding Menciones y enlaces de medios y webs relevantes de tu sector. Autoridad de dominio real, sin granjas de enlaces que Google penaliza. 05 SEO local Barcelona Google Business Profile optimizado, reseñas y posicionamiento en el mapa. Para que te encuentren en tu barrio antes que a tu competencia. 06 SEO ecommerce e internacional Arquitecturas de tienda, fichas de producto que posicionan y expansión a otros mercados con hreflang bien resuelto. 02 · SEO local ## Aparece donde busca tu barrio Más de la mitad de las búsquedas de servicios llevan intención local, y en Barcelona el mapa de Google es la primera página real de muchos sectores. El SEO local en Barcelona es la vía más rápida hacia clientes cerca de ti: "seo local barcelona" tiene hoy dificultad 0 sobre 100, tu competencia aún no ha llegado. - Ficha de Google Business Profile optimizada y activa - Posicionamiento en el local pack (el mapa de resultados) - Estrategia de reseñas que genera confianza real - Páginas locales por zona o servicio cuando aportan - Coherencia de datos en directorios que Google consulta 03 · Buscadores de IA ## Que te cite ChatGPT, no solo Google Tu próximo cliente ya no siempre busca en Google: pregunta a ChatGPT, lee la respuesta de AI Overviews o consulta Perplexity. Optimizamos tu presencia en ambos mundos, y lo hacemos desde una posición que ninguna otra agencia SEO de Barcelona puede reclamar: construimos sistemas de inteligencia artificial para empresas. Sabemos cómo deciden los modelos qué marcas citar porque trabajamos con ellos cada día. | Palanca | SEO clásico (Google) | SEO para buscadores de IA (GEO) | | Objetivo | Primeras posiciones de Google | Cuota de citación: que el modelo te nombre en su respuesta | | Contenido | Responde a la intención de búsqueda | Datos verificables, cifras con fuente, respuestas citables | | Estructura | Arquitectura, Hs, enlazado interno | Schema.org, FAQ, formato answer-first | | Autoridad | Enlaces de dominios relevantes | Menciones de marca en fuentes que los modelos consideran fiables | | Medición | Search Console, posiciones y clics | Presencia en AI Overviews y respuestas de LLMs | Conoce nuestro servicio de GEO, con su propia medición de citación → 04 · Medición ## Medimos el SEO contra tus ventas, no contra un PDF de rankings El SEO que no aparece en tu CRM no existe. Cada mes verás qué keywords traen visitas, qué visitas se convierten en consultas y qué consultas acaban en clientes. Posiciones y tráfico incluidos, pero como medio, nunca como fin. 01 Auditoría Técnica, de contenidos y de competencia. Con datos de demanda reales de tu mercado. 02 Plan priorizado Cada acción, ordenada por impacto esperado en negocio. Sabes qué se hace y por qué. 03 Ejecución SEO técnico, contenidos, autoridad y local, ejecutados por el mismo consultor SEO que firmó el plan. 04 Medición en ventas Informe mensual que cruza posiciones y tráfico orgánico con los leads y ventas de tu CRM. 05 · Transparencia ## Lo que cuesta y lo que tarda, antes de la primera reunión Ninguna agencia SEO de Barcelona publica datos de su propio mercado. Nosotros sí. Estos son los números reales de la búsqueda que probablemente te ha traído hasta aquí: 1.900 búsquedas al mes de "agencia seo barcelona" en Google España 5,66€ cuesta UN clic de pago para esa búsqueda en Google Ads. El SEO construye ese tráfico sin pagar por clic 3–6 meses hasta los primeros resultados medibles; consolidación entre 6 y 12 meses, según competencia Fuente: medición propia con DataForSEO · septiembre 2026 · Google España Presupuesto desglosado por partidas en 48 horas tras la auditoría inicial. Sin permanencia: si decides parar, avisas con 30 días y todo lo construido se queda contigo. Pide tu auditoría SEO inicial 06 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre SEO en Barcelona ¿Cuánto cuesta el SEO en Barcelona? Depende de tres factores: la competencia de tu sector, el estado técnico de tu web y la amplitud del servicio (solo SEO local es más acotado que SEO nacional con contenidos y autoridad). Tras la auditoría inicial recibes un presupuesto desglosado por partidas en 48 horas, sin permanencia. Una referencia útil: un solo clic de pago para "agencia seo barcelona" cuesta 5,66 € en Google Ads. El posicionamiento orgánico construye ese tráfico sin pagar cada clic. ¿Cuánto tarda el SEO en dar resultados? Con honestidad: el SEO es una inversión a medio plazo. Los primeros resultados medibles suelen llegar entre los 3 y 6 meses, y la consolidación de posiciones competitivas entre los 6 y 12. Desconfía de quien prometa resultados en semanas: estará midiendo keywords que no busca nadie. ¿SEO o Google Ads para mi empresa? No son excluyentes. Ads compra visibilidad inmediata; el SEO construye un activo que sigue trabajando cuando pausas la inversión. Nuestro criterio: si necesitas demanda esta semana, Ads; si quieres bajar tu coste de captación de forma estructural, SEO; en la mayoría de empresas, una combinación con trasvase progresivo hacia orgánico. Como también somos agencia de paid media, te diremos qué mezcla te conviene sin vender una caja u otra. ¿Cómo conseguís que una empresa aparezca en ChatGPT o en AI Overviews? Los buscadores de IA citan contenido con datos verificables, estructura clara y autoridad de marca. Trabajamos esas tres palancas: contenido con cifras y fuentes, marcado schema.org y menciones de tu marca en sitios que los modelos consideran fiables. Es la disciplina llamada GEO (Generative Engine Optimization), y la aplicamos con criterio de consultora de IA, no como etiqueta de marketing. ¿Qué pasa si dejo de hacer SEO? El posicionamiento es un activo: lo construido no se esfuma al día siguiente, aunque sin mantenimiento la competencia acaba recortando distancia. Por eso trabajamos sin permanencia: si un mes decides parar, avisas con 30 días y el activo (contenidos, autoridad, fichas optimizadas) se queda contigo, documentado. ¿Trabajáis solo con empresas de Barcelona? No. Barcelona es nuestra base y donde más SEO local ejecutamos, pero trabajamos con empresas de toda España y con empresas internacionales: tenemos clientes en todo el mundo. En el sector salud contamos además con una división especializada, Aurora Health. ## Empieza con una auditoría SEO inicial Analizamos tu web, tu competencia y tu demanda real de mercado, y te decimos con criterio dónde hay recorrido, y dónde no. Pedir auditoría --- # Agencia de redes sociales: comunidad afín a tu marca, no números que no compran URL: https://www.auroraglobalgroup.com/servicios/social-media/ Actualizado: 2026-09-02 Inicio / Servicios / Social media Redes sociales · Community management Gestionamos las redes sociales de tu empresa con dos reglas que marcan la diferencia: cada pieza sale de tu guía de marca, y el crecimiento se mide por la calidad de la comunidad que construyes, no por el contador de seguidores. Pide la auditoría de tus perfiles Cómo trabajamos 0 seguidores comprados, solo crecimiento orgánico 1 guía de marca aplicada a todas las piezas 100 % del contenido revisado por una persona antes de publicar 01 · El servicio ## Qué incluye nuestra gestión de redes sociales Del plan al comentario respondido. Un equipo que se ocupa de todo el ciclo, con tu marca siempre delante. Estrategia por canal Qué redes tienen sentido para tu negocio, con qué objetivo y con qué tipo de contenido. Estar en todas partes no es una estrategia. Calendario editorial Planificación mensual aprobada por ti, con temas ligados a tu negocio y a tu temporada comercial, no a efemérides de relleno. Producción de contenido Textos, diseño y vídeo vertical producidos con tu logo, tu paleta y tus tipografías. Tu marca no se improvisa en cada pieza. Community management Comentarios y mensajes respondidos en horario laboral, con el tono de tu marca. Las consultas comerciales llegan a tu equipo el mismo día. Crecimiento orgánico Trabajo constante para atraer seguidores afines a tu sector: quienes pueden comprarte, recomendarte o contratarte. Informe mensual Qué publicaciones trajeron consultas, qué comunidad se ha ganado y qué se ajusta el mes siguiente. Sin capturas de métricas sin contexto. 02 · Comunidad ## Mil seguidores de tu sector valen más que diez mil que nunca te comprarán Buena parte del mercado vende volumen: paquetes de seguidores, promesas de crecimiento diario, gráficas que suben. Un perfil con muchos seguidores inertes acaba con menos alcance real y con un teléfono que no suena. Trabajamos el crecimiento orgánico hacia el público que puede comprarte, y lo revisamos con esa vara: cuántas consultas llegaron, de qué perfil son y qué contenido las provocó. | Se mide en el mercado | Lo que miramos nosotros | | Número total de seguidores | Cuántos encajan con tu cliente objetivo | | Likes e impresiones | Conversaciones y consultas comerciales generadas | | Publicaciones al mes | Constancia sostenida y contenido que se guarda o comparte | | Alcance en bruto | Alcance dentro de tu sector y tu zona | 03 · Marca y contenido ## Tu marca no se improvisa en cada publicación ### Trabajamos desde tu guía de estilo Antes de publicar una sola pieza pedimos tus activos oficiales: logo en sus versiones correctas, paleta verificada, tipografías corporativas y tono de voz. Nunca deducimos una identidad a ojo desde tu web. Si tu empresa todavía no tiene manual de marca, construimos lo mínimo viable en unos días. Sale más barato que un año de contenido en el que tu marca parece otra cada semana. ### Inteligencia artificial con criterio Usamos IA donde acelera de verdad: generar variantes de un texto, adaptar un formato entre canales, analizar qué funcionó el mes pasado. Cada pieza pasa después por revisión humana. Lo que no verás aquí es contenido producido en cadena y publicado sin leer. La audiencia lo detecta antes que nadie, y quien lo paga es la marca. Sabemos dónde ayuda porque implantamos sistemas de IA en empresas. 04 · Cómo trabajamos ## De perfiles abandonados a comunidad activa 01 Auditoría de perfiles Qué tienes publicado, qué funcionó, qué comunidad hay realmente detrás y qué hace tu competencia. 02 Marca y plan Activos de marca sobre la mesa, canales elegidos, líneas de contenido y ritmo sostenible acordado. 03 Producción y publicación Calendario aprobado cada mes, piezas producidas con tu identidad y comunidad atendida a diario. 04 Revisión mensual Qué contenido generó consultas, qué comunidad se ganó y qué se corrige. El plan se ajusta con datos. 05 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre gestión de redes sociales ¿Qué incluye la gestión de redes sociales? Incluye la estrategia por canal, el calendario editorial, la producción de contenido (textos, imágenes y vídeo vertical), la publicación, el community management diario y el informe de resultados. Añadimos un paso previo que muchas agencias saltan: verificar que existe una guía de marca aplicable antes de publicar nada. ¿En qué redes sociales debería estar mi empresa? En aquellas donde esté tu cliente y puedas sostener el ritmo, que casi nunca son todas. Para venta a empresas, LinkedIn suele concentrar el retorno; para producto visual y consumo, Instagram y TikTok. Estar en cinco canales publicando poco y tarde rinde menos que estar en dos con constancia. ¿Cuántas publicaciones al mes hacen falta? Importa más la constancia que el número. Un ritmo sostenible que se cumple cada semana rinde más que un mes intenso seguido de tres de silencio, porque tanto los algoritmos como la audiencia premian la regularidad. El volumen concreto se fija en la propuesta según canal, objetivo y capacidad de producción. ¿Compráis seguidores o hacéis crecimiento orgánico? Solo crecimiento orgánico, con un matiz importante: buscamos seguidores afines a tu negocio, no volumen. Mil seguidores de tu sector que interactúan y preguntan precios valen más que diez mil sin intención de compra. Los seguidores comprados inflan la cifra, hunden el alcance real y no compran nada. ¿Usáis inteligencia artificial para crear el contenido? Sí, donde acelera el trabajo sin degradar la marca: variantes de un texto, adaptación de formatos entre canales, análisis de lo que funciona. Lo que no hacemos es publicar contenido generado en cadena sin revisión humana, porque la audiencia lo detecta y la marca lo paga. ¿Y si mi empresa no tiene manual de marca? Construimos lo mínimo viable antes de publicar: logo en sus versiones correctas, paleta, tipografías y tono de voz. Producir sin esa base obliga a improvisar la identidad en cada pieza, y el resultado es una marca distinta cada semana. Es trabajo de unos días que evita meses de contenido incoherente. ## Empieza con una auditoría de tus perfiles Revisamos tus redes, tu comunidad real y lo que hace tu competencia. Sales sabiendo qué canales te conviene trabajar y con qué contenido. Pedir auditoría ============================================================================== == Herramientas ============================================================================== --- # Test de citabilidad IA: ¿puede la IA leer y citar tu web? URL: https://www.auroraglobalgroup.com/herramientas/test-citabilidad-ia/ Actualizado: 2026-09-14 Inicio / Herramientas / Test de citabilidad IA Herramienta gratuita · GEO Pega la URL de tu empresa y en 20 segundos sabrás si los rastreadores de inteligencia artificial pueden entrar en tu web, si tienes llms.txt y datos estructurados, y si tus páginas responden donde la IA lee. Devuelve una nota sobre 100 y las tres cosas que arreglar primero. No comprueba si la IA ya te cita: eso se mide preguntándole, y lo hacemos en la auditoría GEO inicial. Comprueba si la IA puede leerte. No si ya te cita. El test dice si la IA puede leerte. Saber si ya te cita, y a quién cita en tu lugar, es la primera medición de la auditoría GEO inicial: diez preguntas de tu sector en los principales motores de IA. Pide tu auditoría GEO inicial 01 · Qué comprueba el test ## Seis comprobaciones, 100 puntos Cada una devuelve OK, parcial o fallo, con lo que hemos visto y lo que hay que hacer. Los puntos reflejan cuánto pesa cada señal para que un modelo pueda leerte y extraer una respuesta. Acceso de los rastreadores de IA 30 puntos Pedimos tu página con el User-Agent de GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot y PerplexityBot y comparamos la respuesta con la de un navegador. Muchos CDN y firewalls devuelven 403 a estos rastreadores sin que aparezca en robots.txt. Fuente: documentación de rastreadores de OpenAI, Anthropic y Perplexity robots.txt 10 puntos Leemos tu robots.txt y evaluamos las reglas para esos cuatro rastreadores y para Google-Extended y CCBot, que solo sirven para entrenar modelos. Bloquear a los de entrenamiento resta la mitad; bloquear a los que responden preguntas, todo. Fuente: RFC 9309, el estándar de robots.txt llms.txt 10 puntos Pedimos /llms.txt. Vale si existe, es texto y tiene al menos un enlace. No hemos encontrado ninguna confirmación pública de un motor de IA que lo use para citar; lo comprobamos porque es un fichero de texto que se publica en un momento y es la forma propuesta de decirle a un modelo qué páginas importan. Fuente: propuesta llmstxt.org Datos estructurados 20 puntos Parseamos los bloques JSON-LD de la página. Vale si declaras Organization y una entidad de página: Article con autor y fecha, WebPage, WebSite o Service. Solo Organization, o un bloque con error de sintaxis, cuenta como parcial. Fuente: schema.org y la guía de datos estructurados de Google Respuesta extraíble 20 puntos Tomamos el primer párrafo después del H1. Vale entre 40 y 300 caracteres si no empieza por una pregunta ni por «en este artículo». Es una heurística nuestra: la respuesta tiene que estar donde el modelo lee primero. Fuente: regla de la casa, explicada en SEO para IA: cómo hacer que ChatGPT te cite Indexabilidad básica 10 puntos HTTPS, código 200, sin noindex, canonical que apunte a la propia URL y título de menos de 70 caracteres. Sin esto tampoco te lee Google, y el GEO se construye sobre el SEO. Fuente: Google Search Central 02 · Qué no comprueba ## Tres cosas que este test no puede saber - Si la IA ya te cita Solo se sabe preguntando a los motores. En la auditoría GEO inicial lo hacemos con diez preguntas fijas de tu sector lanzadas a los principales motores de IA. - Si tu contenido es verdad o tiene autoridad El test lee estructura: dónde está la respuesta, qué declaras, quién puede entrar. No juzga lo que dices ni quién te enlaza. - Los bloqueos por rango de IP Algunos CDN dejan pasar el User-Agent de GPTBot y cortan las IPs oficiales de OpenAI. El test sale desde nuestro servidor, no desde la IP de OpenAI, así que ese bloqueo no lo ve. 03 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre el test ¿Por qué mi web bloquea a los bots de IA si no lo he configurado? Muchos CDN y firewalls bloquean por defecto a los rastreadores que identifican como IA. No aparece en robots.txt; se ve solo haciendo la petición con su User-Agent, que es lo que hace este test. ¿Una nota alta significa que la IA me citará? No. Significa que la IA puede leerte y extraer respuestas. Que te cite depende también de tu autoridad y de que respondas mejor que las fuentes que ya usa. Se mide con el protocolo de 10 preguntas de la auditoría GEO inicial. ¿Sirve para cualquier web? Sí, para cualquier URL pública. Con WordPress, Shopify o web a medida, las comprobaciones son las mismas. ¿Qué hacéis con mi email? Enviarte el informe y, si lo aceptas, información sobre GEO de Aurora. Puedes darte de baja en cada correo. Los detalles están en la política de privacidad. Para entender qué mira un modelo antes de citar una fuente, lee SEO para IA: cómo hacer que ChatGPT te cite y la comparativa GEO vs SEO. ## Del test a la medición real El test dice si la IA puede leerte. La auditoría GEO inicial dice si ya te cita, a quién cita en tu lugar y qué páginas cambiar primero. Presupuesto desglosado en 48 horas. Pide tu auditoría GEO inicial Ver el servicio GEO ============================================================================== == Método ============================================================================== --- # Cuatro fases, unas reglas escritas y una lista de lo que no hacemos URL: https://www.auroraglobalgroup.com/metodo/ Actualizado: 2026-09-02 Inicio / Método Cómo trabajamos Casi todas las agencias explican lo que ofrecen. Pocas explican cómo trabajan y a qué se comprometen. Esta página existe para que puedas juzgarnos antes de la primera reunión. Hablemos de tu caso Ver las reglas 01 · El proceso ## Las cuatro fases El mismo recorrido tanto si el proyecto es de marketing como de inteligencia artificial. Cambia el contenido de cada fase, no el orden. 01 Diagnóstico Canales activos, resultados reales, competencia y demanda del mercado medida con datos. De aquí sale también el "no": si algo no tiene recorrido, lo dices antes de cobrarlo. 02 Plan priorizado Cada acción ordenada por impacto en el negocio y esfuerzo de implantación. La medición se define aquí, antes de gastar el primer euro. 03 Implantación Ejecutamos con nuestro equipo o dirigimos a tus proveedores actuales. Quien firmó el plan responde de que ocurra. 04 Medición Informe que cruza la actividad con leads y ventas. El presupuesto se mueve hacia lo que rinde y se retira de lo que no. La fase que más se salta el sector es la primera. Sin diagnóstico se venden paquetes: tres publicaciones semanales, una campaña, un pack de posicionamiento. Con diagnóstico se vende lo que la empresa necesita, que a veces es menos de lo que venía a comprar. 02 · Compromisos ## Las reglas que no negociamos Cada una nace de un servicio concreto y se cumple ahí. Están escritas para que puedas reclamarlas. | La regla | Dónde se aplica | | Se mide contra ventas, no contra rankings ni impresiones | SEO | | Honorarios fijos, nunca un porcentaje de tu inversión publicitaria | Paid media | | No escribimos a una empresa sin estudiarla antes | Email y outreach | | Comunidad afín antes que volumen de seguidores | Social media | | Tu marca no se improvisa: se trabaja desde tu guía de estilo | Social media | | Si tu empresa no está lista para la IA, te lo decimos | Inteligencia artificial | | Enseñamos lo que implantamos | Formación | | Trimestres con revisión, no planes anuales cerrados | Estrategia digital | | Sin permanencia: 30 días de aviso y lo construido se queda contigo | Todos los servicios | 03 · Los límites ## Lo que no vas a encontrar aquí Saber qué no hace un proveedor ahorra tiempo a todos. Esta lista descarta trabajos que otros aceptan. No prometemos - Posiciones garantizadas en Google ni plazos de semanas - Cifras de retorno antes de conocer tu negocio - Crecimiento de seguidores comprado - Que la inteligencia artificial resuelva un proceso desordenado No trabajamos así - Contenido publicado sin que una persona lo revise - Informes de actividad sin conexión con el negocio - Campañas lanzadas antes de configurar la medición - Proyectos donde nadie del lado del cliente puede decidir 04 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre cómo trabajamos ¿Cómo empieza a trabajar Aurora con una empresa? Con una conversación de 25 minutos sin coste para entender la situación, y después con un diagnóstico. Analizamos lo que ya tienes en marcha, tu competencia y la demanda real de tu mercado medida con datos, y de ahí sale una hoja de ruta priorizada. Solo cuando esa hoja de ruta está acordada se empieza a ejecutar. ¿Cuánto tardáis en enseñar resultados? Depende de la disciplina y conviene no mezclarlas. La publicidad de pago puede traer las primeras conversiones en días, aunque la rentabilidad estable necesita entre 4 y 8 semanas de datos. El posicionamiento orgánico es una inversión a medio plazo: primeros resultados medibles entre los 3 y 6 meses, consolidación entre 6 y 12. Los sistemas de inteligencia artificial se ven antes, porque se implantan sobre un proceso concreto y se mide el mismo mes. ¿Trabajáis con permanencia? No. Los acuerdos no llevan permanencia: si decides parar, avisas con 30 días y todo lo construido se queda contigo, documentado. Preferimos que la relación se sostenga por los resultados y no por un contrato que obliga a seguir. ¿Qué necesitáis de nuestra parte? Tres cosas: acceso a los datos que ya tenéis (analítica, cuentas publicitarias, CRM si existe), una persona de referencia que pueda decidir sin convocar a un comité cada vez, y honestidad sobre lo que funcionó y lo que no en el pasado. Con eso el diagnóstico sale bien; sin ello, se trabaja a ciegas. ¿Qué pasa si algo no funciona? Se dice y se corrige. Cada acción tiene una medición definida desde el principio, así que un canal que no rinde se detecta en semanas, no al cabo de un año. A partir de ahí, o se ajusta con una hipótesis nueva o se retira y el presupuesto se mueve a lo que sí está funcionando. ## Si esta forma de trabajar te encaja, hablemos Primera conversación de 25 minutos, sin coste. Salimos de ahí sabiendo los dos si tiene sentido seguir. Pedir una conversación ============================================================================== == Casos de éxito ============================================================================== --- # Casos de éxito que se explican con números URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/ Actualizado: 2026-10-14 Inicio / Casos Clientes y proyectos Desde una de las grandes aseguradoras del país hasta una marca de fruta presente en nueve países europeos. Cada proyecto, con su cifra verificada delante y su historia completa detrás. 9 países cubiertos en el proyecto europeo más amplio 7 disciplinas distintas puestas en juego 01 · Proyectos ## Filtra por disciplina 215.811 SEO internacional · Alimentación Sesiones orgánicas en un año sumando los nueve mercados europeos de una marca líder mundial de fruta fresca. Ocho de los nueve acaban con el orgánico como primer canal de tráfico. Leer el caso → SEO Contenido 0 → 40.000 Contenidos y email · Alimentación Visitas orgánicas al mes del espacio de contenidos construido desde cero para el mismo cliente: 17.722 leads captados y 913 palabras clave en el top 3 de Google. Leer el caso → Contenido Email 33 € → 8 € Captación de franquiciados · Panadería Coste por candidato a franquiciado para una cadena española de panaderías con más de 200 puntos de venta: 613 candidaturas y una intranet que conecta 238 tiendas. Leer el caso → Paid Social Intranet 342 → 877 SEO internacional · Logística Palabras clave en primera página, en cuatro idiomas, para un operador logístico especializado en ecommerce de última milla. El 74 % de sus visitas llegan desde el buscador. Leer el caso → SEO Contenido +35 % SEO · Seguros Sesiones orgánicas interanuales un año después de recuperar la migración fallida del blog de una de las principales aseguradoras de España, con 365 palabras clave en el top 3. Leer el caso → SEO +85 % SEO y Google Ads · Salud dental Tráfico orgánico interanual para una clínica dental de Girona con varias sedes, que salía en la primera página de Google en 2.750 búsquedas y duplicó los contactos de Google Ads con la misma inversión. Leer el caso → SEO Paid 2 → 412 Captación B2B · Construcción Palabras clave posicionadas para un distribuidor B2B de impermeabilización, con 357 leads por cold emailing y 282 contactos por publicidad: tres canales donde solo había boca a boca. Leer el caso → SEO/GEO Email Paid 563 → 883 SEO y GEO · Alimentación de mascotas Palabras clave en primera página en un año para una marca española de alimentación natural para perros y gatos: posición 1 en las búsquedas genéricas de su sector, sin su nombre. Leer el caso → SEO/GEO Contenido 22 % → 42 % Email marketing · Medios gastronómicos Tasa de apertura de la newsletter de un medio digital gastronómico líder en España: envíos dinámicos, diez ediciones territoriales y lead scoring con aperturas del 89 %. Leer el caso → Email Contenido 5,4 € Paid media · Ecommerce de descanso Generados en ventas por cada euro invertido en campañas para una marca española de colchones con venta online, con el remarketing como motor y 391 € de ticket medio. Leer el caso → Paid SEO 1.592 Paid media · Automoción Contactos de compra generados para los concesionarios oficiales de dos marcas de un mismo grupo automovilístico en la provincia de Girona, con 3,2 millones de impresiones en la zona. Leer el caso → Paid media 6 → 101 SEO internacional · Maquinaria de cannabis Palabras clave en el top 10 del mercado francés para un fabricante español de maquinaria de procesado de cannabis. España pasa de 45 a 167 y Alemania, de 8 a 61. Leer el caso → SEO/GEO Contenido 02 · Qué muestran estos proyectos ## Sectores distintos, mismo método Una aseguradora, una cadena de franquicias de panadería, dos concesionarios oficiales, una marca de fruta con nueve mercados y un fabricante de maquinaria industrial no se parecen en nada. Lo que comparten es el recorrido: diagnóstico, plan priorizado, implantación y medición. También explican por qué insistimos en el diagnóstico. Al proyecto de nueve países le hacía falta coordinación; a los concesionarios, llenar sus exposiciones de visitas reales. Aplicar la misma receta a ambos habría sido un error. Ver el método ## ¿Tu proyecto se parece a alguno? Cuéntanos tu situación y te diremos con criterio si tenemos experiencia útil para ella, o si no somos la agencia adecuada. Hablemos --- # Tres canales de captación para un distribuidor B2B de construcción URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/captacion-b2b-construccion/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / Captación B2B · Construcción Caso de éxito · SEO + publicidad + cold emailing Distribuidor oficial en España de un fabricante internacional de sistemas de impermeabilización líquida. Vende a través de aplicadores y prescriptores, y su captación depende del boca a boca. Montamos los tres canales a la vez, cada uno con su medición. 357 leads entregados por cold emailing a arquitectos y prescriptores de 2 a 412 keywords posicionadas en Google, con 17 en el top 3 282 contactos generados por las campañas de publicidad Hablemos de tu captación Ver el servicio de outreach 01 · El punto de partida ## Un buen producto que solo conoce quien ya lo conoce En un sector donde la obra la decide el prescriptor, quien no aparece cuando el arquitecto busca no existe. La web arranca con 2 palabras clave posicionadas y 8 visitas al mes, no hay base de datos de prescriptores y la publicidad está por estrenar. La decisión es no apostarlo todo a un canal: posicionamiento para la demanda que ya busca, publicidad para acelerarla y cold emailing para llegar a quien todavía no busca. La situación de salida - 2 palabras clave posicionadas y 8 visitas orgánicas al mes - Sin base de datos de arquitectos ni prescriptores - Sin campañas de publicidad activas - Captación dependiente de la red comercial y el boca a boca 02 · La estrategia ## Tres frentes, cada uno con su medición 01 SEO técnico y de contenidos Landings por aplicación, contenido técnico que responde lo que el prescriptor pregunta y optimización para buscadores de IA: hoy los motores generativos citan la web en el 87 % de las consultas medidas. 02 Publicidad medida en contactos Búsqueda y Performance Max con una sola vara de medir: contactos generados, no clics. Cada campaña responde de su coste por contacto. 03 Cold emailing a prescriptores Perfil de cliente construido con datos reales del CRM, listas verificadas de arquitectos por comunidad y secuencias cortas escritas una a una. Cada respuesta positiva se entrega cualificada. 03 · Los números ## Cada canal responde con su cifra Cold emailing - 6.468 profesionales contactados y 1.035 respuestas: responde el 16 % - Uno de cada 18 contactos acaba en lead SEO - 69 palabras clave en el top 10 de Google - De 8 a más de 1.000 sesiones orgánicas al mes Publicidad - 654.886 impresiones y 56.339 interacciones en las campañas - Coste por contacto de 18,75 € de media; la campaña Performance Max, a 7,28 € Palabras clave en el top 100 de Google, serie mensual · medición real Sesiones orgánicas al mes · Google Analytics del cliente 04 · Lo que no sale en los informes ## Google reevalúa el dominio y lo dice el dato, no la intuición En 48 horas, la posición media del sitio pasa de 6,2 a 8,4: una reevaluación algorítmica que golpea a casi todo el dominio. En vez de rehacer la web a ciegas, el diagnóstico separa con datos qué parte de la caída es del algoritmo, qué parte es limpieza deliberada y qué páginas concretas la sufren. El plan de recuperación sale de ahí: contenido técnico reforzado donde el algoritmo pide profundidad, y medición congelada hasta poder comparar en limpio. Hoy los clics encadenan su segundo mes de subida. Diagnosticar antes de tocar cuesta unos días; tocar sin diagnosticar cuesta meses. ## ¿Tu captación depende de un solo canal? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de SEO: nueve mercados europeos → Otro caso de captación: 613 candidatos a franquiciado a 8 € → Ver todos los proyectos → --- # El candidato a franquiciado presupuestado a 33 € llega por 8 URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/captacion-franquiciados-panaderia/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / Captación de franquiciados · Panadería Caso de éxito · Captación de franquiciados Una cadena española de franquicias de panadería con más de 200 puntos de venta nos confía su crecimiento digital: traer candidatos serios a abrir tienda y dar a toda la red una columna vertebral para tarifas, formación y soporte. 8 € de coste real por candidato a franquiciado, frente a los 33 € previstos en el plan 613 candidaturas de franquiciado recibidas en la serie documentada 238 tiendas de la red conectadas a la intranet que construimos Hablemos de tu captación Ver el servicio de paid media 01 · El punto de partida ## Una red que crece más rápido que sus herramientas La cadena abre decenas de tiendas al año, y cada apertura empieza igual: encontrar a la persona dispuesta a montarla. Los canales habituales del sector, portales de franquicia y ferias, traen candidaturas a un coste que el propio plan de campaña cifra en 33 € por contacto. Mientras tanto, la central despacha con cada tienda por email: tarifas por zona, recetas, manuales de maquinaria, avisos. Y decenas de franquiciados se abren sus propias páginas de Facebook, cada una con su foto, su tono y su ortografía. La situación de salida - Candidaturas previstas a 33 € por contacto en el plan de campaña - Tarifas, recetas y manuales viajando por email a cada tienda - 36 páginas de Facebook abiertas por franquiciados fuera del control de marca - Portales de franquicia de pago como canal principal de captación 02 · La estrategia ## Comprar la intención exacta y ordenar la casa por dentro 01 Pujar por quien ya quiere abrir una panadería La campaña concentra el presupuesto en las búsquedas de quien ya se imagina el negocio: los grupos de anuncios de abrir y montar panadería convierten hasta el 35 % de sus clics en candidaturas. 02 Una intranet como columna vertebral de la red Tarifas por zona, recetario, manuales de maquinaria, escuela de formación online y soporte técnico, en un único acceso por tienda. Todos los puntos de venta, conectados a la misma fuente. 03 Una sola voz de marca en redes Censo de las 36 páginas abiertas por franquiciados y protocolo pactado con la central para unificarlas en la página oficial, con material preparado para que cada tienda salga en ella. 03 · Los números ## La campaña, mes a mes La serie entera desde el arranque, con el mes flojo incluido. Cada candidatura es un formulario de solicitud de franquicia rellenado. - El primer mes completo trajo más del triple de las 50 candidaturas que preveía el plan - Coste por candidato entre 7,77 € y 13,97 € según el mes, contra los 33 € presupuestados | Mes | Candidaturas | Ratio de conversión | Coste por candidato | | Mes 1 (arranque) | 66 | 7,43 % | 7,78 € | | Mes 2 | 184 | 5,84 % | 7,77 € | | Mes 3 | 178 | 5,71 % | 8,41 € | | Mes 4 | 102 | 3,75 % | 13,97 € | | Mes 5 (quincena) | 83 | 5,49 % | 9,46 € | Candidaturas y costes de la plataforma publicitaria · informes mensuales del proyecto 04 · Lo que no sale en los informes ## El mes malo también se enseña La cifra cómoda sería quedarse con los meses a 7,77 €. La serie completa incluye un mes en que el coste por candidato casi se duplica con la misma inversión: quien busca montar un negocio también se va de vacaciones, y esa estacionalidad se cuenta en el informe con el mismo detalle que los récords. El informe mensual deja además una advertencia por escrito: las campañas pierden un 30 % de las impresiones porque el presupuesto diario se agota. Con el coste por candidato delante, decidir si escalar deja de ser una conversación de opiniones y pasa a ser una tabla. ## ¿Sabes cuánto te cuesta hoy cada cliente nuevo? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de captación: fabricante B2B de construcción → Ver todos los proyectos → --- # De cero a 40.000 visitas orgánicas al mes URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/contenidos-email-alimentacion/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / Contenidos y email · Alimentación Caso de éxito · Contenidos, SEO y email Una marca de alimentación líder mundial quiere estar presente en la conversación sobre hábitos saludables, más allá de su producto. Construimos desde cero su espacio de contenidos: blog, guías descargables y newsletter. El día que arranca, Google no le envía ni una visita. 332 artículos publicados sobre siete temáticas 17.722 leads captados, el 94 % cualificados 913 palabras clave en el top 3 de Google al cierre Hablemos de tu captación Ver el servicio de email 01 · El punto de partida ## Un dominio nuevo y una pregunta: ¿de qué hablamos, si no es del producto? La estrategia editorial se define junto a una nutricionista, una psicóloga y una experta en comunicación: siete temáticas de bienestar, desde la alimentación hasta el sueño, donde la marca tiene algo que aportar sin venderse en cada párrafo. El resto es construir: un blog sin historial, sin autoridad de dominio y sin una sola palabra clave posicionada. Todo lo que mide este caso sale de ahí. La situación de salida - Cero tráfico orgánico: dominio recién creado - Sin base de datos propia de contactos - Siete temáticas por cubrir con criterio experto - Un objetivo doble: audiencia y leads cualificados 02 · La estrategia ## Tres palancas que se alimentan entre sí 01 Contenido contra keyword research Investigación de palabras clave cada dos meses por temática, y cada artículo definido antes de escribirse: título, meta, enfoque y secundarias. Cada artículo se revisa uno a uno antes de publicarse. 02 Descargables como conversión Guías e infografías que se obtienen al suscribirse. Diez de esos contenidos generan casi todos los leads del proyecto. 03 Email segmentado por intereses Newsletters por temática con puntuación de interés de cada contacto, automatizaciones y limpieza mensual de la base. Vender a quien ya te conoce, sin quemar la lista. 03 · Los números ## La curva que todo proyecto de contenidos quiere enseñar La primera gráfica muestra las palabras clave ganadas; la segunda, el despegue del tráfico desde el arranque. - 44.032 palabras clave posicionadas en total - 3.975 en la primera página de Google - Más de 850.000 sesiones acumuladas en el espacio de contenidos - Palabras clave en primera posición con 930 clics mensuales Palabras clave posicionadas, serie completa del proyecto · medición real Tráfico orgánico mensual, del arranque del proyecto al primer tramo · medición real 04 · Lo que no sale en los informes ## El volumen de envíos se multiplica por cuatro. La tasa de apertura no se mueve. Es la métrica menos vistosa del caso y la que más cuesta ganar. Una base de datos que crece suele leerse cada vez menos: entra gente que no encaja y el interés se diluye. Aquí se pasa de miles a decenas de miles de correos mensuales manteniendo la apertura estable. La receta no tiene misterio, tiene disciplina: limpieza mensual de contactos inactivos, puntuación de interés por temática y envíos que cada persona recibe según lo que lee, no según lo que la marca quiere contar. Solo un 3 % de la base se da de baja. ## ¿Quieres un canal que no dependa de pagar? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Del mismo cliente: el SEO de sus nueve webs europeas → Otro caso de email: la newsletter que pasa del 22 % al 42 % de apertura → Ver todos los proyectos → --- # La newsletter que abría al 22 % pasa a abrirse al 42 URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/email-marketing-medios/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / Email marketing · Medios gastronómicos Caso de éxito · Email marketing Un medio digital gastronómico líder en España nos confía su newsletter: decenas de miles de suscriptores que reciben lo mismo, la abran o no. El trabajo consiste en que cada persona reciba el correo que sí quiere abrir. 2,7 → 5,3 % de tasa de clics en un año; el listón «bueno» del sector está en el 3 % 57.440 suscriptores en la base de datos, 8.661 más que un año antes y por encima del objetivo anual 89 % de apertura y 30 % de clics en los envíos temáticos a los suscriptores con más interés demostrado Hablemos de tu email Ver el servicio de email 01 · El punto de partida ## Un correo para todos es un correo para nadie Llevamos años midiendo la web del medio cuando el proyecto de email llega a nuestras manos. La foto inicial: una newsletter única para toda España, con la misma selección de contenidos para el suscriptor de Bilbao y el de Sevilla, y una tasa de apertura pegada a la media del sector. La base de datos crece despacio y, para colmo, el canal ni siquiera puede presumir de lo que consigue: los envíos salen sin etiquetar, y buena parte de las visitas que trae el email se apuntan en Analytics como tráfico directo. La situación de salida - Una sola newsletter genérica para todo el país - Apertura del 21,9 %, en la media del sector restauración (19,8 %) - Base de datos creciendo por debajo del objetivo - Envíos sin etiquetar: el mérito del email se lo llevaba el tráfico directo 02 · La estrategia ## Que cada suscriptor reciba el correo que quiere abrir 01 Envíos dinámicos El contenido de cada correo se reordena según lo que cada suscriptor abre y clica. Solo esta pieza sube las aperturas un 37 % y los clics un 35 %, y añade más de 22.000 visitas a la web en un año. 02 Una newsletter, diez ediciones De un envío nacional a diez ediciones territoriales con contenido propio: los restaurantes, planes y recetas de cada zona, más concursos de fidelización con la hostelería local. Las mejores ediciones abren al 58 %. 03 Lead scoring: el interés se mide y se premia Cada apertura y cada clic suman puntos por temática. Quien demuestra interés en restaurantes o recetas recibe envíos temáticos propios, los de mejor resultado de todo el proyecto. 03 · Los números ## El año del salto, y los asuntos que lo explican 41,3 % de apertura media en el año del salto, frente a un objetivo anual del 34 % 39 % de rebote en las visitas que llegan por email, el más bajo de todos los canales de la web 126.501 envíos de fidelización al año siguiente, abiertos al 41,8 % | Edición | Asunto del correo | Apertura | Clics | | Baleares | comidas rápidas para preparar este verano | 58,46 % | 5,98 % | | Baleares | te presentamos el arte de cocinar a la brasa | 58,44 % | 6,71 % | | Madrid | ¡brunch irresistibles! Descubre dónde disfrutarlos | 57,87 % | 5,87 % | | Madrid | las hamburguesas más jugosas y deliciosas te esperan | 53,48 % | 4,26 % | | Catalunya | los restaurantes con las mejores tortillas | 48,66 % | 4,98 % | Asuntos reales de las ediciones territoriales con mejores resultados · plataforma de email del proyecto 04 · Lo que no sale en los informes ## Primero medir bien, después presumir Cuando llegamos, el email rendía más de lo que decían los paneles: los envíos salían sin etiquetar y Analytics apuntaba esas visitas al tráfico directo. Antes de optimizar nada, se etiquetó todo. Los resultados del canal aparecieron donde tenían que estar, y desde entonces cada mejora se puede demostrar con su dato. La otra verdad incómoda está en las propias tablas: los envíos con contenido estándar, el que no se trabaja para cada territorio, abren sistemáticamente peor. El contenido propio cuesta más de producir. También es el que la gente abre. ## ¿Cuánta gente abre de verdad tus correos? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de contenidos y email: de cero a 40.000 visitas al mes → Ver todos los proyectos → --- # Publicidad que llena concesionarios, modelo a modelo URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/paid-media-automocion/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / Paid media · Automoción Caso de éxito · Paid media Los concesionarios oficiales de dos marcas de un mismo grupo automovilístico, en la provincia de Girona, nos confían su publicidad digital. El encargo, en una frase: contactos de compra reales para vehículo nuevo y de ocasión, no clics para un panel. 1.592 contactos de compra generados entre las dos marcas 3,2 M de impresiones ante compradores de la zona 9,9 % de tasa de interacción en la cuenta principal Hablemos de tus campañas Ver el servicio de paid media 01 · El punto de partida ## Dos marcas, un mismo problema: la demanda es local y por modelo Quien busca un coche no busca "coche": busca un modelo concreto, nuevo o de ocasión, cerca de casa. Una campaña genérica de concesionario compite contra los buscadores de toda España y paga clics de gente que nunca pisará la exposición. El planteamiento es el contrario: una estructura de campañas que replica el negocio, con cada modelo, cada estado del vehículo y cada zona respondiendo de sus propios números. El encargo - Dos marcas del grupo, cada una con su cuenta y su presupuesto - Vehículo nuevo y de ocasión, con demanda distinta - Compradores de la zona de influencia, no de toda España - Medición en contactos: formularios y llamadas, no clics 02 · La estrategia ## La cuenta replica el concesionario 01 Una campaña por modelo y estado Cada modelo con su campaña, separando vehículo nuevo y de ocasión, y todas limitadas a la zona de influencia real del concesionario. Quien busca ese coche cerca, lo encuentra. 02 Medición en contactos de compra Formularios y llamadas como única vara de medir. Cada campaña responde de su coste por contacto, y el informe cruza la publicidad con lo que llega al equipo comercial. 03 Presupuesto que sigue al stock El presupuesto se mueve con el inventario y la temporada: los modelos con stock y demanda concentran la inversión, y el resto se pausa sin contemplaciones. 03 · Los números ## Cada marca responde de los suyos Los datos salen directamente de las dos cuentas publicitarias, desde el arranque del proyecto. Un contacto aquí es alguien que pide precio o llama por un coche concreto. - 307.263 interacciones entre las dos cuentas - Coste por contacto de 84 a 93 € según la marca, en un sector donde cada contacto es un comprador potencial de un vehículo | Métrica | Marca A | Marca B | | Impresiones | 2.229.800 | 984.057 | | Interacciones | 221.486 | 85.777 | | Tasa de interacción | 9,93 % | 8,72 % | | Contactos de compra | 996 | 596 | | Coste por contacto | 84,21 € | 93,16 € | Datos de las cuentas publicitarias, del arranque del proyecto al cierre de este informe · Google Ads 04 · Lo que no sale en los informes ## Gestionar un presupuesto es decidir qué no debe gastar Las cuentas acumulan más de treinta campañas, una por modelo, estado y zona, y la inversión se revisa cada semana: si un modelo se queda sin stock o baja su demanda, su campaña deja de gastar ese mismo día. La estructura por modelo es lo que hace posible esa decisión; una campaña genérica la haría invisible. Es la diferencia entre administrar un presupuesto y dejarlo correr. ## ¿Tu publicidad se mide en clics o en clientes? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso con publicidad: captación B2B en construcción → Otro caso de paid media: 5,4 € por euro invertido en ecommerce → Ver todos los proyectos → --- # Vender colchones online con el remarketing como motor URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/paid-media-ecommerce-descanso/ Actualizado: 2026-09-02 Inicio / Casos / Paid media · Ecommerce Caso de éxito · Paid media para ecommerce Una marca española de colchones y equipos de descanso con venta online nos confía sus campañas sociales. Un colchón no se compra por impulso: se mira, se compara y se deja para luego. La publicidad tiene que trabajar exactamente ese "luego". 5,4 € generados en ventas por cada euro invertido en campañas 391 € de ticket medio por venta atribuida a las campañas 58 ventas atribuidas a las campañas en la serie documentada Hablemos de tu ecommerce Ver el servicio de paid media 01 · El punto de partida ## Antes de invertir un euro, arreglar la medición El primer mes no es de campañas: es de fontanería. El píxel de seguimiento está mal montado, el catálogo de productos se sincroniza a medias y los eventos de carrito no existen en la mayoría de fichas. Sin eso, cualquier cifra posterior sería humo. Con la medición reconstruida, cada campaña puede responder de lo único que importa en un ecommerce: ventas y valor de venta, no alcance. La situación de salida - Píxel de seguimiento mal configurado: se rehizo de cero - Catálogo de productos sincronizado a medias - Sin eventos de carrito en la mayoría de productos - Compra de alto ticket: el cliente mira hoy y decide en semanas 02 · La estrategia ## Perseguir la compra pensada, no el impulso 01 Remarketing dinámico de catálogo Quien mira un colchón vuelve a ver ese colchón, no un anuncio genérico. Es la palanca más rentable de la serie, mes tras mes. 02 Públicos similares a compradores Audiencias construidas a partir de quienes ya han comprado, con el presupuesto repartido por zonas según dónde vende de verdad la marca. 03 Escalar lo que rinde, pausar lo que no Revisión mensual campaña a campaña: las de mejor coste por venta concentran el presupuesto y las menos rentables se pausan por escrito, con la cifra delante. 03 · Los números ## La serie completa, mes a mes Sin escoger el mes bueno: la tabla muestra la serie entera desde el arranque, con el mes de configuración incluido. - 58 ventas atribuidas por valor de 22.694 € - 5,4 € generados por cada euro invertido en el conjunto de la serie - El coste por venta cae un 32 % en el último tramo al concentrar el presupuesto en las zonas que compran | Mes | Ventas | Valor generado | Coste por venta | | Mes 1 (arranque y medición) | 6 | 1.292 € | 25,91 € | | Mes 2 | 16 | 6.770 € | 44,23 € | | Mes 3 | 6 | 2.009 € | 141,24 € | | Mes 4 | 9 | 4.182 € | 106,75 € | | Mes 5 | 9 | 3.894 € | 87,41 € | | Mes 6 | 12 | 4.547 € | 58,97 € | Ventas y valor atribuidos por la plataforma publicitaria · informes mensuales del proyecto 04 · Lo que no sale en los informes ## El informe que recomienda no subir el presupuesto Con las campañas ya rentables, lo cómodo sería pedir más inversión. El informe mensual dice lo contrario: la ficha de producto convierte por debajo de lo que el tráfico merece, y subir presupuesto antes de arreglarla es pagar más por el mismo cuello de botella. El mismo informe destapa otra cosa incómoda: la analítica del sitio no está registrando bien las conversiones de las campañas sociales, y lo señalamos nosotros, que somos los primeros interesados en que se cuenten. Un canal se defiende con datos limpios o no se defiende. ## ¿Tu ecommerce invierte sin saber qué le devuelve? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de paid media: concesionarios de automoción → Ver todos los proyectos → --- # Google solo la encontraba por su nombre. Hoy es posición 1 sin él URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/seo-geo-alimentacion-mascotas/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / SEO/GEO · Alimentación de mascotas Caso de éxito · SEO y GEO Una marca española de alimentación natural para perros y gatos, presente en cinco mercados europeos, nos confía salir del universo de su propia marca: aparecer cuando alguien busca comida para su perro, no cuando ya sabe cómo se llama. 259 páginas del sitio en la primera página de Google 48 % del tráfico total de la web ya llega por el canal orgánico, el primero de todos 247.841 visitas a la web en el último informe anual Hablemos de tu SEO Ver el servicio de SEO 01 · El punto de partida ## Una marca querida por sus clientes e invisible para el resto La auditoría inicial deja un diagnóstico incómodo: el dominio no posiciona para ninguna búsqueda genérica de su negocio. Ni comida para perro, ni comida para gato, ni pienso. Quien no conoce la marca no tiene ninguna puerta por la que encontrarla. Por dentro, la tienda arrastra años de crecimiento sin mirar el buscador: cientos de errores, más de mil páginas excluidas de Google sin criterio, y todos los productos con la misma descripción. Hasta las categorías hablan el idioma de la empresa, no el del cliente: se llaman productos, no comida. Lo que encuentra la auditoría - Ninguna posición en las búsquedas genéricas del sector: solo aparece quien busca la marca - 688 errores 404 y 1.340 páginas excluidas del buscador sin criterio - La misma descripción duplicada en todos los productos - Enlaces entrantes casi exclusivamente de marca: la autoridad no empuja ninguna genérica 02 · La estrategia ## Hablar el idioma del que busca, no el del catálogo 01 Recuperar las búsquedas genéricas Keyword research por idioma y categorías renombradas por intención de búsqueda: donde decía productos para gato pasa a decir comida para gato. Títulos y descripciones únicos por página, encabezados ordenados, errores y exclusiones corregidos. 02 Contenido pensado para buscadores y para IA Blog con plan editorial por especie y enfoque SEO/GEO: cada artículo responde una pregunta real y enlaza hacia la categoría o el producto que la resuelve, para que Google y los buscadores con IA encuentren la respuesta y el camino de compra. 03 Autoridad editorial, no solo enlaces Artículos propios publicados en medios especializados del sector, escritos por nosotros y enlazando a las páginas que compiten por las genéricas. La autoridad deja de empujar solo el nombre de la marca. 03 · Los números ## Cinco mercados, el mismo método La comparación del informe anual: primera página de Google en cada mercado, un año contra el anterior. Y las búsquedas que importan, las que no llevan la marca, en cabeza. - Posición 1 en genéricas de comida húmeda para gatos y alimentación hipoalergénica para perros ES España: de 563 a 883 en primera página El mercado de origen suma 320 palabras clave nuevas en primera página en un año, midiendo solo las búsquedas que no mencionan la marca. FR Francia: de 139 a 246 El segundo mercado casi dobla su primera página y coloca la posición 1 en buena parte del universo de búsquedas sin cereales, el corazón de su categoría. PT Portugal: de 53 a 69 Mercado más pequeño y estable: domina su marca y va ganando genéricas, con las siguientes esperando justo debajo de la primera página. IT Italia: 362 en primera página en su primer año en el informe El mercado que entra el último crece más rápido que ninguno: optimización de todo el catálogo en italiano y nuevas palabras entrando directamente en las primeras posiciones. UK Reino Unido: en construcción, y se dice El mercado más competitivo va despacio: primeras posiciones en el top 10 y una base que crece. El informe lo cuenta tal cual, sin maquillarlo. Primera página: posiciones 1-10 en Google · comparativa del informe anual y trimestrales · herramienta SEO sobre el dominio Palabras clave en primera página por mercado, un año contra el anterior · comparativa del informe anual España: la serie completa de primera página, con el trimestre que baja incluido · informe anual y trimestrales 04 · Lo que no sale en los informes ## El trimestre que baja también se enseña Las curvas de posicionamiento no suben en línea recta. Hay un trimestre en que España retrocede de 1.170 a 923 palabras en primera página, y el informe lo dice con esas palabras, no con un eje recortado. Igual que dice que Reino Unido va despacio, porque va despacio. Y cuando una campaña de otro canal dispara el tráfico directo durante dos meses, el informe no se apunta ese pico: separa lo que trajo la campaña de lo que trae el buscador, que al mes siguiente vuelve a ser el primer canal. Medir bien vale más que quedar bien. ## ¿Tu marca aparece cuando no la buscan por su nombre? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de SEO internacional: logística ecommerce en cuatro mercados → Ver todos los proyectos → --- # Que los pacientes de la zona encontraran la clínica en Google URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/seo-google-ads-clinica-dental/ Actualizado: 2026-10-14 Inicio / Casos / SEO y Google Ads · Salud dental Caso de éxito · SEO local y Google Ads Una clínica dental de Girona con varias sedes, que hasta entonces crecía por recomendación de sus pacientes. +85 % de tráfico orgánico interanual 2.750 búsquedas con la clínica en la primera página de Google ×2 contactos desde Google Ads con la misma inversión Hablemos de tu clínica Ver Aurora Health 01 · El punto de partida ## En odontología, la competencia en Google es local Cada ciudad tiene clínicas con años de presencia en internet. Quien escribe «clínica dental», «implantes» u «ortodoncia» cerca de casa las encuentra a ellas. Lo que había al empezar - Una web que no estaba a la altura del servicio - Sin posicionamiento en las búsquedas locales de tratamientos 02 · La estrategia ## La web, el mapa de Google y la publicidad, trabajados como un solo sistema 01 Una web pensada para pedir cita Web nueva con una página propia para cada tratamiento (implantes, ortodoncia, blanqueamiento, periodoncia) y otra para cada sede. Cada página respondía a una búsqueda concreta y terminaba con una forma clara de contactar. 02 SEO local, sede a sede Las fichas de Google Business Profile de cada sede se trabajaron con reseñas y publicaciones periódicas. Las fichas y las páginas de sede se reforzaban entre sí en el mapa y en los resultados locales. 03 Autoridad sanitaria y Google Ads Artículos sobre tratamientos para quien todavía se estaba informando, escritos con rigor sanitario, y enlaces desde medios de salud y directorios médicos. En paralelo, campañas de Google Ads. 03 · Lo que no sale en los informes ## En una clínica, lo que se cuenta son las citas Un artículo sobre blanqueamiento puede traer miles de visitas de toda España y ningún paciente. Una visita vale cuando viene de alguien que vive cerca y está decidiendo dónde tratarse. En publicidad pasa igual: el presupuesto rinde cuando se dedica a personas que pueden llegar a una de las sedes. ## ¿Tu clínica crece solo por recomendación? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Aurora Health: marketing para el sector salud → Ver todos los proyectos → --- # Nueve mercados, cinco idiomas, una sola estrategia SEO URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/seo-internacional-alimentacion/ Actualizado: 2026-09-02 Inicio / Casos / SEO internacional · Alimentación Caso de éxito · SEO internacional Una marca líder mundial de fruta fresca, presente en nueve mercados europeos, nos confía el posicionamiento de todas sus webs. Nueve sitios crecidos durante años, cada país por su cuenta y sin trabajo SEO detrás: un desorden técnico acumulado que frena a todos por igual. 215.811 sesiones orgánicas en un año, sumando los nueve mercados 8 de 9 mercados con el orgánico como primer canal de tráfico 9 webs auditadas y optimizadas en cinco idiomas Hablemos de tu posicionamiento Ver el servicio de SEO 01 · El punto de partida ## Nueve webs que compiten entre sí Tres de los sitios comparten el francés y dos el neerlandés. Sin las etiquetas que indican a Google a qué país se dirige cada web, el buscador no puede decidir cuál mostrar, y los sitios del mismo idioma se quitan posiciones unos a otros. La auditoría técnica con la que arranca el proyecto pone el resto sobre la mesa: errores acumulados durante años de crecimiento de la plataforma, sin nadie que mire los nueve países a la vez. Lo que encuentra la auditoría - Sitios del mismo idioma canibalizándose en Google por falta de hreflang - Errores 4xx, títulos duplicados y páginas sin H1 - Recetas y posts a más de cinco clics de la portada - Imágenes sin comprimir lastrando la velocidad de carga - Las páginas de recetas, sin presencia alguna en Google 02 · La estrategia ## Tres palancas, las mismas en los nueve países 01 Auditoría y SEO técnico en cada sitio Nueve auditorías con un mismo criterio: velocidad, indexación, arquitectura y errores, priorizados por impacto y entregados como plan de acción al equipo técnico. 02 Contenido SEO por mercado Keyword research por país e idioma, reoptimización de lo existente y estructura editorial común: mismas categorías, subcategorías propias según la demanda de cada mercado. 03 Linkbuilding y monitorización diaria Enlaces mensuales hacia las páginas estratégicas de cada país, y vigilancia diaria del tráfico y la indexación de los nueve sitios. 03 · Los números ## El orgánico, primer canal en ocho de nueve mercados Más de 215.000 sesiones orgánicas en un año. Y las páginas de recetas pasan de no existir para Google a la primera posición en todos los mercados tras el trabajo de enlaces y metadatos. - 24.638 palabras clave posicionadas en el conjunto de los sitios - 2.978 de ellas en primera página de Google - En España, 196 palabras clave en el top 3 Sesiones orgánicas por mercado · un año de proyecto · Google Analytics del cliente Uno de los nueve mercados: clics orgánicos frente al año anterior, medición real de Search Console 04 · Lo que no sale en los informes ## El día que las nueve webs desaparecen de Google Un cambio en la plataforma, del lado del equipo técnico del cliente, deja los nueve sitios fuera del índice de Google de un día para otro. Ninguna alarma suena en ningún panel: lo detecta la monitorización diaria que forma parte del servicio. Se coordina la corrección con su equipo, el tráfico se recupera en días y el año se cierra sin pérdida apreciable. Poco después, esa misma vigilancia detecta una copia del sitio que Google ha empezado a indexar como contenido duplicado, y se retira antes de que haga daño. El SEO que no se vigila, se pierde en silencio. ## ¿Tu web compite en varios países? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Del mismo cliente: de cero a 40.000 visitas orgánicas al mes → Otro caso de SEO: recuperar una migración fallida → Ver todos los proyectos → --- # De 342 a 877 palabras clave en primera página, en cuatro idiomas URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/seo-internacional-logistica/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / SEO internacional · Logística Caso de éxito · SEO internacional Un operador logístico especializado en ecommerce de última milla, que entrega para grandes retailers y tiendas online en cuatro mercados europeos, nos confía su posicionamiento orgánico. Cada país con su idioma, su demanda y su competencia; el método, el mismo. 176 → 558 palabras clave en el top 3 de Google, más del triple en un año 74 % de todas las visitas de la web llegan desde el buscador: 1,7 millones de sesiones orgánicas en la serie medida 9.057 conversiones orgánicas registradas en un solo año Hablemos de tu SEO Ver el servicio de SEO 01 · El punto de partida ## Google indexaba el rastro de los paquetes, no el negocio La auditoría con la que arranca el proyecto encuentra una web al revés: miles de páginas de seguimiento de envíos indexadas en Google, sin ningún contenido que ofrecer, mientras las páginas que venden apenas tienen texto. Todo el posicionamiento del negocio cuelga de la home. Y la home tampoco ayuda: el titular principal de la versión en castellano está escrito en inglés, y un carrusel de logos de clientes abre cuarenta enlaces de salida en las páginas más importantes del sitio. Lo que encuentra la auditoría - Miles de URLs de seguimiento de envíos indexadas sin contenido - Páginas estratégicas casi sin texto: la home compite sola por todo el negocio - El titular de la home en castellano, escrito en inglés; encabezados vacíos - Un carrusel con cuarenta enlaces salientes en las páginas clave 02 · La estrategia ## Una página por intención de búsqueda, en cada idioma 01 Arquitectura por intención en cuatro idiomas Keyword research por país y landings nuevas para cada servicio: transporte para ecommerce, entrega programada, temperatura controlada. Títulos, descripciones y encabezados reescritos página a página, con revisión del cliente línea a línea. 02 Saneado técnico continuo Las páginas de seguimiento salen del índice, los enlaces pasan a https y la medición se ordena por país. Cuando el cliente construye su web nueva, cada decisión de estructura, menú y redirecciones pasa antes por nuestra revisión SEO. 03 Autoridad mercado a mercado Linkbuilding y publicaciones en medios seleccionados por país. En un año, más de 600 dominios nuevos enlazan a la web, y las palabras clave estratégicas de cada mercado suben con ellos. 03 · Los números ## Cuatro mercados, cada uno contra su propio punto de partida Ningún país hereda los resultados de otro. Cada mercado se mide contra donde estaba, con la medición del propio cliente y de las herramientas SEO sobre su dominio. España · mercado de origen De 23 a 127 formularios orgánicos al mes El mercado más maduro multiplica por cinco los formularios de contacto que llegan desde Google, con un pico de 223 en el mejor mes. El orgánico español acumula 953.000 sesiones en la serie medida: 4 de cada 10 visitas de toda la web, en cualquiera de sus idiomas, salen de él. Reino Unido De 658 a 2.296 usuarios orgánicos al mes El mercado con la competencia más dura del proyecto multiplica por 3,5 su tráfico orgánico, con términos como los servicios de mensajería para empresas entrando en primera página. Francia De 3.643 a 7.775 usuarios orgánicos al mes El tráfico orgánico se dobla y los formularios desde buscador pasan de 50 a 111 al mes. Los medios patrocinados franceses hacen aquí buena parte del trabajo de autoridad. Italia · desde cero De 0 a 40 formularios orgánicos al mes El cuarto mercado no existía para Google: 33 palabras clave posicionadas al arrancar. Al cierre del proyecto supera el millar, con tráfico creciendo mes a mes y 40 formularios orgánicos mensuales. Usuarios y formularios de la analítica del cliente · posiciones de herramienta SEO sobre el dominio · informes del proyecto España: tráfico orgánico medio y palabras clave posicionadas del dominio · medición de herramienta SEO Italia: el cuarto mercado parte de cero · tráfico y palabras clave del dominio, medición de herramienta SEO 04 · Lo que no sale en los informes ## El año en que aparecer más no trajo más clics Hay un dato incómodo en el último informe anual y se lo enseñamos al cliente igual: las veces que la web aparece en Google crecen un 31 %, los clics solo un 3 %. Aparecer más no garantiza que te elijan más, y una parte del crecimiento cae en búsquedas que Google responde sin que nadie haga clic. Por eso el dato que gobierna el proyecto nunca fue el clic, sino el formulario: la persona que llega desde el buscador y pide presupuesto. Esos se doblaron en Francia, se multiplicaron por cinco en España y aparecieron de la nada en Italia. Cuando la visibilidad corre más que el clic, se mira lo que factura. ## ¿Cuántos mercados te está escondiendo Google? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de SEO internacional: nueve mercados de alimentación → Más SEO internacional: maquinaria industrial en tres idiomas → Ver todos los proyectos → --- # El catálogo entra en primera página en tres idiomas a la vez URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/seo-maquinaria-cannabis/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / SEO internacional · Maquinaria de cannabis Caso de éxito · SEO internacional Un fabricante español de maquinaria para el procesado profesional de cannabis, con clientes en Europa y Norteamérica, nos confía su visibilidad orgánica: sus máquinas se venden por reputación en el sector, pero quien las busca en Google en francés o alemán apenas las encuentra. 45 → 167 palabras clave en el top 10 de Google en España, más del triple que al arrancar 6 → 101 palabras clave en el top 10 en Francia, el mercado que partía casi de cero +43 % de visitas orgánicas al cierre de la serie medida, sumando todos los mercados Hablemos de tu SEO Ver el servicio de SEO 01 · El punto de partida ## Una marca respetada en las ferias, invisible en el buscador El sector del procesado de cannabis crece rápido, y el fabricante lo ha aprovechado por el canal clásico de la industria: ferias, distribuidores y boca a boca profesional. En Google, la película es otra: la web multiidioma está a medio construir y los mercados donde más se juega apenas existen. Las páginas de accesorios muestran la versión inglesa escrita en español, y las versiones francesa y alemana están directamente sin contenido. Resultado: 6 palabras clave en el top 10 francés y 8 en el alemán, en un mercado donde el comprador profesional compara maquinaria desde el buscador. La situación de salida - 6 palabras clave en el top 10 de Google Francia; 8 en Alemania - Versiones francesa y alemana del catálogo sin contenido - Páginas duplicadas entre idiomas compitiendo entre sí - Errores de indexación y 404 acumulados por el crecimiento del catálogo 02 · La estrategia ## El catálogo, idioma a idioma; el conocimiento, en abierto 01 Cada máquina, optimizada en cada idioma Todas las categorías y fichas de producto reescritas para el buscador en cada mercado, con los términos que usa el comprador profesional de cada país. Indexación saneada y enlaces rotos corregidos de raíz. 02 Un blog técnico que educa al comprador Contenido en inglés sobre las decisiones reales del sector: recorte manual o automático, elección de máquina por volumen de producción, métodos de extracción, certificación europea. Cada artículo enlaza a la máquina que resuelve la pregunta. 03 La apertura de Estados Unidos, con fecha límite Preparación del salto al mercado americano con la feria de referencia del sector en Las Vegas como fecha de entrega: landing propia para la cita, fotografía de producto y arquitectura de la nueva presencia web. 03 · Los números ## Tres mercados, tres escalones La comparativa del informe de situación del proyecto: palabras clave en el top 10 de Google, del arranque al cierre de la serie, mercado a mercado. - Visitas orgánicas: +42,95 % sumando todos los mercados - Todas las categorías y productos optimizados en todos los idiomas - Centenares de palabras clave que estaban más allá de la página 10 entran en las primeras posiciones España · ×3,7 El mercado de origen, el más maduro de los tres, más que triplica su primera página. Alemania · ×8 De 8 a 61. El mercado más competitivo del sector en Europa pasa de testimonial a presencia real en primera página. Francia · ×17 El mercado que partía casi de cero es el que más multiplica: cuando el catálogo por fin habla francés, el buscador responde. Palabras clave en posiciones 1-10 por mercado · informe de situación del proyecto · herramienta SEO sobre el dominio 04 · Lo que no sale en los informes ## Un multiplicador grande impresiona menos cuando enseñas la base Un multiplicador alto suena espectacular, y lo es menos si se cuenta entero: crecer desde una base pequeña siempre da multiplicadores grandes. Por eso en esta página cada multiplicador va con sus cifras absolutas, y el de España, que partía de una base mucho mayor, vale tanto como el francés. La otra parte honesta es el diagnóstico: buena parte del salto no fue magia, sino terminar lo que estaba a medias. Un catálogo con las versiones francesa y alemana vacías no necesitaba trucos, necesitaba contenido. Cuando el trabajo pendiente es tan claro, el mérito está en ejecutarlo bien y en todos los idiomas a la vez. ## ¿Tus clientes te encuentran en su idioma? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de SEO internacional: logística ecommerce en cuatro mercados → Otro catálogo en primera página: alimentación de mascotas → Ver todos los proyectos → --- # Recuperar el tráfico perdido en una migración mal ejecutada URL: https://www.auroraglobalgroup.com/casos/seo-recuperacion-seguros/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Casos / SEO · Seguros Caso de éxito · SEO de recuperación Una de las principales compañías de seguros de España lleva años construyendo un blog de salud y estilo de vida con cientos de artículos. Una migración de plataforma mal ejecutada deja el tráfico orgánico en la mitad de un día para otro. Nuestro trabajo es recuperarlo. +35 % de sesiones orgánicas interanuales un año después de la migración 80.079 palabras clave posicionadas, 365 en el top 3 en España 237.000 clics en un año del artículo más leído del blog Hablemos de tu posicionamiento Ver el servicio de SEO 01 · El punto de partida ## La migración no contempla el SEO, y el SEO pasa factura El blog cambia de plataforma sin plan de migración SEO. Todos los artículos siguen enlazando al dominio antiguo, el sitemap lleva años sin actualizarse y los errores de indexación de Google se acumulan sin que nadie los vigile. La auditoría inicial ordena el destrozo por impacto: primero lo que impide a Google leer el sitio, después lo que impide posicionarlo. Lo que encuentra la auditoría - Tráfico orgánico reducido a la mitad tras la migración - Cientos de enlaces internos apuntando al dominio antiguo - Sitemap desactualizado desde hace años y con errores - Artículos principales desindexados por errores de Google - Errores 404 consumiendo el rastreo del buscador 02 · La estrategia ## Primero que Google pueda leer; después, que quiera posicionar 01 Reparar la base técnica El enlazado interno al dominio antiguo se corrige de una vez por base de datos, el sitemap se reconstruye y reenvía, y las 100 URLs principales se reindexan con seguimiento semanal. 02 Cadena de optimización Cada artículo golpeado se trabaja en cadena: su on-page, los artículos que lo enlazan y los artículos con potencial que deben enlazarlo. Linkbuilding selectivo solo hacia los más afectados. 03 Criterio para un sector sensible Salud y finanzas exigen lo que Google llama experiencia y confianza: autores expertos identificados, artículos actualizados y preguntas frecuentes en los contenidos con más tráfico. 03 · Los números ## Un año después, por encima del nivel previo Comparando el mismo periodo del año siguiente a la migración, el blog no solo recupera lo perdido: lo supera. - Sesiones orgánicas: 39.248 frente a 29.071 en el mismo periodo del año anterior - +32,6 % de usuarios y 6,3 % menos de rebote - 21.311 de esas palabras clave, posicionadas en España - El artículo más leído sumó 4,2 millones de impresiones en doce meses Tráfico orgánico, mismo periodo de dos años consecutivos · Google Analytics del cliente 04 · Lo que no sale en los informes ## Recuperar es más difícil que crecer, y se mide distinto La recuperación coincide con uno de los periodos con más cambios de algoritmo de la historia de Google, que golpean con especial dureza a los contenidos de salud y finanzas. Comparar un mes contra el anterior no dice nada: cada subida o bajada puede ser el algoritmo, no el trabajo. Por eso el proyecto se mide siempre contra el mismo periodo del año anterior, y cada informe distingue qué parte del movimiento es nuestra y qué parte es Google. Crecer frente al año anterior con el algoritmo en contra vale más que crecer un mes con el viento a favor. Es menos vistoso y es más verdad. ## ¿Una migración te ha costado tráfico? Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Otro caso de SEO: nueve mercados europeos → Ver todos los proyectos → ============================================================================== == La agencia ============================================================================== --- # Más de quince años haciendo crecer empresas URL: https://www.auroraglobalgroup.com/sobre-aurora/ Actualizado: 2026-10-02 Inicio / Sobre Aurora Sobre Aurora Aurora Global Group es la continuación de una trayectoria que empezó mucho antes de llevar este nombre. La firma nace en San Diego en 2016; hoy trabaja desde Barcelona para clientes de una decena de países, con el mismo oficio y herramientas nuevas: marketing digital e inteligencia artificial, medidos en cuenta de resultados. 15+ años de trayectoria con empresas y startups 10 países alcanzados en los proyectos publicados 2 divisiones: Aurora y Aurora Health 01 · La historia ## Tres etapas, un mismo oficio I Antes de Aurora La trayectoria empieza más de una década atrás, construyendo presencia digital, campañas de captación e intranets para empresas que crecían más rápido que sus herramientas. Parte de los casos publicados en esta web viene de esa etapa. II Aurora nace en San Diego En 2016 la firma se constituye en San Diego como consultora de estrategia, marketing y digital, y de ahí salen los primeros proyectos internacionales y la división de salud. III Desde Barcelona al mundo Hoy la oficina está en Barcelona y los clientes, repartidos por Europa y América. Los últimos años han añadido la capa que atraviesa todo lo demás: sistemas de inteligencia artificial aplicados al negocio, con la misma regla de siempre: se mide lo que factura. 02 · Las divisiones ## Dos equipos, dos sectores Aurora Marketing digital e inteligencia artificial para empresas en crecimiento: estrategia, SEO/GEO, paid media, email, social media y formación. Es el trabajo que recorre esta web, caso a caso. Aurora Health La división especializada en el sector salud: farmacéuticas, hospitales, clínicas y startups healthtech, con las particularidades regulatorias y de lenguaje que ese sector exige. Conocer Aurora Health → 03 · Lo que no negociamos ## Tres reglas de trabajo Compromisos que se cumplen Lo acordado se entrega en el plazo acordado. La responsabilidad sobre el resultado no se delega ni se diluye. Medición contra negocio El criterio de éxito es la cuenta de resultados del cliente, no el informe mensual. Cada caso publicado en esta web lleva sus cifras. Criterio antes que venta Cuando un proyecto no encaja, el diagnóstico lo dice. Un encargo aceptado sin convicción cuesta más caro a ambas partes. Cómo se traduce esto en método → 04 · El equipo ## Base en Barcelona, colaboradores en todo el mundo El núcleo del equipo trabaja desde Barcelona: estrategia, SEO y GEO, paid media, email, desarrollo y redacción. Alrededor, una red de colaboradores especializados en distintos países que se incorpora según lo que cada proyecto necesita. Quién firma ### Marc Ribó Cofundador y CEO de Aurora Global Group Más de quince años haciendo crecer empresas. MBA por la UPF Barcelona School of Management (2005). Aurora nace en San Diego en 2016 y hoy trabaja desde Barcelona para clientes de una decena de países. Autor de los artículos del blog. Marc Ribó en LinkedIn → Para perfiles con experiencia en estrategia, marketing o digital que quieran colaborar: info@auroraglobalgroup.com. 05 · Aurora en datos ## Aurora Global Group en datos Los datos básicos de la firma, en un solo sitio. Cada uno sale de una página de esta web. | Dato | Valor | | Nombre | Aurora Global Group (también «Aurora») | | Qué es | Agencia de marketing digital e inteligencia artificial | | Fundación | 2016, en San Diego (California) | | Sede de operaciones | Barcelona (España) | | Titular | Aurora Global Group, LLC, con domicilio social en Albuquerque, Nuevo México (Estados Unidos). Aviso legal | | Fundador y CEO | Marc Ribó | | Trayectoria | Más de quince años con empresas y startups | | Divisiones | Aurora (empresas en crecimiento) y Aurora Health (sector salud) | | Servicios | Estrategia digital, SEO, GEO, paid media, email marketing y cold emailing B2B, social media, consultoría de IA y formación in company. Ver servicios | | Mercados | Clientes en una decena de países de Europa y América | | Casos publicados | 11, cada uno con sus cifras. Ver casos | | Honorarios | Fijos. En paid media, nunca un porcentaje de la inversión en anuncios | | Contrato | Sin permanencia: preaviso de 30 días y todo lo construido se queda con el cliente | | Primera conversación | 25 minutos, sin coste | | Idiomas de trabajo | Español, catalán e inglés | | Equipo | Núcleo en Barcelona y red de colaboradores especializados en varios países | | Contacto | info@auroraglobalgroup.com | 06 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre Aurora ¿Qué es Aurora Global Group? Una agencia de marketing digital e inteligencia artificial con sede de operaciones en Barcelona. Trabaja para empresas y startups de una decena de países, en SEO y GEO, paid media, email, social media y proyectos de IA. Cada acción se mide en la cuenta de resultados del cliente. ¿Dónde está Aurora? La oficina y el núcleo del equipo están en Barcelona. La firma nació en San Diego en 2016 y la sociedad titular, Aurora Global Group, LLC, está registrada en Nuevo México (Estados Unidos). ¿Qué diferencia hay entre Aurora y Aurora Health? Aurora trabaja para empresas en crecimiento de cualquier sector. Aurora Health es la división para farmacéuticas, hospitales, clínicas y startups healthtech, con las particularidades regulatorias y de lenguaje de ese sector. ¿Hay permanencia? No. Si decides parar, avisas con 30 días y todo lo construido se queda contigo, documentado: contenido, datos estructurados y mediciones. ¿Cómo se cobra? Con honorarios fijos acordados por adelantado. En paid media no cobramos un porcentaje de lo que inviertes en anuncios. ¿En qué idiomas trabajáis? En español, catalán e inglés. ¿Cómo se empieza? Con una conversación de 25 minutos, sin coste. Sales sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. ## El siguiente caso puede ser el tuyo Cuéntanos tu situación en una conversación de 25 minutos, sin coste. Saldrás sabiendo si podemos ayudarte y por dónde empezaríamos. Hablemos Ver los casos de éxito, con sus cifras → --- # Marketing y tecnología para el sector salud URL: https://www.auroraglobalgroup.com/salud/ Actualizado: 2026-10-10 Inicio / Aurora Health Aurora Health es la división sectorial de Aurora Global Group. Trabajamos con compañías farmacéuticas, hospitales y clínicas, consultas médicas y startups healthtech, combinando marketing digital con sistemas de inteligencia artificial aplicados a la operativa asistencial. Hablemos de tu organización Con quién trabajamos 01 · Con quién trabajamos ## Cuatro realidades distintas dentro del mismo sector Una farmacéutica y una consulta médica no comparten ni el interlocutor, ni los plazos, ni las reglas. Por eso el trabajo se plantea distinto en cada caso. Compañías farmacéuticas Comunicación a profesional sanitario o a público según el producto, con revisión de cumplimiento en cada pieza y plazos de aprobación contemplados en el calendario. Contenido, canales, medición y automatización trabajando con vuestros procesos. Hospitales y clínicas De cualquier especialidad: estética, dental, oftalmología, fisioterapia, salud mental, diagnóstico. Ordenamos la captación por servicio y unidad, y conectamos lo que ocurre en marketing con lo que ocurre en la agenda. Caso: clínica dental con varias sedes → Consultas médicas Profesionales que quieren llenar su agenda sin dedicarle horas al marketing. Presencia local, reputación cuidada y un sistema que atiende las consultas cuando la consulta está cerrada. Startups healthtech Con financiación cerrada y presión por demostrar tracción. Montamos el sistema completo en orden: posicionamiento, activos mínimos, un canal medido y escalado solo cuando los números lo sostienen. 02 · Dónde está el agujero ## En salud, el paciente se pierde después del clic Casi todo el mercado vende captación. La experiencia dice que el problema suele estar más adelante: la consulta entra por WhatsApp un sábado y se responde el lunes, la cita no se confirma y nadie aparece, queda un hueco a media tarde y no se rellena. Aurora implanta sistemas de inteligencia artificial en empresas, así que ese tramo lo cubrimos nosotros mismos en vez de dejarlo en manos de tu equipo de recepción. | Momento | Qué suele pasar | Qué implantamos | | Llega la consulta | Fuera de horario, sin respuesta hasta el día siguiente | Respuesta inmediata que informa y recoge los datos | | Se agenda la cita | Llamadas de confirmación que consumen recepción | Confirmación y recordatorios automáticos | | Llega el día | El paciente no aparece y el hueco se pierde | Aviso previo y lista de espera para rellenar el hueco | | Después de la visita | Sin seguimiento ni petición de reseña | Seguimiento y solicitud de valoración en el momento adecuado | 03 · Qué hacemos ## Servicios adaptados al sector SEO sanitario y local Posicionamiento por especialidad y por zona, fichas de centro cuidadas y contenido que responde lo que la gente busca antes de pedir cita. Publicidad con las reglas puestas Campañas que respetan las restricciones del sector y las políticas de salud de cada plataforma, revisadas antes de publicarse. Contenido con criterio clínico Textos revisados por el profesional sanitario del cliente antes de publicarse. Divulgación cuidadosa, sin prometer resultados. Sistemas de IA asistenciales Respuesta a consultas, gestión de citas, recordatorios y seguimiento. La parte que convierte el interés en paciente atendido. Reputación y reseñas Sistema para pedir valoraciones en el momento adecuado y responderlas con criterio. En salud, la reputación decide la primera visita. Medición por servicio Qué unidad, especialidad o producto trae consultas y cuáles acaban en visita. Cifras de gestión, no capturas de paneles. 04 · Cómo trabajamos aquí ## En salud, lo que no se puede decir importa tanto como lo que se dice ### Publicidad y contenido - Los medicamentos con receta no se anuncian al público general - Determinados productos y servicios exigen autorización o registro previo - Las plataformas aplican además sus propias políticas de salud - Cada pieza pasa por el área de cumplimiento del cliente cuando existe No damos asesoramiento jurídico. Conocemos el terreno y trabajamos dentro de él; la validación legal final corresponde a vuestro asesor. ### Datos de pacientes - Los datos de salud son categoría especial en el RGPD - El principio es no tocarlos salvo que sea imprescindible - Campañas y sistemas se diseñan sobre datos agregados o de contacto - Cualquier tratamiento necesario se acuerda por escrito antes de empezar Cuando un sistema necesita conectarse con vuestro software de gestión, se define primero qué dato sale, hacia dónde y quién accede. 05 · Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes sobre marketing sanitario ¿Con qué tipo de empresas del sector salud trabajáis? Con cuatro perfiles: compañías farmacéuticas, hospitales y clínicas de cualquier especialidad, consultas médicas individuales o de grupo, y startups healthtech que han cerrado financiación. Cada uno tiene un problema distinto: la farmacéutica comunica en un entorno regulado, el hospital necesita ordenar servicios y captación, la consulta quiere llenar la agenda y la startup tiene que construir todo el sistema en pocos meses. ¿Qué se puede y qué no se puede anunciar en el sector salud? El sector tiene restricciones propias que condicionan cada pieza: los medicamentos con receta no se anuncian al público general, ciertos productos y servicios sanitarios exigen autorizaciones o registro, y las plataformas publicitarias aplican además sus propias políticas de salud. Trabajamos dentro de ese marco y pasamos los materiales por el área de cumplimiento del cliente cuando existe. No damos asesoramiento jurídico: la validación legal final corresponde al asesor de cada organización. ¿Cómo tratáis los datos de pacientes? Los datos de salud son categoría especial en el RGPD, así que el principio es no tocarlos salvo que sea imprescindible. Las campañas y los sistemas se diseñan sobre datos agregados o de contacto comercial, los accesos quedan documentados y cualquier tratamiento necesario se acuerda por escrito con la organización antes de empezar. ¿Podéis ayudar a reducir los no-shows y llenar la agenda? Es donde solemos encontrar más recorrido. La mayoría de organizaciones sanitarias invierte en captación y pierde pacientes después: consultas que llegan por WhatsApp fuera de horario y se responden dos días tarde, citas que nadie confirma, huecos que no se rellenan. Implantamos sistemas que responden al momento, confirman y recuerdan las citas, y avisan cuando queda un hueco libre. Somos una startup healthtech con financiación cerrada, ¿por dónde se empieza? Por el posicionamiento y por la medición, antes que por la publicidad. Una ronda cerrada trae presión por mostrar tracción rápido, y el error habitual es encender campañas sin tener claro a quién se le habla ni cómo se contará el resultado. El orden que proponemos: mensaje y público, activos mínimos (web, contenido, analítica), un canal de captación medido y solo entonces escalado. ¿Trabajáis con compañías farmacéuticas? Sí. Es un trabajo distinto al de una clínica: la comunicación se dirige a profesional sanitario o a público general según el producto, cada pieza pasa por revisión de cumplimiento y los plazos de aprobación forman parte del calendario desde el principio. Aportamos la parte digital (contenido, canales, medición y automatización) trabajando con los procesos de la compañía, no al margen de ellos. ## Hablemos de tu organización Cuéntanos qué tipo de centro o compañía sois y qué queréis conseguir. La primera conversación son 25 minutos, sin coste. Pedir una conversación --- # Cuéntanos qué necesitas. URL: https://www.auroraglobalgroup.com/contacto/ Actualizado: 2026-09-02 Contacto Rellena el formulario y te respondemos en menos de 24 horas laborables con una primera valoración. ¿Prefieres hablar directamente? También puedes reservar una videollamada de 25 minutos en nuestro calendario. Reservar videollamada Escríbenos por WhatsApp Videollamada: 25 min · Google Meet · mañanas de 9 a 13h ============================================================================== == Blog ============================================================================== --- # SEO, GEO e IA, sin relleno URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/ Actualizado: 2026-10-15 Inicio / Blog Blog Escribimos sobre lo que hacemos: posicionamiento en Google y en los buscadores con IA, y automatización con inteligencia artificial. Datos y criterio, no artículos de relleno. Últimos artículos Captación · Cold emailing Cuánto cuesta el cold emailing B2B en España: precios, qué incluyen y a cuánto sale una reunión Precios de agencias y freelance en España, qué se paga aparte, cómo se cobra y cuánto sale cada reunión, con la fórmula a la vista. 15 oct 2026 · 12 min GEO · Modo IA Modo IA de Google (AI Mode) y la búsqueda sin clic Qué es, en qué se diferencia de las AI Overviews, qué dicen los datos sobre los clics y qué fuentes citó en cinco búsquedas reales. 8 oct 2026 · 13 min SEO · SEM SEO vs SEM: en qué se diferencian y cuándo conviene cada uno Cuánto cuesta un clic de Google Ads en doce búsquedas reales, la regla que cruza ese coste con la dificultad orgánica y cuándo conviene combinarlos. 1 oct 2026 · 13 min GEO · Guía práctica llms.txt: qué es, para qué sirve y cómo crearlo Qué es, en qué se diferencia de robots.txt, qué motores lo leen hoy según 19 días de logs propios y cómo crear el tuyo con una plantilla descargable. 25 sep 2026 · 11 min GEO · Guía pilar Qué es el GEO: posicionamiento en buscadores con IA Qué es el GEO, en qué se diferencia del SEO y del AEO, y con qué número se mide: la fórmula de frecuencia de citación y una medición propia. 16 sep 2026 · 12 min GEO · Medición Cómo saber si ChatGPT cita tu web y medirlo cada mes Qué preguntar, qué métrica seguir, una plantilla mensual y los comandos para ver en los logs del servidor cuándo ChatGPT abre tus páginas. 16 sep 2026 · 9 min GEO · AI Overviews AI Overviews de Google: qué son y cómo comprobar si te citan Qué son, desde cuándo están en España, qué dice Google que NO hace falta hacer y cómo comprobar gratis si una búsqueda dispara el bloque. 9 sep 2026 · 9 min GEO · Guía completa Generative Engine Optimization (GEO): guía completa en español Qué es el GEO según el paper que lo definió, qué recomienda Google y qué funciona con cifras: nueve métodos medidos, un experimento propio y un checklist. 3 sep 2026 · 11 min GEO · Comparativa GEO vs SEO: en qué se diferencian y cuál necesitas Qué es cada uno, en qué se separan y por qué el GEO no sustituye al SEO sino que se construye sobre él. Con tabla comparativa. 3 sep 2026 · 8 min GEO · SEO para IA SEO para IA: cómo hacer que ChatGPT te cite Qué es el GEO, en qué se diferencia del SEO clásico y siete acciones concretas para que ChatGPT, Perplexity y las AI Overviews citen tu web. 2 sep 2026 · 9 min --- # AI Overviews de Google: qué son y cómo comprobar si te citan URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/ai-overviews-google/ Actualizado: 2026-09-16 Inicio / Blog / AI Overviews de Google GEO · AI Overviews Marc Ribó, cofundador y CEO 9 de septiembre de 2026 9 min de lectura Las AI Overviews son las respuestas que Google redacta con inteligencia artificial encima de los resultados, con enlaces a las fuentes que ha usado. En España se llaman «vistas creadas con IA» y están activas desde el 25 de marzo de 2025. Para aparecer no hay que activar nada. Esta guía trae cuatro cosas que no encontramos en las páginas que hoy posicionan para esta búsqueda en España: la fecha y las condiciones exactas de llegada a España, lo que la documentación de Google dice que no hace falta hacer, un método gratuito para comprobar si una búsqueda dispara el bloque (con tres búsquedas medidas el mismo día) y qué se puede leer de verdad en Search Console sobre los clics. ## ¿Qué son las AI Overviews y en qué se diferencian de un fragmento destacado? Una AI Overview es un bloque de texto generado por los modelos de Google que resume la respuesta a una búsqueda y enlaza a las páginas de las que ha salido esa respuesta. No copia un párrafo de una web: redacta uno nuevo a partir de varias. Ahí está la diferencia con el fragmento destacado, el recuadro que Google lleva años mostrando y que muchas guías siguen tratando como si fuera lo mismo. En corto: el fragmento destacado extrae un pasaje literal de una página y se puede predecir mirando quién ocupa el top 10; la AI Overview redacta un texto nuevo a partir de varias fuentes, cambia entre usuarios y no se puede predecir desde la posición. Un fragmento destacado se pierde cuando otro te lo quita. Una AI Overview no se «gana»: se es una de sus fuentes, o no. El nombre antiguo era SGE (Search Generative Experience), y todavía aparece en artículos de 2024. Como término de búsqueda está muerto: pasó de 590 búsquedas mensuales en España en enero de 2024 a 10 en julio de 2026. ## ¿Desde cuándo hay AI Overviews en España? Desde el 25 de marzo de 2025. Ese día Google anunció la llegada a nueve países europeos: Austria, Alemania, Bélgica, España, Irlanda, Italia, Polonia, Portugal y Suiza. En España se activaron en español y en inglés. La letra pequeña del anuncio importa porque cambia lo que ves cuando compruebas una búsqueda: el bloque se muestra a usuarios con sesión iniciada y mayores de 18 años. Si compruebas una búsqueda desde una ventana de incógnito sin iniciar sesión y no ves el bloque, no significa que esa búsqueda no lo tenga. ## ¿Cómo elige Google qué páginas cita? Google cita páginas que ya cumplen los requisitos de la búsqueda normal: indexadas, aptas para mostrarse con fragmento y sin ningún requisito adicional. Lo escribe Google en su guía para propietarios de sitios web, y es más corto de lo que la industria vende: «Para poder aparecer como enlace de apoyo en las AI Overviews o en el modo IA, una página tiene que estar indexada y ser apta para mostrarse en la Búsqueda de Google con un fragmento, cumpliendo los requisitos técnicos de la Búsqueda.» Y a continuación, la frase que desmonta media docena de servicios que hoy se facturan: «No hay requisitos adicionales para aparecer en las AI Overviews o en el modo IA, ni son necesarias otras optimizaciones especiales». De esa misma guía salen cinco desmentidos que conviene tener a mano cuando alguien te venda un paquete de «optimización para IA»: - No hace falta crear archivos legibles por máquinas ni archivos de texto para IA. Eso incluye llms.txt. - No hace falta añadir marcado especial para estas funciones. - No hay datos estructurados de schema.org específicos que haga falta poner. - No hace falta trocear el contenido en fragmentos para la IA. - No hace falta reescribir el estilo pensando en los modelos. Nuestra lectura, después de trabajar el posicionamiento en buscadores con IA de varias cuentas: la elegibilidad es un requisito de mínimos que casi cualquier web sana cumple, y por eso no es donde se decide nada. Lo que se decide es si de tu página se puede extraer una respuesta. Ser apto para ser citado y ser citado no son lo mismo, y la documentación de Google solo cubre lo primero. ## ¿Cómo comprobar si una búsqueda muestra AI Overview? Se comprueba de dos maneras, y conviene usar las dos: buscando a mano desde España y anotando si aparece el bloque y en qué posición, o con una herramienta que devuelva las funciones de la SERP con su posición. A mano. Busca desde una sesión iniciada, en España, con el idioma de tu público. Anota si aparece el bloque, en qué posición de la página y qué fuentes enlaza. Repítelo en dos días distintos: el bloque no es estable. Con datos. Cualquier herramienta que devuelva las funciones de la SERP marca el bloque como un elemento más, con su posición. Nosotros usamos OpenSEO. La lectura útil no es «sí o no», sino en qué posición aparece: un bloque en primera posición se come la pantalla; un bloque en séptima, por debajo del vídeo y de las imágenes, casi no existe. Tres búsquedas medidas el mismo día, el 8 de septiembre de 2026, en Google España: Los datos: «ai overviews» muestra el bloque en posición 1; «impermeabilizar terraza sin obras» lo muestra en posición 7, detrás de un vídeo, las preguntas relacionadas, tres resultados orgánicos y las imágenes; y «que es el generative engine optimization» no muestra ningún bloque, a pesar de ser una pregunta de definición pura, exactamente el tipo de búsqueda que todo el mundo da por hecho que lo dispara. Esa tercera fila es la que cambia decisiones. Antes de reescribir una página «para las AI Overviews», comprueba si sus búsquedas las tienen. Puede que estés optimizando para un bloque que no sale. ## Siete criterios para que te citen Los siete criterios, resumidos: responde la pregunta en las dos o tres primeras frases de cada sección; convierte los H2 en las preguntas que la gente escribe; deja que cada sección se entienda sin leer las anteriores; pon cifras con fuente y fecha; comprueba que los rastreadores de IA reciben un 200 real de tu servidor; mantén el SEO técnico (indexación, canónicos, títulos únicos), porque la elegibilidad depende de él; y no dupliques la misma respuesta en tres páginas propias. Ninguno sale de un anuncio de Google. Salen de cruzar lo que Google publica sobre elegibilidad con lo que se mide en las páginas que acaban dentro del bloque. Los tres primeros son de forma, no de contenido, y son los que más webs incumplen. Un artículo puede tener la mejor información del sector y ser inútil para un modelo si esa información llega en el párrafo catorce. Herramienta gratuita ¿Puede la IA leer tu web? El test de citabilidad IA comprueba en 20 segundos si los rastreadores de IA pueden entrar, si tienes llms.txt y datos estructurados, y qué arreglar primero. Nota sobre 100, sin registro. Analizar mi web gratis ## Un ejemplo trabajado: dos páginas de la misma búsqueda Las dos posicionan para «ai overviews» en España. Las dos están bien escritas. Tienen formas opuestas. La página A (un glosario de una plataforma de marketing, cuarto elemento de la página de resultados el 8 de septiembre) abre con la definición completa en las dos primeras frases, unos 320 caracteres. Sus H2 son preguntas literales. Trae una tabla comparativa con el fragmento destacado y una sección de nueve preguntas frecuentes. Unas 3.300 palabras. La página B (una guía de agencia, decimocuarto elemento de la misma página) tiene unas 4.700 palabras, un índice con anclas y más profundidad técnica que la A. Sus H2 mezclan preguntas y enunciados. No tiene tabla ni FAQ, y la definición de su concepto central llega después de unos 380 caracteres de contexto. Aquí hay que ser honesto, porque casi ninguna guía lo es: no podemos afirmar cuál de las dos cita el bloque. Las herramientas de SERP que usamos devuelven que el bloque existe y en qué posición, no de qué páginas ha salido su texto. Y el bloque cambia entre usuarios y entre días, así que una comprobación a mano vale para el día en que se hizo. Quien te enseñe una tabla de «páginas citadas» sin decirte cómo la ha construido, te está enseñando una estimación. Lo que sí se puede afirmar es la forma. La página A se puede trocear: cada sección responde una pregunta y se sostiene sola. La página B hay que leerla. Si el mecanismo es extraer pasajes que respondan de forma autocontenida, la A da al modelo material listo y la B le obliga a construirlo. Ese es el trabajo que sí controlas. ## ¿Pierdo clics si aparezco en una AI Overview? Nadie puede demostrarlo con Search Console, porque no separa el tráfico de las AI Overviews, y Google solo afirma que los clics que llegan son de más calidad, no que sean más. Lo que Google dice por escrito conviene leerlo despacio: «cuando la gente hace clic desde páginas de resultados con AI Overviews, esos clics son de más calidad (es decir, los usuarios pasan más tiempo en el sitio)». Es una afirmación sobre la calidad del clic, no sobre la cantidad. Google no dice que haya más clics. Del lado de la medición hay una limitación que casi nadie declara: Search Console no separa las AI Overviews. La documentación de Google lo dice sin rodeos: el tráfico de las funciones de IA se incluye en el tráfico general del informe de rendimiento, dentro del tipo de búsqueda «Web». No hay un filtro de AI Overviews. Cualquiera que te presente «tus clics desde AI Overviews» los ha estimado. Lo que sí se puede leer es la divergencia entre impresiones y clics. Una cuenta B2B del sector construcción que gestionamos, comparando agosto de 2026 contra julio del mismo año: Los datos: las impresiones pasan de 36.488 a 49.221 (+34,9 %), los clics de 1.014 a 1.183 (+16,7 %) y el CTR baja de 2,78 % a 2,40 % (−13,5 %). Las impresiones crecen al doble de ritmo que los clics. Es el patrón que la industria atribuye a las AI Overviews. Nosotros no lo atribuimos. Con estos datos no se puede demostrar la causa. En esa ventana también entró contenido nuevo y cambió la posición media, y Search Console no separa el bloque. Sirve para una cosa, que no es poca: si tu CTR cae mientras las impresiones suben, la comparación de clics contra el mes anterior deja de medir lo que crees que mide. Cambia la métrica antes de sacar conclusiones. ## Preguntas frecuentes ### ¿Puedo bloquear que Google use mi contenido en las AI Overviews? Puedes usar nosnippet, max-snippet o data-nosnippet para limitar el fragmento, pero la elegibilidad para las AI Overviews va unida a la elegibilidad para mostrarse con fragmento. Salir del bloque significa salir también de los fragmentos normales de la búsqueda. ### ¿Sirve de algo el llms.txt para aparecer? Para las AI Overviews, no. Google dice por escrito que no hacen falta archivos de texto para IA. En auroraglobalgroup.com publicamos uno porque cuesta cinco minutos y otros agentes lo leen, pero no es una palanca para el bloque de Google. ### ¿Los datos estructurados me hacen aparecer? No hay schema específico que active la función. Los datos estructurados siguen valiendo para otras cosas (rich results, entender la entidad), y por eso los ponemos, pero no son un requisito de esta función. ### ¿Cuántas búsquedas muestran AI Overview en España? Depende del sector y cambia cada semana, así que cualquier porcentaje global envejece mal. Lo útil es medirlo sobre tus veinte o treinta búsquedas de negocio y repetir la medición cada mes. ### ¿Es lo mismo el modo IA que las AI Overviews? No. Las AI Overviews son un bloque dentro de la página de resultados de siempre. El modo IA es una pestaña de conversación aparte. Comparten los requisitos de elegibilidad y se miden juntos en Search Console. ### ¿Aparecer en el bloque me sirve si nadie hace clic? Sirve como mención de marca ante alguien que está decidiendo, igual que un fragmento destacado que se lee sin clicar. Lo que no sirve es medirlo en clics y esperar que suban. Fuentes Google, «We're bringing the helpfulness of AI Overviews to more countries in Europe», blog.google, 25 de marzo de 2025 — fecha y países de la llegada a Europa. Google Search Central, «AI Features and Your Website» — elegibilidad, lo que no hace falta, y cómo se reporta en Search Console. OpenSEO (datos de DataForSEO para Google España), consultado el 8 de septiembre de 2026 — volúmenes, dificultad y funciones de la SERP de las tres búsquedas. Google Search Console, propiedad de una cuenta cliente de Aurora, julio y agosto de 2026 — impresiones, clics y CTR. ## Qué hacemos nosotros con esto Empezamos por medir: qué búsquedas de tu negocio muestran el bloque hoy, en qué posición y con qué fuentes. Después trabajamos la forma de las páginas que compiten en esas búsquedas, y volvemos a medir al mes siguiente con las mismas búsquedas. Sin la primera medición, todo lo demás es opinión. Si quieres esa primera medición sobre tu dominio, está dentro de la auditoría de GEO. Más sobre esto: SEO para IA: cómo hacer que ChatGPT te cite, Generative Engine Optimization (GEO): guía completa y qué es el GEO y cómo se mide. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog --- # Cómo saber si ChatGPT cita tu web y medirlo cada mes URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/como-saber-si-chatgpt-cita-mi-web/ Actualizado: 2026-10-02 Inicio / Blog / Cómo saber si ChatGPT cita tu web GEO · Medición Marc Ribó, cofundador y CEO 16 de septiembre de 2026 9 min de lectura Para saber si ChatGPT cita tu web, hazle las preguntas que haría tu cliente en una sesión limpia y anota si tu dominio sale como fuente. Repítelo cada mes con las mismas preguntas y cruza el resultado con los logs del servidor, que registran cuándo ChatGPT abre tus páginas. Esa es la respuesta corta. Casi todas las guías en español se quedan en el primer paso. Aquí está el método entero: qué ve cada fuente de datos y qué se le escapa, la fórmula con la que medimos, la plantilla de registro, los comandos exactos para leer los logs y lo que ninguna herramienta te va a decir. Lo contamos con nuestros propios logs. Entre el 16 de agosto y el 14 de septiembre de 2026, por cada 150 veces que ChatGPT abrió una página de auroraglobalgroup.com para responder a alguien, Google Analytics registró una sola visita llegada desde chatgpt.com. ## ¿Cómo saber hoy si ChatGPT te cita? Hay tres pasos, del más barato al más fiable, y ninguno basta por sí solo. - Pregúntale. Abre ChatGPT en un chat temporal, sin memoria ni historial, y escribe una pregunta que tu cliente haría antes de comprar. Anota tres cosas: si tu dominio aparece enlazado como fuente, si tu marca sale nombrada sin enlace y quién aparece en tu lugar. Repite la pregunta en Perplexity, que siempre enseña las fuentes, y en Google, mirando el bloque de AI Overview. - Mira quién llega desde los asistentes. En Google Analytics 4, en el informe de adquisición de tráfico, filtra la fuente de sesión por chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, copilot.microsoft.com y gemini.google.com. Es la parte de la citación que acaba en clic, y es pequeña: GA4 solo cuenta a quien acepta las cookies de analítica, y una respuesta se puede leer entera sin pulsar ningún enlace. - Lee los logs del servidor. Cada vez que ChatGPT consulta una página para contestar a una persona, deja una línea con el user-agent ChatGPT-User. Es la señal más cercana a una cita que se puede medir sin preguntar, y no depende de cookies. Los comandos están más abajo. Existe una cuarta fuente, limitada al mundo de Microsoft. Desde febrero de 2026, Bing Webmaster Tools incluye un informe llamado AI Performance con las veces que tus páginas aparecen como fuente en Copilot y en los resúmenes de IA de Bing, y con las consultas que el motor usó para encontrarlas. No cubre ChatGPT, y Microsoft advierte que esas consultas son una muestra, no el total. Preguntar a los motores es el único método que mide la cita en sí. GA4 mide el clic que a veces viene detrás, los logs miden cuándo el asistente abre tu página y Bing Webmaster Tools mide citas solo en Copilot y Bing. ## ¿Qué métrica usar para medir la citación? En Aurora usamos la frecuencia de citación: respuestas que citan tu dominio divididas entre el número de preguntas multiplicado por el número de motores. frecuencia de citación = respuestas que citan tu dominio ÷ (preguntas × motores) Diez preguntas en cuatro motores son cuarenta respuestas. Si tu dominio aparece como fuente en seis, tu frecuencia es del 15 %. La explicamos con más contexto en qué es el GEO, y es el número con el que arranca cada proyecto de el servicio de GEO de Aurora Global Group. Tres reglas la hacen útil: - Cuenta citas y anota las menciones aparte. Una cita es tu URL como fuente; una mención es tu marca en el texto, sin enlace. Las menciones sin enlace suelen venir de un tercero —un directorio, un ranking, un foro—, y ese tercero es donde conviene trabajar. - Compárate con dos competidores, porque no hay umbral publicado. No hemos encontrado ningún estudio que diga qué frecuencia de citación es buena en un sector español, y no vamos a inventar una cifra. Lo que sí funciona como referencia es la distancia: si en las mismas cuarenta respuestas un competidor sale citado catorce veces y tú dos, esa diferencia es el objetivo, y el mes siguiente se ve si se acorta. - Mide una serie mensual. Las respuestas de un motor generativo cambian de una consulta a otra aunque la pregunta sea idéntica, así que una medición suelta no permite concluir nada. La tendencia de varios meses con las mismas preguntas, sí. ## Plantilla de registro: diez preguntas, cuatro motores La redacción de cada pregunta se fija el primer mes y ya no se toca. Añadir una pregunta nueva está permitido; cambiar una existente rompe la serie y te deja sin histórico con el que comparar. El reparto que usamos para elegir las diez: - tres de descubrimiento, del tipo «¿qué empresa de [servicio] me recomiendas en [zona]?»; - tres de comparación entre opciones que tu cliente baraja; - dos de precio o plazo; - dos técnicas, las que haría un prescriptor o un comprador que ya sabe del tema. Sácalas de lo que tus clientes ya preguntan en correos, llamadas de venta y reuniones, y de las preguntas relacionadas que Google enseña para tu sector. Cada fila es una pregunta en un motor, con siete columnas: fecha, pregunta, motor, resultado (citado, mencionado o ausente), URL tuya que aparece, quién sale en tu lugar y a través de qué fuente. La última columna es la que más trabajo genera. Si un competidor gana a través de un ranking publicado en un blog, la tarea está en ese ranking, fuera de tu web. En nuestra medición en Perplexity del 3 de septiembre de 2026 pasaba exactamente eso: dos de las agencias que recomendaba para Barcelona eran también la fuente citada, con una clasificación publicada en su propia web. ## ¿Cómo ver si los bots de IA entran en tu web? En el log de acceso del servidor. Antes de contar hay que saber que cada empresa usa varios rastreadores y que cada uno entra por un motivo distinto. OpenAI usa GPTBot para entrenar modelos, OAI-SearchBot para su buscador y ChatGPT-User cuando una persona pide algo en ChatGPT. Anthropic separa igual ClaudeBot, Claude-SearchBot y Claude-User, y Perplexity distingue PerplexityBot y Perplexity-User. Para saber si un asistente te usa al responder, cuenta el tercer grupo: ChatGPT-User, Claude-User y Perplexity-User. Una visita suya significa que alguien hizo una pregunta y el asistente abrió tu página para contestarla. No garantiza que al final te citara, y una sola pregunta puede abrir varias páginas, pero es lo más cerca de la cita que se llega sin preguntar. Con acceso SSH al servidor, este comando cuenta las peticiones de cada rastreador. En hostings con Plesk el log se llama access_ssl_log; en otros, access.log: ``` grep -oE "GPTBot|OAI-SearchBot|ChatGPT-User|ClaudeBot|Claude-SearchBot|Claude-User|PerplexityBot|Perplexity-User" access_ssl_log | sort | uniq -c | sort -rn ``` Y este enseña qué páginas abrió ChatGPT para contestar a alguien, de más a menos: ``` grep "ChatGPT-User" access_ssl_log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -20 ``` Si el log está comprimido por la rotación diaria, cambia grep por zgrep. Dos cuidados antes de fiarte del número. El user-agent se puede falsificar: hay escáneres que se presentan como ChatGPT para buscar ficheros de configuración, así que descarta las rutas del tipo /.env o /.git. Y si necesitas certeza, OpenAI publica los rangos de IP de cada uno de sus bots en ficheros JSON, como openai.com/chatgpt-user.json, contra los que cruzar la IP de cada línea. Si el conteo sale a cero en todos, el problema puede estar antes: muchos CDN y cortafuegos devuelven un 403 a estos rastreadores sin que aparezca nada en robots.txt. Para descartarlo, comprueba tu web con nuestro test de citabilidad IA, que pide tu página con el user-agent de GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot y PerplexityBot y compara la respuesta con la de un navegador. ## ¿Qué no vas a poder saber? Cuatro cosas quedan fuera de cualquier método, y conviene tenerlas claras antes de pagar por una herramienta que diga lo contrario. - Cuántas veces te ha citado ChatGPT en total. OpenAI no ofrece un panel de citas para editores. La única cifra disponible es la que obtienes preguntando. - Qué preguntó la persona. El log dice qué página abrió el asistente y cuándo. La pregunta y quién la hizo se quedan en los servidores del proveedor, desde los que sale la petición. - Tus apariciones en AI Overviews, desde Search Console. Search Console suma esas apariciones al resto de resultados web y no las separa. Lo contamos en AI Overviews de Google. - Las respuestas que salen de memoria. Cuando un modelo contesta con lo que aprendió al entrenarse, sin buscar, tu servidor no registra nada. GPTBot y ClaudeBot sí dejan rastro al recoger contenido para entrenar, pero meses antes y sin relación con ninguna pregunta. ## Un ejemplo trabajado: treinta días de auroraglobalgroup.com Medido el 15 de septiembre de 2026 sobre los logs del servidor, del 16 de agosto al 14 de septiembre, con los dos comandos de arriba y sin verificar IPs. En treinta días, dos de cada tres peticiones de bots de IA fueron de rastreadores de entrenamiento; algo más de una de cada cinco, de buscadores de IA, y una de cada nueve, de agentes que actúan por encargo de una persona, la mayoría de ChatGPT-User. Tres lecturas. Casi todo el tráfico de bots de IA no tiene que ver con citas. Un solo rastreador de entrenamiento, ClaudeBot, hizo más peticiones que todos los demás bots juntos. GA4 no ve lo que pasa en ChatGPT. Por cada 150 peticiones de ChatGPT-User, la analítica contó una visita. Con estos datos no podemos separar las dos causas de la diferencia: GA4 solo cuenta a quien acepta las cookies de analítica, y una respuesta se lee sin necesidad de pulsar el enlace. Quien mire solo GA4 concluirá que ChatGPT no le conoce. Lo que abre dice qué usa. Tres de cada cuatro páginas que ChatGPT abrió con éxito fueron la portada o nuestra guía de generative engine optimization en inglés. El resto se reparte en visitas sueltas. Es lo que el asistente consulta cuando le preguntan por nosotros y, por omisión, lo que no consulta. La otra mitad del método, la de preguntar, la publicaremos cuando tengamos la primera serie completa de preguntas en los cuatro motores. ## Preguntas frecuentes ### ¿ChatGPT tiene una herramienta para ver si cita mi web? No. OpenAI documenta sus rastreadores y publica sus rangos de IP, pero no ofrece un informe de citas para editores. Microsoft sí lo ofrece para Copilot, en Bing Webmaster Tools. ### ¿Si bloqueo GPTBot dejo de aparecer en ChatGPT? Según la documentación de OpenAI, GPTBot recoge contenido para entrenar modelos; el buscador de ChatGPT usa OAI-SearchBot, y las peticiones de los usuarios, ChatGPT-User. Bloquear GPTBot en robots.txt excluye tu contenido del entrenamiento y no bloquea a los otros dos, que se configuran por separado. OpenAI advierte además que, como las peticiones de ChatGPT-User las inicia una persona, las reglas de robots.txt pueden no aplicarse. ### ¿Una visita de ChatGPT-User es una cita? No necesariamente. Significa que ChatGPT abrió tu página para responder a alguien. Si después la citó o descartó, solo se sabe preguntando al motor. ### ¿Por qué ChatGPT me cita un día y al siguiente no? Porque las respuestas generativas no son deterministas: la misma pregunta produce textos y fuentes distintas. Por eso se mide una serie mensual con las mismas preguntas y no una consulta suelta. ### ¿Cada cuánto conviene medir? Una vez al mes, el mismo día y con las mismas preguntas. Los logs se pueden revisar cuando quieras, porque se acumulan solos. ### ¿Qué hago si no me cita? Primero, comprobar que los rastreadores pueden entrar. Después, que tus páginas respondan en las primeras frases, con datos y fuentes, como explicamos en SEO para IA. Y, por último, mirar la columna «a través de qué fuente» de la plantilla: si otro gana por un directorio o un ranking, ahí está el trabajo. Fuentes OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers (developers.openai.com), consultado el 15 de septiembre de 2026. Anthropic, Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler? (support.claude.com), consultado el 15 de septiembre de 2026. Perplexity, Perplexity Crawlers (docs.perplexity.ai), consultado el 15 de septiembre de 2026. Search Engine Journal, Bing Webmaster Tools Adds AI Citation Performance Data (9 de febrero de 2026). Logs de acceso del servidor de auroraglobalgroup.com y Google Analytics 4, del 16 de agosto al 14 de septiembre de 2026. Medición propia en Perplexity, 3 de septiembre de 2026. ## Cómo lo trabajamos en Aurora Si todavía no sabes si los asistentes pueden leer tu web, empieza por ahí: el test de citabilidad IA es gratuito y tarda veinte segundos. Si lo que quieres es la serie completa —diez preguntas de tu sector, cuatro motores, quién sale en tu lugar y a través de qué fuente—, es la primera medición de el servicio de GEO de Aurora Global Group. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog --- # Cuánto cuesta el cold emailing B2B en España: precios, qué incluyen y a cuánto sale una reunión URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/cuanto-cuesta-cold-emailing/ Actualizado: 2026-10-15 Inicio / Blog / Cuánto cuesta el cold emailing Captación · Cold emailing Marc Ribó, cofundador y CEO 15 de octubre de 2026 12 min de lectura El cold emailing B2B gestionado por una agencia cuesta en España entre 1.500 y 5.000 € al mes, y un consultor freelance, entre 500 y 2.000 €. El montaje de dominios y calentamiento va aparte: de 1.000 a 3.000 €. Con una cuota de 1.000 € y ratios publicados, cada reunión sale por entre 320 y 533 €. Las cifras salen de lo que publican hoy las propias agencias y consultores del mercado español, cada una con su fuente y su fecha al final del artículo. Las hemos leído el 13 de octubre de 2026, porque los precios de este sector cambian: una agencia que a finales de septiembre anunciaba sus planes desde 1.300 € al mes los anuncia hoy desde 1.500 €. A esas fuentes les sumamos un recuento propio de 78 fichas de agencias de generación de leads en un directorio, y un cálculo que casi nadie hace: cuánto cuesta cada reunión conseguida, con la fórmula a la vista para que la repitas con tus números. Este artículo no da el precio de Aurora. Explica qué entra en cada tarifa, qué se paga aparte, cómo se cobra y qué conviene preguntar antes de firmar. ## ¿Cuánto cuesta contratar una agencia de cold emailing en España? Contratar una agencia de cold emailing en España cuesta entre 1.500 y 5.000 € al mes si el servicio es completo, según la guía de precios de 2026 del consultor Rafa Gandia, que publica la horquilla por modelo. En la parte baja del mercado, TuMejorLead sitúa a las agencias de SDR (los equipos que prospectan por cuenta del cliente) entre 1.500 y 3.000 € al mes, y Desorbitante publica sus planes desde 1.500 € con dominios, datos, tecnología y equipo incluidos. Un consultor que trabaja solo cobra entre 500 y 2.000 €, y los sistemas que combinan automatización con IA y revisión humana, entre 1.200 y 2.500 €. En esa misma guía, los 10.000 € al mes corresponden a servicios de captación para crecer en varios países a la vez. Datos clave de la figura 1: agencia completa, 1.500-5.000 €/mes; agencias de SDR, 1.500-3.000 €/mes; Desorbitante, desde 1.500 €/mes; consultor freelance, 500-2.000 €/mes; sistema híbrido con IA, 1.200-2.500 €/mes; montaje, 1.000-3.000 € una vez; 78 fichas de Sortlist con mediana de 1.000 € de presupuesto mínimo. Para tener una referencia más amplia que la de cinco agencias, contamos las fichas del listado de generación de leads de Barcelona en Sortlist el 13 de octubre de 2026. Las 78 fichas que muestran sus dos páginas (el listado anuncia 83 agencias) declaran todas un presupuesto mínimo. Casi la mitad, 38, pone 1.000 €; 20 se quedan por debajo de 500 € y solo 7 pasan de 2.000 €. Hay que leer el dato con dos cautelas. La ficha no dice si ese mínimo es mensual o por proyecto, y el listado mezcla cold emailing con publicidad, contenidos y otras vías de captación. Sirve para saber dónde se ancla la conversación de precio; para presupuestar una campaña hacen falta las partidas. Si una agencia te da una cifra muy por debajo de esa referencia, pregunta qué partidas deja fuera. ## ¿Qué incluye el precio y qué se paga aparte? Una cuota mensual de cold emailing suele incluir la lista de empresas, la redacción de los correos, el envío y el seguimiento de respuestas; lo que más a menudo se paga aparte es el montaje técnico, los datos y las herramientas. El montaje consiste en comprar dominios secundarios para no enviar desde el dominio principal de la empresa, configurar la autenticación (SPF, DKIM y DMARC) y calentar los buzones durante semanas antes del primer envío. Rafa Gandia cifra ese montaje entre 1.000 y 3.000 € cuando se cobra aparte, las suscripciones a bases de datos entre 200 y 800 € al mes y cada herramienta de envío entre 30 y 200 € al mes por cuenta. Algunas agencias combinan una cuota baja con comisiones de 200 a 500 € por reunión, y en campañas que funcionan esa parte variable puede duplicar la fija. El calentamiento también tiene un coste en tiempo. TomaLeads describe un proceso automatizado de tres a cuatro semanas en el que los buzones nuevos intercambian correos para ganar reputación ante Google Workspace y Microsoft 365. Durante ese periodo la campaña cuesta dinero y todavía no envía nada a clientes potenciales. Por eso conviene pedir que el presupuesto separe tres bloques: lo que se paga una sola vez para dejar la infraestructura lista, lo que se paga cada mes por operar la campaña y lo que depende de los resultados. Con esa separación se comparan agencias que, a primera vista, parecen tener precios muy distintos. Una cuota de 1.500 € con todo incluido puede salir más barata que una de 1.000 € con montaje, datos y herramientas facturados por separado. ## ¿Se paga por mes, por lead o por reunión? La mayoría de agencias españolas cobra una cuota mensual fija, y cada vez más la combinan con un pago por resultado; cada modelo premia una cosa distinta y traslada el riesgo a un lado diferente. Con la cuota fija, la agencia cobra aunque el mes no dé reuniones, así que el riesgo lo asume el cliente y la protección está en pedir un mínimo de contactos trabajados y un informe que los cuente. Con el pago por lead, la agencia cobra por cada respuesta interesada, lo que empuja a contar respuestas tibias como leads si no se ha definido antes qué es un lead. El pago por reunión es el que más se parece a lo que compra una empresa, pero obliga a pactar por escrito qué cuenta como reunión válida: cargo mínimo, tamaño de empresa y sector. Datos clave de la figura 2: cuota fija, el riesgo es del cliente; pago por lead, hay que definir lead antes de empezar; pago por reunión, hay que pactar qué es una reunión válida; montaje único, después la operas tú; cuota baja con comisión, 200-500 € por reunión según Rafa Gandia. Hay dos variantes más en el mercado. El montaje único deja la infraestructura configurada y la operación pasa a manos de la empresa, con todo el trabajo diario que implica. Y hay agencias que anuncian «0 € para empezar»: TuMejorLead lo hace junto a «sin permanencia», y el precio real llega con la propuesta que preparan tras una llamada. No es un mal modelo, pero significa que la cifra no se conoce hasta después de dar los datos. Si tu empresa necesita llevar una franja de coste a dirección antes de hablar con nadie, ese formato obliga a pedir tres propuestas para tener una referencia. ## ¿Cuánto cuesta una reunión conseguida con cold emailing? Una reunión conseguida con cold emailing cuesta entre 320 y 533 € si se aplican a una cuota de 1.000 € al mes dos cifras públicas: el volumen de contactos que da esa cuota y el ratio de conversión que publica una agencia española. La fórmula es coste mensual total dividido entre reuniones al mes, y las reuniones son contactos trabajados multiplicados por el ratio de conversión a reunión. Rafa Gandia calcula que con 1.000 € al mes se trabajan entre 300 y 500 contactos. La agencia valenciana Flows, según la guía de 2026 de Scrap.io, publica una reunión por cada 160 personas contactadas. Con esos datos salen entre 1,9 y 3,1 reuniones al mes, y cada una cuesta entre 533 € (300 contactos) y 320 € (500 contactos). El montaje cambia la cuenta si se factura aparte. Con 2.000 €, el punto medio de la horquilla de 1.000 a 3.000 €, repartidos en seis meses de campaña, la cuota efectiva sube a unos 1.333 € al mes y cada reunión pasa a costar entre 427 y 711 €. El ratio también mueve mucho el resultado. Rafa Gandia da un rango de conversión a reunión del 0,5 % al 2 % sobre contactos trabajados, y el ratio de Flows equivale al 0,625 %, cerca del suelo de ese rango. Con un 2 %, los mismos 500 contactos darían 10 reuniones y cada una costaría 100 €. Para comparar propuestas, haz la división con los contactos que la agencia se compromete a trabajar y con el ratio que esté dispuesta a poner por escrito. ## ¿Sale más barato hacer el cold emailing en casa? Hacer el cold emailing en casa ahorra la cuota de la agencia, pero no las herramientas ni los datos, y añade el coste mayor, que es el tiempo de la persona que lo opera. Con las cifras de Rafa Gandia, una empresa que monta su propia campaña paga entre 30 y 200 € al mes por cada cuenta de la herramienta de envío y entre 200 y 800 € al mes en datos, además de los dominios y del calentamiento. TomaLeads, que vende el servicio externo, eleva el gasto en software y licencias de un equipo interno a más de 1.500 € al mes. Las dos cifras no se contradicen tanto como parece. La diferencia está en cuántos buzones se usan y en si el equipo compra una base de datos de pago o construye la lista a mano. Datos clave de la figura 3: en casa, herramienta de envío 30-200 €/mes por cuenta, datos 200-800 €/mes, puesta en marcha de 6 a 8 semanas según TomaLeads; con agencia, cuota de 1.500-5.000 €/mes con la infraestructura incluida en las ofertas de Desorbitante y TomaLeads y puesta en marcha de 10 a 14 días según la misma fuente. El tiempo de una persona en plantilla pesa más que todo lo anterior. Desorbitante calcula que un responsable de marketing sénior cuesta a la empresa entre 3.000 y 5.700 € al mes con las cargas sociales incluidas, y esa persona tendría que dedicar una parte de su jornada a investigar empresas, redactar, enviar y contestar. TomaLeads estima que montar el canal en casa lleva de seis a ocho semanas entre contratación y configuración, frente a los diez a catorce días que se atribuye a sí misma. Las dos son cifras de agencias que venden el servicio externo, así que conviene tomarlas como argumento comercial. Si en tu equipo ya hay alguien con tiempo y criterio para estudiar cada empresa antes de escribirle, el ahorro en casa es real. ## ¿Qué es un envío masivo y por qué cambia el precio? Un envío masivo es mandar el mismo correo a toda la lista, cambiando como mucho el nombre de la persona y de la empresa; lo contrario es escribir cada correo después de estudiar a la empresa que lo recibe, y esa diferencia es la que más mueve el precio. En un envío masivo, el coste crece poco con el volumen, porque el texto se escribe una vez y la herramienta hace el resto. Cuando cada primer párrafo parte de un dato de esa empresa, como su posición frente a la competencia o una señal reciente de su sector, el coste lo marca el tiempo de investigación por contacto. Por eso dos propuestas con el mismo número de envíos pueden tener precios muy distintos: una vende volumen y la otra vende horas de estudio antes de cada correo. En Aurora trabajamos con el segundo modelo como agencia de cold emailing: estudiamos cada empresa antes de escribirle, cada correo tiene un máximo de unas 120 palabras y la secuencia es de cuatro toques en catorce días. Ese método limita cuántas empresas se pueden contactar al mes y es lo que fija el presupuesto, más que la herramienta o los dominios. Si una agencia te ofrece miles de envíos diarios a un precio bajo, la pregunta es cuántos de esos correos se han escrito para la empresa que los recibe. Con un ratio de una reunión por cada 160 contactos, la calidad de cada contacto pesa más en el coste por reunión que el precio unitario del envío. ## ¿Qué preguntar a una agencia antes de contratar? Antes de contratar conviene pedir, por escrito y antes de la primera reunión, una franja de precio y el desglose de lo que entra en ella. Es lo mismo que pide cualquier comprador que tiene que llevar una cifra a dirección: un rango aproximado, sin cerrar. Con esa franja en la mano, estas son las preguntas que separan una propuesta de otra: - ¿Qué incluye la cuota mensual y qué se factura aparte: montaje, dominios, datos, herramienta de envío? - ¿A nombre de quién quedan los dominios, los buzones y la lista de contactos si la relación termina? - ¿Cuántos contactos se trabajan al mes y cuánto tiempo se dedica a investigar cada uno? - ¿Qué cuenta como reunión válida y cómo se informa de las respuestas? - ¿Cuánto tarda el primer envío, contando el calentamiento? - ¿Hay permanencia mínima o penalización por cancelar? ## Preguntas frecuentes ### ¿Hay costes ocultos en el cold emailing? Los más habituales son el montaje de la infraestructura (de 1.000 a 3.000 € una sola vez), las suscripciones a bases de datos (de 200 a 800 € al mes), las licencias de la herramienta de envío (de 30 a 200 € al mes por cuenta) y las comisiones por reunión (de 200 a 500 €), según la guía de precios de Rafa Gandia de junio de 2026. ### ¿Cuántas reuniones da el cold emailing al mes? Depende del volumen y del ratio de conversión. Con 300 a 500 contactos al mes y el ratio que publica Flows, una reunión por cada 160 contactos, salen entre dos y tres reuniones. TomaLeads afirma que una configuración de 5 a 10 buzones genera entre 15 y 35 reuniones al mes, con un volumen de contactos mucho mayor. ### ¿Cuánto tarda el cold emailing en dar resultados? El calentamiento de los buzones nuevos dura de tres a cuatro semanas según TomaLeads, y durante ese tiempo no se envía a clientes potenciales. A partir del primer envío, las respuestas llegan en días, pero un ratio de reuniones fiable necesita al menos un ciclo completo de secuencia sobre varios cientos de contactos. ### ¿Por qué algunas agencias anuncian 0 € para empezar? Porque el precio se cierra en una propuesta posterior a la primera llamada. TuMejorLead, por ejemplo, ofrece una propuesta gratuita y sin permanencia, y en su misma página sitúa a las agencias de SDR entre 1.500 y 3.000 € al mes. El «0 €» es lo que cuesta pedir la propuesta. Fuentes Rafa Gandia, «Cuánto cuesta una agencia de cold email en España (2026)», 26-06-2026. Rangos por modelo, costes ocultos y conversión a reunión. Leído el 13-10-2026. TuMejorLead, página «Agencia de cold email en Madrid». Rango de las agencias de SDR y condiciones de entrada. Leído el 13-10-2026. TomaLeads, «Servicio de Cold Email & B2B Outreach», 11-08-2026. Software en casa, calentamiento, plazos y reuniones por buzón. Leído el 13-10-2026. Desorbitante, página de precios y comparativa de agencias de cold email (13-06-2026). Precio desde 1.500 €/mes y coste de un responsable de marketing en plantilla. Leído el 13-10-2026. Scrap.io, «Cold Email: guía completa para prospectar en 2026». Ratio publicado por Flows (una reunión por cada 160 contactos). Leído el 13-10-2026. Sortlist, listado «Generación de clientes potenciales · Barcelona», páginas 1 y 2 (78 fichas), recuento propio del 13-10-2026. ¿Quieres saber qué franja de precio le corresponde a tu caso? Te contamos cómo trabajamos la captación en frío, cuántas empresas tiene sentido contactar en tu mercado y qué incluiría la campaña, antes de que tengas que decidir nada. Hablemos de tu captación. Hablemos de tu captación en frío ← Volver al blog --- # Generative Engine Optimization (GEO): guía completa en español URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/generative-engine-optimization/ Actualizado: 2026-10-02 Inicio / Blog / Generative Engine Optimization GEO · Guía completa Marc Ribó, cofundador y CEO 3 de septiembre de 2026 11 min de lectura El Generative Engine Optimization (GEO) es el conjunto de técnicas que aumentan la probabilidad de que un motor generativo (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini o las AI Overviews de Google) cite tu web al responder. El término lo definió un equipo de Princeton y Georgia Tech en noviembre de 2023, lo midió sobre 10.000 consultas y publicó los resultados en KDD 2024. Esta guía explica qué es el GEO según ese paper, qué recomienda Google por escrito, qué métodos funcionan con cifras y qué encontramos al comprobarlo sobre las diez páginas que hoy posicionan para esta búsqueda en España. ## ¿Qué es el GEO y quién lo definió? El GEO es la optimización de contenido para que los motores generativos lo seleccionen y lo citen en sus respuestas. El nombre viene del paper «GEO: Generative Engine Optimization», de Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari y otros cuatro autores, publicado en arXiv el 16 de noviembre de 2023 y presentado en la conferencia KDD 2024 en Barcelona. El paper parte de una observación: un motor generativo no devuelve una lista de enlaces, sino una respuesta redactada a partir de varias fuentes. Quien crea contenido pierde el control sobre cuándo y cómo aparece. El GEO nace como respuesta a ese problema, y trae dos cosas que la conversación sobre «SEO para IA» no tenía: una métrica de visibilidad y un banco de pruebas de 10.000 consultas, llamado GEO-bench, sobre el que se midieron nueve métodos distintos. Si buscas la diferencia con el SEO clásico, la tenemos con tabla en GEO vs SEO: en qué se diferencian. Si buscas qué hacer hoy con tu web, en SEO para IA hay siete acciones concretas. Y si buscas la definición corta y la métrica, está en qué es el GEO. ## ¿En qué se diferencia el GEO del SEO y del AEO? Los tres persiguen visibilidad en buscadores, en tres capas distintas. El SEO busca posiciones en la lista de resultados, el AEO (Answer Engine Optimization) busca la respuesta directa que el buscador muestra arriba y el GEO busca que un modelo de lenguaje te cite en una respuesta que redacta él. Comparten base: sin rastreo, indexación y autoridad no hay nada que citar. Google lo dice en su guía oficial, donde explica que sus funciones de IA generativa se apoyan en los mismos sistemas de posicionamiento y calidad de la búsqueda clásica. El GEO añade una capa encima del SEO y no lo sustituye. La tabla de las tres disciplinas, con lo que mide cada una y lo que conviene pedirle a una agencia, está en GEO vs SEO. ## ¿Cómo elige un motor generativo qué fuentes cita? Un motor generativo responde en cuatro pasos: recibe la pregunta, la descompone en varias búsquedas relacionadas, recupera páginas de su índice o de un rastreo en vivo, y selecciona los pasajes que mejor responden para redactar con ellos. Las citas son las páginas de las que salieron esos pasajes. Google describe los dos primeros mecanismos con nombre propio en su guía para propietarios de sitios. La generación aumentada por recuperación, que Google también llama grounding, extrae páginas relevantes y actualizadas de su índice y revisa su información para construir la respuesta. La ramificación de búsquedas es el conjunto de consultas simultáneas y relacionadas que el modelo genera para pedir más información. Una página no compite por una consulta, sino por las cinco o diez consultas en que el modelo la ha convertido. De esos cuatro pasos salen las tres condiciones que una página tiene que cumplir. Primera: que el rastreador del motor pueda entrar. Segunda: que la página responda a una de las consultas ramificadas de forma extraíble, en un pasaje corto y autocontenido. Tercera: que el pasaje contenga algo que el modelo prefiera citar frente a otras fuentes, y eso es lo que midió el paper. ## ¿Qué métodos de GEO funcionan según el paper? El paper probó nueve métodos sobre GEO-bench, con dos motores: uno propio construido sobre GPT-3.5 y Perplexity en producción. La métrica principal se llama Position-Adjusted Word Count: cuántas palabras de la respuesta proceden de tu fuente, ponderadas por lo pronto que aparecen. Los tres métodos que más mejoraron la visibilidad tienen algo en común: añaden pruebas. Los tres primeros, Quotation Addition (27,8), Statistics Addition (25,9) y Cite Sources (24,9), son los únicos que superan con claridad la línea base; los otros seis, incluido el relleno de palabras clave, quedan por debajo. Fuente de las cifras: Aggarwal et al., «GEO: Generative Engine Optimization», tabla de resultados sobre GEO-bench, KDD 2024. Los enlaces a las fuentes están al final del artículo. El dato que resume el paper: los mejores métodos mejoran la línea base un 41 % en visibilidad medida por palabras y un 28 % en la impresión subjetiva de la respuesta. Y el método que lo consigue es el más barato de aplicar: citar textualmente a una fuente con nombre. Repetir la palabra clave, que durante años fue el reflejo del SEO, quedó entre los métodos que menos aportan. ## ¿Qué recomienda Google? Google recomienda seguir haciendo SEO: su guía oficial de 2026, «Optimizar tu sitio web para las funciones de IA generativa en la Búsqueda de Google», dice que las AI Overviews y el modo IA se basan en los sistemas principales de posicionamiento y calidad de la búsqueda. Lo que Google pide es conocido: contenido con una perspectiva propia basada en experiencia, no genérico; párrafos y encabezados claros; imágenes y vídeo de calidad; una estructura técnica rastreable con HTML semántico; y menos contenido duplicado. Lo que Google desaconseja es menos conocido y contradice buena parte de lo que se vende como GEO: - No hace falta generar archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA, etiquetas ni Markdown. Google nombra la práctica sin decir el nombre del archivo, pero se refiere a llms.txt y similares. - No hace falta fragmentar el contenido en piezas pequeñas para la IA. - No hace falta reescribir el estilo para los sistemas de IA. - Buscar menciones que no sean auténticas no es tan útil como parece. - Los datos estructurados no son obligatorios para la búsqueda con IA generativa. Nuestra postura: publicamos un llms.txt en auroraglobalgroup.com porque cuesta cinco minutos, no perjudica y queda disponible para cualquier agente que lo busque. Pero no es una palanca de GEO, y quien te lo venda como tal no ha leído la guía. Google también dice cómo medir: el informe de rendimiento de Search Console incluye ya el tráfico de las funciones de IA generativa. ## Un ejemplo trabajado: las diez páginas que posicionan para «generative engine optimization» en España Nueve de las diez páginas del top 10 de Google España para «generative engine optimization» dejan pasar a los rastreadores de IA y una los bloquea en el servidor; la búsqueda mueve 320 consultas al mes y muestra AI Overview. Lo comprobamos el 3 de septiembre de 2026, con datos de mercado de OpenSEO sobre DataForSEO para Google España. Primero, la demanda. «Generative engine optimization» se busca 320 veces al mes en España, con una dificultad de 44 sobre 100. Las variantes en español pesan más y son más fáciles: «geo seo» 590 búsquedas, «geo posicionamiento» 480, ambas con dificultad 0. Y en las siete consultas del tema que consultamos ese día, Google España mostró una AI Overview en las siete. Quien busca GEO en España ya recibe una respuesta generada antes que un enlace. Segundo, el acceso de los rastreadores. Pedimos las diez URL que ocupan el top 10 de Google España para esta búsqueda con el User-Agent de tres rastreadores de IA: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic) y PerplexityBot. Nueve de las diez respondieron 200 a los tres. Una devolvió 403 a cualquier petición automatizada, rastreadores de IA incluidos. Esa página ocupa una posición del top 10 en Google y, a la vez, es invisible para tres de los motores generativos con más uso. Su robots.txt no lo dice: el bloqueo está en el servidor. Nuestra web pasa esa misma prueba con GPTBot, ClaudeBot, CCBot, PerplexityBot, Applebot y el rastreador de Meta, y un monitor mensual lo vuelve a comprobar. Es la primera condición del GEO y la que menos se revisa. Un tercer dato, del mismo día, sobre a quién cita la IA. Preguntamos a Perplexity por una marca de alimentación para mascotas con la que trabajamos. La citó, pero la fuente que usó para hacerlo fue un artículo de prensa sobre la marca, no su web. El modelo cita lo que considera fiable y extraíble, y a veces eso es lo que otros dicen de ti. Ahí entra el trabajo de menciones y autoridad, que sigue siendo la mitad del GEO. ## ¿Qué hacer con todo esto? Checklist de GEO en ocho puntos - Comprueba que GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y OAI-SearchBot obtienen un 200 real de tu servidor, con su User-Agent, no solo en robots.txt. - Decide qué permites: rastreo para responder sí; uso para entrenamiento, según tu criterio. Son agentes distintos en robots.txt. - En cada sección, responde en las primeras dos o tres frases y explica después. El modelo extrae pasajes, no artículos. - Añade citas textuales con nombre y fecha, estadísticas con fuente y referencias enlazadas. Son los tres métodos que más visibilidad ganaron en el paper. - Convierte cada H2 en una pregunta que alguien haría a un asistente, y que la respuesta se entienda sin leer el resto. - Incluye un dato que solo tú tienes: un experimento, una medición propia, un caso con cifras. - Mantén el SEO técnico: rastreo, indexación, canónicos, títulos únicos. La IA de Google se apoya en ellos. - Mide cada mes con las mismas diez preguntas en cuatro motores, y en Search Console con el informe de rendimiento de IA. Sin medición, el GEO es una opinión. Herramienta gratuita ¿Puede la IA leer tu web? El test de citabilidad IA comprueba en 20 segundos si los rastreadores de IA pueden entrar, si tienes llms.txt y datos estructurados, y qué arreglar primero. Nota sobre 100, sin registro. Analizar mi web gratis ## ¿Cómo se mide el GEO? La métrica que usamos es la frecuencia de citación: número de respuestas en las que tu web aparece citada dividido entre el número de preguntas por el número de motores. Diez preguntas fijas de tu sector, cuatro motores, una vez al mes, mismas preguntas cada mes. Un cambio de 0 a 3 sobre 40 es un cambio real; un cambio de una posición media en Google no dice nada sobre si la IA te cita. Se complementa con tres lecturas: el tráfico que llega desde chatgpt.com y perplexity.ai en Google Analytics 4, los accesos de los rastreadores de IA en los logs del servidor, y el informe de rendimiento de Search Console para las funciones de IA de Google. Lo explicamos paso a paso en el servicio de GEO de Aurora Global Group, y es el primer entregable de la auditoría. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuánto tarda el GEO en dar resultados? No hay un plazo publicado y fiable. Las páginas que ya responden bien y son accesibles pueden aparecer citadas en semanas; las que hay que construir desde cero dependen de la indexación y de la autoridad, que en SEO tarda entre tres y seis meses en dar resultados medibles. Por eso se mide desde el primer mes con las mismas preguntas. ### ¿Sirve el GEO para una pyme sin autoridad de dominio? Sí, con matices. El paper midió mejoras de visibilidad que dependen del contenido de la página, no de la autoridad del dominio: citas, cifras y fuentes. Una pyme puede ganar citas en preguntas concretas de su sector antes que en las genéricas, donde la IA prefiere medios y grandes marcas. ### ¿GEO y AEO son lo mismo? No. El AEO optimiza para respuestas directas del buscador clásico, como los fragmentos destacados. El GEO optimiza para que un modelo redacte con tu contenido y te cite. Comparten el formato de respuesta corta, pero el GEO exige además acceso de los rastreadores de IA y pruebas citables. ### ¿Debo bloquear a los bots de IA para proteger mi contenido? Depende de qué bloquees. Si bloqueas el rastreo de búsqueda, desapareces de las respuestas. Si bloqueas solo el uso para entrenamiento, con agentes como Google-Extended o CCBot, mantienes la visibilidad y limitas el entrenamiento. La decisión es tuya; lo que no conviene es bloquear sin saberlo, que es lo que encontramos en una de las diez páginas del top 10. ### ¿Cuánto cuesta el GEO? Depende de tres cosas: cuántas páginas hay que reescribir o crear, el estado técnico de la web ante los rastreadores de IA y cuánta autoridad hay que construir en tu sector. Una referencia de mercado: un clic de pago para «agencia geo» cuesta 21,54 € en Google Ads en España, con 260 búsquedas al mes (OpenSEO, septiembre de 2026). El servicio de GEO de Aurora Global Group publica sus condiciones antes de la primera reunión. ### ¿Qué hago si la IA cita a mi competidor y no a mí? Mira qué fuente usa el modelo para citarlo. Si es su web, compara la página citada con la tuya en acceso, respuesta extraíble y pruebas. Si es un tercero, un medio o un directorio, el trabajo es de menciones: aparecer en las fuentes que el modelo ya consulta. La auditoría GEO empieza por esa lista. Fuentes Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., Deshpande, A. «GEO: Generative Engine Optimization». arXiv 2311.09735, 16 de noviembre de 2023; KDD 2024, Barcelona. https://arxiv.org/abs/2311.09735 Google Search Central. «Optimizar tu sitio web para las funciones de IA generativa en la Búsqueda de Google». https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide?hl=es Kim, S., Jeong, W., Kim, S., Lee, S., Lee, D. «SAGEO Arena: A Realistic Environment for Evaluating Search-Augmented Generative Engine Optimization». arXiv 2602.12187, febrero de 2026. https://arxiv.org/abs/2602.12187 OpenSEO (datos de DataForSEO), Google España, 3 de septiembre de 2026: volúmenes, dificultad y presencia de AI Overviews. Medición propia de Aurora Global Group, 3 de septiembre de 2026: respuesta de las 10 URL del top 10 de Google España a GPTBot, ClaudeBot y PerplexityBot. Si quieres saber a quién cita hoy la IA en tu sector y por qué no a ti, la auditoría GEO inicial empieza por esa medición: diez preguntas, cuatro motores, y el estado de tu web ante los rastreadores de IA. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog --- # GEO vs SEO: en qué se diferencian y cuál necesitas URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/geo-vs-seo/ Actualizado: 2026-10-02 Inicio / Blog / GEO vs SEO GEO · Comparativa Marc Ribó, cofundador y CEO 3 de septiembre de 2026 8 min de lectura ¿GEO o SEO? La respuesta corta: no es una elección. El SEO posiciona tu web en los resultados de Google; el GEO (Generative Engine Optimization) hace que ChatGPT, Perplexity o las AI Overviews de Google te citen cuando redactan una respuesta. El segundo se construye sobre el primero: sin un SEO sano, no hay GEO posible. La confusión viene de tratarlos como rivales. No lo son. Son dos capas del mismo trabajo —hacer que te encuentren— separadas por dónde apareces y por quién lee tu página. Entender la diferencia evita el error de elegir uno y abandonar el otro. En una frase: el SEO te lleva al listado de enlaces; el GEO te mete dentro de la respuesta que escribe la IA. Comparten los cimientos y se separan en el objetivo final. ## ¿Qué es el SEO y qué es el GEO? El SEO (Search Engine Optimization) es el trabajo de posicionar tu web en los buscadores tradicionales para que una persona haga clic en tu resultado. Optimizas contenido, estructura, velocidad y autoridad para subir posiciones en Google y ganar tráfico. Si quieres el origen del término y los métodos medidos en el paper que lo definió, está en la guía completa de Generative Engine Optimization. El GEO (Generative Engine Optimization) es el trabajo de preparar esa misma web para que los motores generativos —ChatGPT, Perplexity, Claude, las AI Overviews— recuperen tu información y te nombren como fuente al responder. No compites por una posición: compites por aparecer dentro de la respuesta. Se le conoce también, de forma coloquial, como SEO para IA. La definición completa y cómo se mide están en qué es el GEO. ## ¿En qué se diferencian GEO y SEO? Cambian el escenario donde apareces, lo que persigues y cómo se mide el éxito. Punto por punto: | | SEO | GEO | | Dónde apareces | En la lista de resultados de Google | Dentro de la respuesta que redacta la IA | | Qué persigues | Una posición y un clic | Una mención como fuente citada | | Quién lee tu página | Una persona | Una persona y un modelo de lenguaje | | Unidad de trabajo | La página completa | El pasaje extraíble | | Cómo se gana | Autoridad, relevancia y enlaces | Claridad, datos propios, frescura y presencia repartida | | Métrica de éxito | Posición media y tráfico orgánico | Frecuencia de citación en las respuestas | | Se mide con | Search Console y rank trackers | Preguntando a los motores y registrando cuándo te nombran | La diferencia de fondo es la unidad que importa. El SEO trabaja la página; el GEO trabaja el pasaje, porque los modelos no leen páginas enteras: extraen fragmentos que puedan reutilizar sin ambigüedad. Esa sola idea cambia cómo se escribe una página pensada para que la IA la cite. ## ¿Y el AEO? SEO, AEO y GEO en una tabla El AEO (Answer Engine Optimization) es la capa intermedia: trabaja para que el buscador muestre tu texto como respuesta directa, sin que la persona tenga que abrir un enlace. Es el fragmento destacado de Google, la respuesta de un asistente de voz o el bloque de «Otras preguntas de los usuarios». Nació antes que el GEO y le dejó dos hábitos que hoy son la base de cualquier contenido citable: contestar en la primera frase y titular con la pregunta que hace la gente. La diferencia con el GEO está en quién escribe la respuesta. En el AEO, Google copia tu fragmento tal cual y lo enmarca; en el GEO, un modelo de lenguaje lee varias fuentes, redacta su propia respuesta y decide a quién nombra. Muchas agencias usan AEO y GEO como sinónimos, y la tabla muestra por qué no lo son del todo. | | SEO | AEO | GEO | | Qué persigue | Una posición y un clic | La respuesta directa del buscador | Una cita como fuente | | Dónde aparece | Lista de resultados de Google | Fragmento destacado, «Otras preguntas», asistentes de voz | Respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y AI Overviews | | Quién redacta la respuesta | Nadie: se muestra tu enlace | El buscador copia tu fragmento | El modelo, a partir de varias fuentes | | Métrica | Posición y clics | Fragmentos ganados | Frecuencia de citación | | Dónde se ve el dato | Search Console | Rank tracker con funciones de la SERP | Preguntando a los motores: ninguna herramienta oficial lo reporta | ## ¿El GEO va a sustituir al SEO? No, y la propia Google lo explica. En su guía oficial sobre las funciones de IA generativa de la búsqueda indica que las AI Overviews se apoyan en los mismos sistemas de posicionamiento y calidad que la búsqueda clásica: para citarte, primero tiene que encontrarte, rastrearte e indexarte. ChatGPT y Perplexity trabajan de forma parecida cuando buscan en la web. Consultan un índice, eligen unas pocas páginas y redactan con ellas. Lo que sí cambia es el reparto del valor. Una parte de las consultas informativas ya se resuelve dentro de la respuesta, sin clic, y en esas búsquedas estar citado pesa más que salir tercero en la lista. El SEO sigue siendo la puerta de entrada. El GEO decide si, una vez dentro, la IA te nombra a ti o nombra a otro. ## Un ejemplo práctico de la diferencia Piensa en la consulta "mejor CRM para una pyme". Así se traduce en cada disciplina: Enfoque SEO. Publicas una guía "Los mejores CRM para pymes", trabajas su autoridad y sus enlaces, y aspiras a salir en los primeros puestos de Google para que la persona haga clic y la lea. Enfoque GEO. Además, estructuras esa misma guía para que, cuando alguien le pregunte a ChatGPT "¿qué CRM me recomiendas para una pyme?", el modelo extraiga tu comparativa y cite tu marca en la respuesta, haya clic o no. No son dos campañas: es la misma guía, trabajada para ganar en los dos escenarios. Ahí está la relación entre SEO y GEO resumida: el primero te lleva al buscador y el segundo te mete en la respuesta. Renunciar a uno es dejar visitas sobre la mesa. ## ¿En qué se parecen SEO y GEO? En los cimientos, que son los mismos. Rastreo, indexación, velocidad de carga, arquitectura clara y autoridad del dominio son requisitos para posicionar en Google y para que un modelo se fíe de tu página. Un motor generativo evalúa esas señales igual que las evalúa el buscador: si tu web es lenta, inestable o inaccesible, ni rankea ni la citan. Por eso en Search Engine Land insisten en que un buen GEO es, casi siempre, buen SEO. La web rápida, bien estructurada y con autoridad que gusta a Google es también la que la IA prefiere reutilizar. No son dos proyectos separados con dos presupuestos: son una base compartida con una capa nueva encima. ## ¿Tengo que elegir entre SEO y GEO? No. Plantearlo como "SEO o GEO" es el error más común. La mayoría de acciones de GEO son, a la vez, buen SEO, así que no trabajas dos estrategias en paralelo: trabajas una con una exigencia extra de claridad y estructura para la extracción. Lo que sí añade el GEO son dos requisitos que el SEO clásico no pedía. El primero, escribir para que se pueda extraer: responder antes de explicar, titular por preguntas y dejar cada respuesta autocontenida. El segundo, dejar que los rastreadores de IA entren en tu web: si tu servidor o tu robots.txt bloquea a GPTBot, ClaudeBot o CCBot —a veces sin que nadie lo sepa—, quedas fuera de la respuesta por muy bueno que sea tu contenido. ## ¿Cuándo conviene priorizar el GEO? Cuando tu audiencia ya pregunta a la IA en lugar de a Google. Ocurre sobre todo en decisiones de compra investigadas —comparativas, "mejor herramienta para X", dudas técnicas de B2B—, donde cada vez más gente abre ChatGPT o Perplexity antes que el buscador. Tres señales de que te toca darle peso al GEO: - Ya aparecen AI Overviews en las búsquedas de tu sector: Google está resolviendo la consulta sin clic, y quieres ser la fuente que cita. - Tienes datos propios que nadie más publica —un estudio, un benchmark, una cifra—: es justo lo que atrae citas. - Tu producto se decide comparando: si el cliente pregunta a la IA "¿qué opciones tengo?", tu marca debería estar en esa lista. En el resto de casos, el orden natural es el de siempre: primero un SEO técnico y de contenidos sano, y sobre esa base, la capa de GEO. No hay atajo que se salte los cimientos. Herramienta gratuita ¿Puede la IA leer tu web? El test de citabilidad IA comprueba en 20 segundos si los rastreadores de IA pueden entrar, si tienes llms.txt y datos estructurados, y qué arreglar primero. Nota sobre 100, sin registro. Analizar mi web gratis ## ¿Qué se mide en cada uno y con qué herramientas? El SEO se mide con datos que entrega Google. Search Console dice en qué posición sale cada página, cuántas veces se muestra y cuántos clics recibe, y un rank tracker sigue a diario las palabras que te importan. El GEO no tiene ese panel. Search Console mezcla las apariciones en AI Overviews con el resto de resultados, y ChatGPT, Perplexity o Claude no informan a nadie de a quién citan. Por eso se mide desde fuera, con tres lecturas. La primera es la frecuencia de citación: diez preguntas fijas de tu sector, hechas cada mes a cuatro motores, contando en cuántas respuestas apareces. La segunda es el tráfico que llega desde chatgpt.com o perplexity.ai en Google Analytics 4. La tercera son las visitas de GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot en los registros de tu servidor. Las dos mediciones no se sustituyen. Una página puede subir tres posiciones en Google y seguir sin aparecer en ninguna respuesta de ChatGPT, porque son dos resultados distintos y cada uno necesita su propio registro. Si solo miras Search Console, el GEO es invisible, y si solo miras las respuestas de la IA, pierdes de vista la base que las alimenta. Por eso conviene llevarlas en dos tablas separadas, cada una con su evolución mensual. Antes de medir la citación conviene saber si la IA puede leerte: nuestro test de citabilidad IA lo comprueba en 20 segundos, y el método completo para registrar las citas mes a mes está en cómo saber si ChatGPT cita tu web. ## ¿Qué pedirle a una agencia que te vende SEO y GEO? Tres cosas, y las tres se comprueban antes de firmar. La primera, que te enseñe su propia medición: si una agencia vende GEO, debería poder decirte en cuántas respuestas de IA sale citada su web y con qué preguntas lo mide. La segunda, que separe los dos informes. El SEO se reporta con posiciones y clics; el GEO, con frecuencia de citación, y juntarlos en una sola cifra esconde el que va mal. La tercera, que empiece por lo técnico: acceso de los rastreadores de IA, velocidad, datos estructurados e indexación, porque sin eso ningún texto se cita. Desconfía de quien prometa aparecer en ChatGPT en dos semanas o garantice un puesto dentro de la respuesta, porque nadie controla lo que redacta el modelo. Así lo planteamos en el servicio de GEO de Aurora Global Group, con la medición mensual como primer entregable. ## Preguntas frecuentes ### ¿GEO y SEO para IA son lo mismo? GEO (Generative Engine Optimization) es el nombre técnico de la disciplina; "SEO para IA" es como se la conoce de forma coloquial. Describen el mismo trabajo: optimizar para que los motores generativos te citen. ### ¿Puedo hacer GEO sin hacer SEO? No de forma sostenible. El GEO añade una capa de claridad y estructura sobre una base de SEO técnico sano. Si esa base falla, la IA ni siquiera llega a leer tu contenido. ### ¿Cuál da resultados antes? El SEO acumula histórico y autoridad, y su efecto es gradual. El GEO puede reflejarse antes si tu página está bien estructurada y aporta datos propios, porque la IA reutiliza pasajes en cuanto los rastrea. Pero ninguno de los dos funciona sin la base técnica. La forma más honesta de comprobar si una agencia domina el GEO es preguntarle si su propia web sale citada por la IA. Este artículo forma parte de esa prueba. Fuentes Search Engine Land, "Good GEO is good SEO" y guía completa de GEO 2026 · Semrush, guía práctica de GEO · Backlinko, GEO: how to win in AI search. Ver el servicio de GEO ← Volver al blog --- # llms.txt: qué es, para qué sirve y cómo crearlo URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/llms-txt/ Actualizado: 2026-10-09 Inicio / Blog / llms.txt GEO · Guía práctica Marc Ribó, cofundador y CEO 25 de septiembre de 2026 11 min de lectura llms.txt es un archivo Markdown que se publica en la raíz de una web para dar a los modelos de lenguaje un índice de sus páginas más útiles. Se crea en diez minutos. A 22 de septiembre de 2026, ni Google ni OpenAI, Anthropic o Perplexity han dicho que lo usen para decidir a quién citar. La última frase casi nunca aparece en las guías que explican cómo crearlo. Nosotros publicamos el nuestro el 3 de septiembre, con la web nueva, y desde entonces hemos contado en los logs del servidor quién lo pide. En diecinueve días, los rastreadores de OpenAI, Anthropic y Perplexity pasaron por auroraglobalgroup.com todos los días, con más de dos mil peticiones entre los tres, y ninguna fue a llms.txt. Aquí va qué es el archivo, qué dice cada empresa sobre él, qué muestran esos logs, para qué sirve y cómo escribir el tuyo, con una plantilla descargable y nuestro archivo comentado por bloques. ## ¿Qué es llms.txt? llms.txt es una propuesta de estándar sin respaldo formal de ningún organismo: un fichero de texto en formato Markdown, servido en /llms.txt, que resume de qué trata una web y enlaza sus páginas principales con una línea de explicación cada una. Lo propuso Jeremy Howard el 3 de septiembre de 2024 en llmstxt.org, y la versión 2 de la especificación se publicó el 10 de agosto de 2026. La idea de partida es práctica: una página web está pensada para una persona con navegador, con menús, scripts y publicidad, y un modelo que la lee tiene una ventana de contexto limitada. El archivo le da el resumen y el mapa en un formato que entiende sin procesar HTML. La propuesta añade una segunda convención: ofrecer cada página también en Markdown, en la misma URL terminada en .md, para que un agente pueda leer el contenido limpio sin la maqueta. La especificación solo exige una cosa: un título H1 con el nombre del proyecto o de la web. Todo lo demás es opcional y va en este orden: una cita (la línea que empieza por >) con el resumen en una o dos frases, párrafos con el contexto que haga falta, y secciones H2 con listas de enlaces en el formato [nombre](url): nota. Una sección llamada «Optional» marca lo que un agente puede saltarse si va corto de contexto. Existe también llms-full.txt, un volcado con el texto completo de la web en un único fichero. No forma parte de la propuesta de llmstxt.org, pero lo publican las documentaciones técnicas de OpenAI, Anthropic y Perplexity, que tienen los dos archivos. ## ¿En qué se diferencia de robots.txt y del sitemap? robots.txt da permisos, el sitemap da inventario y llms.txt da contexto: son tres archivos en la raíz con tres destinatarios distintos. robots.txt es un estándar (RFC 9309) que dice a cada rastreador qué puede leer, y los rastreadores automáticos de Google, OpenAI, Anthropic y Perplexity declaran respetarlo en su documentación. El sitemap XML lista todas las URL indexables para que un buscador no se deje ninguna. llms.txt elige unas pocas, las explica en lenguaje natural y ningún motor de búsqueda se ha comprometido a leerlo. Figura 1. robots.txt controla el acceso y lo respetan los rastreadores de IA; sitemap.xml inventaría URL para los buscadores; llms.txt resume y prioriza en Markdown para agentes y modelos, sin que ningún motor lo haya adoptado. Del orden de importancia no hay duda. Si robots.txt bloquea a los rastreadores de IA, llms.txt no sirve de nada, porque el modelo no puede abrir las páginas a las que apunta. Lo primero que revisamos en cualquier auditoría es que robots.txt deje pasar a los bots que responden preguntas (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot) y que el servidor les devuelva la misma página que a una persona. Lo explicamos con detalle en SEO para IA. ## ¿Qué motores de IA leen llms.txt hoy? Ninguno de los grandes ha dicho que lo use para buscar ni para citar, y Google ha dicho por escrito que no. Su guía oficial sobre las funciones de IA en la búsqueda lo deja claro: no hace falta crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA ni marcado especial para aparecer en AI Overviews o en el modo IA. John Mueller, de Google, fue más allá en junio de 2026: calificó llms.txt de «puramente especulativo por ahora», porque el archivo existe desde hace años y ningún sistema de IA lo usa. En enero ya había respondido «no» a la pregunta de si publicar llms.txt en propiedades de Google equivalía a respaldarlo. OpenAI, Anthropic y Perplexity no se han pronunciado. Sus páginas sobre rastreadores explican cómo controlarlos con robots.txt y en ningún punto dicen que lean el llms.txt de las webs que visitan. Figura 2. Google declara que no hace falta; OpenAI, Anthropic y Perplexity publican llms.txt en sus documentaciones técnicas, pero ninguno documenta que sus rastreadores lo lean. Consultado el 22-09-2026. La paradoja es que esas tres empresas publican su propio llms.txt. Lo comprobamos hoy: developers.openai.com/llms.txt, docs.claude.com/llms.txt y docs.perplexity.ai/llms.txt responden 200, y los tres acompañan a un llms-full.txt de varios megas. La explicación es de uso: los desarrolladores cargan esa documentación en asistentes de programación como Cursor o Claude Code, y un índice en Markdown les ahorra trabajo. Hay una segunda señal en la misma línea. Lighthouse, la herramienta de auditoría de Chrome, ya comprueba si una web tiene llms.txt dentro de sus revisiones para navegación con agentes, y su user-agent aparece dos veces en nuestros logs pidiendo el archivo. ## ¿Cuántas veces piden los bots de IA nuestro llms.txt? Ninguna en diecinueve días. Entre el 4 y el 22 de septiembre de 2026, los logs de auroraglobalgroup.com registran visitas diarias de GPTBot, OAI-SearchBot y ChatGPT-User (OpenAI), ClaudeBot, Claude-SearchBot y Claude-User (Anthropic) y PerplexityBot y Perplexity-User (Perplexity): más de dos mil peticiones en total, repartidas por el blog, los servicios y los casos. Ninguna fue a /llms.txt ni a /llms-full.txt. Googlebot tampoco lo pidió. De los rastreadores de modelos, solo CCBot, el de Common Crawl, lo descargó una vez: es el que construye el corpus abierto con el que se entrenan muchos modelos, y no responde preguntas de nadie. Figura 3. 4-22 de septiembre de 2026: los bots de OpenAI, Anthropic y Perplexity visitaron la web los 19 días y no pidieron llms.txt ni una vez. De las peticiones que sí recibió el archivo, dos de cada tres fueron scripts, una de cada seis herramientas de auditoría y el resto navegadores. ¿Quién lo pidió, entonces? Dos de cada tres peticiones fueron scripts (curl y node), buena parte de ellos comprobaciones nuestras. Una de cada seis vino de herramientas de auditoría y análisis de webs que revisan si existe: Semrush, BuiltWith, SEOJuice, Arrivl, GEO-Brain, Lighthouse. El resto fueron navegadores, es decir, personas que lo abrieron a mano. Hoy el archivo lo leen sobre todo quienes auditan webs para GEO. Los comandos para hacer este mismo recuento en tu servidor están en cómo saber si ChatGPT cita tu web. Basta con cambiar la ruta que se busca por /llms.txt. Nuestro recuento coincide con un estudio de Ahrefs sobre una muestra mucho mayor. Ahrefs analizó los logs de los 137.210 dominios con tráfico de su herramienta Web Analytics y lo publicó en junio de 2026: el 28 % publica un llms.txt y el 97 % de esos archivos no recibió ni una petición. En el 3 % restante, los bots de IA con nombre sumaron el 19,5 % de las peticiones, con GPTBot en primer lugar y Claude-Code, un asistente de programación, en segundo. Ahrefs avisa de que sus clientes son más técnicos que la web media, así que ese 28 % es un techo. Son dos medidas independientes, una web durante 19 días y más de cien mil en el estudio de Ahrefs, y las dos dicen que hoy casi nadie lee el archivo. ## ¿Para qué sirve llms.txt entonces? Sirve a los agentes de IA que leen una web por encargo de alguien, y en eso tiene un uso real. Cuando alguien pide a un asistente que lea tu web para preparar una reunión, comparar proveedores o integrar tu API, el agente que encuentra un índice limpio trabaja mejor que el que tiene que adivinar la estructura desde el menú. Por eso lo publican las documentaciones técnicas, y por eso tiene más sentido cuanto más técnico es el producto: un SaaS con API, una tienda con catálogo largo o una empresa con fichas técnicas. Para una web corporativa de veinte páginas, el efecto medible hoy es cercano a cero. Nuestra postura es la misma desde la guía completa de GEO: lo publicamos porque cuesta poco, no perjudica y queda disponible para el agente que lo busque, pero no lo vendemos como palanca para salir en ChatGPT. Lo que mueve la citación es otra cosa, y lo explicamos en qué es el GEO: contenido con respuestas extraíbles, datos con fuente, rastreadores con acceso y autoridad fuera de tu propia web. Cuando revisamos una web dentro del servicio de GEO, llms.txt ocupa una línea del informe. El acceso de los bots y la estructura de las respuestas ocupan el resto. ## ¿Cómo crear un llms.txt paso a paso? Se crea en cinco pasos y sin herramientas: un editor de texto y acceso a la raíz del dominio. - Elige las páginas. Entre diez y cuarenta: servicios o productos, casos, las guías que mejor responden a las preguntas de tus clientes y contacto. Si una página no la enlazarías en un email a un cliente, fuera. - Escribe el título y el resumen. # Nombre de la empresa y, debajo, una línea que empiece por > con qué haces, para quién y desde dónde, con algún dato comprobable. - Agrupa en secciones H2. ## Servicios, ## Casos, ## Guías. Cada línea sigue el formato - [Título](URL absoluta): qué encontrará ahí, en una frase con datos. - Publica en la raíz. El archivo va en https://tudominio.com/llms.txt, servido como texto plano (text/plain o text/markdown) y en UTF-8, para que las tildes no se rompan. - Comprueba que se lee. Ábrelo en el navegador, revisa que responde 200 y que ningún enlace da 404, y comprueba si tu llms.txt se lee con el test de citabilidad, que además revisa robots.txt. La plantilla que usamos está aquí, lista para copiar o descargar: ``` # Nombre de la empresa > Qué hace la empresa, para quién y desde dónde, en una o dos frases con un dato comprobable. ## Servicios - [Servicio 1](https://tudominio.com/servicio-1/): qué incluye y para quién es. - [Servicio 2](https://tudominio.com/servicio-2/): qué incluye y para quién es. ## Casos - [Caso 1](https://tudominio.com/casos/caso-1/): sector y resultado con cifra. ## Guías - [Guía 1](https://tudominio.com/blog/guia-1/): qué pregunta responde. ## Optional - [Sobre nosotros](https://tudominio.com/sobre/): historia, sede y equipo. - [Contacto](https://tudominio.com/contacto/): cómo y en cuánto tiempo respondéis. ``` En WordPress lo generan Yoast SEO y Rank Math, que lo rellenan a partir de tus entradas y páginas publicadas y dejan elegir qué incluir. Si lo usas, revisa la salida y quita lo que sobre: un índice sirve cuando alguien ha elegido qué va en él. Tres errores que vemos a menudo: enlaces relativos que el agente no puede resolver, descripciones copiadas de la meta description que no dicen nada, y un archivo que nadie actualiza después de cambiar la web. ## ¿Cómo es un llms.txt real? El de Aurora, comentado Un llms.txt real es corto, con hechos en cada línea y actualizado con la web. El nuestro es auroraglobalgroup.com/llms.txt: unos 18 KB, en español con una sección en inglés, y sigue la especificación al pie de la letra. Lo desglosamos por bloques: - # Aurora Global Group. El único campo obligatorio. - La cita con >. Qué somos (agencia de marketing digital e inteligencia artificial), dónde estamos (Barcelona), cuánto tiempo llevamos (más de quince años), qué hacemos y cómo lo medimos. Es la frase que un agente copiaría si le piden describirnos en una línea, así que lleva hechos y ningún adjetivo. - ## Servicios. El índice de servicios y las ocho páginas de servicio, cada una con su promesa concreta: honorarios fijos en paid media, auditoría inicial en SEO y GEO, diagnóstico previo en IA. - ## Casos de éxito. Once casos, cada uno con su cifra principal en la propia línea (357 leads, 613 candidaturas a 8 euros, del 21,9 % al 42 % de apertura). Si un agente solo lee el índice, se lleva el dato sin abrir la página. - ## La agencia. Home, método, contacto, Aurora Health y quiénes somos: las páginas que sitúan a la empresa antes de que el agente entre en un servicio. - ## Blog y ## Herramientas. Las guías que responden a preguntas reales y el test de citabilidad, con lo que hace y lo que no hace. - ## Contacto y perfiles. Email, sede y LinkedIn en tres líneas sin enlazar, para que el agente no tenga que abrir la página de contacto. - ## English version (US). La web tiene gemela en inglés; la sección repite la estructura en bloques (agencia, servicios, herramientas, casos y blog) y apunta a las páginas equivalentes, para que un agente que trabaja en inglés no traduzca por su cuenta. - ## Contenido completo. El enlace a llms-full.txt, con el texto íntegro de la web en un fichero. El llms.txt se actualiza cada vez que publicamos una página, en el mismo paso que el sitemap y con el mismo commit. ## Preguntas frecuentes ### ¿llms.txt mejora el posicionamiento en Google? No. Google declara en su guía oficial que no hace falta ningún archivo de texto para IA para aparecer en AI Overviews o en el modo IA, y que la búsqueda no los usa. El posicionamiento depende de lo mismo que antes: contenido útil, rastreable e indexable. ### ¿ChatGPT lee llms.txt? No hay constancia pública. La documentación de OpenAI sobre sus rastreadores explica cómo controlarlos con robots.txt y no dice que lean llms.txt, y en nuestros logs ningún bot de OpenAI lo pidió en diecinueve días. ChatGPT sí puede leerlo si alguien le pasa la URL directamente. ### ¿Es obligatorio tener llms.txt? No. Es una propuesta de estándar sin adopción oficial por parte de los motores. Tenerlo no perjudica, y no tenerlo no te resta visibilidad en ningún buscador conocido hoy. ### ¿Qué diferencia hay entre llms.txt y llms-full.txt? llms.txt es un índice con enlaces y una línea por página. llms-full.txt contiene el texto completo de la web en un solo fichero, para que un agente lo cargue de una vez. El segundo no forma parte de la propuesta original. ### ¿Sirve llms.txt para impedir que la IA use mi contenido? No. llms.txt no da ni quita permisos: eso lo hace robots.txt, con una regla por rastreador (GPTBot, ClaudeBot, CCBot…). Si quieres separar el uso para buscar del uso para entrenar modelos, bloquea solo los rastreadores de entrenamiento y deja pasar a los que responden preguntas. ### ¿Dónde se pone el archivo llms.txt? En la raíz del dominio, en https://tudominio.com/llms.txt, como texto plano en UTF-8. La especificación admite también subrutas, como /docs/llms.txt, para documentaciones que viven en una sección de la web. ### ¿Cada cuánto hay que actualizarlo? Cada vez que cambian las páginas que enlaza: una página nueva de servicio, un caso publicado o una URL que cambia. Un llms.txt con enlaces rotos es peor que no tenerlo, porque manda al agente a un 404. Fuentes Jeremy Howard, The /llms.txt file, llmstxt.org (propuesta del 3-09-2024, versión 2 del 10-08-2026). Consultado el 22-09-2026. Google Search Central, Funciones de IA y tu sitio web. Consultado el 22-09-2026. Search Engine Journal, Google says LLMs.txt is purely speculative for now, 2-06-2026 (declaraciones de John Mueller). Search Engine Roundtable, Google Search Team Does Not Endorse LLMs.txt Files, 20-01-2026. OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers (developers.openai.com); Anthropic, página de ayuda sobre ClaudeBot, Claude-User y Claude-SearchBot (support.claude.com); Perplexity, Perplexity Crawlers (docs.perplexity.ai). Consultadas el 22-09-2026. Yoast, llms.txt (yoast.com/features/llms-txt) y Rank Math, How to Use llms.txt in Rank Math SEO (rankmath.com/kb/llms-txt). Consultadas el 22-09-2026. IETF, RFC 9309, Robots Exclusion Protocol. Comprobación propia de developers.openai.com/llms.txt, docs.claude.com/llms.txt y docs.perplexity.ai/llms.txt (respuesta 200), 22-09-2026. Logs de acceso del servidor de auroraglobalgroup.com, 4 a 22 de septiembre de 2026. ## Cómo lo trabajamos en Aurora Si quieres saber si tu llms.txt existe, se sirve bien y deja pasar a los bots que importan, el test de citabilidad IA lo comprueba gratis en veinte segundos, junto con robots.txt y los datos estructurados. Si lo que quieres es que la IA te cite, el archivo es lo último que tocamos. Primero medimos en qué preguntas de tu sector apareces y quién sale en tu lugar; es la primera medición de el servicio de GEO de Aurora Global Group. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog --- # Modo IA de Google (AI Mode) y la búsqueda sin clic URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/modo-ia-google/ Actualizado: 2026-10-08 Inicio / Blog / Modo IA de Google GEO · Modo IA Marc Ribó, cofundador y CEO 8 de octubre de 2026 13 min de lectura El Modo IA de Google (AI Mode) es una pestaña del buscador que responde con una conversación de Gemini en lugar de una lista de resultados. Llegó a España el 8 de octubre de 2025. Cita pocas fuentes, y en nuestra prueba casi ninguna coincidía con los primeros resultados clásicos. Se cumple un año desde que Google lo activó en España, y las guías que hoy aparecen para «modo IA de Google» explican qué es, que funciona con Gemini y cómo activarlo. Casi ninguna mira qué hace con las webs que lo alimentan. El 6 de octubre de 2026 lanzamos cinco preguntas de nuestro sector en el Modo IA, sin sesión iniciada, y anotamos qué fuentes citaba cada respuesta. Después las cruzamos con los resultados orgánicos del mismo día. De las trece fuentes que listó, como mucho dos estaban entre los primeros resultados clásicos. Una respuesta no mostraba ninguna fuente. Y en otra, la primera fuente era un artículo nuestro que no aparecía entre los veinte primeros resultados orgánicos. Este artículo cuenta qué es el Modo IA, en qué se diferencia de las AI Overviews, qué dicen los datos sobre los clics y qué cambia para una web B2B. ## ¿Qué es el Modo IA de Google? El Modo IA es la experiencia de búsqueda conversacional de Google: escribes, dictas o fotografías una pregunta y recibes una respuesta redactada por Gemini, con enlaces a las páginas consultadas y la opción de seguir preguntando en el mismo hilo. Se abre desde el botón «Modo IA» de la página de resultados, desde google.com/ai o desde la aplicación de Google para Android e iOS. Por dentro, Google descompone la pregunta en subtemas y lanza varias búsquedas a la vez antes de redactar. Su blog de España lo describe como una técnica que «desglosa tu pregunta en una serie de subtemas y lanza una ráfaga de consultas simultáneas»; en inglés se conoce como query fan-out. Por eso admite preguntas largas y con condiciones: según Google, las consultas que recibe son de dos a tres veces más largas que las de la búsqueda tradicional. Para una empresa, la diferencia práctica está en lo que ve el usuario. En la búsqueda clásica, cada web compite por una posición y el usuario decide en cuál entra. En el Modo IA, el usuario lee una respuesta ya redactada y las webs aparecen como fuentes de esa respuesta, en un panel lateral o en tarjetas plegadas debajo del texto. En nuestra prueba, las respuestas con fuentes enseñaban tres o cuatro, plegadas detrás de un botón «Mostrar todo». Las cinco terminaban invitando a hacer la siguiente pregunta dentro de Google. Ese diseño es la razón por la que el Modo IA aparece en cualquier conversación sobre la búsqueda sin clic: la pregunta, la respuesta y la siguiente pregunta suceden en la misma pantalla, sin pasar por ninguna web. ## ¿Desde cuándo está disponible el Modo IA en España? Desde el 8 de octubre de 2025. Ese día el blog de Google España, firmado por Lino Cattaruzzi, vicepresidente de Google Iberia, anunció su llegada en español dentro de una ampliación a 36 idiomas nuevos y cerca de 50 países y territorios. El anuncio lo describe como un botón nuevo en la página de resultados y en la aplicación de Google para Android e iOS, y añade la búsqueda por voz y por cámara. Las AI Overviews, el resumen generado que aparece encima de los resultados, habían llegado a España seis meses y medio antes, el 25 de marzo de 2025, como contamos en la guía de AI Overviews de Google. Desde octubre de 2025, por tanto, un usuario español convive con dos funciones de IA distintas en el mismo buscador: una que aparece sola encima de los resultados y otra que tiene que elegir pulsando un botón. La demanda de búsqueda en España ya usa el nombre en español. Según OpenSEO, con datos de Google España del 6 de octubre de 2026, «modo ia google» suma 18.100 búsquedas al mes con una dificultad orgánica (KD) de 0 sobre 100, y «google modo ia» otras 4.400. La forma inglesa «ai mode google» se queda en 1.000 búsquedas con KD 40, y «google ai mode españa» en 20. Quien busca cómo funciona esto en España lo pregunta en castellano, y las páginas que hoy ocupan esos resultados son sobre todo prensa generalista de octubre de 2025 que anunciaba el lanzamiento. Para quien gestiona una web de empresa, la pregunta útil a estas alturas es qué parte de su público lo usa y qué fuentes cita cuando lo hace. Es lo que medimos más abajo. ## ¿En qué se diferencia el Modo IA de las AI Overviews? Se diferencian en quién decide que aparezcan y en cómo se presentan: Google muestra la AI Overview por su cuenta encima de los resultados, mientras que el Modo IA lo elige el usuario y sustituye la página de resultados por una conversación. Comparten tecnología. La documentación de Google Search Central indica que los dos pueden usar la descomposición de consultas y que no hay requisitos adicionales ni optimizaciones especiales para aparecer en ninguno de los dos, más allá de que la página esté indexada y sea apta para mostrarse con fragmento. Comparten también el punto ciego de la medición: el tráfico que llega desde cualquiera de las dos funciones se suma al tipo de búsqueda «Web» del informe de rendimiento de Search Console, sin un filtro que lo separe del resto. Figura 1. AI Overviews y Modo IA comparados en dónde aparecen, quién los activa, formato, técnica, fecha de llegada a España, medición en Search Console y anuncios. Datos clave: AI Overviews desde el 25-03-2025, Modo IA desde el 08-10-2025; los dos se miden juntos dentro de «Web» en Search Console. La diferencia que más pesa para una web es el espacio que deja el formato. Una AI Overview ocupa la parte alta de la página, pero debajo siguen los resultados orgánicos, los anuncios y el resto de módulos, y el usuario puede saltarla con un desplazamiento. En el Modo IA no hay lista debajo: la respuesta es la página entera y las fuentes son lo único que conecta con la web abierta. En los anuncios tampoco consta que sean iguales. La ayuda de Google Ads sobre anuncios en AI Overviews (respuesta 16297775) los limita a inglés y a doce países, ninguno europeo, y no menciona el Modo IA en ningún apartado. Si una campaña puede aparecer dentro de una respuesta del Modo IA en España, esa página de ayuda no lo dice. ## ¿Qué es la búsqueda sin clic y cuánto pesa? La búsqueda sin clic (en inglés, zero-click search) es la que termina en la propia página de Google, sin visitar ninguna web, porque la respuesta ya estaba en pantalla. El dato público más sólido sobre cómo la cambian los resúmenes de IA es un estudio de Pew Research Center publicado en julio de 2025. Analizó 68.879 búsquedas reales en Google hechas por 900 adultos de Estados Unidos durante marzo de 2025. Cuando la página mostraba un resumen de IA, los usuarios hicieron clic en un resultado tradicional en el 8 % de las visitas; sin resumen, en el 15 %. El clic en los enlaces del propio resumen ocurrió en el 1 % de las visitas. Y el usuario terminó su sesión de navegación en esa misma página en el 26 % de los casos con resumen, frente al 16 % sin él. Figura 2. Comportamiento de clic en Google con y sin resumen de IA, según Pew Research Center (900 adultos de EE. UU., 68.879 búsquedas, marzo de 2025). Datos clave: clic en un resultado tradicional 8 % con resumen y 15 % sin él; clic en un enlace del resumen 1 %; fin de la sesión 26 % frente a 16 %. Esos datos tienen tres límites que conviene decir antes de usarlos. Son de Estados Unidos, son de marzo de 2025 y miden las AI Overviews, porque el Modo IA aún no estaba abierto al público cuando se recogieron. No hay un estudio equivalente publicado sobre el Modo IA en España. Lo que sí se puede razonar es la dirección: si un resumen de unas líneas encima de los resultados ya reduce el clic orgánico casi a la mitad en esa muestra, una función que sustituye la página entera y propone la siguiente pregunta no va a enviar más visitas por búsqueda. Google sostiene, en su documentación, que los clics que llegan desde páginas con funciones de IA son de más calidad, y en la guía de AI Overviews explicamos por qué esa afirmación habla de calidad y no de cantidad. ## ¿Qué fuentes cita el Modo IA? Una prueba con cinco búsquedas En nuestra prueba del 6 de octubre de 2026, el Modo IA listó trece fuentes en cinco respuestas y como mucho dos de ellas estaban entre los primeros resultados orgánicos de la misma búsqueda. Lanzamos las cinco preguntas desde Barcelona, sin sesión iniciada, con las cookies opcionales rechazadas y con Google en español para España. Para cada respuesta abrimos la lista completa de fuentes y la cruzamos con la página de resultados clásica del mismo día, que leímos dos veces con OpenSEO. En la primera lectura, de diez elementos, coincidían dos fuentes; en la segunda, de veinte, ninguna, porque la propia página clásica había cambiado. El Modo IA también cambia de respuesta entre usuarios y días, así que la tabla describe un momento y no una ley. Aun así, deja ver tres cosas que ninguna de las guías que leímos menciona. Figura 3. Fuentes listadas por el Modo IA en cinco búsquedas y cuántas aparecían en la página de resultados clásica del mismo día, en dos lecturas (10 y 20 primeros elementos), Google España, 06-10-2026. Datos clave: 13 fuentes en 5 respuestas; 2 coincidentes en la primera lectura (sumate.eu y HubSpot en «qué son las AI Overviews de Google») y 0 en la segunda; una respuesta sin fuentes visibles; Aurora citada como primera fuente en «cómo saber si ChatGPT cita mi web» sin estar entre los 20 primeros resultados orgánicos. La primera es que la posición orgánica no predice la cita. En «qué es el GEO en marketing», el Modo IA citó a UNIR, IEBS, EAE Barcelona y HubSpot, y ninguna de las cuatro estaba entre los veinte primeros resultados clásicos. La segunda es que una respuesta puede no citar a nadie: en «diferencia entre SEO y SEM» el Modo IA redactó una explicación con tabla incluida y no mostró ninguna fuente, así que esa búsqueda no puede mandar visitas a nadie desde la respuesta. La tercera nos toca de cerca. En «cómo saber si ChatGPT cita mi web», la primera fuente fue nuestra guía sobre cómo saber si ChatGPT cita tu web, que ese día no aparecía entre los veinte primeros resultados orgánicos. ## ¿Qué cambia el Modo IA para una web B2B? Cambia la unidad de competencia: el Modo IA elige pasajes que respondan a una de las subpreguntas en que divide la consulta, así que gana la página que contesta cada subpregunta de forma completa y localizable, aunque no sea la mejor posicionada. Una empresa B2B vive de búsquedas largas y con condiciones («software de control horario para empresas de más de 50 empleados que se integre con la nómina»), justo el tipo de pregunta que el Modo IA trocea. Nuestra guía citada tiene esa forma: cada sección empieza con la respuesta, enumera pasos verificables y se entiende sin leer el resto. Es la lógica de SEO para IA, la que resume la guía de qué es el GEO, y la base del servicio de posicionamiento en buscadores con IA (GEO) que hacemos para clientes: escribir para que un fragmento se pueda citar solo y medir si alguien lo cita. La segunda consecuencia es que hay que medir de otra manera. Search Console no separa el tráfico del Modo IA, pero sí deja ver su huella. En nuestro propio informe de los últimos tres meses aparecen consultas que ninguna persona escribe así, como «¿cuáles son las mejores prácticas de contenido para aparecer como fuente citada en el ai mode de google search?», o una pregunta larga que termina con una instrucción entre corchetes sobre el idioma de la respuesta. Tienen forma de instrucción a un modelo y encajan con la descomposición de consultas que describe Google, aunque Search Console no dice qué sistema las lanzó. Son pocas impresiones, pero bastan para añadir una métrica a la posición: en qué respuestas apareces, contado con el método de nuestra guía de medición de la citación o con un test de citabilidad gratuito. ## ¿Se puede impedir que el Modo IA use tu contenido? Se puede limitar con los mismos controles que gobiernan el fragmento en la búsqueda clásica, pero no se puede salir del Modo IA sin perder también visibilidad en Google. La documentación de Search Central enumera nosnippet, data-nosnippet y max-snippet para restringir qué texto se muestra, y noindex para que la página no aparezca. Cualquiera de ellos actúa sobre los resultados clásicos a la vez: una página sin fragmento se ve peor en la lista de siempre, y una página con noindex desaparece de las dos. La misma página remite a Google-Extended para limitar el uso de contenidos en el entrenamiento y la fundamentación de otros sistemas de Google, no para retirarse de las funciones de IA de la Búsqueda. Para una empresa que vive de que la encuentren, la decisión práctica es la contraria: qué páginas quieres que el Modo IA lea y cite, y con qué datos propios. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cómo se activa el Modo IA de Google? Pulsando el botón «Modo IA» que aparece en la página de resultados de Google, entrando en google.com/ai o desde la aplicación de Google en Android e iOS. No hace falta suscripción. En nuestra prueba funcionó sin sesión iniciada. ### ¿El Modo IA tiene anuncios en España? La página de ayuda de Google Ads que consultamos no lo dice. Esa ayuda sobre anuncios en AI Overviews los limita a inglés y a doce países fuera de Europa, y no menciona el Modo IA. ### ¿Search Console muestra el tráfico del Modo IA? Lo incluye, pero no lo separa. Google indica que el tráfico de las funciones de IA, AI Overviews y Modo IA, se suma al tipo de búsqueda «Web» del informe de rendimiento, sin filtro propio. ### ¿El Modo IA cita las mismas webs que el top 10 de Google? En nuestra prueba de cinco búsquedas del 6 de octubre de 2026, no: de trece fuentes listadas, como mucho dos estaban entre los primeros resultados orgánicos, y en una segunda lectura ese mismo día, ninguna. Es una sola prueba y la respuesta cambia entre usuarios y días. ### ¿Hay que hacer algo técnico para aparecer en el Modo IA? No hay requisitos adicionales, según Google Search Central: la página tiene que estar indexada y ser apta para mostrarse con fragmento. Lo que sí cuenta es que cada sección responda una pregunta concreta y se entienda sin el resto de la página. ### ¿El Modo IA sustituye a la búsqueda normal de Google? No por ahora. Convive con ella: la búsqueda clásica, con AI Overviews en muchas consultas, sigue siendo la vista por defecto, y el Modo IA es una pestaña que el usuario elige. Fuentes Google España, «La Búsqueda de Google: el Modo IA llega a España», Lino Cattaruzzi, 8 de octubre de 2025. Google Search Central, «AI features and your website», actualizado el 10 de diciembre de 2025. Pew Research Center, «Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results», 22 de julio de 2025. Ayuda de Google Ads, «About ads and AI Overviews» (respuesta 16297775), consultada el 6 de octubre de 2026. OpenSEO (datos de DataForSEO para Google España), consultado el 6 de octubre de 2026: volúmenes, dificultad y resultados orgánicos de las búsquedas citadas. Prueba propia de Aurora Global Group en el Modo IA de Google, 6 de octubre de 2026: cinco búsquedas, sin sesión iniciada, Google España. Google Search Console de auroraglobalgroup.com, julio a octubre de 2026. ## ¿Quieres saber qué respuestas de IA te citan? Medimos en qué respuestas de Google, ChatGPT y Perplexity aparece tu empresa, con qué páginas y frente a qué competidores, y te decimos qué secciones reescribir primero. Solicitar una auditoría GEO. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog --- # Qué es el GEO: posicionamiento en buscadores con IA URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/que-es-el-geo/ Actualizado: 2026-10-08 Inicio / Blog / Qué es el GEO GEO · Guía pilar Marc Ribó, cofundador y CEO 16 de septiembre de 2026 12 min de lectura El GEO (Generative Engine Optimization) es el trabajo de conseguir que un motor de búsqueda con inteligencia artificial —ChatGPT, Perplexity, las AI Overviews de Google— cite tu web dentro de la respuesta que redacta. No busca una posición en una lista: busca una mención. Esa es la definición corta. El resto de esta página explica de dónde sale, en qué se diferencia del SEO y del AEO, cómo funciona por dentro un motor generativo, con qué número se mide —que es lo que casi nadie cuenta— y cómo decidir si a tu empresa le toca ya. Escribimos esta guía después de medir el 9 de septiembre de 2026 las once consultas en español con las que la gente busca este tema en España. Las once devuelven un bloque de AI Overview en primera posición. Ni una deja arriba el primer resultado orgánico. ## ¿Qué significa GEO y qué no? GEO son las siglas de Generative Engine Optimization: optimización para motores generativos. Un motor generativo es un sistema que, en vez de devolver diez enlaces, redacta una respuesta y cita algunas fuentes. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot y el bloque de AI Overviews que Google pone encima de sus resultados funcionan así. Hay una segunda disciplina que también se abrevia GEO y no tiene nada que ver: el geomarketing, el análisis de datos georreferenciados para decidir dónde abrir una tienda o cómo repartir un territorio comercial. La confusión no es teórica. Cuando medimos la consulta «geo marketing» en Google España, cuatro de los ocho resultados orgánicos del top 10 hablaban de geomarketing —Wikipedia, NielsenIQ, la Universidad Europea— y los otros cuatro, de motores generativos. En «geo posicionamiento», una de las páginas del top 20 define el GEO como posicionamiento local. Si has llegado aquí buscando cómo posicionar tu negocio en un mapa, esta no es tu página. Que la confusión siga viva tiene una explicación: el sentido nuevo del término es reciente y ha crecido muy rápido. En julio de 2024, «geo seo» se buscaba diez veces al mes en España. Hoy son 590. «Posicionamiento geo» no registraba volumen medible hasta abril de 2025 y ahora ronda las 260 búsquedas mensuales. Son datos de OpenSEO para el mercado español consultados el 9 de septiembre de 2026, y describen un término que en dos años ha pasado de no existir a mover más de 2.000 búsquedas al mes entre todas sus variantes. Una tercera confusión, esta interna del sector: hay quien llama GEO a lo que otros llaman AEO (Answer Engine Optimization) o directamente SEO para IA. Los tres nombres describen trabajos que se solapan mucho. La tabla de la sección siguiente separa lo que cada uno persigue de verdad. El término tiene un origen concreto y una fecha. Lo acuñó un equipo de Princeton y Georgia Tech en un paper presentado en KDD 2024, que además midió cuánto mejora la visibilidad cada táctica. Lo desarrollamos en la guía de generative engine optimization. ## ¿En qué se diferencia el GEO del SEO y del AEO? El SEO persigue una posición en la lista de resultados y se mide en clics; el AEO persigue la respuesta directa del buscador y se mide en fragmentos ganados; el GEO persigue que un motor generativo te cite dentro de su respuesta y se mide en frecuencia de citación. Comparten la misma base técnica y se pisan a propósito. Hay quien lo niega: un artículo de BBVA sobre el paso del SEO al GEO recoge que el GEO sería «una etiqueta nueva para algo que ya forma parte del SEO». Como crítica a cómo se vende el GEO es razonable. Como descripción de lo que se mide, no se sostiene: Search Console no separa las apariciones en AI Overviews y ChatGPT no reporta nada, así que el GEO necesita su propio panel aunque las tácticas se solapen. La comparación completa, con tabla, está en GEO vs SEO. ## ¿Cómo funciona por dentro un motor generativo? Un motor generativo no consulta un índice y ordena. Hace tres cosas seguidas: - Reformula tu pregunta. «¿Qué agencia de SEO me recomiendas en Barcelona?» se convierte en varias búsquedas distintas que el usuario nunca ve. - Recupera un puñado de documentos para cada una de esas búsquedas, de su índice o de la web en vivo. - Redacta una respuesta a partir de esos documentos y enlaza algunos. El GEO actúa en el paso 2 y en el 3: hay que estar entre los documentos recuperados, y hay que ser lo bastante citable como para que el modelo te use al redactar. Un contenido puede superar el primer filtro y caer en el segundo, y es lo que le pasa a la mayoría de páginas corporativas: el motor las encuentra y no las cita porque no encuentra en ellas una frase que pueda extraer y atribuir. Merece la pena detenerse en ese segundo filtro, porque es donde se cae la mayoría del contenido corporativo. Un modelo redacta atribuyendo: necesita una frase que pueda reproducir y colgar de una fuente. Una página que dice «somos referentes en soluciones de impermeabilización» no le da nada que atribuir; una que dice «el sistema cura en cuatro horas y no se recomienda en cubiertas con pendiente superior al 15 %» le da dos afirmaciones citables. La primera está optimizada para que el visitante se quede con una impresión. La segunda, para que un tercero la repita. El GEO consiste en gran medida en escribir la segunda. De ahí salen las reglas de formato que se repiten en todas las guías: párrafo de respuesta corto, encabezados en forma de pregunta, tablas, datos con fuente. Por eso funcionan. No son estilo. Son lo que hace extraíble un texto. Hay un detalle del paso 2 que casi nadie menciona y que cambia la estrategia. Los motores generativos no citan sobre todo a las marcas: citan a quien escribe sobre las marcas. Lo comprobamos con nuestra propia agencia, y el resultado está más abajo, en el ejemplo trabajado. Sobre el bloque de Google en concreto —cuándo aparece, cómo elige a quién cita y cómo comprobar si una búsqueda lo dispara sin pagar herramienta— tenemos una pieza propia: AI Overviews de Google. ## ¿Cómo se mide el GEO? Aquí es donde casi toda la literatura en español se detiene. Hemos revisado los veinte primeros resultados de las tres consultas principales de esta familia y ninguna página propone un número. Dicen «mide tu visibilidad en la IA» y pasan a la siguiente sección. La métrica que usamos en Aurora es la frecuencia de citación: frecuencia de citación = respuestas que citan tu dominio ÷ (número de preguntas × número de motores) Se calcula así: - Fija de 10 a 20 preguntas que un cliente tuyo haría de verdad. No keywords: preguntas. «¿Qué empresa de impermeabilización de cubiertas industriales me recomiendas en Cataluña?», no «impermeabilización cubiertas». - Fija los motores. Cuatro cubren el mercado español: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Gemini o Claude según tu público. - Lanza cada pregunta en cada motor y anota una sola cosa: si tu dominio aparece citado o enlazado. Sí o no. - Divide. Diez preguntas por cuatro motores son cuarenta respuestas. Si te citan en seis, tu frecuencia de citación es del 15 %. - Repite el mismo día de cada mes, con las mismas preguntas. El valor absoluto importa poco; la serie, mucho. Con diez preguntas y cuatro motores son cuarenta respuestas posibles; seis citas equivalen a una frecuencia de citación del 15 %. Tres avisos sobre este número, porque conviene saber qué no hace. Las respuestas generativas no son deterministas: la misma pregunta puede dar dos respuestas distintas, así que una medición aislada no significa nada y una serie sí. La sesión influye: hay que medir sin historial, en ventana limpia, o estarás midiendo tu propia huella. Y no es tráfico: la frecuencia de citación mide presencia en la respuesta, no visitas. Esa última distinción es la que más malentendidos deshace, y hay un dato español que la ilustra. Según el estudio de tráfico de IA en España de SE Ranking, publicado el 17 de junio de 2026 sobre 101.574 sitios con analítica válida, las plataformas de IA generaron el 0,30 % del tráfico web español en 2026, frente al 0,23 % del año anterior. Es una cifra pequeña. En el mismo periodo, la búsqueda orgánica cayó del 52,02 % al 40,70 % del tráfico total en España: once puntos, contra 2,59 puntos de caída en la media mundial. Léelo junto: la IA todavía manda muy pocas visitas, y el canal que sí las mandaba se está encogiendo deprisa en este país. El GEO no es hoy un canal de tráfico. Es una forma de seguir existiendo en el sitio donde la gente empieza a preguntar. Así es como planteamos el servicio de GEO: midiendo citación desde el primer mes, no prometiendo visitas que el canal todavía no da. ## ¿Necesita mi empresa GEO ya? No a todas les toca al mismo tiempo. Cuatro señales, y sirve con que se cumplan dos. En corto: te toca ya si tus clientes hacen preguntas largas antes de comprar, si tus consultas principales muestran AI Overview, si vendes algo que se compara antes de contratar, o si tu marca ya se menciona en foros y directorios sin que tú lo controles. Si vendes por impulso, con búsquedas de dos palabras y sin comparación previa, puedes esperar y dedicar el presupuesto a otra cosa. La primera comprobación es gratis y se hace en veinte minutos: escribe tus cinco consultas principales en Google y mira si sale el bloque de AI Overview. Luego pregunta a ChatGPT y a Perplexity, sin sesión iniciada, qué empresa recomiendan para lo que tú vendes. Si sale un competidor y tú no, ya tienes el dato que importa. Sobre el coste, la respuesta honesta es que depende de cuál de las siete piezas de más abajo necesites. Si tu web ya está bien posicionada y bien estructurada, la parte de GEO puede ser una capa encima del trabajo de SEO que ya haces: reescribir las respuestas de las páginas que más demanda tienen y montar la medición mensual. Si la web no rastrea bien o no hay contenido que responda a nada, no hay atajo generativo: primero toca lo otro. Desconfía de cualquier presupuesto de GEO que no empiece por una medición, porque sin línea de partida no hay forma de decir después si sirvió. Sobre plazos: en Aurora medimos la primera serie de citación al mes de publicar y el primer veredicto real a los noventa días. Los motores generativos reindexan más rápido que el buscador clásico, pero la autoridad que los hace citarte se construye igual de despacio. ## Las siete piezas del GEO El GEO se descompone en trabajos concretos. Estos son los siete, en el orden en que los abordamos: - Contenido extraíble. Respuestas cortas al principio, encabezados en forma de pregunta, tablas, datos con fuente. Es el trabajo con más efecto y el más barato. Cómo se hace: SEO para IA. - Presencia en las AI Overviews de Google. El motor generativo con más alcance en España. Ver AI Overviews de Google. - Medición de la citación. La métrica de arriba, con su protocolo mensual. - llms.txt. El archivo que declara a los modelos qué contiene tu web y por dónde empezar. Nosotros publicamos el nuestro. - AI Mode y búsqueda sin clic. Qué pasa con las visitas cuando la respuesta se agota en la propia página de resultados. Ver Modo IA de Google. - Datos estructurados. El marcado que permite a un motor extraer un dato sin interpretar el diseño. Pieza propia en preparación. - Autoridad fuera de tu web. Directorios, comparativas, prensa y foros: las fuentes que los motores leen cuando les preguntan por un sector. La sección siguiente explica por qué esta pieza pesa más de lo que parece. El detalle técnico de qué tácticas funcionan y cuánto mejora cada una está en la guía de generative engine optimization. ## Un ejemplo trabajado: qué contestó Perplexity cuando preguntamos por agencias de Barcelona El 3 de septiembre de 2026 hicimos con nuestra propia agencia lo que recomendamos hacer a los clientes. Dos preguntas a Perplexity, sin sesión iniciada: - «¿Qué agencia de SEO y GEO recomiendas en Barcelona para una pyme?» - «¿Cuáles son las mejores agencias de marketing digital de Barcelona?» Aurora no apareció en ninguna de las dos. Frecuencia de citación de partida: cero sobre dos. Es una muestra pequeña, dos preguntas y un motor, y por eso la serie completa, con diez preguntas y cuatro motores, arranca este mes. Lo interesante no fue la ausencia, sino de dónde sacó las respuestas. Las doce fuentes que citó entre las dos respuestas eran directorios, blogs de rankings y artículos del tipo «las 14 mejores agencias de Barcelona». Ninguna era la web de una agencia recomendada, salvo cuando esa agencia publicaba su propio ranking: dos de las recomendadas aparecían a la vez como fuente, con la lista en la que se colocaban primeras. De ahí salen tres consecuencias prácticas, y no son las que uno esperaría: - Optimizar tu web no basta para las preguntas de recomendación. El motor no fue a las webs de las agencias: fue a quien escribe sobre agencias. - Estar en los directorios y comparativas que el motor lee es trabajo de GEO, aunque suene a link building de hace diez años. La diferencia es cuál eliges: no el de más autoridad, sino el que el motor cita al responder a tu pregunta. Eso se averigua preguntando. - Publicar tu propio ranking funciona, y es lo que hacen dos de las recomendadas. Nosotros no vamos a hacerlo, porque un ranking en el que te pones primero es exactamente lo que un cliente no debería creerse. Lo decimos porque el dato es el dato, no porque lo recomendemos. Nuestro plan es el otro: publicar el material que los blogs de rankings citan, y pedir la inclusión en los cinco directorios que salieron como fuente. La próxima medición dirá si funciona, y la publicaremos aunque diga que no. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué significan las siglas GEO? Generative Engine Optimization, optimización para motores generativos. En marketing digital hay una segunda disciplina con las mismas siglas, el geomarketing, que analiza datos geográficos y no tiene relación con esta. ### ¿El GEO sustituye al SEO? No. Comparten base técnica: una web que Google no puede rastrear tampoco la leen los modelos, y las páginas que un motor generativo cita suelen estar bien posicionadas. El GEO añade un objetivo (ser citado) y una métrica (frecuencia de citación) que el SEO no tiene. ### ¿En qué se diferencian SEO, AEO y GEO? El SEO busca posición en la lista de resultados. El AEO busca ocupar el fragmento destacado con una respuesta directa. El GEO busca que un motor generativo te cite dentro del texto que redacta. Las técnicas se solapan; los resultados se miden distinto. ### ¿Cómo sé si ChatGPT o Google citan mi web? Pregunta tus diez consultas principales en cada motor, sin sesión iniciada, y anota si tu dominio aparece. Para el bloque de Google puedes comprobar en la propia búsqueda si aparece AI Overview y qué fuentes enlaza. Repítelo el mismo día de cada mes. ### ¿Cuánto tarda el GEO en dar resultados? La primera serie de citación se puede medir al mes. Un veredicto con sentido, a los noventa días. Los motores reindexan rápido; la autoridad que los lleva a citarte, no. ### ¿Hace falta llms.txt o datos estructurados para que la IA me cite? Ayudan, y no son requisito. Google declara por escrito que los datos estructurados no son obligatorios para aparecer en sus funciones de IA. Un contenido claro, con respuestas extraíbles y fuentes, pesa más que cualquier archivo. Fuentes Aggarwal, Murahari et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 — el paper que acuñó el término y midió las tácticas. Google Search Central, Guía de optimización para las funciones de IA generativa — la posición oficial de Google. SE Ranking, Tráfico de IA en España: datos y tendencias 2026 (17 de junio de 2026), 101.574 sitios analizados entre enero de 2025 y abril de 2026. BBVA, Del SEO al GEO: la IA redefine el posicionamiento del contenido (10 de julio de 2025) — la objeción citada en el apartado de diferencias. OpenSEO, datos de volumen y SERP de España consultados el 9 de septiembre de 2026. Medición propia en Perplexity, 3 de septiembre de 2026. ## Cómo lo trabajamos en Aurora Empezamos midiendo: diez preguntas, cuatro motores, una frecuencia de citación de partida. A partir de ahí, contenido extraíble y presencia en las fuentes que los motores leen. Cada mes se vuelve a medir con las mismas preguntas, y el número sube o no sube. Si quieres ver ese número para tu web, así trabajamos el GEO. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog --- # SEO para IA: cómo hacer que ChatGPT te cite URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/seo-para-ia/ Actualizado: 2026-09-22 Inicio / Blog / SEO para IA GEO · SEO para IA Marc Ribó, cofundador y CEO 2 de septiembre de 2026 9 min de lectura El SEO para IA, o GEO (Generative Engine Optimization), es el trabajo de estructurar tu web para que ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews y Claude te citen cuando alguien les pregunta. No es un canal nuevo: es SEO adaptado a un buscador que, en vez de darte diez enlaces, redacta una respuesta y menciona sus fuentes. La diferencia práctica es quién lee tu página. Antes optimizabas para que una persona hiciera clic; ahora, además, para que un modelo de lenguaje extraiga un fragmento y lo cite. Y los modelos no leen páginas enteras: extraen pasajes. Esa sola idea cambia cómo se escribe. ## ¿Qué es exactamente el SEO para IA? Es la práctica de preparar tu contenido, tu estructura y tu presencia en la web para que los motores generativos puedan recuperar, entender y reutilizar tu información al responder una pregunta. El término técnico es GEO (Generative Engine Optimization), y convive con el SEO clásico: la mayoría de acciones sirven para ambos. El origen del término, el paper que lo midió y lo que recomienda Google están en la guía completa de Generative Engine Optimization, y la definición con su métrica, en qué es el GEO. En una frase: el SEO clásico busca posiciones; el SEO para IA busca menciones. Uno quiere el clic; el otro, que la IA repita tu respuesta y te nombre como fuente. ## ¿Cómo se llama el SEO para IA? GEO, AEO, LLMO y otros nombres El nombre técnico más extendido es GEO, siglas de Generative Engine Optimization. Lo acuñó en 2023 un equipo de investigadores de Princeton, Georgia Tech, el Allen Institute y el IIT Delhi en el paper que midió qué hace que un modelo cite una fuente. Convive con otros nombres para casi lo mismo. AEO (Answer Engine Optimization) viene de antes y apunta a las respuestas directas del buscador, como el fragmento destacado. LLMO (Large Language Model Optimization) y «SEO para LLMs» ponen el foco en los modelos de lenguaje. AIO y «posicionamiento en IA» son las versiones comerciales. En la práctica designan el mismo trabajo: que la IA te encuentre, te entienda y te nombre. Usamos GEO porque es el término con definición publicada y método medido, y lo explicamos en qué es el GEO. ## ¿En qué se diferencia del SEO de siempre? El SEO para IA es una capa sobre el SEO clásico: cambia la unidad de trabajo, de la página completa al pasaje extraíble, y el criterio de éxito, de la posición y el clic a que la IA te cite como fuente: | | SEO clásico | SEO para IA (GEO) | | Qué lee tu página | Una persona | Una persona y un modelo de lenguaje | | Unidad que importa | La página completa | El pasaje extraíble | | Objetivo | Posición y clic | Que la IA te cite como fuente | | Qué premia | Autoridad y relevancia | Claridad, datos propios y frescura | Por eso en Search Engine Land insisten en que un buen GEO es, casi siempre, buen SEO: la web rápida, bien estructurada y con autoridad que rankea en Google es también la que la IA prefiere citar. Si quieres el desglose punto por punto, lo vemos en GEO vs SEO: en qué se diferencian. ## ¿Cómo decide ChatGPT o Perplexity a quién citar? Los motores generativos parten de miles de millones de páginas y eligen fragmentos que puedan reutilizar sin ambigüedad. En la práctica, favorecen tres cosas: respuestas directas y autocontenidas (que se entienden sin el resto de la página), datos verificables con fuente, y menciones creíbles de tu marca repartidas por la web. Según datos de Semrush de enero de 2026, los dominios más citados en ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode son Reddit y LinkedIn: la presencia fuera de tu propia web también cuenta. ## 7 cosas que puedes hacer hoy para que la IA te cite - Responde antes de explicar. Empieza cada sección con la respuesta en los primeros 300 caracteres; el desarrollo va después. La IA extrae ese primer bloque. - Un H2 = una pregunta. Titula por lo que la gente pregunta y coloca debajo una respuesta que se sostenga sola, sin depender del párrafo anterior. - Publica datos que no tenga nadie. Un estudio, un benchmark, una cifra propia. El contenido original y la investigación son lo que atrae citas; las diez páginas iguales no. - Marca la frescura. Los motores penalizan lo viejo. Actualiza tus contenidos clave y muestra una fecha de "última actualización" visible. - Usa datos estructurados (schema). El marcado reduce la ambigüedad y acelera la extracción; para GEO importa aún más que para el SEO clásico. - Cuida la velocidad. Si tu web es lenta o inestable, el motor puede saltársela y citar a otra más rápida. La velocidad es un requisito de entrada, no un extra. - Existe fuera de tu web. Reddit, LinkedIn, YouTube y los medios del sector alimentan las respuestas de IA. Una marca solo visible en su propio dominio parte con desventaja. ## Un ejemplo: el mismo párrafo, antes y después La diferencia entre un texto que la IA ignora y uno que cita se ve mejor con un caso. Misma información, dos formas de escribirla: ❌ Enterrado. "En este artículo veremos cómo funciona el GEO. Pero antes conviene repasar de dónde venimos: durante años el SEO se basó en palabras clave y enlaces, y solo con la llegada de los modelos generativos el escenario empezó a cambiar de forma notable…" ✅ Extraíble. "El GEO (Generative Engine Optimization) es optimizar tu web para que la IA te cite como fuente. Se diferencia del SEO en que no persigue una posición en Google, sino una mención dentro de la respuesta generada. A partir de ahí, el contexto…" El segundo bloque responde en la primera frase, se sostiene solo y define el término con sus siglas. Es justo el tipo de pasaje que un modelo puede recortar y atribuir sin ambigüedad; el primero le obliga a leer tres líneas antes de encontrar nada citable, y para entonces ya ha elegido otra fuente. ## ¿Debo dejar que los bots de IA rastreen mi web? Sí. Para que ChatGPT, Perplexity o Claude te citen, sus rastreadores tienen que poder leer tu web. Los principales son GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot y CCBot (Common Crawl, el archivo abierto con el que se entrena buena parte de los modelos). Si tu servidor o tu robots.txt los bloquea, quedas fuera de la respuesta generada por muy bueno que sea tu contenido. El bloqueo no siempre es intencionado. A veces lo introduce un plugin de seguridad, el firewall del hosting o una regla heredada, y no figura en el robots.txt sino a nivel de servidor, donde nadie lo ve. La comprobación es sencilla: pedir tu propia página imitando el identificador de cada bot y confirmar que responde 200 y devuelve el HTML real, no una página de bloqueo. Es lo primero que revisamos en una auditoría de GEO, porque es el fallo más caro y el más invisible. Matiz: permitir el rastreo de IA es una decisión de negocio. Si prefieres que tus contenidos no entrenen modelos, puedes bloquear GPTBot o CCBot a propósito; asume entonces que eso reduce tus opciones de aparecer citado. No se pueden tener las dos cosas a la vez. Herramienta gratuita ¿Puede la IA leer tu web? El test de citabilidad IA comprueba en 20 segundos si los rastreadores de IA pueden entrar, si tienes llms.txt y datos estructurados, y qué arreglar primero. Nota sobre 100, sin registro. Analizar mi web gratis ## Errores que hacen que la IA te ignore - Bloquear a los rastreadores de IA sin saberlo. El fallo más común y el más difícil de detectar: comprueba el acceso de GPTBot, ClaudeBot y CCBot antes que nada. - Enterrar la respuesta. Tres párrafos de contexto antes de contestar la pregunta. El modelo no espera: extrae de arriba. - Contenido que no aporta nada nuevo. Reescribir lo que ya dicen otras diez páginas no da ningún motivo para citarte a ti. - Web lenta o inestable. Si tarda o falla al cargar, el motor cita a una fuente más fiable. - Muros de texto sin estructura. Sin encabezados claros ni datos marcados, el pasaje extraíble no existe. ## ¿Con qué herramientas se trabaja el SEO para IA? Con pocas, y ninguna oficial. Search Console no ofrece un informe separado de AI Overviews, y ChatGPT, Perplexity y Claude no publican datos de citación. El trabajo se apoya en tres tipos de herramienta. Las de acceso comprueban si GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y CCBot pueden leer tu web y si tienes llms.txt y datos estructurados; es lo que hace nuestro test de citabilidad IA, gratis y en 20 segundos. Las de seguimiento lanzan cada mes las mismas preguntas a varios motores y registran cuándo sale tu marca: hay plataformas de pago, y también se hace a mano con una hoja de cálculo. Las de análisis cruzan esas citas con el tráfico que llega desde chatgpt.com o perplexity.ai en Google Analytics 4. Para la base técnica siguen sirviendo las herramientas SEO de siempre. ## ¿Cómo sé si la IA ya me cita? La métrica que sustituye a la posición es la frecuencia de citación: cuántas veces tu marca aparece en las respuestas generadas para las preguntas de tu sector. Se mide preguntando de forma sistemática a los distintos motores y registrando cuándo te nombran y con qué enlace. Es exactamente el diagnóstico con el que empezamos cualquier proyecto de GEO: primero saber si la IA te ve, luego trabajar para que te cite. ## Entonces, ¿el SEO clásico ya no sirve? Al contrario: es la base. No hay GEO sin SEO técnico sano —rastreo, indexación, velocidad, arquitectura—, porque son las mismas señales que un modelo usa para decidir si tu página es fiable. El SEO para IA no sustituye lo que ya hacías; le añade una exigencia nueva de claridad y estructura pensada para que, además de rankear, te citen. ## Preguntas frecuentes ### ¿SEO para IA y GEO son lo mismo? Sí. "SEO para IA" es el nombre coloquial; GEO (Generative Engine Optimization) es el término técnico. Describen lo mismo: optimizar para que los motores generativos te citen. ### ¿Cuánto tarda la IA en empezar a citarme? Depende de con qué frecuencia se rastree e indexe tu web y de tu autoridad previa. Los cambios de estructura y los datos propios pueden reflejarse en semanas; construir presencia fuera de tu dominio lleva más tiempo. ### ¿Necesito estar en Reddit y LinkedIn? Ayuda. Son de los dominios más citados por los motores generativos, así que una presencia creíble en ellos aumenta la probabilidad de que te mencionen, aunque la cita final apunte a tu web. ### ¿El GEO sustituye al SEO? No. Se apoya en él. Sin rastreo, indexación, velocidad y arquitectura sanas no hay GEO posible: son las mismas señales que un modelo usa para fiarse de tu página. La forma más honesta de comprobar si una agencia domina el GEO es preguntarle si su propia web sale citada por la IA. Este artículo forma parte de esa prueba. Fuentes Search Engine Land, guía completa de GEO 2026 y "Good GEO is good SEO" · Semrush, guía práctica de GEO (datos de citación, enero 2026) · Backlinko, GEO: how to win in AI search. Ver el servicio de GEO ← Volver al blog --- # SEO vs SEM: en qué se diferencian y cuándo conviene cada uno URL: https://www.auroraglobalgroup.com/blog/seo-vs-sem/ Actualizado: 2026-10-01 Inicio / Blog / SEO vs SEM SEO · SEM Marc Ribó, cofundador y CEO 1 de octubre de 2026 13 min de lectura La diferencia entre SEO y SEM es cómo se paga la visibilidad en Google. El SEO trabaja la web para ganar posiciones orgánicas, que no cuestan nada por clic pero tardan meses en llegar. El SEM compra anuncios en esas mismas búsquedas: aparecen desde el primer día y se pagan clic a clic. Casi todas las guías que responden a esta pregunta repiten la misma tabla (orgánico contra pago, lento contra rápido) y se quedan ahí. Lo que decide entre uno y otro son dos números que cualquiera puede consultar: cuánto cuesta un clic de pago en tu búsqueda y lo difícil que es posicionarla en orgánico. El 29 de septiembre de 2026 medimos los dos en doce búsquedas reales de sectores distintos, desde una gestoría de Barcelona hasta un programa de facturación. El resultado va en este artículo: cuánto cuesta comprar cien clics en cada caso, la regla que usamos para decidir, un ejemplo con nuestra propia búsqueda de cliente y lo que cambia ahora que Google responde con IA encima de anuncios y resultados orgánicos. ## ¿Qué es el SEO y qué es el SEM? El SEO (Search Engine Optimization, posicionamiento orgánico) es el trabajo sobre una web para que aparezca en los resultados gratuitos de Google cuando alguien busca lo que ofrece. El SEM (Search Engine Marketing) es, en el uso habitual en España, la publicidad de pago en buscadores: sobre todo Google Ads y, en menor medida, Microsoft Advertising, que sirve los anuncios de Bing. Los dos compiten por la misma página de resultados con reglas distintas. En el SEO, Google decide la posición según la relevancia y la calidad de la página, y declara por escrito que no cobra por aparecer ni mejora el posicionamiento a quien le compra anuncios. En el SEM, la posición del anuncio sale de una subasta que se repite en cada búsqueda y que combina la puja, la calidad del anuncio y de su página de destino, y el contexto de quien busca. En el mundo anglosajón SEM se usó durante años como paraguas que incluía el SEO, y todavía hay quien lo emplea así. En la práctica de cualquier agencia española, y en este artículo, SEM significa anuncios de pago en el buscador, y la comparación útil es entre lo que se gana con trabajo y lo que se compra con presupuesto. Hay una tercera capa que conviene nombrar desde ya, porque cambia el reparto de clics entre las dos: las respuestas generadas por IA que Google coloca encima de todo, los AI Overviews, y los asistentes como ChatGPT o Perplexity, que responden sin mostrar anuncios de Google. La trabajamos al final del artículo y con detalle en la guía de qué es el GEO. ## ¿En qué se diferencian el SEO y el SEM? Se diferencian en cuatro cosas: qué pagas, cuándo llegan los resultados, qué queda cuando dejas de invertir y cómo se decide tu posición. En SEO pagas trabajo (técnico, contenido, autoridad) y no pagas los clics; en SEM pagas cada clic. El SEO tarda de tres a seis meses en dar resultados medibles y entre seis y doce en consolidar posiciones competitivas; un anuncio se muestra el mismo día que se activa, aunque una campaña necesita entre cuatro y ocho semanas de datos para ajustar pujas y medir rentabilidad con criterio. Cuando paras el SEO, lo construido sigue trabajando unos meses y se erosiona despacio; cuando paras el SEM, el tráfico desaparece esa tarde. Y la posición orgánica no se compra, mientras que la del anuncio se renegocia en cada búsqueda. Figura 1. SEO y SEM comparados en coste, plazo, qué queda al parar, cómo se decide la posición, qué se mide y qué ocupan en la página de resultados. La diferencia que más pesa en una cuenta de resultados es la tercera. Un euro invertido en SEM compra un clic y se consume en ese clic. Un euro invertido en SEO compra una página que sigue recibiendo visitas mientras conserve la posición, y cada visita orgánica es un clic que no se paga. Por eso comparar el SEO con el SEM por el coste del primer mes siempre da ganador al SEM, y compararlos a dos años suele dar ganador al SEO en las búsquedas donde se puede posicionar. La condición de la última frase es la que olvidan las comparativas: hay búsquedas donde posicionar en orgánico es muy caro o casi imposible para una empresa mediana, y ahí el SEM es la única vía razonable para aparecer. ## ¿Cuánto cuesta un clic de SEM según el sector? Depende tanto del sector que la media no sirve para nada: en las doce búsquedas que medimos, el clic va de 2,35 € a 24,27 €. Un clic en «veterinario barcelona» cuesta 2,35 €; en «programa de facturación», 24,27 €, diez veces más. Entre medias, «abogado laboralista barcelona» (5,98 €), «gestoría barcelona» (6,53 €), «fontanero barcelona» (8,01 €) o «seguro de salud» (11,31 €). Son el coste por clic estimado de Google Ads para Google España que publica DataForSEO, consultado con OpenSEO el 29 de septiembre de 2026. La figura los traduce a una cifra que se entiende mejor en una reunión: lo que cuesta comprar cien visitas de esa búsqueda. En software de gestión para pymes, cien clics valen más de 2.300 €. Cien clics no son cien clientes: convierten, según el sector, a una tasa que solo la medición de cada cuenta puede dar. Figura 2. Coste por clic estimado en Google Ads y coste de cien clics en doce búsquedas de Google España, con su volumen mensual y su dificultad orgánica (KD, de 0 a 100). Datos del 29-09-2026: de 235 € («veterinario barcelona») a 2.427 € («programa de facturación») por cien clics. El CPC se mueve con la competencia de la subasta, y una estimación de hoy no garantiza el precio de mañana. Lo sabemos por nuestra propia búsqueda: en julio de 2026 medimos que un clic de pago en «agencia seo barcelona» costaba 12,40 €, y así lo publicamos en nuestra página de servicio; el 29 de septiembre, la misma fuente lo daba en 5,66 €, y actualizamos la página ese mismo día. El precio bajó a menos de la mitad en diez semanas sin que cambiara nada en nuestra web. Para quien vive del SEM esa volatilidad corta en los dos sentidos: una campaña rentable en julio puede dejar de serlo en noviembre porque entra un competidor con más presupuesto. El tráfico orgánico no tiene subasta, y su coste por visita baja cuanto más tiempo se mantiene la posición. ## ¿Cómo decidir entre SEO y SEM? Cruza el coste del clic con la dificultad de posicionar la búsqueda: si el clic es caro y la dificultad baja, el SEO es la inversión más rentable; si los dos son altos, el SEM es la vía para la búsqueda principal. Es la regla que aplicamos en las auditorías, con dos umbrales de trabajo propios: consideramos caro el clic cuando cien visitas cuestan más de 500 €, y alcanzable la búsqueda cuando su dificultad orgánica (KD, de 0 a 100) no pasa de 30. Con esos dos cortes salen cuatro casillas, y cada una pide una mezcla distinta. El CPC estimado de tus búsquedas lo da el Planificador de palabras clave de Google Ads, y la dificultad, herramientas SEO como la que usamos aquí. Después se ajusta con la autoridad real de la web, el margen del negocio y lo que tarda en convertir un cliente. Figura 3. Regla de decisión por coste de cien clics y dificultad orgánica. Clic caro y KD bajo, SEO primero (crm para pymes, 23,90 € y KD 7); clic caro y KD alto, SEM para la búsqueda principal (seguro de salud, 11,31 € y KD 90); clic barato y KD bajo, SEO (veterinario barcelona); clic barato y KD alto, ni uno ni otro en la búsqueda principal. La casilla que más dinero ahorra es la primera. «crm para pymes» cuesta 23,90 € por clic y tiene una dificultad de 7: una página bien trabajada puede ocupar esa posición en meses y ahorrar cada mes lo que costaría comprarla. «fontanero barcelona» y «gestoría barcelona» están en el mismo caso, con dificultades de 0 y 2. En el extremo opuesto, «seguro de salud» tiene dificultad 90: las páginas de su top 10 acumulan tanta autoridad en enlaces que una empresa nueva no la va a posicionar en orgánico en un plazo razonable. Ahí el SEO se aplica a las preguntas informativas que rodean la búsqueda. Es el terreno de un blog de salud como el de la aseguradora de uno de nuestros casos de SEO, cuyo artículo más leído sumó 237.000 clics en un año. Si quieres ver cómo planteamos la parte orgánica, está en nuestro servicio de SEO. ## ¿Cuánto cuesta comprar lo que el SEO consigue gratis? Un ejemplo con números Comprar con anuncios 300 visitas al mes de «abogado laboralista barcelona» cuesta 1.794 € al mes en clics, 21.528 € al año, antes de los honorarios de gestión de la campaña. La búsqueda tiene 2.900 consultas mensuales, un clic de 5,98 € y una dificultad de 1 sobre 100, así que esas 300 visitas son una de cada diez búsquedas. Es una cuenta aritmética con el CPC del 29 de septiembre; el precio real depende de la subasta, del horario y de la calidad del anuncio. La misma demanda, con una dificultad de 1, se puede atender con una página de servicio bien construida y una ficha de Google Business Profile trabajada, y cada visita que llegue por esa vía es una de esas 300 que el despacho ya no paga. Con la cifra delante, la pregunta útil pasa a ser cuántos meses de SEO cuestan lo mismo que un año de clics y cuánto tarda en llegar la posición que los sustituye. En una búsqueda como esta, con competencia orgánica casi nula, la respuesta suele favorecer al SEO con claridad, y el SEM tiene sentido durante los primeros meses, mientras el orgánico no llega. En «programa de facturación», con dificultad 50 y el clic a 24,27 €, la misma cuenta da otra respuesta: el orgánico tardará mucho más, y la campaña de pago, aunque cara, es la que trae clientes este trimestre. La regla pone números a la decisión, y la decisión sigue siendo del negocio. ## ¿Cuándo conviene combinar SEO y SEM? Conviene combinarlos casi siempre que el negocio necesita clientes este trimestre y quiere bajar su coste de captación a un año vista. El SEM cubre el hueco de los meses en que el SEO todavía no rinde, y sirve además de laboratorio: en semanas dice qué búsquedas convierten, qué mensajes se pinchan y qué páginas cierran, datos que el SEO tardaría meses en revelar. Con esa información se decide qué páginas orgánicas construir primero. Cuando una página orgánica se asienta en el top 3 de una búsqueda, la campaña de esa búsqueda se puede recortar y mover el presupuesto a la siguiente. Es lo que llamamos trasvase progresivo hacia orgánico, y es el criterio que aplicamos en nuestro servicio de paid media: el anuncio se paga mientras hace falta, no por inercia. Hay un detalle comercial que conviene conocer antes de pedir consejo. El modelo habitual del sector es cobrar un porcentaje de la inversión publicitaria que se gestiona, y con ese modelo recomendarte bajar el presupuesto de anuncios para invertir en SEO les resta facturación. Es un incentivo, y actúa aunque nadie actúe de mala fe. En Aurora los honorarios de paid media son una cantidad fija mensual, sin comisión sobre la inversión, así que decirte que pases presupuesto de Google Ads a posicionamiento orgánico no nos cuesta dinero. Sea quien sea quien te asesore, pregúntale cómo cobra antes de preguntarle qué te conviene, y pide que la recomendación venga con el coste por clic y la dificultad de tus búsquedas por escrito. ## ¿Qué cambia con AI Overviews y los buscadores de IA? Cambia que encima de anuncios y resultados orgánicos aparece una respuesta escrita por IA, y esa respuesta cita fuentes orgánicas, no anuncios. El 29 de septiembre de 2026, las dos búsquedas de este artículo, «diferencia seo y sem» y «seo vs sem», abren con un AI Overview en la primera posición de Google España. Según la documentación de Google Ads, los anuncios pueden mostrarse encima o debajo de un AI Overview en todos los mercados donde existe, pero dentro de la respuesta solo aparecen en inglés y en una lista de doce países que no incluye España. Para una empresa española, hoy, el espacio de la respuesta de IA solo se gana con contenido orgánico que merezca ser citado. Lo contamos en detalle en la guía de AI Overviews de Google. Fuera de Google la tendencia empuja en la misma dirección. ChatGPT y Perplexity responden sin los anuncios de Google Ads, así que una campaña de SEM no te hace aparecer en ellos. Lo que sí influye son las páginas que esos asistentes encuentran y consideran fiables, con datos y estructura que puedan citar, y eso se trabaja con las mismas herramientas que el SEO y alguna propia, la disciplina que se ha empezado a llamar GEO. Si quieres ver en qué se parece y en qué se separa del SEO, lo explicamos en GEO vs SEO. Para la decisión de este artículo la consecuencia es concreta: el presupuesto de SEM compra visibilidad en la página de resultados clásica, y el SEO compra además la opción de ser la fuente que la IA cita. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es mejor, SEO o SEM? Ninguno es mejor en general: depende del coste del clic y de la dificultad de tu búsqueda. Si el clic es caro y la búsqueda se puede posicionar, el SEO es más rentable a un año. Si la búsqueda la dominan dominios con mucha autoridad, el SEM es la vía para aparecer. Y si necesitas clientes este mes, el SEM es lo único que llega a tiempo. ### ¿Cuánto tarda el SEO en dar resultados frente al SEM? El SEO da resultados medibles entre los tres y los seis meses y consolida posiciones competitivas entre los seis y los doce. Un anuncio de SEM se muestra el mismo día que se activa, aunque la campaña necesita entre cuatro y ocho semanas de datos para ajustar las pujas y juzgar su rentabilidad. ### ¿Pagar anuncios en Google mejora el posicionamiento orgánico? No. Google declara que no cobra por aparecer en los resultados de búsqueda y que no da trato especial en el posicionamiento a quien le compra publicidad. Las campañas sí ayudan de forma indirecta: dicen en semanas qué búsquedas y mensajes convierten, y esa información sirve para decidir qué páginas orgánicas construir. ### ¿Qué significa SEM en marketing? SEM significa Search Engine Marketing, marketing en buscadores. En España se usa para la publicidad de pago en buscadores, sobre todo Google Ads y Microsoft Advertising. En su origen anglosajón el término incluía también el SEO, y todavía hay quien lo usa así, por eso conviene aclararlo al empezar un presupuesto. ### ¿Cuánto hay que invertir en Google Ads? No hay una cifra universal. La cuenta empieza por el coste por clic de tus búsquedas, que en nuestra muestra va de 2,35 € a 24,27 €, multiplicado por las visitas que quieres comprar al mes. A esa inversión, que va a Google, se suman los honorarios de quien gestiona la campaña, que son una partida distinta. ### ¿Se puede hacer SEO y SEM a la vez sin que compitan? Sí, y es lo habitual. El anuncio y el resultado orgánico de una misma empresa pueden aparecer en la misma página. Lo sensato es usar el SEM en las búsquedas donde el orgánico todavía no llega y recortarlo en las que ya ocupan el top 3 en orgánico, moviendo ese presupuesto a la búsqueda siguiente. Fuentes OpenSEO (datos de DataForSEO), Google España: volumen mensual, dificultad orgánica (KD) y CPC estimado de Google Ads de las búsquedas citadas. Consultado el 29-09-2026. OpenSEO, resultados en vivo de Google España para «diferencia seo y sem» y «seo vs sem» (AI Overview en primera posición). Consultado el 29-09-2026. Medición propia del CPC de «agencia seo barcelona» (12,40 €), julio de 2026, publicada en auroraglobalgroup.com/servicios/seo/ hasta su actualización del 29-09-2026. Google Ads Help, Acerca del ranking del anuncio (support.google.com/google-ads/answer/1722122). Consultado el 29-09-2026. Google Ads Help, About ads and AI Overviews (support.google.com/google-ads/answer/16297775). Consultado el 29-09-2026. Google, Cómo funciona la Búsqueda: nuestro enfoque (google.com/search/howsearchworks). Consultado el 29-09-2026. Aurora Global Group, caso SEO de recuperación en seguros (237.000 clics en un año del artículo más leído). ## Cómo lo trabajamos en Aurora Si quieres saber qué mezcla de SEO y SEM te conviene, la respuesta empieza por los dos números de este artículo aplicados a tus búsquedas. En la auditoría inicial de nuestro servicio de SEO medimos la dificultad y el volumen de las búsquedas que te traen clientes, y en la de paid media revisamos qué parte de tu inversión en anuncios está pagando clics que el orgánico podría traer gratis. Pide tu auditoría GEO inicial ← Volver al blog ============================================================================== == English version (US) — /en/ ============================================================================== --- # Marketing and AI that show up on your bottom line. URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/ Actualizado: 2026-09-14 Digital marketing · AI agency Strategy, client acquisition, and AI systems for companies that want to grow with data, not promises. Let's talk about your growth Can AI read your site? Free check 15+ years of track record growing businesses 2 specialties: marketing and AI 1 obsession: your return on investment Free tool · AI visibility checker ## Can AI read and cite your site? Paste your URL and in 20 seconds you'll know whether AI crawlers can get in, whether you have llms.txt and structured data, and what to fix first. A score out of 100, no sign-up. 01 · What we do ## Digital marketing services built to win new clients. Six disciplines on fixed monthly fees. All of them measured against sales. - Digital strategy The full roadmap: where to compete, with what message, and on which channels. Before you spend a euro on media. View service → - SEO We put your site where your customers are searching — on Google and in AI search engines. Traffic you don't have to pay for. View service → - Paid media Google, Meta, and TikTok Ads on fixed fees, never a percentage of what you spend. Every campaign is measured against sales, not clicks. View service → - Email & cold outreach Email marketing that builds loyalty and cold outreach that books qualified sales meetings. View service → - Social media Community management and organic growth of an audience that fits your brand. View service → - Training Hands-on AI and marketing training your team can put to work right away. View service → 02 · Artificial intelligence ## Your next operational edge is artificial intelligence. We pinpoint where AI genuinely moves your business, put the system in place, and measure the result. In any department: - Marketing - Sales - Customer service - Finance - Executive management - Logistics - Operations What AI could do for your company 03 · How we work ## A proven method. Four phases. - 01 Diagnosis We audit your real situation: market, competitors, and your own data. - 02 Plan A roadmap prioritized by impact on your revenue. You know what, when, and why. - 03 Implementation We roll it out alongside your team, with systems running in weeks. - 04 Measurement Every action is measured in GA4, Search Console, and your CRM, and the plan is adjusted with that data. See the full method → 04 · Results ## Results measured across three Aurora clients. - +38% qualified pipeline in 12 months Premium retail · 2026 - 2.4× higher opportunity-to-client conversion B2B services · 2026 - −60% response time to leads with AI Health · 2025 Case studies anonymised by agreement with each client. Data updated September 2026. See all case studies → ### Healthcare specialists. Clinics, practices, and healthcare companies operate by their own rules: regulated advertising, patient trust, and appointment scheduling. Our most recent case, in 2025, cut lead response time by 60% with AI. Aurora Health → Frequently asked questions ## Frequently asked questions about Aurora What is Aurora Global Group? Aurora Global Group is a digital marketing and artificial intelligence agency based in Barcelona, run by Marc Ribó. It works on SEO and GEO, paid media, email marketing, social media, content, and applied-AI projects. Every service is measured on the P&L. Where is Aurora based, and since when? It operates from Barcelona. It was founded in San Diego in 2016 and today works with clients in around ten countries, with more than fifteen years of team track record behind it. What makes Aurora different from other agencies? Three concrete things: paid media is billed on fixed fees, never as a percentage of ad spend; the same house that defines the strategy executes or supervises it; and every action is measured against sales, not impressions or followers. The rules we don't negotiate are written in our method. How does Aurora charge? Fixed monthly fees agreed by scope, across all services. In paid media it never charges a percentage of ad spend, so the incentive is for the campaign to sell, not to spend more. The amount depends on scope and is set out in the proposal after the first conversation. What kind of companies does Aurora work with? Mid-sized companies and large corporations with an established product and a budget to invest in winning clients. Aurora does not compete on price: every project comes with strategy, execution, and measurement from the same team, on fixed fees. The published case studies include industrial manufacturers, B2B services, food, ecommerce, logistics, and healthcare, in Spain and abroad. What is GEO, and why does Aurora offer it? GEO (Generative Engine Optimization) gets ChatGPT, Perplexity, and Google's AI Overviews to cite your company, and measures it every month. It builds on SEO rather than replacing it. It is a service of its own, explained with a table in GEO vs SEO. Does Aurora work with healthcare? Yes, through Aurora Health, its division for pharma, hospitals, clinics, and healthtech startups, where regulated advertising and patient trust set their own rules. How does a project with Aurora start? With a first conversation at no cost. We look at your situation, point out where the upside is and, if it fits, deliver a prioritised plan. We reply within 24 working hours from contact. ## Ready to talk about your growth? A first conversation, free and with no strings attached, with Marc Ribó, who runs Aurora. We look at where you stand and tell you, straight, where the real upside is. Book a call --- # More than fifteen years growing businesses URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/about/ Actualizado: 2026-10-02 Home / About About Aurora Global Group is the continuation of a track record that began long before it carried this name. The firm was founded in San Diego in 2016; today it works from Barcelona for clients in a dozen countries, with the same craft and new tools: digital marketing and artificial intelligence, measured on the bottom line. 15+ years of work with companies and startups 10 countries reached across the published projects 2 divisions: Aurora and Aurora Health 01 · The story ## Three chapters, one craft I Before Aurora The track record began more than a decade ago, building digital presence, client-acquisition campaigns, and intranets for companies growing faster than their tools. Some of the case studies published on this site come from that period. II Aurora is founded in San Diego In 2016 the firm was incorporated in San Diego as a strategy, marketing, and digital consultancy, and the first international projects and the health division grew out of it. III From Barcelona to the world Today the office is in Barcelona and the clients are spread across Europe and the Americas. The last few years have added the layer that runs through everything else: artificial intelligence systems applied to the business, with the same rule as always: we measure what it brings in. 02 · The divisions ## Two teams, two sectors Aurora Digital marketing and artificial intelligence for growing companies: strategy, SEO/GEO, paid media, email, social media, and training. It's the work that runs through this site, case by case. Aurora Health The division specialized in healthcare: pharmaceutical companies, hospitals, clinics, and healthtech startups, with the regulatory and language demands that sector requires. Discover Aurora Health → 03 · What we don't negotiate ## Three working rules Commitments we keep What's agreed is delivered on the agreed timeline. Responsibility for the result is neither delegated nor diluted. Measured against the business The measure of success is the client's bottom line, not the monthly report. Every case published on this site carries its numbers. Judgment before the sale When a project isn't a fit, the diagnosis says so. A job taken on without conviction costs both sides more. How this translates into method → 04 · The team ## Based in Barcelona, collaborators around the world The core team works from Barcelona: strategy, SEO and GEO, paid media, email, development, and copywriting. Around it, a network of specialized collaborators in different countries joins as each project requires. Who signs ### Marc Ribó Co-founder and CEO of Aurora Global Group More than fifteen years growing businesses. MBA from UPF Barcelona School of Management (2005). Aurora was founded in San Diego in 2016 and today works from Barcelona for clients in around ten countries. Author of the articles on the blog. Marc Ribó on LinkedIn → For experienced people in strategy, marketing, or digital who'd like to collaborate: info@auroraglobalgroup.com. 05 · Aurora at a glance ## Aurora Global Group at a glance The firm's key facts in one place. Each one comes from a page on this site. | Fact | Detail | | Name | Aurora Global Group (also “Aurora”) | | What it is | Digital marketing and artificial intelligence agency | | Founded | 2016, in San Diego (California) | | Operations base | Barcelona (Spain) | | Legal entity | Aurora Global Group, LLC, registered in Albuquerque, New Mexico (United States). Legal notice | | Founder and CEO | Marc Ribó | | Track record | Over fifteen years working with companies and startups | | Divisions | Aurora (growing companies) and Aurora Health (healthcare) | | Services | Digital strategy, SEO, GEO, paid media, email marketing and B2B cold email, social media, AI consulting and in-company training. See services | | Markets | Clients in around ten countries across Europe and the Americas | | Published case studies | 11, each with its numbers. See case studies | | Fees | Fixed. In paid media, never a percentage of ad spend | | Contract | No lock-in: 30 days' notice, and everything built stays with the client | | First conversation | 25 minutes, free of charge | | Working languages | Spanish, Catalan and English | | Team | Core team in Barcelona and a network of specialist collaborators in several countries | | Contact | info@auroraglobalgroup.com | 06 · FAQ ## Frequently asked questions about Aurora What is Aurora Global Group? A digital marketing and artificial intelligence agency operating from Barcelona. It works for companies and startups in around ten countries on SEO and GEO, paid media, email, social media and AI projects. Every action is measured against the client's bottom line. Where is Aurora based? The office and the core team are in Barcelona. The firm was founded in San Diego in 2016, and the legal entity, Aurora Global Group, LLC, is registered in New Mexico (United States). What is the difference between Aurora and Aurora Health? Aurora works with growing companies in any sector. Aurora Health is the division for pharmaceutical companies, hospitals, clinics and healthtech startups, with the regulatory and language requirements of that sector. Is there a lock-in contract? No. If you decide to stop, you give 30 days' notice and everything built stays with you, documented: content, structured data and measurement. How are fees charged? As fixed fees agreed in advance. In paid media we never charge a percentage of what you spend on ads. Which languages do you work in? Spanish, Catalan and English. How do we start? With a 25-minute conversation, free of charge. You will know whether we can help and where we would start. ## The next case study could be yours Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk See the case studies, with their numbers → --- # SEO, GEO, and AI, no filler URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/ Actualizado: 2026-10-08 Home / Blog Blog We write about what we do: ranking on Google and in AI search engines, and automating work with artificial intelligence. Data and judgment, not filler articles. Latest articles GEO · AI Mode Google AI Mode and zero-click search What it is, how it differs from AI Overviews, what the data says about clicks, and which sources it cited across five real searches. Oct 8, 2026 · 12 min SEO · SEM SEO vs SEM: how they differ and when to use each What a Google Ads click costs across twelve real searches, the rule that weighs that cost against organic difficulty, and when to run both. Oct 1, 2026 · 13 min GEO · How-to guide llms.txt: what it is, what it's for, and how to create one What it is, how it differs from robots.txt, which AI engines read it today based on 19 days of our own logs, and how to create yours with a free template. Sep 25, 2026 · 11 min GEO · Pillar guide What GEO is and how to measure it What GEO is, how it differs from SEO and AEO, and the number you measure it with: the citation-frequency formula and our own measurement. Sep 16, 2026 · 11 min GEO · Measurement How to tell if ChatGPT cites your website and track it every month What to ask, which metric to track, a monthly template, and the server log commands that show when ChatGPT opens your pages. Sep 16, 2026 · 9 min GEO · AI Overviews Google AI Overviews: what they are and how to check if you're cited What they are, when they reached Europe, what Google says you don't need to do, and a free way to check whether a query triggers the block. Sep 9, 2026 · 9 min GEO · Complete guide Generative Engine Optimization (GEO): the complete guide What GEO is according to the paper that defined it, what Google recommends, and what works with numbers: nine methods, our own experiment, and a checklist. Sep 3, 2026 · 11 min GEO · Comparison GEO vs SEO: how they differ and which one you need What each one is, where they part ways, and why GEO doesn't replace SEO but builds on it. With a comparison table. Sep 3, 2026 · 8 min read GEO · SEO for AI SEO for AI: how to get ChatGPT to cite you What GEO is, how it differs from classic SEO, and seven concrete steps to get ChatGPT, Perplexity, and AI Overviews to cite your site. Sep 2, 2026 · 9 min read --- # How to tell if ChatGPT cites your website and track it every month URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/check-if-chatgpt-cites-your-site/ Actualizado: 2026-10-02 Home / Blog / Does ChatGPT cite your website? GEO · Measurement Marc Ribó, co-founder and CEO September 16, 2026 9 min read To find out whether ChatGPT cites your website, ask it the questions your customers would ask, in a clean session, and note whether your domain shows up as a source. Repeat it monthly with the same questions, and check it against your server logs, which record when ChatGPT opens your pages. That's the short answer. Most guides stop at step one. This one covers the whole method: what each data source can and can't see, the formula we use, a tracking template, the exact commands for reading your logs, and what no tool will ever tell you. We'll walk through it with our own logs. Between August 16 and September 14, 2026, for every 150 times ChatGPT opened an auroraglobalgroup.com page to answer someone, Google Analytics recorded a single visit from chatgpt.com. ## How can you tell today whether ChatGPT cites you? There are three steps, from cheapest to most reliable. None of them is enough on its own. - Ask it. Open a temporary chat in ChatGPT, with no memory or history, and type a question a customer would ask before buying. Write down three things: whether your domain is linked as a source, whether your brand is named without a link, and who shows up instead of you. Run the same question in Perplexity, which always shows its sources, and in Google, looking at the AI Overview. - See who arrives from AI assistants. In the Google Analytics 4 traffic acquisition report, filter session source by chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, copilot.microsoft.com, and gemini.google.com. That's the slice of citations that turns into a click, and it's small: GA4 only counts visitors who accept analytics cookies, and people can read an entire answer without clicking anything. - Read your server logs. Every time ChatGPT fetches a page to answer someone, it leaves a line with the ChatGPT-User user agent. It's the closest thing to a citation you can measure without asking, and it doesn't depend on cookies. The commands are below. There's a fourth source, limited to Microsoft. Since February 2026, Bing Webmaster Tools has an AI Performance report showing how often your pages appear as a source in Copilot and in Bing's AI summaries, along with the queries the engine used to find them. It doesn't cover ChatGPT, and Microsoft notes that those queries are a sample, not the full set. Asking the engines is the only method that measures the citation itself. GA4 measures the click that sometimes follows, logs measure when the assistant opens your page, and Bing Webmaster Tools measures citations in Copilot and Bing only. ## What metric should you use to measure citations? At Aurora we use citation rate: the number of answers that cite your domain, divided by the number of questions times the number of engines. citation rate = answers citing your domain ÷ (questions × engines) Ten questions across four engines gives you forty answers. If your domain is cited as a source in six, your citation rate is 15%. We explain it in more depth in what GEO is, and it's the number every engagement of Aurora Global Group's GEO service starts with. Three rules make it useful: - Count citations, and log mentions separately. A citation is your URL shown as a source; a mention is your brand named in the text with no link. Unlinked mentions usually come from a third party, like a directory, a ranking, or a forum, and that third party is where the work is. - Benchmark against two competitors, because there's no published threshold. We haven't found any study that says what a good citation rate looks like in a given industry, and we're not going to make one up. What does work as a reference is the gap: if a competitor is cited fourteen times in the same forty answers and you're cited twice, closing that gap is the goal, and next month shows whether it narrowed. - Track a monthly series. A generative engine's answers change from one run to the next even when the question is identical, so a single measurement tells you nothing. The trend over several months with the same questions does. ## Tracking template: ten questions, four engines Lock the wording of each question in the first month and don't change it. Adding a new question is fine; editing an existing one breaks the series and leaves you with no history to compare against. Here's how we split the ten: - three discovery questions, such as "which [service] company would you recommend in [area]?"; - three comparisons between options your customer is weighing; - two about price or timelines; - two technical ones, the kind a specifier or an experienced buyer would ask. Pull them from what your customers already ask in emails, sales calls, and meetings, and from the related questions Google shows for your industry. Each row is one question in one engine, with seven columns: date, question, engine, result (cited, mentioned, or absent), which of your URLs appears, who shows up instead of you, and through which source. The last column is the one that creates the most work. If a competitor wins through a ranking on someone's blog, the job is on that ranking, outside your site. Our own Perplexity check on September 3, 2026, showed exactly that: two of the agencies it recommended in Barcelona were also the cited source, with a ranking published on their own websites. ## How do you see whether AI bots are visiting your site? In your server's access log. Before you count anything, know that each company runs several crawlers, and each one visits for a different reason. OpenAI uses GPTBot to train models, OAI-SearchBot for its search, and ChatGPT-User when a person asks ChatGPT for something. Anthropic splits things the same way with ClaudeBot, Claude-SearchBot, and Claude-User, and Perplexity separates PerplexityBot from Perplexity-User. To find out whether an assistant uses you when it answers, count the third group: ChatGPT-User, Claude-User, and Perplexity-User. A visit from one of them means someone asked a question and the assistant opened your page to answer it. It doesn't guarantee a citation, and one question can open several pages, but it's as close to a citation as you can get without asking. With SSH access to your server, this command counts requests by crawler. On Plesk hosting the log is called access_ssl_log; elsewhere it's usually access.log: ``` grep -oE "GPTBot|OAI-SearchBot|ChatGPT-User|ClaudeBot|Claude-SearchBot|Claude-User|PerplexityBot|Perplexity-User" access_ssl_log | sort | uniq -c | sort -rn ``` And this one lists the pages ChatGPT opened to answer someone, most-visited first: ``` grep "ChatGPT-User" access_ssl_log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -20 ``` If your log is compressed by daily rotation, swap grep for zgrep. Two cautions before you trust the number. User agents can be spoofed: some scanners pose as ChatGPT while probing for config files, so throw out paths like /.env or /.git. And if you need certainty, OpenAI publishes the IP ranges for each of its bots as JSON files, such as openai.com/chatgpt-user.json, which you can match against the IP on each line. If every count comes back zero, the problem may be upstream: many CDNs and firewalls return a 403 to these crawlers without anything showing up in robots.txt. To rule it out, check your site with our AI visibility checker, which requests your page with the GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, and PerplexityBot user agents and compares the response with a regular browser's. ## What won't you be able to find out? Four things are out of reach for any method, and it's worth knowing them before you pay for a tool that claims otherwise. - How many times ChatGPT has cited you in total. OpenAI doesn't offer publishers a citation dashboard. The only number available is the one you get by asking. - What the person asked. Your log shows which page the assistant opened and when. The question and who asked it stay on the provider's servers, which is where the request comes from. - Your AI Overview appearances, from Search Console. Search Console folds them into regular web results and doesn't break them out. We cover this in Google AI Overviews. - Answers that come from memory. When a model answers from what it learned in training, without searching, your server records nothing. GPTBot and ClaudeBot do leave a trace when they collect training content, but months earlier and unrelated to any question. ## A worked example: thirty days of auroraglobalgroup.com Measured on September 15, 2026, from our server logs for August 16 through September 14, using the two commands above, without IP verification. Over thirty days, two out of three AI bot requests came from training crawlers, just over one in five from AI search crawlers, and one in nine from agents acting on behalf of a person, most of them ChatGPT-User. Three takeaways. Most AI bot traffic has nothing to do with citations. A single training crawler, ClaudeBot, made more requests than every other bot combined. GA4 can't see what happens inside ChatGPT. For every 150 ChatGPT-User requests, analytics counted one visit. This data can't separate the two causes of the gap: GA4 only counts visitors who accept analytics cookies, and an answer can be read without clicking the link. Anyone looking only at GA4 would conclude ChatGPT doesn't know them. What it opens shows what it uses. Three out of four pages ChatGPT successfully opened were our homepage or our generative engine optimization guide in English. The rest were one-off visits. That's what the assistant reads when people ask about us, and, by omission, what it doesn't. We'll publish the other half of the method, asking, once we have our first full series of questions across the four engines. ## FAQ ### Does ChatGPT have a tool that shows whether it cites my website? No. OpenAI documents its crawlers and publishes their IP ranges, but it doesn't offer publishers a citation report. Microsoft does offer one for Copilot, in Bing Webmaster Tools. ### If I block GPTBot, will I disappear from ChatGPT? According to OpenAI's documentation, GPTBot collects content to train models; ChatGPT search uses OAI-SearchBot, and user requests use ChatGPT-User. Blocking GPTBot in robots.txt keeps your content out of training without blocking the other two, which you configure separately. OpenAI also notes that because ChatGPT-User requests are initiated by a person, robots.txt rules may not apply. ### Is a ChatGPT-User visit a citation? Not necessarily. It means ChatGPT opened your page to answer someone. Whether it then cited or discarded it, you can only find out by asking the engine. ### Why does ChatGPT cite me one day and not the next? Because generative answers aren't deterministic: the same question produces different text and different sources. That's why you track a monthly series with fixed questions instead of a one-off query. ### How often should I measure? Once a month, on the same day, with the same questions. You can check your logs whenever you like, since they accumulate on their own. ### What should I do if it doesn't cite me? First, confirm the crawlers can get in. Then make sure your pages answer in their first few sentences, with data and sources, as we explain in SEO for AI. Finally, look at the "through which source" column in your template: if someone else wins through a directory or a ranking, that's where the work is. Sources OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers (developers.openai.com), accessed September 15, 2026. Anthropic, Does Anthropic crawl data from the web, and how can site owners block the crawler? (support.claude.com), accessed September 15, 2026. Perplexity, Perplexity Crawlers (docs.perplexity.ai), accessed September 15, 2026. Search Engine Journal, Bing Webmaster Tools Adds AI Citation Performance Data (February 9, 2026). auroraglobalgroup.com server access logs and Google Analytics 4, August 16 to September 14, 2026. Our own Perplexity check, September 3, 2026. ## How we handle it at Aurora If you don't yet know whether AI assistants can read your site, start there: the AI visibility checker is free and takes twenty seconds. If you want the full series (ten questions from your industry, four engines, who shows up instead of you, and through which source), it's the first measurement in Aurora Global Group's GEO service. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # Generative Engine Optimization (GEO): the complete guide URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/generative-engine-optimization-guide/ Actualizado: 2026-10-02 Home / Blog / Generative Engine Optimization GEO · Complete guide Marc Ribó, co-founder and CEO September 3, 2026 11 min read Generative Engine Optimization (GEO) is the set of techniques that raise the odds of a generative engine (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, or Google's AI Overviews) citing your website in its answer. The term was coined by a team from Princeton and Georgia Tech in November 2023, tested on 10,000 queries, and published at KDD 2024. This guide covers what GEO is according to that paper, what Google says in writing, which methods work with numbers behind them, and what we found when we ran the checks on the ten pages that rank for this search in Spain today. ## What is GEO and who defined it? GEO is optimizing content so that generative engines select it and cite it in their answers. The name comes from the paper "GEO: Generative Engine Optimization" by Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, and four co-authors, posted on arXiv on November 16, 2023, and presented at the KDD 2024 conference in Barcelona. The paper starts from one observation: a generative engine doesn't return a list of links. It writes an answer from several sources, and content creators lose control over when and how their work shows up. GEO is the response to that problem, and it brings two things the "SEO for AI" conversation lacked: a visibility metric and a 10,000-query benchmark, GEO-bench, on which nine different methods were measured. If you want the difference from classic SEO, we lay it out with a table in GEO vs SEO: what sets them apart. If you want what to do with your site today, SEO for AI gives you seven concrete actions. And for the short definition and the metric, see what GEO is. ## How is GEO different from SEO and AEO? All three chase visibility in search, but at three different layers. SEO targets positions in the results list. AEO (Answer Engine Optimization) targets the direct answer a search engine shows at the top, like a featured snippet. GEO targets being cited by a language model inside an answer it wrote itself. In one line: SEO is measured in positions, AEO in snippets won, and GEO in citation frequency. The three layers share a foundation: without crawling, indexing, and authority, there is nothing to cite. Google says so in its official guide: its generative AI features rely on the same core ranking and quality systems as classic search. GEO doesn't replace SEO. It adds a layer on top. ## How does a generative engine choose which sources to cite? A generative engine answers in four steps: it takes the question, breaks it into several related searches, retrieves pages from its index or from a live crawl, and selects the passages that answer best to write with them. The citations are the pages those passages came from. Google names the first two mechanisms in its guide for site owners. Retrieval-augmented generation, which Google also calls grounding, pulls relevant, up-to-date pages from its index and reviews their information to build the answer. Query fan-out is the set of simultaneous, related queries the model generates to gather more information. A page doesn't compete for one query. It competes for the five or ten queries the model turned it into. Those four steps yield the three conditions a page has to meet. First, the engine's crawler has to be able to get in. Second, the page has to answer one of the fanned-out queries in an extractable way, in a short, self-contained passage. Third, that passage has to contain something the model prefers to cite over other sources, and that is exactly what the paper measured. ## Which GEO methods work, according to the paper? The paper tested nine methods on GEO-bench with two engines: a custom one built on GPT-3.5 and Perplexity in production. The main metric is called Position-Adjusted Word Count: how many words of the answer come from your source, weighted by how early they appear. The three methods that improved visibility most have one thing in common: they add evidence. The top three, Quotation Addition (27.8), Statistics Addition (25.9), and Cite Sources (24.9), are the only ones that clearly beat the baseline; the other six, keyword stuffing included, fall below. Source for the figures: Aggarwal et al., "GEO: Generative Engine Optimization," results table on GEO-bench, KDD 2024. Links to all sources are at the end of the article. The number that sums up the paper: the best methods beat the baseline by 41% in word-based visibility and by 28% in the subjective impression of the answer. And the method that gets there is the cheapest to apply: quoting a named source verbatim. Repeating the keyword, the reflex of SEO for years, landed among the methods that add the least. ## What does Google recommend? Google recommends keeping up your SEO: its official 2026 guide, "Optimizing your website for Google Search's generative AI features," says that AI Overviews and AI Mode are built on the core ranking and quality systems of Search. What Google asks for is familiar: content with a unique perspective based on experience, not generic; clear paragraphs and headings; quality images and video; a crawlable technical structure with semantic HTML; and less duplicate content. What Google advises against is less familiar, and it contradicts a good part of what gets sold as GEO: - You don't need to generate machine-readable files, text files for AI, special tags, or Markdown. Google names the practice without naming the file, but it means llms.txt and its relatives. - You don't need to chunk your content into small pieces for AI. - You don't need to rewrite your style for AI systems. - Chasing mentions that aren't genuine is less useful than it looks. - Structured data is not required for generative AI search. Our position: we publish an llms.txt on auroraglobalgroup.com because it takes five minutes, does no harm, and stays available to any agent that looks for it. But it is not a GEO lever, and anyone selling it as one hasn't read the guide. Google also says how to measure: the Search Console performance report already includes traffic from generative AI features. ## A worked example: the ten pages ranking for "generative engine optimization" in Spain Nine of the ten pages in Google Spain's top 10 for "generative engine optimization" let AI crawlers through and one blocks them at the server; the query gets 320 searches a month and shows an AI Overview. We checked it on September 3, 2026, with market data from OpenSEO, built on DataForSEO data for Google Spain. First, demand. "Generative engine optimization" gets 320 searches a month in Spain, with a difficulty of 44 out of 100. The Spanish variants carry more weight and are easier: "geo seo" 590 searches, "geo posicionamiento" 480, both at difficulty 0. And across the seven queries on the topic we checked that day, Google Spain showed an AI Overview on all seven. Anyone searching for GEO in Spain already gets a generated answer before a link. Second, crawler access. We requested the ten URLs in Google Spain's top 10 for this search with the User-Agent of three AI crawlers: GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), and PerplexityBot. Nine of the ten returned 200 to all three. One returned 403 to any automated request, AI crawlers included. That page holds a top-10 spot on Google and, at the same time, is invisible to three of the most used generative engines. Its robots.txt doesn't say so: the block sits at the server. Our own site passes that same test for GPTBot, ClaudeBot, CCBot, PerplexityBot, Applebot, and Meta's crawler, and a monthly monitor checks it again. It's the first condition of GEO and the least reviewed. A third data point, from the same day, on who AI cites. We asked Perplexity about a pet food brand we work with. It cited the brand, but the source it used to do so was a press article about the brand, not its website. The model cites what it considers reliable and extractable, and sometimes that is what others say about you. That's where mentions and authority come in, and they remain half of GEO. ## What to do with all this: an eight-point GEO checklist - Confirm that GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, and OAI-SearchBot get a real 200 from your server, with their User-Agent, not just in robots.txt. - Decide what you allow: crawling to answer, yes; use for training, your call. They are separate agents in robots.txt. - In every section, answer in the first two or three sentences and explain afterward. The model extracts passages, not articles. - Add verbatim quotes with a name and a date, statistics with a source, and linked references. Those are the three methods that gained the most visibility in the paper. - Turn every H2 into a question someone would ask an assistant, and make the answer stand on its own. - Include one data point only you have: an experiment, your own measurement, a case with numbers. - Keep technical SEO in shape: crawling, indexing, canonicals, unique titles. Google's AI relies on them. - Measure monthly with the same ten questions across four engines, and in Search Console with the AI performance report. Without measurement, GEO is an opinion. Free tool Can AI read your site? The AI visibility checker tests in 20 seconds whether AI crawlers can get in, whether you have llms.txt and structured data, and what to fix first. A score out of 100, no sign-up. Check my site for free ## How is GEO measured? The metric we use is citation frequency: the number of answers where your site is cited, divided by the number of questions times the number of engines. Ten fixed questions from your sector, four engines, once a month, same questions every month. Going from 0 to 3 out of 40 is a real change; a shift in average Google position says nothing about whether AI cites you. Three readings complement it: traffic arriving from chatgpt.com and perplexity.ai in Google Analytics 4, AI crawler hits in your server logs, and the Search Console performance report for Google's AI features. We walk through it step by step in Aurora Global Group's GEO service, and it is the first deliverable of the audit. ## Frequently asked questions ### How long does GEO take to show results? There is no published, reliable timeline. Pages that already answer well and are accessible can get cited within weeks; pages built from scratch depend on indexing and authority, which in SEO takes three to six months to show measurable results. That's why we measure from month one with the same questions. ### Does GEO work for a small business without domain authority? Yes, with caveats. The paper measured visibility gains that depend on the page's content, not the domain's authority: quotes, figures, and sources. A small business can win citations on specific questions in its sector before it wins the generic ones, where AI favors media outlets and big brands. ### Are GEO and AEO the same thing? No. AEO optimizes for direct answers in classic search, such as featured snippets. GEO optimizes for a model writing with your content and citing you. They share the short-answer format, but GEO also requires AI crawler access and citable evidence. ### Should I block AI bots to protect my content? It depends on what you block. If you block search crawling, you disappear from the answers. If you block only training use, through agents like Google-Extended or CCBot, you keep visibility and limit training. The decision is yours; what doesn't pay is blocking without knowing it, which is what we found on one of the ten top-10 pages. ### How much does GEO cost? It depends on three things: how many pages need rewriting or creating, the technical state of your site with AI crawlers, and how much authority you need to build in your sector. One market reference: a paid click for "agencia geo" costs €21.54 in Google Ads in Spain, on 260 searches a month (OpenSEO, September 2026). Aurora Global Group's GEO service publishes its terms before the first meeting. ### What if AI cites my competitor and not me? Look at which source the model uses to cite them. If it's their website, compare the cited page with yours on access, extractable answers, and evidence. If it's a third party, a media outlet or a directory, the work is about mentions: showing up in the sources the model already consults. The GEO audit starts with that list. Sources Aggarwal, P., Murahari, V., Rajpurohit, T., Kalyan, A., Narasimhan, K., Deshpande, A. "GEO: Generative Engine Optimization." arXiv 2311.09735, November 16, 2023; KDD 2024, Barcelona. https://arxiv.org/abs/2311.09735 Google Search Central. "Optimizing your website for Google Search's generative AI features." https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide Kim, S., Jeong, W., Kim, S., Lee, S., Lee, D. "SAGEO Arena: A Realistic Environment for Evaluating Search-Augmented Generative Engine Optimization." arXiv 2602.12187, February 2026. https://arxiv.org/abs/2602.12187 OpenSEO (DataForSEO data), Google Spain, September 3, 2026: volumes, difficulty, and AI Overview presence. Aurora Global Group's own measurement, September 3, 2026: responses of the 10 top-10 URLs on Google Spain to GPTBot, ClaudeBot, and PerplexityBot. If you want to know who AI cites in your sector today, and why it isn't you, the initial GEO audit starts with that measurement: ten questions, four engines, and where your site stands with AI crawlers. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # GEO vs SEO: how they differ and which one you need URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/geo-vs-seo/ Actualizado: 2026-09-16 Home / Blog / GEO vs SEO GEO · Comparison Marc Ribó, co-founder and CEO September 3, 2026 8 min read GEO or SEO? The short answer: it isn't a choice. SEO ranks your site in Google's results; GEO (Generative Engine Optimization) gets ChatGPT, Perplexity, or Google's AI Overviews to cite you when they write an answer. The second builds on the first: without healthy SEO, there's no GEO. The confusion comes from treating them as rivals. They aren't. They're two layers of the same job — getting found — separated by where you appear and who reads your page. Understanding the difference keeps you from the mistake of picking one and abandoning the other. In one sentence: SEO gets you into the list of links; GEO gets you inside the answer the AI writes. They share the same foundation and part ways at the end goal. ## What is SEO and what is GEO? SEO (Search Engine Optimization) is the work of ranking your site in traditional search engines so a person clicks your result. You optimize content, structure, speed, and authority to climb positions on Google and win traffic. For the origin of the term and the methods measured in the paper that defined it, see our complete guide to Generative Engine Optimization. GEO (Generative Engine Optimization) is the work of preparing that same site so generative engines — ChatGPT, Perplexity, Claude, AI Overviews — pull your information and name you as a source when they answer. You aren't competing for a position: you're competing to appear inside the answer. It's also known, informally, as SEO for AI. The full definition and how to measure it are in what GEO is. ## How do GEO and SEO differ? They change where you show up, what you're after, and how success is measured. Point by point: | | SEO | GEO | | Where you appear | In Google's list of results | Inside the answer the AI writes | | What you're after | A position and a click | A mention as a cited source | | Who reads your page | A person | A person and a language model | | Unit of work | The whole page | The extractable passage | | How you win | Authority, relevance, and links | Clarity, original data, freshness, and presence spread across the web | | Success metric | Average position and organic traffic | How often you're cited in answers | | Measured with | Search Console and rank trackers | Querying the engines and logging when they name you | The underlying difference is the unit that matters. SEO works the page; GEO works the passage, because models don't read whole pages: they pull fragments they can reuse without ambiguity. That single idea changes how you write a page meant to be cited by AI. ## A practical example of the difference Take the query "best CRM for a small business." Here's how it plays out in each discipline: SEO approach. You publish a guide, "The best CRMs for small businesses," build its authority and links, and aim to land in Google's top spots so the person clicks and reads it. GEO approach. On top of that, you structure that same guide so that when someone asks ChatGPT "what CRM would you recommend for a small business?", the model pulls your comparison and cites your brand in the answer, click or no click. These aren't two campaigns: it's the same guide, worked to win in both settings. That's the relationship between SEO and GEO in a nutshell — the first gets you into the search engine and the second gets you into the answer. Giving up either one leaves visits on the table. ## How are SEO and GEO alike? In the foundation, which is the same. Crawling, indexing, load speed, clear architecture, and domain authority are requirements to rank on Google and for a model to trust your page. A generative engine weighs those signals the same way a search engine does: if your site is slow, unstable, or inaccessible, it neither ranks nor gets cited. That's why Search Engine Land keeps stressing that good GEO is almost always good SEO. The fast, well-structured, authoritative site Google likes is also the one AI prefers to reuse. They aren't two separate projects with two budgets: they're one shared foundation with a new layer on top. ## Do I have to choose between SEO and GEO? No. Framing it as "SEO or GEO" is the most common mistake. Most GEO work is, at the same time, good SEO, so you aren't running two strategies in parallel: you're running one, with an extra demand for clarity and structure built for extraction. What GEO does add are two requirements classic SEO never asked for. First, writing so it can be extracted: answer before you explain, title with questions, and keep each answer self-contained. Second, letting AI crawlers into your site: if your server or your robots.txt blocks GPTBot, ClaudeBot, or CCBot — sometimes without anyone realizing — you're out of the answer no matter how good your content is. ## When does it make sense to prioritize GEO? When your audience already asks AI instead of Google. It happens most in researched purchase decisions — comparisons, "best tool for X," technical B2B questions — where more and more people open ChatGPT or Perplexity before the search engine. Three signs it's time to give GEO weight: - AI Overviews already show up for searches in your sector: Google is resolving the query without a click, and you want to be the source it cites. - You have original data no one else publishes — a study, a benchmark, a figure: that's exactly what attracts citations. - Your product is decided by comparison: if the customer asks AI "what are my options?", your brand should be on that list. In every other case, the natural order is the usual one: first a healthy technical and content SEO, and on that foundation, the GEO layer. There's no shortcut that skips the groundwork. Free tool Can AI read your site? The AI visibility checker tests in 20 seconds whether AI crawlers can get in, whether you have llms.txt and structured data, and what to fix first. A score out of 100, no sign-up. Check my site for free ## Frequently asked questions ### Are GEO and SEO for AI the same thing? GEO (Generative Engine Optimization) is the technical name for the discipline; "SEO for AI" is what it's called informally. They describe the same work: optimizing so that generative engines cite you. ### Is GEO going to replace SEO? No. It rests on SEO. Without healthy crawling, indexing, speed, and architecture, GEO isn't possible: those are the same signals a model uses to trust your page. ### Can I do GEO without doing SEO? Not sustainably. GEO adds a layer of clarity and structure on top of a healthy technical SEO foundation. If that foundation fails, the AI never even reads your content. ### Which one produces results sooner? SEO builds up history and authority, and its effect is gradual. GEO can show up sooner if your page is well structured and offers original data, because the AI reuses passages as soon as it crawls them. But neither works without the technical foundation. The most honest way to check whether an agency has GEO down is to ask whether its own site gets cited by AI. This article is part of that test. Sources Search Engine Land, "Good GEO is good SEO" and full 2026 GEO guide · Semrush, practical GEO guide · Backlinko, GEO: how to win in AI search. See our GEO service ← Back to the blog --- # Google AI Mode and zero-click search URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/google-ai-mode/ Actualizado: 2026-10-08 Home / Blog / Google AI Mode GEO · AI Mode Marc Ribó, co-founder and CEO October 8, 2026 12 min read Google AI Mode is a Search tab that answers with a Gemini-written conversation instead of a list of results. It launched in Spain on October 8, 2025. It cites few sources, and in our test almost none of them matched the top classic results for the same search. It's been a year since Google switched AI Mode on in Spain, and most guides that rank for it explain what it is, that Gemini runs it, and how to turn it on. Few look at what it does with the websites it draws from. On October 6, 2026, we ran five questions from our own field through AI Mode, signed out, and logged which sources each answer cited. Then we checked them against that day's organic results. Of the thirteen sources it listed, at most two were among the top classic results. One answer showed no sources at all. In another, the first source was one of our own articles, which didn't appear in the top 20 organic results. This article covers what AI Mode is, how it differs from AI Overviews, what the data says about clicks, and what changes for a B2B website. ## What is Google AI Mode? AI Mode is Google's conversational search experience: you type, speak, or photograph a question and get an answer written by Gemini, with links to the pages it consulted and the option to keep asking in the same thread. You open it from the "AI Mode" button on the results page, from google.com/ai, or from the Google app on Android and iOS. Under the hood, Google breaks the question into subtopics and runs several searches at once before it writes the answer. Google's Spanish blog describes a technique that "breaks your question down into a series of subtopics and launches a burst of simultaneous queries." In English it's known as query fan-out. That's why AI Mode handles long questions with conditions attached: according to Google, the queries it gets are two to three times longer than traditional searches. For a business, the practical difference is what the user sees. In classic search, each site competes for a position and the user decides which one to open. In AI Mode, the user reads an answer that's already written, and websites show up as its sources, in a side panel or in collapsed cards under the text. In our test, the answers that had sources showed three or four of them, tucked behind a "Show all" button. All five ended by inviting the next question inside Google. That design is why AI Mode comes up in every conversation about zero-click search: the question, the answer, and the follow-up all happen on the same screen, without a visit to any website. ## When did AI Mode launch in Spain? On October 8, 2025. That day Google's Spanish blog, in a post by Lino Cattaruzzi, VP of Google Iberia, announced AI Mode in Spanish as part of an expansion to 36 new languages and nearly 50 countries and territories. The announcement describes a new button on the results page and in the Google app for Android and iOS, plus voice and camera search. AI Overviews, the generated summary that sits above the results, had reached Spain six and a half months earlier, on March 25, 2025, as we covered in our guide to Google AI Overviews. Since October 2025, then, a user in Spain has two different AI features in the same search engine: one that appears on its own above the results, and one they have to choose by tapping a button. Search demand in Spain already uses the Spanish name. According to OpenSEO, with Google Spain data from October 6, 2026, "modo ia google" gets 18,100 searches a month with an organic keyword difficulty (KD) of 0 out of 100, and "google modo ia" another 4,400. The English form "ai mode google" gets 1,000 searches at KD 40. In the US, "google ai mode" gets 301,000 searches a month. People in Spain who want to know how this works ask in Spanish, and the pages ranking for those searches today are mostly general news stories from October 2025 announcing the launch. For anyone running a company website, the useful question by now is how much of their audience uses AI Mode and which sources it cites when they do. That's what we measured below. ## How is AI Mode different from AI Overviews? They differ in who decides they appear and in how they're presented: Google shows an AI Overview on its own above the results, while the user chooses AI Mode, which replaces the results page with a conversation. They share technology. Google Search Central documentation says both can use query fan-out and that there are no additional requirements or special optimizations needed to appear in either one, beyond being indexed and eligible to show with a snippet. They also share a measurement blind spot. Traffic from either feature is added to the "Web" search type in the Search Console Performance report, with no filter to separate it from the rest. Figure 1. AI Overviews and AI Mode compared by where they appear, who triggers them, format, technique, launch date in Spain, Search Console measurement, and ads. Key data: AI Overviews since March 25, 2025, AI Mode since October 8, 2025; both are measured together under "Web" in Search Console. The difference that matters most for a website is how much room the format leaves. An AI Overview takes the top of the page, but organic results, ads, and the other modules still sit below it, and a user can scroll past it. AI Mode has no list underneath: the answer is the whole page, and its sources are the only link back to the open web. There's no record that they handle ads the same way either. Google Ads Help on ads in AI Overviews (answer 16297775) limits them to English and twelve countries, none of them in Europe, and doesn't mention AI Mode anywhere. If a campaign can appear inside an AI Mode answer in Spain, that help page doesn't say so. ## What is zero-click search, and how big is it? A zero-click search is one that ends on Google's own page without a visit to any website, because the answer was already on screen. The strongest public data on how AI summaries change this comes from a Pew Research Center study published in July 2025. It analyzed 68,879 real Google searches by 900 US adults during March 2025. When the page showed an AI summary, users clicked a traditional result on 8% of visits; without one, on 15%. Clicks on links inside the summary itself happened on 1% of visits. And users ended their browsing session on that same page 26% of the time with a summary, versus 16% without one. Figure 2. Click behavior on Google with and without an AI summary, per Pew Research Center (900 US adults, 68,879 searches, March 2025). Key data: clicks on a traditional result 8% with a summary vs. 15% without; clicks on a link in the summary 1%; session ended 26% vs. 16%. That data has three limits worth stating before you use it. It's from the US, it's from March 2025, and it measures AI Overviews, because AI Mode wasn't open to the public when it was collected. No equivalent study has been published on AI Mode in Spain. What you can reason about is the direction. If a few-line summary above the results already cuts organic clicks nearly in half in that sample, a feature that replaces the whole page and suggests the next question won't send more visits per search. Google's documentation says clicks from pages with AI features are higher quality, and in our AI Overviews guide we explain why that claim is about quality, not volume. ## Which sources does AI Mode cite? A five-search test In our October 6, 2026 test, AI Mode listed thirteen sources across five answers, and at most two of them were among the top organic results for the same search. We ran the five questions from Barcelona, signed out, with optional cookies rejected and Google set to Spanish for Spain. For each answer we opened the full source list and checked it against the classic results page that same day, which we pulled twice with OpenSEO. In the first pull, ten elements deep, two sources matched; in the second, twenty deep, none did, because the classic page itself had changed. AI Mode also changes its answers between users and days, so the table describes a moment, not a law. Even so, it shows three things none of the guides we read mention. Figure 3. Sources listed by AI Mode in five searches and how many appeared on the classic results page that day, in two pulls (top 10 and top 20 elements), Google Spain, October 6, 2026. Key data: 13 sources in 5 answers; 2 matches in the first pull (sumate.eu and HubSpot for "what are Google AI Overviews") and 0 in the second; one answer with no visible sources; Aurora cited as the first source for "how to tell if ChatGPT cites my website" without being in the top 20 organic results. First, organic rank doesn't predict the citation. For "what is GEO in marketing," AI Mode cited UNIR, IEBS, EAE Barcelona, and HubSpot, and none of the four was in the top twenty classic results. Second, an answer can cite no one. For "difference between SEO and SEM," AI Mode wrote an explanation, table included, and showed no sources, so that search can't send a visit to anyone from the answer. The third one is close to home. For "how to tell if ChatGPT cites my website," the first source was our guide on how to check whether ChatGPT cites your site, which wasn't in the top 20 organic results that day. ## What does AI Mode change for a B2B website? It changes the unit of competition: AI Mode picks passages that answer one of the subquestions it splits the query into, so the page that answers each subquestion completely and findably wins, even if it isn't the best-ranked. B2B companies live on long searches with conditions ("time-tracking software for companies with more than 50 employees that integrates with payroll"), exactly the kind of question AI Mode breaks apart. The guide that got cited has that shape: each section opens with the answer, lists checkable steps, and makes sense without the rest of the page. It's the logic of SEO for AI, the one summed up in our guide to what GEO is, and the basis of the generative engine optimization (GEO) service we run for clients: write so a passage can be cited on its own, and measure whether anyone cites it. The second consequence is that you have to measure differently. Search Console doesn't separate AI Mode traffic, but it does show its footprint. In our own report for the last three months there are queries no person types that way, such as "what are the best content practices to appear as a cited source in google search's ai mode?", or a long question that ends with a bracketed instruction about the response language. They read like instructions to a model, and they fit the query fan-out Google describes, although Search Console doesn't say which system sent them. They're a handful of impressions, but enough to add a metric next to rank: which answers you show up in, counted with the method in our citation measurement guide or with a free AI visibility checker. ## Can you stop AI Mode from using your content? You can limit it with the same controls that govern snippets in classic search, but you can't opt out of AI Mode without also losing visibility in Google. Search Central documentation lists nosnippet, data-nosnippet, and max-snippet to restrict what text is shown, and noindex to keep a page out entirely. Each of them acts on classic results at the same time: a page with no snippet looks worse in the regular list, and a page with noindex disappears from both. The same documentation points to Google-Extended for limiting use of content in training and grounding for other Google systems, not for withdrawing from AI features in Search. For a company that depends on being found, the practical decision runs the other way: which pages you want AI Mode to read and cite, and with what first-party data. ## Frequently asked questions ### How do you turn on Google AI Mode? Tap the "AI Mode" button on the Google results page, go to google.com/ai, or use the Google app on Android and iOS. No subscription needed. In our test it worked signed out. ### Does AI Mode show ads in Spain? The Google Ads Help page we checked doesn't say so. That page on ads in AI Overviews limits them to English and twelve countries outside Europe, and doesn't mention AI Mode. ### Does Search Console show AI Mode traffic? It includes it but doesn't separate it. Google says traffic from AI features, AI Overviews and AI Mode, is added to the "Web" search type in the Performance report, with no filter of its own. ### Does AI Mode cite the same sites as Google's top 10? In our five-search test on October 6, 2026, it didn't: of thirteen listed sources, at most two were among the top organic results, and in a second pull that same day, none. That's a single test, and answers vary between users and days. ### Do you need to do anything technical to appear in AI Mode? Per Google Search Central, there are no additional requirements: the page has to be indexed and eligible to show with a snippet. What does matter is that each section answers a specific question and makes sense without the rest of the page. ### Does AI Mode replace regular Google Search? Not for now. It sits alongside it: classic search, with AI Overviews on many queries, is still the default view, and AI Mode is a tab the user chooses. Sources Google Spain, "La Búsqueda de Google: el Modo IA llega a España," Lino Cattaruzzi, October 8, 2025. Google Search Central, "AI features and your website," updated December 10, 2025. Pew Research Center, "Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results," July 22, 2025. Google Ads Help, "About ads and AI Overviews" (answer 16297775), accessed October 6, 2026. OpenSEO (DataForSEO data for Google Spain and the US), accessed October 6, 2026: volumes, difficulty, and organic results for the searches cited. Aurora Global Group test of Google AI Mode, October 6, 2026: five searches, signed out, Google Spain. Google Search Console for auroraglobalgroup.com, July to October 2026. ## Want to know which AI answers cite you? We measure which answers on Google, ChatGPT, and Perplexity include your company, with which pages and against which competitors, and tell you which sections to rewrite first. Request a GEO audit. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # Google AI Overviews: what they are and how to check if you're cited URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/google-ai-overviews/ Actualizado: 2026-09-16 Home / Blog / Google AI Overviews GEO · AI Overviews Marc Ribó, co-founder and CEO September 9, 2026 9 min read AI Overviews are the answers Google writes with AI above the search results, with links to the sources it used. They went live in Spain on March 25, 2025, where they're called "vistas creadas con IA." There's nothing to switch on to be eligible. This guide covers four things we couldn't find in the pages currently ranking for this query: the exact date and conditions of the European rollout, what Google's own documentation says you don't need to do, a free and repeatable way to check whether a query triggers the block (with three queries measured on the same day), and what Search Console can actually tell you about clicks. ## What are AI Overviews, and how do they differ from a featured snippet? An AI Overview is a block of text generated by Google's models that summarizes the answer to a query and links to the pages that answer came from. It doesn't lift a paragraph from one site. It writes a new one out of several. That's the difference from the featured snippet, the box Google has been showing for years and that plenty of guides still treat as the same thing. Short version: a featured snippet pulls a verbatim passage from one page and you can predict it by looking at who holds the top 10; an AI Overview writes new text from several sources, varies between users, and can't be predicted from your position. You lose a featured snippet when someone takes it from you. You don't "win" an AI Overview. You're one of its sources, or you aren't. The old name was SGE (Search Generative Experience), and it still shows up in articles from 2024. As a search term it's dead: it went from 590 monthly searches in Spain in January 2024 to 10 in July 2026. ## When did AI Overviews reach Europe? On March 25, 2025. That day Google announced the rollout to nine European countries: Austria, Belgium, Germany, Ireland, Italy, Poland, Portugal, Spain and Switzerland. In Spain they launched in both Spanish and English. The fine print in that announcement matters, because it changes what you see when you check a query: the block is shown to signed-in users aged 18 and over. If you check a query from a private window without signing in and you don't see the block, that doesn't mean the query doesn't have one. ## How does Google pick which pages it cites? Google cites pages that already meet the requirements of regular Search: indexed, eligible to show with a snippet, and with no additional requirements. Google wrote it down in its guidance for site owners, and it's shorter than the industry would like: "To be eligible to be shown as a supporting link in AI Overviews or AI Mode, a page must be indexed and eligible to be shown in Google Search with a snippet, fulfilling the Search technical requirements." And then the sentence that dismantles a fair number of billable services: "There are no additional requirements to appear in AI Overviews or AI Mode, nor other special optimizations necessary." The same page gives you five denials worth keeping on hand the next time someone pitches you an "AI optimization" package: - You don't need to create machine-readable files or AI text files. That includes llms.txt. - You don't need special markup for these features. - There's no schema.org structured data you have to add for them. - You don't need to chunk your content into fragments for the AI. - You don't need to rewrite your style for the models. Our read, after working on generative engine optimization across several accounts: eligibility is a floor that almost any healthy site already clears, which is exactly why nothing gets decided there. What gets decided is whether an answer can be pulled out of your page. Being eligible to be cited and being cited aren't the same thing, and Google's documentation only covers the first one. ## How do you check whether a query shows an AI Overview? There are two ways to check, and it pays to use both: search by hand from Spain and note whether the block appears and in which position, or use a tool that returns the SERP features with their position. By hand. Search while signed in, in the country and language of your audience. Note whether the block appears, where it sits on the page, and which sources it links. Do it again on a different day: the block isn't stable. With data. Any tool that returns SERP features flags the block as one more element, with its position. We use OpenSEO. The useful reading isn't "yes or no," it's where it sits: a block in first position takes the screen; a block in seventh, below the video and the images, barely exists. Three queries measured on the same day, September 8, 2026, on Google Spain: The numbers: "ai overviews" shows the block in position 1; "impermeabilizar terraza sin obras" (a Spanish home-improvement query) shows it in position 7, behind a video, the related questions, three organic results and the images; and "que es el generative engine optimization" shows no block at all, even though it's a pure definition question, exactly the kind of query everyone assumes triggers one. That third row is the one that changes decisions. Before you rewrite a page "for AI Overviews," check whether its queries have any. You may be optimizing for a block that never shows. ## Seven criteria for getting cited The seven criteria, in short: In brief: answer the question in the first two or three sentences of each section; turn your H2s into the questions people actually type; make every section stand on its own without the ones before it; use figures with a source and a date; confirm that AI crawlers get a real 200 from your server; keep the technical SEO healthy (indexing, canonicals, unique titles), because eligibility depends on it; and don't duplicate the same answer across three of your own pages. None of these come from a Google announcement. They come from crossing what Google publishes about eligibility with what we measure on pages that end up inside the block. The first three are about form, not substance, and they're the ones most sites get wrong. An article can hold the best information in its industry and still be useless to a model if that information shows up in paragraph fourteen. Free tool Can AI read your site? The AI visibility checker tests in 20 seconds whether AI crawlers can get in, whether you have llms.txt and structured data, and what to fix first. A score out of 100, no sign-up. Check my site for free ## A worked example: two pages from the same query Both rank for "ai overviews" in Spain. Both are well written. Their shapes are opposites. Page A (a marketing platform's glossary entry, the fourth element on the results page on September 8) opens with the full definition in its first two sentences, about 320 characters. Its H2s are literal questions. It has a comparison table against the featured snippet and a nine-question FAQ. Roughly 3,300 words. Page B (an agency guide, the fourteenth element on the same page) runs about 4,700 words, with an anchored table of contents and more technical depth than A. Its H2s mix questions and statements. There's no table and no FAQ, and the definition of its central concept lands after about 380 characters of context. Here's where we have to be straight, because almost no guide is: we can't tell you which of the two the block cites. The SERP tools we use return that the block exists and where it sits, not which pages its text came from. And the block varies by user and by day, so a manual check is only good for the day you ran it. Anyone showing you a table of "cited pages" without telling you how they built it is showing you an estimate. What we can tell you is the shape. Page A can be broken apart: each section answers one question and holds up alone. Page B has to be read. If the mechanism is pulling out passages that answer on their own, A hands the model finished material and B makes it do the assembly. That part is under your control. ## Do you lose clicks if you show up? Nobody can prove it with Search Console, which doesn't separate AI Overview traffic, and Google only claims that the clicks that do arrive are higher quality, not more numerous. What Google states in writing is worth reading slowly: "when people click from search results pages with AI Overviews, these clicks are higher quality (meaning, users are more likely to spend more time on the site)." That's a claim about the quality of the click, not the volume. Google doesn't say there are more clicks. On the measurement side there's a limitation almost nobody declares: Search Console doesn't break out AI Overviews. Google's documentation says so plainly — traffic from AI features is folded into the overall Performance report, under the "Web" search type. There's no AI Overviews filter. Anyone presenting you with "your clicks from AI Overviews" has estimated them. What you can read is the gap between impressions and clicks. One B2B construction account we run, August 2026 against July of the same year: The numbers: impressions went from 36,488 to 49,221 (+34.9%), clicks from 1,014 to 1,183 (+16.7%), and CTR fell from 2.78% to 2.40% (−13.5%). Impressions grew at twice the rate of clicks. That's the pattern the industry attributes to AI Overviews. We don't attribute it. These numbers can't establish the cause. New content shipped in that window, average position moved, and Search Console doesn't separate the block. What they're good for is narrower and still worth having: if your CTR falls while impressions rise, comparing clicks against last month stops measuring what you think it measures. Change the metric before you draw the conclusion. ## FAQ ### Can I stop Google from using my content in AI Overviews? You can use nosnippet, max-snippet or data-nosnippet to limit the snippet, but eligibility for AI Overviews is tied to eligibility to appear with a snippet. Opting out of the block means opting out of regular search snippets too. ### Does llms.txt help me show up? Not for AI Overviews. Google states in writing that AI text files aren't needed. We publish one on auroraglobalgroup.com because it takes five minutes and other agents read it, but it isn't a lever for Google's block. ### Does structured data get me in? There's no specific schema that turns the feature on. Structured data still earns its place for other things (rich results, entity clarity), which is why we ship it, but it isn't a requirement here. ### How many queries show an AI Overview? It depends on the sector and it shifts week to week, so any global percentage ages badly. What's useful is measuring it across your own twenty or thirty commercial queries and repeating the measurement monthly. ### Is AI Mode the same as AI Overviews? No. AI Overviews are a block inside the standard results page. AI Mode is a separate conversational tab. They share eligibility requirements and they're measured together in Search Console. ### Is showing up worth anything if nobody clicks? It works as a brand mention in front of someone who's deciding, the same way a featured snippet gets read without a click. What doesn't work is measuring it in clicks and expecting them to rise. Sources Google, "We're bringing the helpfulness of AI Overviews to more countries in Europe," blog.google, March 25, 2025 — date and countries of the European rollout. Google Search Central, "AI Features and Your Website" — eligibility, what isn't required, and how it's reported in Search Console. OpenSEO (DataForSEO data for Google Spain), retrieved September 8, 2026 — volumes, difficulty and SERP features for the three queries. Google Search Console, property of an Aurora client account, July and August 2026 — impressions, clicks and CTR. ## What we do with this We start by measuring: which of your commercial queries show the block today, where it sits, and which sources it links. Then we work on the shape of the pages competing in those queries, and we measure again the following month with the same queries. Without that first measurement, everything after it is opinion. If you want that first measurement on your domain, it's part of our GEO audit. More on this: SEO for AI: how to get ChatGPT to cite you, Generative Engine Optimization (GEO): the complete guide, and what GEO is and how to measure it. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # llms.txt: what it is, what it's for, and how to create one URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/llms-txt/ Actualizado: 2026-10-09 Home / Blog / llms.txt GEO · How-to guide Marc Ribó, co-founder and CEO September 25, 2026 11 min read llms.txt is a Markdown file you publish at the root of a website to give language models an index of its most useful pages. It takes ten minutes to write. As of September 22, 2026, none of Google, OpenAI, Anthropic or Perplexity has said it uses the file to decide whom to cite. That last sentence rarely shows up in the guides that explain how to create one. We published ours on September 3, when our new site went live, and we've been counting who requests it in our server logs ever since. Over nineteen days, the crawlers from OpenAI, Anthropic and Perplexity visited auroraglobalgroup.com every day, more than two thousand requests between them, and not one of those requests went to llms.txt. Below: what the file is, what each company says about it, what those logs show, what it's actually good for, and how to write yours, with a downloadable template and our own file annotated section by section. ## What is llms.txt? llms.txt is a proposed standard with no formal backing from any standards body: a plain Markdown file served at /llms.txt that sums up what a site is about and links to its main pages, each with a one-line note. Jeremy Howard proposed it on September 3, 2024, at llmstxt.org, and version 2 of the spec came out on August 10, 2026. The reasoning is practical. A web page is built for a person with a browser, complete with menus, scripts and ads, while a model reading it works inside a limited context window. The file hands the model the summary and the map in a format it can use without parsing HTML. The proposal adds a second convention: offer each page in Markdown as well, at the same URL ending in .md, so an agent can read the content without the layout. The spec requires exactly one thing: an H1 with the name of the project or site. Everything else is optional and follows this order: a blockquote (the line starting with >) with a one- or two-sentence summary, any paragraphs of context you need, and H2 sections containing lists of links in the format [name](url): note. A section titled "Optional" flags what an agent can skip when it's short on context. There's also llms-full.txt, a dump of the site's full text in a single file. It isn't part of the llmstxt.org proposal, but the developer docs of OpenAI, Anthropic and Perplexity all publish both files. ## How is it different from robots.txt and a sitemap? robots.txt grants permissions, a sitemap lists inventory, and llms.txt provides context: three files at the root, written for three different readers. robots.txt is a standard (RFC 9309) that tells each crawler what it may read, and the automated crawlers from Google, OpenAI, Anthropic and Perplexity all state in their documentation that they follow it. An XML sitemap lists every indexable URL so a search engine doesn't miss any. llms.txt picks a handful, explains them in plain language, and no search engine has committed to reading it. Figure 1. robots.txt controls access and AI crawlers follow it; sitemap.xml inventories URLs for search engines; llms.txt summarizes and prioritizes in Markdown for agents and models, with no engine having adopted it. The order of priority is clear. If robots.txt blocks AI crawlers, llms.txt does nothing, because the model can't open the pages it points to. The first thing we check in any audit is whether robots.txt lets through the bots that answer questions (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot, Claude-User, PerplexityBot) and whether the server returns them the same page it returns to a person. We cover that in detail in SEO for AI. ## Which AI engines read llms.txt today? None of the major ones has said it uses llms.txt for search or citations, and Google has said in writing that it doesn't. Its official guidance on AI features in Search is explicit: you don't need to create new machine-readable files, AI text files or special markup to appear in AI Overviews or AI Mode. Google's John Mueller went further in June 2026, calling llms.txt "purely speculative for now" because the file has been around for years and none of the AI systems use it. In January he had already answered "no" when asked whether llms.txt files on Google properties amounted to an endorsement. OpenAI, Anthropic and Perplexity haven't commented. Their crawler pages explain how to control their bots through robots.txt and say nowhere that those bots read the llms.txt of the sites they visit. Figure 2. Google says it isn't needed; OpenAI, Anthropic and Perplexity publish llms.txt for their developer docs, but none documents its crawlers reading it. Checked September 22, 2026. The irony is that all three companies publish their own llms.txt. We checked today: developers.openai.com/llms.txt, docs.claude.com/llms.txt and docs.perplexity.ai/llms.txt all return 200, and each sits next to an llms-full.txt several megabytes long. The reason is usage: developers load that documentation into coding assistants like Cursor or Claude Code, and a Markdown index saves them work. There's a second signal pointing the same way. Lighthouse, Chrome's auditing tool, now checks whether a site has an llms.txt as part of its agentic browsing audits, and its user agent shows up twice in our logs requesting the file. ## How often do AI bots request our llms.txt? Zero times in nineteen days. Between September 4 and 22, 2026, the auroraglobalgroup.com logs show daily visits from GPTBot, OAI-SearchBot and ChatGPT-User (OpenAI), ClaudeBot, Claude-SearchBot and Claude-User (Anthropic), and PerplexityBot and Perplexity-User (Perplexity): more than two thousand requests in total, spread across the blog, the service pages and the case studies. None went to /llms.txt or /llms-full.txt. Googlebot didn't ask for it either. The only model crawler that fetched it was CCBot, from Common Crawl, once. CCBot builds the open corpus many models are trained on, and it doesn't answer anyone's questions. Figure 3. September 4–22, 2026: bots from OpenAI, Anthropic and Perplexity visited the site on all 19 days and never requested llms.txt. Of the requests the file did get, two in three came from scripts, one in six from audit tools, and the rest from browsers. So who did request it? Two in three requests came from scripts (curl and node), many of them our own checks. One in six came from site auditing and profiling tools that check whether the file exists: Semrush, BuiltWith, SEOJuice, Arrivl, GEO-Brain, Lighthouse. The rest came from browsers, meaning people who opened it by hand. Right now the file is read mostly by the people auditing sites for GEO. The commands to run the same count on your own server are in how to tell if ChatGPT cites your website. Just swap the path you're searching for with /llms.txt. Our count matches an Ahrefs study with a far larger sample. Ahrefs analyzed the logs of all 137,210 domains with traffic in its Web Analytics tool and published the results in June 2026: 28% of them publish an llms.txt, and 97% of those files received zero requests. In the remaining 3%, named AI tools made up 19.5% of fetches, with GPTBot first and Claude-Code, a coding assistant, second. Ahrefs notes that its customers skew more technical than the web at large, so the 28% is an upper bound. These are two independent measurements, one website over 19 days and more than a hundred thousand in the Ahrefs study, and both show that almost nobody reads the file today. ## So what is llms.txt good for? It serves AI agents that read a site on someone's behalf, and there it has a real use. When someone asks an assistant to read your site to prep for a meeting, compare vendors or integrate your API, an agent that finds a clean index does better work than one guessing at the structure from your navigation menu. That's why developer docs publish one, and why it makes more sense the more technical the product: a SaaS with an API, a store with a long catalog, a manufacturer with spec sheets. For a twenty-page corporate site, the measurable effect today is close to zero. Our position hasn't changed since our complete guide to GEO: we publish one because it's cheap, it does no harm, and it's there for any agent that looks for it, but we don't sell it as a way to show up in ChatGPT. Citations come from other things, which we explain in what GEO is: content with extractable answers, sourced data, open crawler access and authority beyond your own site. When we review a site as part of Aurora Global Group's GEO service, llms.txt takes up one line of the report. Crawler access and answer structure take up the rest. ## How do you create an llms.txt, step by step? It takes five steps and no special tools: a text editor and access to your domain's root. - Pick the pages. Somewhere between ten and forty: services or products, case studies, the guides that best answer your customers' questions, and contact. If you wouldn't link a page in an email to a client, leave it out. - Write the title and summary. # Company name, then a line starting with > that says what you do, for whom and from where, with at least one verifiable fact. - Group into H2 sections. ## Services, ## Case studies, ## Guides. Each line follows the format - [Title](absolute URL): what they'll find there, in one sentence with specifics. - Publish at the root. The file lives at https://yourdomain.com/llms.txt, served as plain text (text/plain or text/markdown) in UTF-8 so accented characters don't break. - Check that it can be read. Open it in a browser, confirm it returns 200 and that no link 404s, then check that your llms.txt can be read with the AI visibility checker, which also reviews robots.txt. Here's the template we use, ready to copy or download: ``` # Company name > What the company does, for whom and from where, in one or two sentences with a verifiable fact. ## Services - [Service 1](https://yourdomain.com/service-1/): what it includes and who it's for. - [Service 2](https://yourdomain.com/service-2/): what it includes and who it's for. ## Case studies - [Case study 1](https://yourdomain.com/case-studies/case-1/): industry and result, with a number. ## Guides - [Guide 1](https://yourdomain.com/blog/guide-1/): the question it answers. ## Optional - [About](https://yourdomain.com/about/): history, location and team. - [Contact](https://yourdomain.com/contact/): how to reach you and how fast you reply. ``` On WordPress, Yoast SEO and Rank Math both generate the file, filling it from your published posts and pages and letting you choose what goes in. If you use one, review the output and trim it: an index only works when someone has chosen what belongs in it. Three mistakes we see often: relative links an agent can't resolve, descriptions copied from the meta description that say nothing, and a file nobody updates after the site changes. ## What does a real llms.txt look like? Ours, annotated A real llms.txt is short, has a fact in every line, and gets updated along with the site. Ours is at auroraglobalgroup.com/llms.txt: about 18 KB, in Spanish with an English section, and it follows the spec to the letter. Section by section: - # Aurora Global Group. The only required field. - The > blockquote. What we are (a digital marketing and AI agency), where we are (Barcelona), how long we've been at it (more than fifteen years), what we do and how we measure it. It's the sentence an agent would copy if asked to describe us in one line, so it carries facts and no adjectives. - ## Servicios (services). The services index plus all eight service pages, each with its specific promise: flat fees for paid media, an initial audit for SEO and GEO, an up-front assessment for AI. - ## Casos de éxito (case studies). Eleven case studies, each with its headline number right in the line (357 leads, 613 franchise applications at 8 euros each, open rates up from 21.9% to 42%). An agent that reads only the index still walks away with the result. - ## La agencia (the agency). Home, method, contact, Aurora Health and who we are: the pages that place the company before an agent digs into a service. - ## Blog and ## Herramientas (tools). The guides that answer real questions, and the AI visibility checker, with what it does and what it doesn't. - ## Contacto y perfiles (contact and profiles). Email, location and LinkedIn in three unlinked lines, so the agent doesn't have to open the contact page. - ## English version (US). The site has an English twin; this section mirrors the same block structure (agency, services, tools, case studies, blog) and points to the matching pages, so an agent working in English doesn't have to translate on its own. - ## Contenido completo (full content). The link to llms-full.txt, with the site's full text in a single file. The llms.txt gets updated every time we publish a page, in the same step and the same commit as the sitemap. ## FAQ ### Does llms.txt improve Google rankings? No. Google's official guidance says you don't need any AI text file to appear in AI Overviews or AI Mode, and that Search doesn't use them. Rankings depend on the same things as before: useful content that can be crawled and indexed. ### Does ChatGPT read llms.txt? There's no public evidence that it does. OpenAI's crawler documentation explains how to control its bots with robots.txt and doesn't say they read llms.txt, and in our logs no OpenAI bot requested the file in nineteen days. ChatGPT can read it if someone hands it the URL directly. ### Is llms.txt required? No. It's a proposed standard with no official adoption by any engine. Having one does no harm, and not having one costs you no visibility on any search engine known today. ### What's the difference between llms.txt and llms-full.txt? llms.txt is an index: links plus one line per page. llms-full.txt contains the site's full text in a single file, so an agent can load it in one go. The second isn't part of the original proposal. ### Can llms.txt stop AI from using my content? No. llms.txt doesn't grant or revoke permissions; robots.txt does that, with one rule per crawler (GPTBot, ClaudeBot, CCBot and so on). If you want to separate search use from model training, block only the training crawlers and let through the ones that answer questions. ### Where does the llms.txt file go? At the root of your domain, at https://yourdomain.com/llms.txt, as plain text in UTF-8. The spec also allows subpaths such as /docs/llms.txt for documentation that lives in one section of a site. ### How often should you update it? Whenever the pages it links to change: a new service page, a new case study, a URL that moves. An llms.txt full of broken links is worse than none, because it sends the agent to a 404. Sources Jeremy Howard, The /llms.txt file, llmstxt.org (proposed September 3, 2024; version 2, August 10, 2026). Accessed September 22, 2026. Google Search Central, AI features and your website. Accessed September 22, 2026. Search Engine Journal, Google says LLMs.txt is purely speculative for now, June 2, 2026 (John Mueller's comments). Search Engine Roundtable, Google Search Team Does Not Endorse LLMs.txt Files, January 20, 2026. OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers (developers.openai.com); Anthropic, help page on ClaudeBot, Claude-User and Claude-SearchBot (support.claude.com); Perplexity, Perplexity Crawlers (docs.perplexity.ai). Accessed September 22, 2026. Yoast, llms.txt (yoast.com/features/llms-txt), and Rank Math, How to Use llms.txt in Rank Math SEO (rankmath.com/kb/llms-txt). Accessed September 22, 2026. IETF, RFC 9309, Robots Exclusion Protocol. Our own check of developers.openai.com/llms.txt, docs.claude.com/llms.txt and docs.perplexity.ai/llms.txt (200 responses), September 22, 2026. auroraglobalgroup.com server access logs, September 4–22, 2026. ## How we handle it at Aurora If you want to know whether your llms.txt exists, is served correctly and lets the right bots through, the AI visibility checker checks it for free in twenty seconds, along with robots.txt and structured data. If what you want is for AI to cite you, the file is the last thing we touch. First we measure which questions in your industry you show up for and who appears instead of you; that's the first measurement in Aurora Global Group's GEO service. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # SEO for AI: how to get ChatGPT to cite you URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/seo-for-ai/ Actualizado: 2026-09-16 Home / Blog / SEO for AI GEO · SEO for AI Marc Ribó, co-founder and CEO September 2, 2026 9 min read SEO for AI, or GEO (Generative Engine Optimization), is the work of structuring your site so ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, and Claude cite you when someone asks them a question. It isn't a new channel: it's SEO adapted to a search engine that, instead of handing you ten links, writes an answer and names its sources. The practical difference is who reads your page. You used to optimize so a person would click; now, on top of that, so a language model pulls a fragment and cites it. And models don't read whole pages: they pull passages. That single idea changes how you write. ## What exactly is SEO for AI? It's the practice of preparing your content, your structure, and your presence on the web so generative engines can retrieve, understand, and reuse your information when they answer a question. The technical term is GEO (Generative Engine Optimization), and it lives alongside classic SEO: most of the work serves both. The origin of the term, the paper that measured it, and what Google recommends are in our complete guide to Generative Engine Optimization, and the definition with its metric is in what GEO is. In one sentence: classic SEO chases positions; SEO for AI chases mentions. One wants the click; the other wants the AI to repeat your answer and name you as the source. ## How is it different from SEO as we knew it? SEO for AI is a layer on top of classic SEO: it changes the unit of work, from the whole page to the extractable passage, and the measure of success, from position and click to being cited by the AI as a source: | | Classic SEO | SEO for AI (GEO) | | What reads your page | A person | A person and a language model | | Unit that matters | The whole page | The extractable passage | | Goal | Position and click | Getting the AI to cite you as a source | | What it rewards | Authority and relevance | Clarity, original data, and freshness | That's why Search Engine Land keeps stressing that good GEO is almost always good SEO: the fast, well-structured, authoritative site that ranks on Google is also the one AI prefers to cite. If you want the point-by-point breakdown, we cover it in GEO vs SEO: how they differ. ## How does ChatGPT or Perplexity decide who to cite? Generative engines start from billions of pages and pick fragments they can reuse without ambiguity. In practice, they favor three things: direct, self-contained answers (ones you understand without the rest of the page), verifiable data with a source, and credible mentions of your brand spread across the web. According to Semrush data from January 2026, the most-cited domains in ChatGPT, Perplexity, and Google AI Mode are Reddit and LinkedIn: presence beyond your own site counts too. ## 7 things you can do today to get cited by AI - Answer before you explain. Start each section with the answer in the first 300 characters; the detail comes after. The AI pulls that first block. - One H2 = one question. Title by what people ask, and put an answer underneath that stands on its own, without leaning on the previous paragraph. - Publish data no one else has. A study, a benchmark, an original figure. Original content and research are what attract citations; ten identical pages don't. - Signal freshness. Engines penalize stale content. Update your key pages and show a visible "last updated" date. - Use structured data (schema). Markup reduces ambiguity and speeds up extraction; for GEO it matters even more than for classic SEO. - Mind your speed. If your site is slow or unstable, the engine can skip it and cite a faster one. Speed is a cost of entry, not an extra. - Exist beyond your own site. Reddit, LinkedIn, YouTube, and industry media feed AI answers. A brand visible only on its own domain starts at a disadvantage. ## An example: the same paragraph, before and after The difference between text the AI ignores and text it cites is clearest with a case. Same information, two ways of writing it: ❌ Buried. "In this article we'll look at how GEO works. But first it's worth reviewing where we came from: for years SEO ran on keywords and links, and only with the arrival of generative models did the picture start to shift in any real way…" ✅ Extractable. "GEO (Generative Engine Optimization) is optimizing your site so AI cites you as a source. It differs from SEO in that it doesn't chase a position on Google, but a mention inside the generated answer. From there, the context…" The second block answers in the first sentence, stands on its own, and defines the term with its acronym. It's exactly the kind of passage a model can clip and attribute without ambiguity; the first forces it to read three lines before finding anything citable, and by then it has already picked another source. ## Should I let AI bots crawl my site? Yes. For ChatGPT, Perplexity, or Claude to cite you, their crawlers have to be able to read your site. The main ones are GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, and CCBot (Common Crawl, the open archive that trains a good share of the models). If your server or your robots.txt blocks them, you're out of the generated answer no matter how good your content is. The block isn't always intentional. Sometimes a security plugin, the hosting firewall, or an inherited rule introduces it, and it doesn't show up in robots.txt but at the server level, where no one sees it. The check is simple: request your own page while imitating each bot's identifier and confirm it returns 200 and the real HTML, not a block page. It's the first thing we review in a GEO audit, because it's the most expensive failure and the most invisible. A caveat: allowing AI crawling is a business decision. If you'd rather your content not train models, you can block GPTBot or CCBot on purpose; just accept that it lowers your odds of being cited. You can't have it both ways. Free tool Can AI read your site? The AI visibility checker tests in 20 seconds whether AI crawlers can get in, whether you have llms.txt and structured data, and what to fix first. A score out of 100, no sign-up. Check my site for free ## Mistakes that make AI ignore you - Blocking AI crawlers without knowing it. The most common failure and the hardest to spot: check GPTBot, ClaudeBot, and CCBot access before anything else. - Burying the answer. Three paragraphs of context before you answer the question. The model doesn't wait: it pulls from the top. - Content that adds nothing new. Rewriting what ten other pages already say gives no reason to cite you. - A slow or unstable site. If it lags or fails to load, the engine cites a more reliable source. - Walls of text with no structure. Without clear headings or marked-up data, the extractable passage doesn't exist. ## How do I know if AI is already citing me? The metric that replaces position is citation frequency: how often your brand appears in the answers generated for questions in your sector. You measure it by systematically querying the different engines and logging when they name you and with which link. It's exactly the diagnosis we start any GEO project with: first find out whether the AI sees you, then work so it cites you. ## So is classic SEO no longer worth it? Quite the opposite: it's the foundation. There's no GEO without healthy technical SEO — crawling, indexing, speed, architecture — because those are the same signals a model uses to decide whether your page is trustworthy. SEO for AI doesn't replace what you were already doing; it adds a new demand for clarity and structure, built so that, on top of ranking, you get cited. ## Frequently asked questions ### Are SEO for AI and GEO the same thing? Yes. "SEO for AI" is the informal name; GEO (Generative Engine Optimization) is the technical term. They describe the same thing: optimizing so that generative engines cite you. ### How long before AI starts citing me? It depends on how often your site is crawled and indexed and on your existing authority. Structural changes and original data can show up in weeks; building presence off your own domain takes longer. ### Do I need to be on Reddit and LinkedIn? It helps. They're among the most-cited domains for generative engines, so a credible presence on them raises the odds of being mentioned, even when the final citation points to your own site. ### Does GEO replace SEO? No. It rests on SEO. Without healthy crawling, indexing, speed, and architecture, GEO isn't possible: those are the same signals a model uses to trust your page. The most honest way to check whether an agency has GEO down is to ask whether its own site gets cited by AI. This article is part of that test. Sources Search Engine Land, full 2026 GEO guide and "Good GEO is good SEO" · Semrush, practical GEO guide (citation data, January 2026) · Backlinko, GEO: how to win in AI search. See our GEO service ← Back to the blog --- # SEO vs SEM: how they differ and when to use each URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/seo-vs-sem/ Actualizado: 2026-10-01 Home / Blog / SEO vs SEM SEO · SEM Marc Ribó, co-founder and CEO October 1, 2026 13 min read The difference between SEO and SEM is how you pay for visibility on Google. SEO works on your site to earn organic rankings, which cost nothing per click but take months to arrive. SEM buys ads on those same searches: they show up on day one, and you pay for every click. Most guides that answer this question repeat the same table (organic vs. paid, slow vs. fast) and stop there. What actually decides between the two is a pair of numbers anyone can look up: what a paid click costs on your search, and how hard that search is to rank for organically. On September 29, 2026, we measured both for twelve real searches on Google Spain, across very different businesses, from a Barcelona accounting firm to invoicing software. This article lays out the results: what it costs to buy a hundred clicks in each case, the rule we use to decide, a worked example built on the search that brings us our own clients, and what changes now that Google answers with AI above both the ads and the organic results. ## What are SEO and SEM? SEO (search engine optimization) is the work you do on a website so it shows up in Google's free results when someone searches for what you offer. SEM (search engine marketing), as most people use the term today, means paid search ads: mainly Google Ads and, to a lesser extent, Microsoft Advertising, which serves the ads on Bing. Both compete for the same results page under different rules. In SEO, Google ranks pages by relevance and quality, and it states in writing that it doesn't charge to appear in search results or give better rankings to advertisers. In SEM, an ad's position comes out of an auction that runs again on every search, combining your bid, the quality of the ad and its landing page, and the context of the person searching. For years, SEM was used as an umbrella term that included SEO, and some people still use it that way. In agency practice, and in this article, SEM means paid ads on a search engine, and the comparison that matters is between what you earn through work and what you buy with budget. There's a third layer worth naming up front, because it's changing how clicks are split between the other two: the AI-generated answers Google places above everything else, called AI Overviews, and assistants like ChatGPT and Perplexity, which answer without showing any Google ads. We cover it at the end of this article, and in depth in our guide to what GEO is. ## How are SEO and SEM different? They differ in four ways: what you pay for, when results arrive, what's left when you stop spending, and how your position is decided. With SEO you pay for work (technical fixes, content, authority) and the clicks are free; with SEM you pay for every click. SEO takes three to six months to deliver measurable results, and six to twelve to hold competitive rankings. An ad goes live the day you turn it on, although a campaign needs four to eight weeks of data before you can tune bids and judge profitability with any confidence. When you stop SEO, what you built keeps working for months and erodes slowly. When you stop SEM, the traffic is gone that afternoon. And an organic position can't be bought, while an ad position gets renegotiated on every search. Figure 1. SEO and SEM compared on cost, timing, what's left when you stop, how position is decided, what gets measured, and where each appears on the results page. The difference that matters most on a P&L is the third one. A euro spent on SEM buys one click and is gone with that click. A euro spent on SEO buys a page that keeps getting visits as long as it holds its ranking, and every organic visit is a click you don't pay for. That's why comparing SEO and SEM on first-month cost always makes SEM look better, while comparing them over two years usually favors SEO on searches you can actually rank for. That last condition is the one most comparisons leave out. On some searches, ranking organically is very expensive or close to impossible for a mid-sized company, and there SEM is the only realistic way to show up. ## How much does an SEM click cost by industry? It varies so much by industry that an average tells you nothing: across the twelve searches we measured, a click ranges from €2.35 to €24.27. A click on "veterinario barcelona" (vet in Barcelona) costs €2.35; on "programa de facturación" (invoicing software), €24.27, ten times as much. In between sit "abogado laboralista barcelona" (employment lawyer, €5.98), "gestoría barcelona" (accounting and payroll firm, €6.53), "fontanero barcelona" (plumber, €8.01), and "seguro de salud" (health insurance, €11.31). These are DataForSEO's estimated Google Ads cost-per-click figures for Google Spain, pulled through OpenSEO on September 29, 2026. The figure translates them into a number that lands better in a meeting: what it costs to buy a hundred visits from each search. In small-business management software, a hundred clicks run over €2,300. A hundred clicks aren't a hundred customers, and the conversion rate depends on the business. Figure 2. Estimated Google Ads cost per click and cost of a hundred clicks for twelve searches on Google Spain, with monthly volume and organic difficulty (KD, 0 to 100). Data from 2026-09-29: from €235 ("veterinario barcelona") to €2,427 ("programa de facturación") per hundred clicks. CPC moves with the competition in the auction, and today's estimate doesn't guarantee tomorrow's price. We know this from our own search. In July 2026 we measured a paid click on "agencia seo barcelona" (SEO agency Barcelona) at €12.40, and that's the figure we published on our service page. On September 29, the same source put it at €5.66, and we updated the page that day. The price fell by more than half in ten weeks without anything changing on our site. For a business that lives on SEM, that volatility cuts both ways: a campaign that was profitable in July can stop being profitable in November because a competitor with a bigger budget enters the auction. Organic traffic has no auction, and its cost per visit keeps dropping the longer you hold the position. ## How do you choose between SEO and SEM? Cross the cost of a click with how hard the search is to rank for: if the click is expensive and the difficulty is low, SEO is the better investment; if both are high, SEM is the way to own the head term. That's the rule we apply in audits, with two working thresholds of our own. We call a click expensive when a hundred visits cost more than €500, and we call a search reachable when its organic difficulty (KD, 0 to 100) is 30 or lower. Those two cuts produce four boxes, and each one calls for a different mix. Google Ads' Keyword Planner gives you the estimated CPC for your searches, and SEO tools like the one we used here give you the difficulty. From there it gets adjusted for the site's real authority, the business's margins, and how long a customer takes to convert. Figure 3. Decision rule by cost of a hundred clicks and organic difficulty. Expensive click and low KD: SEO first ("crm para pymes," €23.90 and KD 7). Expensive click and high KD: SEM for the head term ("seguro de salud," €11.31 and KD 90). Cheap click and low KD: SEO ("veterinario barcelona"). Cheap click and high KD: neither one on the head term. The box that saves the most money is the first one. "crm para pymes" (CRM for small businesses) costs €23.90 a click and has a difficulty of 7: a well-built page can take that position within months and save its monthly cost. "fontanero barcelona" and "gestoría barcelona" fall in the same box, with difficulties of 0 and 2. At the other end, "seguro de salud" has a difficulty of 90: the pages in its top 10 carry so much link authority that a new company won't rank for it organically in any reasonable timeframe. There, SEO targets the informational questions around it. That's the territory of a health blog like the one run by the insurer in one of our SEO case studies, whose most-read article brought in 237,000 clicks in a year. Our approach to the organic side is on our SEO services page. ## How much does it cost to buy what SEO gets for free? A worked example Buying 300 visits a month from "abogado laboralista barcelona" with ads costs €1,794 a month in clicks, €21,528 a year, before paying anyone to manage the campaign. The search gets 2,900 queries a month, a click costs €5.98, and its difficulty is 1 out of 100, so those 300 visits are one in ten searches. That's straight arithmetic on the September 29 CPC; the real price depends on the auction, the time of day, and the quality of the ad. The same demand can be met with a well-built service page and a properly managed Google Business Profile. Every visit that arrives that way is one of those 300 the firm no longer pays for, month after month, for as long as it holds the position. With the number on the table, the useful question becomes how many months of SEO cost the same as a year of clicks, and how long it takes to reach the ranking that replaces them. On a search like this one, with almost no organic competition, the answer usually favors SEO by a wide margin, and SEM makes sense for the first few months while organic catches up. On "programa de facturación," with a difficulty of 50 and a €24.27 click, the same math gives a different answer: organic will take much longer, and the paid campaign, expensive as it is, is what brings in customers this quarter. The rule puts numbers on the decision; the decision still belongs to the business, which knows its margins and its sales cycle better than any tool. ## When should you run SEO and SEM together? Almost always, when the business needs customers this quarter and wants to lower its acquisition cost a year out. SEM covers the months when SEO isn't delivering yet, and it doubles as a lab: within weeks it shows which searches convert, which messages get clicks, and which pages close, data that SEO would take months to surface. That information tells you which organic pages to build first. Once an organic page settles into the top 3 for a search, you can scale back the campaign on that search and move the budget to the next one. We call it a progressive shift toward organic, and it's how we run our paid media work: you pay for an ad while you need it, not out of habit. There's one commercial detail worth knowing before you ask anyone for advice. The industry's standard model is to charge a percentage of the ad spend being managed, and under that model, telling you to cut your ad budget and put it into SEO costs the agency revenue. It's an incentive, and it works on people whether or not anyone means it to. At Aurora, paid media fees are a fixed monthly amount with no commission on ad spend, so recommending that you move budget from Google Ads to organic doesn't cost us anything. Whoever advises you, ask how they get paid before you ask what they recommend, and ask for the recommendation to come with the cost per click and the difficulty of your searches, in writing. ## What changes with AI Overviews and AI search? What changes is that an AI-written answer now sits above both the ads and the organic results, and that answer cites organic sources, not ads. On September 29, 2026, both searches behind this article, "diferencia seo y sem" and "seo vs sem," opened with an AI Overview in the top position on Google Spain. According to Google Ads documentation, ads can appear above or below an AI Overview in every market where AI Overviews exist, but ads inside the answer are available only in English, in a list of twelve countries that includes the US and doesn't include Spain. For a Spanish company today, the space inside the AI answer can only be earned with organic content worth citing. We cover this in detail in our guide to Google AI Overviews. Outside Google, the trend points the same way. ChatGPT and Perplexity answer without Google Ads, so an SEM campaign won't get you into their answers. What does count are the pages those assistants find and consider reliable, with data and structure they can quote. That's built with the same tools as SEO plus a few of its own, in the discipline now being called GEO. If you want to see where it overlaps with SEO and where it parts ways, we lay it out in GEO vs SEO. For the decision in this article, the takeaway is concrete: an SEM budget buys visibility on the classic results page, and SEO also buys the chance to be the source the AI quotes. ## FAQ ### Which is better, SEO or SEM? Neither is better across the board: it depends on the cost of the click and how hard your search is to rank for. If the click is expensive and the search is rankable, SEO pays off better over a year. If high-authority sites own the search, SEM is how you show up. And if you need customers this month, SEM is the only one that gets there in time. ### How long does SEO take to work compared with SEM? SEO delivers measurable results in three to six months and holds competitive rankings in six to twelve. An SEM ad goes live the day you turn it on, although the campaign needs four to eight weeks of data to tune bids and judge whether it's profitable. ### Does paying for Google ads improve organic rankings? No. Google states that it doesn't charge to appear in search results and doesn't give advertisers special treatment in rankings. Campaigns do help indirectly: within weeks they show which searches and messages convert, and that tells you which organic pages to build. ### What does SEM mean in marketing? SEM stands for search engine marketing. In most usage today it means paid search ads, mainly Google Ads and Microsoft Advertising. The term originally covered SEO as well, and some people still use it that way, so it's worth clarifying at the start of any proposal. ### How much should you spend on Google Ads? There's no universal figure. The math starts with the cost per click on your searches, which in our sample ranges from €2.35 to €24.27, multiplied by the visits you want to buy each month. On top of that spend, which goes to Google, come the fees of whoever manages the campaign, a separate line item. ### Can you run SEO and SEM at the same time without them competing? Yes, and most companies do. A company's ad and its organic result can appear on the same page. The sensible approach is to use SEM on searches where organic isn't there yet and scale it back on searches where you already hold the organic top 3, moving that budget to the next search. Sources OpenSEO (DataForSEO data), Google Spain: monthly volume, organic difficulty (KD), and estimated Google Ads CPC for the searches cited. Accessed 2026-09-29. OpenSEO, live Google Spain results for "diferencia seo y sem" and "seo vs sem" (AI Overview in the top position). Accessed 2026-09-29. Our own CPC measurement for "agencia seo barcelona" (€12.40), July 2026, published at auroraglobalgroup.com/servicios/seo/ until it was updated on 2026-09-29. Google Ads Help, About Ad Rank (support.google.com/google-ads/answer/1722122). Accessed 2026-09-29. Google Ads Help, About ads and AI Overviews (support.google.com/google-ads/answer/16297775). Accessed 2026-09-29. Google, How Search Works: our approach (google.com/search/howsearchworks). Accessed 2026-09-29. Aurora Global Group, SEO recovery in insurance case study (237,000 clicks in a year on the most-read article). ## How we handle it at Aurora If you want to know which mix of SEO and SEM fits your business, the answer starts with the two numbers in this article, applied to your searches. In the initial audit for our SEO services, we measure the difficulty and volume of the searches that bring you customers. In the one for paid media, we check how much of your ad spend is paying for clicks that organic could bring in for free. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # What GEO is and how to measure it URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/blog/what-is-geo/ Actualizado: 2026-10-08 Home / Blog / What GEO is GEO · Pillar guide Marc Ribó, co-founder and CEO September 16, 2026 11 min read GEO (Generative Engine Optimization) is the work of getting an AI search engine — ChatGPT, Perplexity, Google's AI Overviews — to cite your site inside the answer it writes. It isn't after a spot on a list. It's after a mention. That's the short definition. The rest of this page covers where the term came from, how it differs from SEO and AEO, how a generative engine picks its sources, what number you measure it with — the part almost nobody covers — and how to decide whether it's your turn yet. We wrote this after measuring, on September 9, 2026, the eleven Spanish-language queries people use to search this topic in Spain. All eleven return an AI Overview block in first position. Not one leaves the top organic result at the top. ## What GEO means, and what it doesn't GEO stands for Generative Engine Optimization. A generative engine is a system that writes an answer and cites a few sources instead of returning ten links. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, and the AI Overviews block Google puts above its results all work this way. There's a second discipline abbreviated GEO that has nothing to do with this one: geomarketing, the analysis of georeferenced data to decide where to open a store or how to split a sales territory. The confusion is real and measurable. When we ran the query "geo marketing" on Google Spain, four of the eight organic results in the top 10 were about geomarketing — Wikipedia, NielsenIQ, Universidad Europea — and the other four were about generative engines. On "geo posicionamiento," one top-20 page defines GEO as local search. If you came here looking for how to rank your business on a map, this isn't your page. The confusion has an explanation: the newer sense of the term is recent and has grown fast. In July 2024, "geo seo" was searched ten times a month in Spain. Today it's 590. "Posicionamiento geo" had no measurable volume until April 2025 and now runs around 260 searches a month. That's OpenSEO data for the Spanish market, pulled September 9, 2026, and it describes a term that went from nonexistent to more than 2,000 monthly searches across its variants in two years. There's a third confusion, this one internal to the industry: some people call GEO what others call AEO (Answer Engine Optimization) or simply SEO for AI. The three names describe jobs that overlap heavily. The table in the next section separates what each one is actually after. The term has a specific origin and date. A team from Princeton and Georgia Tech coined it in a paper presented at KDD 2024, which also measured how much each tactic improves visibility. We break that down in our generative engine optimization guide. ## How GEO differs from SEO and AEO The difference that matters isn't in the techniques, which overlap heavily. It's in what each discipline counts as a result. Short version: SEO goes after a position in the results list and is measured in clicks. AEO goes after the featured snippet and is measured in appearances. GEO goes after being cited inside a generative answer and is measured in citation frequency. All three share the same technical base — clear content, a crawlable site, authority — and they overlap on purpose. One objection is worth recording here, because it's published and well argued. A BBVA article on the shift from SEO to GEO, currently ranking fifth organically for "geo seo" in Spain, quotes the position that GEO doesn't exist as a standalone approach and is "a new label for something that's already part of SEO." It's a fair criticism of how GEO gets sold, and a weak description of what gets measured. If two jobs share an objective, they share the number that tells you whether they're working. SEO has had that number for twenty years: position and impressions in Search Console. GEO doesn't show up there. Search Console doesn't separate AI Overview appearances from the rest, and ChatGPT and Perplexity report nothing at all. Work whose result doesn't fit in the previous job's dashboard needs its own dashboard, however much the tactics overlap. The full comparison between the two is in GEO vs SEO. ## How a generative engine works under the hood A generative engine doesn't query an index and sort it. It does three things in sequence: - It rewrites your question. "Which SEO agency would you recommend in Barcelona?" becomes several different searches the user never sees. - It retrieves a handful of documents for each of those searches, from its index or from the live web. - It writes an answer from those documents and links some of them. GEO operates on steps 2 and 3: you have to be among the retrieved documents, and you have to be citable enough that the model actually uses you when it writes. Content can clear the first filter and fail the second, which is what happens to most corporate pages: the engine finds them and doesn't cite them, because there's no sentence in them it can pull out and attribute. That second filter deserves a moment, because it's where most corporate content falls down. A model writes by attributing: it needs a sentence it can reproduce and hang on a source. A page that says "we're a leader in waterproofing solutions" gives it nothing to attribute. A page that says "the system cures in four hours and isn't recommended on roofs pitched steeper than 15%" gives it two citable claims. The first is written so a visitor leaves with an impression. The second is written so a third party repeats it. GEO is largely about writing the second kind. That's where the formatting rules every guide repeats come from: a short answer paragraph up top, headings phrased as questions, tables, sourced numbers. That's why they work. It isn't style. It's what makes text extractable. One detail of step 2 goes almost unmentioned and changes the strategy. Generative engines mostly don't cite brands. They cite whoever writes about brands. We checked this on our own agency, and the result is in the worked example below. On Google's block specifically — when it shows up, how it picks who it cites, and how to check whether a search triggers it without paying for a tool — we have a dedicated piece: Google AI Overviews. ## How to measure GEO This is where most of the literature stops. We reviewed the top twenty results for the three main queries in this family, and not one page proposes a number. They say "measure your AI visibility" and move to the next section. The metric we use at Aurora is citation frequency: citation frequency = answers that cite your domain ÷ (number of questions × number of engines) Here's how you run it: - Fix 10 to 20 questions a real customer would ask. Not keywords: questions. "Which company would you recommend for industrial roof waterproofing in Catalonia?", not "roof waterproofing." - Fix the engines. Four cover the Spanish market: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, and either Gemini or Claude depending on your audience. - Run every question on every engine and record one thing: whether your domain shows up cited or linked. Yes or no. - Divide. Ten questions across four engines is forty answers. Cited in six of them, your citation frequency is 15%. - Repeat on the same day each month, with the same questions. The absolute value matters little. The series matters a lot. Ten questions across four engines is forty possible answers; six citations is a citation frequency of 15%. Three warnings about this number, because it helps to know what it doesn't do. Generative answers aren't deterministic: the same question can produce two different answers, so a single reading means nothing and a series means something. Session state matters: measure logged out, in a clean window, or you're measuring your own footprint. And it isn't traffic: citation frequency measures presence in the answer, not visits. That last distinction clears up more confusion than any other, and there's a Spanish data point that illustrates it. According to SE Ranking's study of AI traffic in Spain, published June 17, 2026 across 101,574 sites with valid analytics, AI platforms drove 0.30% of Spanish web traffic in 2026, up from 0.23% the year before. That's a small number. Over the same period, organic search fell from 52.02% to 40.70% of total traffic in Spain: eleven points, against 2.59 points of decline worldwide. Read them together: AI still sends very few visits, and the channel that used to send them is shrinking fast in this market. GEO isn't a traffic channel today. It's how you keep existing where people are starting to ask. That's how Aurora Global Group scopes its GEO service: measuring citation from month one, not promising visits the channel doesn't deliver yet. ## Does your company need GEO yet? Not everyone's turn comes at the same time. Four signals, and two are enough. Short version: it's your turn if your customers ask long questions before buying, if your main queries show an AI Overview, if you sell something people compare before they commit, or if your brand already gets mentioned in forums and directories outside your control. If you sell on impulse, on two-word searches, with no comparison stage, you can wait and spend the budget elsewhere. The first check is free and takes twenty minutes: type your five main queries into Google and see whether the AI Overview block appears. Then ask ChatGPT and Perplexity, logged out, which company they'd recommend for what you sell. If a competitor comes up and you don't, you have the number that matters. On cost, the honest answer is that it depends on which of the seven pieces below you need. If your site already ranks well and is well structured, GEO can be a layer on top of the SEO work you're already doing: rewriting the answers on your highest-demand pages and setting up the monthly measurement. If the site doesn't crawl well or there's no content answering anything, there's no generative shortcut — that comes first. Be skeptical of any GEO proposal that doesn't open with a measurement, because without a baseline there's no way to say later whether it worked. On timing: we measure the first citation series a month after publishing, and take the first real verdict at ninety days. Generative engines reindex faster than classic search, but the authority that gets you cited is built just as slowly. ## The seven pieces of GEO GEO breaks down into concrete jobs. These are the seven, in the order we work them: - Extractable content. Short answers up front, headings phrased as questions, tables, sourced numbers. Highest effect, lowest cost. How it's done: SEO for AI. - Presence in Google's AI Overviews. The generative engine with the widest reach in Spain. See Google AI Overviews. - Citation measurement. The metric above, with its monthly protocol. - llms.txt. The file that tells models what your site contains and where to start. We publish ours. - AI Mode and zero-click search. What happens to visits when the answer never leaves the results page. See Google AI Mode. - Structured data. The markup that lets an engine pull a fact without interpreting your layout. Dedicated piece in progress. - Authority off your own site. Directories, comparisons, press, and forums: the sources engines read when asked about an industry. The next section explains why this one carries more weight than it looks. The technical detail of which tactics work and by how much is in the generative engine optimization guide. ## A worked example: what Perplexity said when we asked about Barcelona agencies On September 3, 2026, we did to our own agency what we tell clients to do. Two questions to Perplexity, logged out: - "Which SEO and GEO agency would you recommend in Barcelona for a small business?" - "What are the best digital marketing agencies in Barcelona?" Aurora appeared in neither. Baseline citation frequency: zero out of two. It's a small sample, two questions and one engine, which is why the full series — ten questions, four engines — starts this month. The interesting part wasn't the absence. It was where the answers came from. The twelve sources it cited across both answers were directories, ranking blogs, and "the 14 best agencies in Barcelona" articles. None was the website of a recommended agency, except where that agency published its own ranking: two of the recommended firms showed up as the source too, with the list that put them first. Three practical consequences, and they aren't the obvious ones: - Optimizing your own site isn't enough for recommendation questions. The engine didn't go to the agencies' sites. It went to whoever writes about agencies. - Getting into the directories and comparisons the engine reads is GEO work, however much it sounds like link building from ten years ago. The difference is which ones you pick: not the highest authority, but the ones the engine cites when answering your question. You find that out by asking. - Publishing your own ranking works, and two of the recommended firms do exactly that. We're not going to, because a ranking that puts you first is precisely what a client shouldn't believe. We're reporting the finding, not recommending it. Our plan is the other one: publish the material ranking blogs cite, and ask for inclusion in the five directories that came up as sources. The next measurement will say whether it works, and we'll publish it either way. ## FAQ ### What does GEO stand for? Generative Engine Optimization. In digital marketing there's a second discipline with the same initials, geomarketing, which analyzes geographic data and is unrelated. ### Does GEO replace SEO? No. They share a technical base: a site Google can't crawl, models can't read either, and the pages generative engines cite usually rank well already. GEO adds an objective — being cited — and a metric, citation frequency, that SEO doesn't have. ### How are SEO, AEO, and GEO different? SEO goes after a position in the results list. AEO goes after the featured snippet with a direct answer. GEO goes after being cited inside the text a generative engine writes. The techniques overlap; the results are measured differently. ### How do I know whether ChatGPT or Google cite my site? Ask your ten main queries on each engine, logged out, and record whether your domain appears. For Google's block, check on the search itself whether an AI Overview shows and which sources it links. Repeat on the same day each month. ### How long does GEO take to work? You can measure the first citation series after a month. A verdict worth acting on takes ninety days. Engines reindex fast; the authority that gets you cited doesn't. ### Do I need llms.txt or structured data to get cited by AI? They help, and they aren't required. Google states in writing that structured data isn't required to appear in its AI features. Clear content with extractable answers and real sources counts for more than any file. Sources Aggarwal, Murahari et al., GEO: Generative Engine Optimization, KDD 2024 — the paper that coined the term and measured the tactics. Google Search Central, Optimizing your site for generative AI features — Google's official position. SE Ranking, AI traffic in Spain: data and trends 2026 (June 17, 2026), 101,574 sites analyzed between January 2025 and April 2026. BBVA, From SEO to GEO: AI redefines content positioning (July 10, 2025) — the objection quoted in the differences section. OpenSEO, Spanish volume and SERP data pulled September 9, 2026. Our own measurement in Perplexity, September 3, 2026. ## How we work GEO at Aurora We start by measuring: ten questions, four engines, a baseline citation frequency. From there, extractable content and presence in the sources engines read. Every month we measure again with the same questions, and the number moves or it doesn't. If you want to see that number for your site, here's how we work GEO. Request your initial GEO audit ← Back to the blog --- # Case studies that speak in numbers URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/ Actualizado: 2026-10-14 Home / Case studies Clients and projects From one of the country's largest insurers to a fruit brand present in nine European countries. Every project, with its verified number up front and the full story behind it. 9 countries covered in the widest European project 7 distinct disciplines put to work 01 · Projects ## Filter by discipline 215,811 International SEO · Food Organic sessions in one year across all nine European markets of a world-leading fresh-fruit brand. In eight of the nine, organic ends up as the top traffic channel. Read the case study → SEO Content 0 → 40,000 Content & email · Food Monthly organic visits to the content hub built from scratch for the same client: 17,722 leads captured and 913 keywords in Google's top 3. Read the case study → Content Email €33 → €8 Franchisee recruitment · Bakery Cost per franchisee applicant for a Spanish bakery chain with more than 200 outlets: 613 applications and an intranet connecting 238 stores. Read the case study → Paid Social Intranet 342 → 877 International SEO · Logistics First-page keywords, in four languages, for a logistics operator specialized in last-mile ecommerce. 74% of its visits come from search. Read the case study → SEO Content +35% SEO · Insurance Year-over-year organic sessions one year after recovering the botched blog migration of one of Spain's leading insurers, with 365 keywords in the top 3. Read the case study → SEO +85% SEO and Google Ads · Dental care Year-over-year organic traffic for a multi-location dental clinic in Girona that reached Google's first page for 2,750 searches and doubled its Google Ads leads on the same budget. Read the case study → SEO Paid 2 → 412 B2B lead generation · Construction Keywords ranked for a B2B waterproofing distributor, with 357 leads from cold outreach and 282 contacts from advertising: three channels where there had only been word of mouth. Read the case study → SEO/GEO Email Paid 563 → 883 SEO & GEO · Pet food First-page keywords in one year for a Spanish natural pet-food brand for dogs and cats: position 1 on the generic searches in its category, without its name in them. Read the case study → SEO/GEO Content 22% → 42% Email marketing · Food media Newsletter open rate for a leading Spanish digital food publication: dynamic sends, ten regional editions, and lead scoring with 89% open rates. Read the case study → Email Content €5.4 Paid media · Sleep ecommerce Generated in sales for every euro invested in campaigns for a Spanish mattress brand selling online, with remarketing as the engine and a €391 average order value. Read the case study → Paid SEO 1,592 Paid media · Automotive Purchase leads generated for the official dealerships of two brands within the same automotive group in the province of Girona, with 3.2 million impressions in the area. Read the case study → Paid media 6 → 101 International SEO · Cannabis machinery Top-10 keywords in the French market for a Spanish manufacturer of cannabis-processing machinery. Spain goes from 45 to 167 and Germany from 8 to 61. Read the case study → SEO/GEO Content 02 · What these projects show ## Different sectors, the same method An insurer, a bakery franchise chain, two official dealerships, a fruit brand with nine markets, and an industrial machinery manufacturer have nothing in common. What they share is the path: diagnosis, a prioritized plan, implementation, and measurement. They also explain why we insist on the diagnosis. The nine-country project needed coordination; the dealerships needed to fill their showrooms with real visits. Applying the same recipe to both would have been a mistake. See the method ## Does your project look like any of these? Tell us where you stand and we'll tell you, straight, whether we have experience that's useful for it, or whether we're not the right agency. Let's talk --- # Three lead-generation channels for a B2B construction distributor URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/b2b-lead-generation-construction/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / B2B lead generation · Construction Case study · SEO + advertising + cold outreach The official Spanish distributor for an international manufacturer of liquid waterproofing systems. It sells through applicators and specifiers, and its lead generation runs on word of mouth. We built all three channels at once, each with its own measurement. 357 leads delivered by cold outreach to architects and specifiers from 2 to 412 keywords ranked on Google, 17 of them in the top 3 282 contacts generated by the advertising campaigns Let's talk about your lead generation See the outreach service 01 · The starting point ## A good product only the people who already know it know about In a sector where the job is decided by the specifier, whoever doesn't show up when the architect searches doesn't exist. The site starts with 2 ranked keywords and 8 visits a month, there's no database of specifiers, and advertising hasn't launched. The decision is to not bet everything on one channel: SEO for the demand that's already searching, advertising to speed it up, and cold outreach to reach the people who aren't searching yet. Where things stood - 2 ranked keywords and 8 organic visits a month - No database of architects or specifiers - No advertising campaigns running - Lead generation dependent on the sales network and word of mouth 02 · The strategy ## Three fronts, each with its own measurement 01 Technical and content SEO Landing pages by application, technical content that answers what the specifier asks, and optimization for AI search engines: today the generative engines cite the site in 87% of the queries we measured. 02 Advertising measured in contacts Search and Performance Max with a single yardstick: contacts generated, not clicks. Every campaign answers for its cost per contact. 03 Cold outreach to specifiers A customer profile built from real CRM data, verified lists of architects by region, and short sequences written one by one. Every positive reply is delivered qualified. 03 · The numbers ## Every channel answers with its own figure Cold outreach - 6,468 professionals contacted and 1,035 replies: a 16% response rate - One in every 18 contacts ends up as a lead SEO - 69 keywords in Google's top 10 - From 8 to more than 1,000 organic sessions a month Advertising - 654,886 impressions and 56,339 interactions across the campaigns - Cost per contact of €18.75 on average; the Performance Max campaign, €7.28 Keywords in Google's top 100, monthly series · real measurement Organic sessions per month · client's Google Analytics 04 · What the reports don't show ## Google re-evaluates the domain, and the data says so, not a hunch In 48 hours, the site's average position moves from 6.2 to 8.4: an algorithmic re-evaluation that hits almost the entire domain. Instead of rebuilding the site blind, the diagnosis separates, with data, which part of the drop is the algorithm, which part is deliberate cleanup, and which specific pages are affected. The recovery plan comes from there: reinforced technical content where the algorithm asks for depth, and measurement frozen until we can compare cleanly. Today clicks are in their second straight month of growth. Diagnosing before you touch anything costs a few days; touching without diagnosing costs months. ## Does your lead generation depend on a single channel? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another SEO case: nine European markets → Another lead-generation case: 613 franchisee applicants at €8 → See all projects → --- # From zero to 40,000 organic visits a month URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/email-content-food/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / Content & email · Food Case study · Content, SEO, and email A world-leading food brand wants to be part of the conversation about healthy habits, beyond its product. We build its content hub from scratch: blog, downloadable guides, and newsletter. The day it launches, Google sends it not a single visit. 332 articles published across seven topics 17,722 leads captured, 94% of them qualified 913 keywords in Google's top 3 at close Let's talk about your lead generation See the email service 01 · The starting point ## A new domain and a question: what do we talk about, if not the product? The editorial strategy is defined alongside a nutritionist, a psychologist, and a communications expert: seven wellness topics, from nutrition to sleep, where the brand has something to add without selling itself in every paragraph. The rest is building: a blog with no history, no domain authority, and not a single ranked keyword. Everything this case measures starts there. Where things stood - Zero organic traffic: a brand-new domain - No first-party contact database - Seven topics to cover with expert judgment - A dual goal: audience and qualified leads 02 · The strategy ## Three levers that feed one another 01 Content against keyword research Keyword research every two months by topic, and every article defined before it's written: title, meta, angle, and secondary terms. Every article is reviewed one by one before it goes live. 02 Downloads as conversion Guides and infographics you get by subscribing. Ten of those pieces generate almost all of the project's leads. 03 Email segmented by interest Newsletters by topic with an interest score for each contact, automations, and a monthly database cleanup. Sell to the people who already know you, without burning the list. 03 · The numbers ## The curve every content project wants to show The first chart shows the keywords won; the second, traffic taking off from launch. - 44,032 ranked keywords in total - 3,975 on the first page of Google - More than 850,000 cumulative sessions on the content hub - Keywords in position 1 with 930 monthly clicks Ranked keywords, full project series · real measurement Monthly organic traffic, from project launch through the first stretch · real measurement 04 · What the reports don't show ## Send volume quadruples. The open rate doesn't budge. It's the least flashy metric in the case and the hardest one to earn. A growing database usually gets read less and less: people who don't fit come in and interest dilutes. Here we go from thousands to tens of thousands of monthly emails while keeping the open rate steady. The recipe is no mystery, it's discipline: monthly cleanup of inactive contacts, an interest score by topic, and sends each person receives based on what they read, not on what the brand wants to say. Only 3% of the base unsubscribes. ## Want a channel that doesn't depend on paying? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Same client: the SEO for its nine European sites → Another email case: the newsletter that goes from 22% to 42% open rate → See all projects → --- # The newsletter that opened at 22% now opens at 42 URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/email-marketing-media/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / Email marketing · Food media Case study · Email marketing A leading Spanish digital food publication hands us its newsletter: tens of thousands of subscribers who get the same thing, whether they open it or not. The job is to make sure each person gets the email they'll actually want to open. 2.7 → 5.3% click rate in a year; the industry's "good" bar is 3% 57,440 subscribers in the database, 8,661 more than a year earlier and above the annual target 89% open rate and 30% click rate on the topical sends to the subscribers with the most demonstrated interest Let's talk about your email See the email service 01 · The starting point ## An email for everyone is an email for no one We'd been measuring the publication's site for years when the email project reached us. The opening picture: a single newsletter for all of Spain, with the same content selection for the subscriber in Bilbao and the one in Seville, and an open rate stuck to the industry average. The database grows slowly and, to top it off, the channel can't even take credit for what it earns: the sends go out untagged, and much of the traffic email brings in gets logged in Analytics as direct traffic. Where things stood - A single generic newsletter for the whole country - 21.9% open rate, at the restaurant industry average (19.8%) - Database growing below target - Untagged sends: the credit for email went to direct traffic 02 · The strategy ## Make every subscriber get the email they want to open 01 Dynamic sends Each email's content is reordered based on what each subscriber opens and clicks. This piece alone raises opens by 37% and clicks by 35%, and adds more than 22,000 site visits in a year. 02 One newsletter, ten editions From a single national send to ten regional editions with their own content: the restaurants, plans, and recipes of each area, plus loyalty contests with local hospitality. The best editions open at 58%. 03 Lead scoring: interest is measured and rewarded Every open and every click add points by topic. Anyone who shows interest in restaurants or recipes gets their own topical sends, the best performers of the whole project. 03 · The numbers ## The year of the jump, and the subject lines that explain it 41.3% average open rate in the year of the jump, against an annual target of 34% 39% bounce rate on visits that come from email, the lowest of any channel on the site 126,501 loyalty sends the following year, opened at 41.8% | Edition | Email subject line | Open rate | Clicks | | Balearic Islands | quick meals to make this summer | 58.46% | 5.98% | | Balearic Islands | meet the art of cooking over the coals | 58.44% | 6.71% | | Madrid | irresistible brunches! Find out where to enjoy them | 57.87% | 5.87% | | Madrid | the juiciest, most delicious burgers are waiting for you | 53.48% | 4.26% | | Catalonia | the restaurants with the best Spanish omelets | 48.66% | 4.98% | Real subject lines from the best-performing regional editions · the project's email platform 04 · What the reports don't show ## First measure it right, then brag When we arrived, email was performing better than the dashboards said: sends were going out untagged and Analytics was attributing those visits to direct traffic. Before optimizing anything, we tagged everything. The channel's results showed up where they belonged, and since then every improvement can be proven with its own number. The other uncomfortable truth is in the tables themselves: sends with standard content, the kind not tailored to each region, consistently open worse. Original content costs more to produce. It's also what people open. ## How many people actually open your emails? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another content and email case: from zero to 40,000 visits a month → See all projects → --- # The franchisee applicant budgeted at €33 comes in at €8 URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/franchisee-recruitment-bakery/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / Franchisee recruitment · Bakery Case study · Franchisee recruitment A Spanish bakery franchise chain with more than 200 outlets hands us its digital growth: bringing in serious candidates to open a store, and giving the whole network a backbone for pricing, training, and support. 8 € real cost per franchisee applicant, versus the €33 forecast in the plan 613 franchisee applications received in the documented series 238 network stores connected to the intranet we built Let's talk about your lead generation See the paid media service 01 · The starting point ## A network growing faster than its tools The chain opens dozens of stores a year, and every opening starts the same way: finding the person willing to set it up. The sector's usual channels, franchise portals and trade fairs, bring in applications at a cost the campaign plan itself pegs at €33 per contact. Meanwhile, headquarters handles each store by email: regional pricing, recipes, equipment manuals, notices. And dozens of franchisees open their own Facebook pages, each with its own photos, tone, and spelling. Where things stood - Applications forecast at €33 per contact in the campaign plan - Pricing, recipes, and manuals traveling by email to each store - 36 Facebook pages opened by franchisees, outside brand control - Paid franchise portals as the main recruitment channel 02 · The strategy ## Buy the exact intent and put the house in order 01 Bid on people who already want to open a bakery The campaign concentrates the budget on the searches of people already picturing the business: the "open a bakery" and "start a bakery" ad groups convert up to 35% of their clicks into applications. 02 An intranet as the network's backbone Regional pricing, recipe book, equipment manuals, an online training school, and technical support, in a single login per store. Every outlet connected to the same source. 03 One brand voice on social media A census of the 36 pages opened by franchisees and a protocol agreed with headquarters to consolidate them into the official page, with material ready so every store gets featured on it. 03 · The numbers ## The campaign, month by month The full series from launch, weak month included. Each application is a completed franchise-request form. - The first full month brought in more than triple the 50 applications the plan forecast - Cost per applicant between €7.77 and €13.97 depending on the month, against the €33 budgeted | Month | Applications | Conversion rate | Cost per applicant | | Month 1 (launch) | 66 | 7.43% | €7.78 | | Month 2 | 184 | 5.84% | €7.77 | | Month 3 | 178 | 5.71% | €8.41 | | Month 4 | 102 | 3.75% | €13.97 | | Month 5 (half-month) | 83 | 5.49% | €9.46 | Applications and costs from the advertising platform · monthly project reports 04 · What the reports don't show ## The bad month gets shown too The comfortable number would be to keep only the months at €7.77. The full series includes a month where the cost per applicant nearly doubled on the same spend: people looking to start a business also go on vacation, and that seasonality goes into the report in the same detail as the records. The monthly report also leaves a warning in writing: the campaigns lose 30% of their impressions because the daily budget runs out. With the cost per applicant in front of you, deciding whether to scale stops being a matter of opinion and becomes a table. ## Do you know what each new customer costs you today? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another lead-generation case: a B2B construction manufacturer → See all projects → --- # Nine markets, five languages, one SEO strategy URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/international-seo-food/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Case studies / International SEO · Food Case study · International SEO A world-leading fresh-fruit brand, present in nine European markets, trusts us with the rankings of all its websites. Nine sites grown over years, each country on its own and with no SEO behind them: a backlog of technical disorder holding them all back equally. 215,811 organic sessions in a year, across the nine markets 8 of 9 markets with organic as the top traffic channel 9 sites audited and optimized in five languages Let's talk about your rankings See the SEO service 01 · The starting point ## Nine websites competing against each other Three of the sites share French and two share Dutch. Without the tags that tell Google which country each site targets, the search engine can't decide which one to show, and same-language sites take positions away from each other. The technical audit that opens the project puts the rest on the table: errors piled up over years of platform growth, with no one looking at the nine countries at once. What the audit finds - Same-language sites cannibalizing each other on Google for lack of hreflang - 4xx errors, duplicate titles, and pages with no H1 - Recipes and posts more than five clicks from the homepage - Uncompressed images dragging down load speed - The recipe pages with no presence at all on Google 02 · The strategy ## Three levers, the same ones in all nine countries 01 Audit and technical SEO on every site Nine audits to a single standard: speed, indexing, architecture, and errors, prioritized by impact and handed to the technical team as an action plan. 02 SEO content by market Keyword research by country and language, re-optimization of what already exists, and a shared editorial structure: the same categories, with subcategories tailored to each market's demand. 03 Link building and daily monitoring Monthly links to each country's strategic pages, and daily watch over traffic and indexing across the nine sites. 03 · The numbers ## Organic, the top channel in eight of nine markets More than 215,000 organic sessions in a year. And the recipe pages go from not existing for Google to the top position in every market after the link and metadata work. - 24,638 keywords ranking across all the sites - 2,978 of them on the first page of Google - In Spain, 196 keywords in the top 3 Organic sessions by market · one year of the project · client's Google Analytics One of the nine markets: organic clicks against the previous year, real Search Console measurement 04 · What the reports don't show ## The day all nine sites vanish from Google A change on the platform, on the client's technical team's side, drops the nine sites out of Google's index overnight. No alarm goes off in any dashboard: the daily monitoring that's part of the service catches it. We coordinate the fix with their team, traffic recovers within days, and the year closes with no noticeable loss. Soon after, that same watch spots a copy of the site that Google has started indexing as duplicate content, and it's pulled before it can do harm. SEO that isn't watched is lost in silence. ## Does your site compete across several countries? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, free of charge. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Same client: from zero to 40,000 organic visits a month → Another SEO case: recovering a failed migration → See all projects → --- # From 342 to 877 first-page keywords, in four languages URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/international-seo-logistics/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / International SEO · Logistics Case study · International SEO A last-mile ecommerce logistics operator, delivering for major retailers and online stores across four European markets, hands us its organic search. Each country with its own language, demand, and competition; the method, the same. 176 → 558 keywords in Google's top 3, more than triple in a year 74 % of all site visits arrive from search: 1.7 million organic sessions over the measured period 9,057 organic conversions recorded in a single year Let's talk about your SEO See the SEO service 01 · The starting point ## Google was indexing the parcel trail, not the business The audit that opens the project finds a site turned inside out: thousands of shipment-tracking pages indexed by Google with nothing to offer, while the pages that sell barely have any text. The entire business ranks on the strength of the homepage alone. And the homepage isn't helping either: the main heading on the Spanish version is written in English, and a carousel of client logos opens forty outbound links on the site's most important pages. What the audit finds - Thousands of shipment-tracking URLs indexed with no content - Strategic pages with almost no text: the homepage competes for the whole business by itself - The Spanish homepage heading written in English; empty headings - A carousel with forty outbound links on the key pages 02 · The strategy ## One page per search intent, in each language 01 Intent-based architecture in four languages Keyword research by country and new landing pages for each service: ecommerce transport, scheduled delivery, temperature-controlled shipping. Titles, descriptions, and headings rewritten page by page, with the client reviewing line by line. 02 Continuous technical cleanup The tracking pages come out of the index, links move to https, and measurement is organized by country. When the client builds its new website, every decision on structure, menu, and redirects goes through our SEO review first. 03 Authority, market by market Link building and placements in outlets chosen country by country. In one year, more than 600 new domains link to the site, and each market's strategic keywords climb with them. 03 · The numbers ## Four markets, each against its own starting point No country inherits another's results. Each market is measured against where it stood, using the client's own tracking and SEO tools reading the domain. Spain · home market From 23 to 127 organic form submissions a month The most mature market multiplies its contact forms from Google by five, peaking at 223 in its best month. Spanish organic totals 953,000 sessions over the measured period: 4 in every 10 visits to the entire site, in any of its languages, come from it. United Kingdom From 658 to 2,296 organic users a month The project's toughest competitive market grows its organic traffic 3.5×, with terms like courier services for businesses breaking onto the first page. France From 3,643 to 7,775 organic users a month Organic traffic doubles and form submissions from search go from 50 to 111 a month. French sponsored media does much of the authority work here. Italy · from scratch From 0 to 40 organic form submissions a month The fourth market didn't exist for Google: 33 ranked keywords at the start. By the close of the project it clears a thousand, with traffic growing month over month and 40 organic form submissions a month. Users and form submissions from the client's analytics · positions from an SEO tool reading the domain · project reports Spain: average organic traffic and ranked keywords for the domain · SEO tool measurement Italy: the fourth market starts from zero · domain traffic and keywords, SEO tool measurement 04 · What the reports don't show ## The year showing up more didn't bring more clicks There's an uncomfortable figure in the last annual report, and we show it to the client all the same: the number of times the site appears in Google grows 31%, while clicks grow only 3%. Showing up more doesn't guarantee you get chosen more, and part of the growth lands in searches Google answers without anyone clicking. That's why the metric that governs the project was never the click, but the form: the person who arrives from search and asks for a quote. Those doubled in France, multiplied by five in Spain, and appeared out of nowhere in Italy. When visibility outruns the click, you watch what brings in revenue. ## How many markets is Google hiding from you? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another international SEO case: nine food markets → More international SEO: industrial machinery in three languages → See all projects → --- # Advertising that fills dealerships, model by model URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/paid-media-automotive/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / Paid media · Automotive Case study · Paid media The official dealerships of two brands within the same automotive group, in the province of Girona, trust us with their digital advertising. The brief, in one line: real purchase leads for new and used vehicles, not clicks for a dashboard. 1,592 purchase leads generated across the two brands 3.2 M impressions in front of buyers in the area 9.9 % engagement rate on the main account Let's talk about your campaigns See the paid media service 01 · The starting point ## Two brands, one shared problem: demand is local and model-specific Nobody shopping for a car searches for "a car." They search for a specific model, new or used, close to home. A generic dealership campaign competes against searchers across the whole country and pays for clicks from people who will never set foot on the lot. Our approach is the opposite: a campaign structure that mirrors the business, with each model, each vehicle condition, and each area accountable for its own numbers. The brief - Two brands within the group, each with its own account and budget - New and used vehicles, with different demand - Buyers in the catchment area, not across the whole country - Measured in leads: forms and calls, not clicks 02 · The strategy ## The account mirrors the dealership 01 One campaign per model and condition Every model gets its own campaign, new and used kept separate, and all of them limited to the dealership's real catchment area. Whoever searches for that car nearby finds it. 02 Measured in purchase leads Forms and calls as the only yardstick. Each campaign is accountable for its cost per lead, and the report ties the advertising to what actually reaches the sales team. 03 Budget that follows the stock The budget moves with inventory and season: models with stock and demand get the investment, and the rest are paused without hesitation. 03 · The numbers ## Each brand answers for its own The figures come straight from the two ad accounts, from the start of the project. A lead here is someone asking for a price or calling about a specific car. - 307,263 interactions across the two accounts - Cost per lead of €84 to €93 depending on the brand, in a sector where every lead is a potential vehicle buyer | Metric | Brand A | Brand B | | Impressions | 2,229,800 | 984,057 | | Interactions | 221,486 | 85,777 | | Engagement rate | 9.93 % | 8.72 % | | Purchase leads | 996 | 596 | | Cost per lead | 84.21 € | 93.16 € | Ad account data, from the start of the project to the close of this report · Google Ads 04 · What the reports don't show ## Managing a budget means deciding what shouldn't spend The accounts hold more than thirty campaigns, one per model, condition, and area, and the spend is reviewed every week: if a model runs out of stock or its demand drops, its campaign stops spending that same day. The model-by-model structure is what makes that decision possible; a generic campaign would hide it. It's the difference between managing a budget and letting it run. ## Is your advertising measured in clicks or in customers? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, free of charge. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another advertising case: B2B lead generation in construction → Another paid media case: €5.4 in sales per euro invested in ecommerce → See all projects → --- # Selling mattresses online with remarketing as the engine URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/paid-media-ecommerce-sleep/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Case studies / Paid media · Ecommerce Case study · Paid media for ecommerce A Spanish brand of mattresses and sleep products selling online trusts us with its social campaigns. A mattress isn't an impulse buy: people look, compare, and put it off. The advertising has to work exactly that "later." 5.4 € generated in sales for every euro invested in campaigns 391 € average order value per sale attributed to the campaigns 58 sales attributed to the campaigns over the documented series Let's talk about your ecommerce See the paid media service 01 · The starting point ## Before investing a euro, fix the measurement The first month isn't about campaigns: it's plumbing. The tracking pixel is set up wrong, the product catalog syncs only halfway, and cart events don't exist on most product pages. Without that, any number that follows would be smoke. With the measurement rebuilt, each campaign can answer for the only thing that matters in ecommerce: sales and sales value, not reach. The starting situation - Tracking pixel misconfigured: rebuilt from scratch - Product catalog synced only halfway - No cart events on most products - High-ticket purchase: the customer looks today and decides in weeks 02 · The strategy ## Chase the considered purchase, not the impulse 01 Dynamic catalog remarketing Someone who looks at a mattress sees that mattress again, not a generic ad. It's the most profitable lever in the series, month after month. 02 Lookalike audiences of buyers Audiences built from people who have already bought, with the budget split by area based on where the brand actually sells. 03 Scale what works, pause what doesn't Monthly review campaign by campaign: the ones with the best cost per sale get the budget, and the least profitable are paused in writing, with the number in front of us. 03 · The numbers ## The full series, month by month No cherry-picking the good month: the table shows the entire series from the start, with the setup month included. - 58 attributed sales worth €22,694 - €5.4 generated for every euro invested across the whole series - Cost per sale falls 32% in the final stretch as budget concentrates on the areas that buy | Month | Sales | Value generated | Cost per sale | | Month 1 (setup and measurement) | 6 | 1,292 € | 25.91 € | | Month 2 | 16 | 6,770 € | 44.23 € | | Month 3 | 6 | 2,009 € | 141.24 € | | Month 4 | 9 | 4,182 € | 106.75 € | | Month 5 | 9 | 3,894 € | 87.41 € | | Month 6 | 12 | 4,547 € | 58.97 € | Sales and value attributed by the ad platform · monthly project reports 04 · What the reports don't show ## The report that recommends not raising the budget With the campaigns already profitable, the easy move would be to ask for more spend. The monthly report says the opposite: the product page converts below what the traffic deserves, and raising the budget before fixing it means paying more for the same bottleneck. The same report surfaces another uncomfortable fact: the site's analytics aren't recording the social campaigns' conversions properly, and we're the ones flagging it, even though we have every interest in seeing them counted. A channel is defended with clean data or it isn't defended at all. ## Is your ecommerce spending without knowing what it gets back? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, free of charge. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another paid media case: automotive dealerships → See all projects → --- # The catalog reaches the first page in three languages at once URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/seo-cannabis-machinery/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / International SEO · Cannabis machinery Case study · International SEO A Spanish manufacturer of machinery for professional cannabis processing, with customers across Europe and North America, hands us its organic visibility: its machines sell on reputation within the industry, but anyone searching for them on Google in French or German can barely find them. 45 → 167 keywords in Google's top 10 in Spain, more than triple the starting count 6 → 101 top-10 keywords in France, the market that started almost from zero +43 % organic visits by the close of the measured period, across every market Let's talk about your SEO See the SEO service 01 · The starting point ## A brand respected at trade shows, invisible in search The cannabis-processing sector is growing fast, and the manufacturer has ridden that growth through the industry's classic channels: trade shows, distributors, and professional word of mouth. On Google, it's a different story: the multilingual site is half-built, and the markets with the most at stake barely exist. The accessory pages show the English version written in Spanish, and the French and German versions have no content at all. The result: 6 top-10 keywords in France and 8 in Germany, in a market where the professional buyer compares machinery straight from search. The starting position - 6 keywords in Google's top 10 in France; 8 in Germany - French and German versions of the catalog with no content - Duplicate pages across languages competing with each other - Indexing errors and 404s piled up by the catalog's growth 02 · The strategy ## The catalog, language by language; the knowledge, out in the open 01 Every machine, optimized in every language Every category and product page rewritten for search in each market, using the terms the professional buyer in each country actually uses. Indexing cleaned up and broken links fixed at the root. 02 A technical blog that educates the buyer Content in English on the real decisions the sector faces: hand trimming versus automated, choosing a machine by production volume, extraction methods, European certification. Each article links to the machine that answers the question. 03 The United States launch, on a deadline Preparing the leap into the American market with the sector's flagship trade show in Las Vegas as the delivery date: a dedicated landing page for the event, product photography, and the architecture of the new web presence. 03 · The numbers ## Three markets, three steps up The comparison from the project's status report: keywords in Google's top 10, from the start to the close of the period, market by market. - Organic visits: +42.95% across every market - Every category and product optimized in all languages - Hundreds of keywords that sat beyond page 10 break into the top positions Spain · ×3.7 The home market, the most mature of the three, more than triples its first page. Germany · ×8 From 8 to 61. The sector's most competitive market in Europe goes from token presence to a real footing on the first page. France · ×17 The market that started almost from zero multiplies the most: once the catalog finally speaks French, search responds. Keywords in positions 1–10 by market · project status report · SEO tool reading the domain 04 · What the reports don't show ## A big multiplier impresses less once you show the baseline A high multiplier sounds spectacular, and it's less so told in full: growing from a small base always produces big multipliers. That's why every multiplier on this page comes with its absolute numbers, and Spain's, which started from a much larger base, is worth as much as France's. The other honest part is the diagnosis: much of the jump wasn't magic, it was finishing what had been left half-done. A catalog with empty French and German versions didn't need tricks, it needed content. When the pending work is that clear, the merit is in executing it well and in every language at once. ## Do your customers find you in their own language? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another international SEO case: ecommerce logistics across four markets → Another catalog on the first page: pet food → See all projects → --- # Google only found them by name. Today they're No. 1 without it URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/seo-geo-pet-food/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / SEO/GEO · Pet food Case study · SEO and GEO A Spanish natural dog and cat food brand, present in five European markets, trusts us to break out of its own brand universe: to show up when someone searches for food for their dog, not once they already know the brand's name. 259 site pages on the first page of Google 48 % of the site's total traffic now comes through organic, the top channel of all 247,841 visits to the site in the latest annual report Let's talk about your SEO See the SEO service 01 · The starting point ## A brand its customers love and everyone else can't see The initial audit lands an uncomfortable diagnosis: the domain ranks for none of the generic searches in its business. Not dog food, not cat food, not kibble. Anyone who doesn't already know the brand has no door to find it through. Under the hood, the store carries years of growth with no eye on search: hundreds of errors, more than a thousand pages excluded from Google with no rationale, and every product sharing the same description. Even the categories speak the company's language, not the customer's: they're called "products," not "food." What the audit finds - No ranking on the sector's generic searches: only people looking for the brand find it - 688 404 errors and 1,340 pages excluded from search with no rationale - The same description duplicated across every product - Inbound links almost entirely branded: authority pushes no generic term 02 · The strategy ## Speak the searcher's language, not the catalog's 01 Recover the generic searches Keyword research by language and categories renamed by search intent: where it said "products for cats" it now says "cat food." Unique titles and descriptions per page, headings put in order, errors and exclusions fixed. 02 Content built for search engines and for AI A blog with an editorial plan by species and an SEO/GEO focus: each article answers a real question and links to the category or product that solves it, so Google and AI search engines find both the answer and the path to purchase. 03 Editorial authority, not just links Our own articles published in specialist trade media, written by us and linking to the pages competing for the generic searches. Authority stops pushing only the brand's name. 03 · The numbers ## Five markets, the same method The annual report's comparison: first page of Google in each market, one year against the last. And the searches that matter, the ones without the brand, out in front. - No. 1 on generic searches for wet cat food and hypoallergenic dog food ES Spain: from 563 to 883 on the first page The home market adds 320 new first-page keywords in a year, counting only searches that don't mention the brand. FR France: from 139 to 246 The second market nearly doubles its first page and takes No. 1 across much of the grain-free search universe, the heart of its category. PT Portugal: from 53 to 69 A smaller, steadier market: it owns its brand and keeps winning generics, with the next batch waiting just below the first page. IT Italy: 362 on the first page in its first year in the report The market that joins last grows faster than any other: the full catalog optimized in Italian and new terms landing straight in the top positions. UK United Kingdom: a work in progress, and we say so The most competitive market moves slowly: early positions in the top 10 and a base that's growing. The report tells it exactly as it is, no gloss. First page: positions 1-10 on Google · annual and quarterly report comparison · SEO tool on the domain First-page keywords by market, one year against the last · annual report comparison Spain: the full first-page series, with the quarter that dips included · annual and quarterly reports 04 · What the reports don't show ## The quarter that dips gets shown too Ranking curves don't climb in a straight line. There's a quarter where Spain drops from 1,170 to 923 first-page keywords, and the report says so in those words, not with a trimmed axis. Just as it says the United Kingdom is moving slowly, because it is. And when a campaign on another channel spikes direct traffic for two months, the report doesn't claim that peak: it separates what the campaign brought from what search brings, which is back to being the top channel the following month. Measuring right is worth more than looking good. ## Does your brand show up when people aren't searching for it by name? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, free of charge. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another international SEO case: ecommerce logistics across four markets → See all projects → --- # Getting local patients to find the clinic on Google URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/seo-google-ads-dental-clinic/ Actualizado: 2026-10-14 Home / Case studies / SEO and Google Ads · Dental care Case study · Local SEO and Google Ads A multi-location dental clinic in Girona that had grown, until then, through patient referrals. +85 % organic traffic year over year 2,750 searches with the clinic on Google's first page ×2 leads from Google Ads on the same budget Let's talk about your clinic See Aurora Health 01 · The starting point ## In dentistry, competition on Google is local Every city has clinics with years of online presence. Anyone searching "dental clinic," "implants" or "orthodontics" near home finds them. Where things stood - A website that didn't live up to the quality of its care - No rankings for local treatment searches 02 · The strategy ## The website, Google Maps and advertising, run as one system 01 A website built for booking A new website with a dedicated page for each treatment (implants, orthodontics, whitening, periodontics) and another for each location. Every page answered a specific search and ended with a clear way to get in touch. 02 Local SEO, location by location Each location's Google Business Profile was worked with reviews and regular posts. The profiles and the location pages reinforced each other on the map and in local results. 03 Health authority and Google Ads Articles on treatments for people still doing their research, written with clinical rigor, plus links from health media and medical directories. Alongside that, Google Ads campaigns. 03 · What the reports don't show ## For a clinic, appointments are what count An article on teeth whitening can bring in thousands of visits from all over Spain and not a single patient. A visit counts when it comes from someone who lives nearby and is deciding where to get treated. Advertising works the same way: the budget pays off when it goes to people who can actually get to one of the locations. ## Is your clinic growing on referrals alone? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Aurora Health: marketing for the healthcare sector → See all projects → --- # Recovering the traffic lost in a botched migration URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/case-studies/seo-recovery-insurance/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Case studies / SEO · Insurance Case study · SEO recovery One of Spain's leading insurers has spent years building a health and lifestyle blog with hundreds of articles. A poorly executed platform migration cuts organic traffic in half overnight. Our job is to bring it back. +35 % organic sessions year over year, one year after the migration 80,079 ranked keywords, 365 of them in the top 3 in Spain 237,000 clicks in one year for the blog's most-read article Let's talk about your rankings See the SEO service 01 · The starting point ## The migration didn't account for SEO, and SEO made them pay The blog changes platform with no SEO migration plan. Every article still links to the old domain, the sitemap hasn't been updated in years, and Google's indexing errors pile up with no one watching them. The initial audit sorts the wreckage by impact: first what stops Google from reading the site, then what stops it from ranking. What the audit finds - Organic traffic cut in half after the migration - Hundreds of internal links pointing to the old domain - A sitemap out of date for years and full of errors - Key articles deindexed through Google errors - 404 errors eating up the search engine's crawl budget 02 · The strategy ## First let Google read it; then make it want to rank it 01 Repair the technical foundation The internal linking to the old domain is fixed in one pass at the database level, the sitemap is rebuilt and resubmitted, and the 100 top URLs are reindexed with weekly tracking. 02 A chain of optimization Each hit article is worked as a chain: its on-page, the articles that link to it, and the articles with potential that should link to it. Selective link building only toward the worst-affected. 03 Judgment for a sensitive sector Health and finance demand what Google calls experience and trust: identified expert authors, updated articles, and FAQs in the highest-traffic content. 03 · The numbers ## A year on, above the prior level Comparing the same period the year after the migration, the blog doesn't just recover what it lost: it beats it. - Organic sessions: 39,248 versus 29,071 in the same period a year earlier - +32.6% users and 6.3% lower bounce rate - 21,311 of those keywords ranked in Spain - The most-read article drew 4.2 million impressions in twelve months Organic traffic, same period across two consecutive years · client's Google Analytics 04 · What the reports don't show ## Recovering is harder than growing, and it's measured differently The recovery coincides with one of the most volatile stretches of algorithm changes in Google's history, which hit health and finance content especially hard. Comparing one month against the last says nothing: every rise or drop could be the algorithm, not the work. That's why the project is always measured against the same period the year before, and every report separates which part of the movement is ours and which part is Google. Growing against the previous year with the algorithm working against you is worth more than growing for a month with the wind at your back. It's less flashy, and it's more true. ## Has a migration cost you traffic? Tell us where you stand in a 25-minute conversation, at no cost. You'll leave knowing whether we can help and where we'd start. Let's talk Another SEO case: nine European markets → See all projects → --- # Tell us what you need. URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/contact/ Actualizado: 2026-09-03 Contact Fill out the form and we'll get back to you within one business day with a first assessment. Prefer to talk directly? You can also book a 25-minute video call on our calendar. Book a video call Message us on WhatsApp Video call: 25 min · Google Meet · mornings, 9am–1pm --- # Marketing and technology for healthcare URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/health/ Actualizado: 2026-10-10 Home / Aurora Health Aurora Health is the sector division of Aurora Global Group. We work with pharmaceutical companies, hospitals and clinics, medical practices, and healthtech startups, combining digital marketing with artificial intelligence systems applied to care operations. Let's talk about your organization Who we work with 01 · Who we work with ## Four different realities within the same sector A pharmaceutical company and a medical practice share neither the audience, nor the timelines, nor the rules. That's why the work is set up differently in each case. Pharmaceutical companies Communication to healthcare professionals or the public depending on the product, with compliance review on every piece and approval timelines built into the calendar. Content, channels, measurement, and automation working with your processes. Hospitals and clinics In any specialty: aesthetics, dental, ophthalmology, physiotherapy, mental health, diagnostics. We organize acquisition by service and unit, and connect what happens in marketing with what happens on the schedule. Case study: multi-location dental clinic → Medical practices Professionals who want to fill their schedule without spending hours on marketing. Local presence, a well-tended reputation, and a system that handles inquiries when the practice is closed. Healthtech startups With funding closed and pressure to show traction. We build the full system in order: positioning, minimum assets, one measured channel, and scaling only when the numbers support it. 02 · Where the gap is ## In healthcare, the patient is lost after the click Almost the whole market sells acquisition. Experience says the problem is usually further down the line: the inquiry comes in over WhatsApp on a Saturday and gets answered on Monday, the appointment isn't confirmed and no one shows up, a slot opens mid-afternoon and goes unfilled. Aurora deploys artificial intelligence systems in companies, so we cover that stretch ourselves instead of leaving it to your front-desk team. | Moment | What usually happens | What we put in place | | The inquiry arrives | After hours, no response until the next day | Immediate response that informs and captures the details | | The appointment is booked | Confirmation calls that eat up the front desk | Automatic confirmation and reminders | | The day arrives | The patient doesn't show and the slot is lost | Advance reminder and a waitlist to fill the slot | | After the visit | No follow-up or review request | Follow-up and a review request at the right moment | 03 · What we do ## Services adapted to the sector Healthcare and local SEO Positioning by specialty and by area, well-kept location listings, and content that answers what people search for before booking. Advertising with the rules in place Campaigns that respect the sector's restrictions and each platform's health policies, reviewed before they go live. Content with clinical judgment Copy reviewed by the client's healthcare professional before publication. Careful, responsible information, with no promised results. AI systems for care operations Answering inquiries, managing appointments, reminders, and follow-up. The part that turns interest into a patient seen. Reputation and reviews A system to request reviews at the right moment and respond to them with judgment. In healthcare, reputation decides the first visit. Measurement by service Which unit, specialty, or product brings inquiries and which ones end in a visit. Management figures, not dashboard screenshots. 04 · How we work here ## In healthcare, what you can't say matters as much as what you do ### Advertising and content - Prescription drugs are not advertised to the general public - Certain products and services require prior authorization or registration - Platforms also apply their own health policies - Every piece goes through the client's compliance area when one exists We don't give legal advice. We know the ground and work within it; the final legal sign-off is your advisor's. ### Patient data - Health data is a special category under the GDPR - The principle is to leave it untouched unless it's essential - Campaigns and systems are designed on aggregated or contact data - Any necessary processing is agreed in writing before starting When a system needs to connect with your management software, we first define what data leaves, where it goes, and who has access. 05 · Frequently asked questions ## Frequently asked questions about healthcare marketing What kinds of healthcare companies do you work with? Four profiles: pharmaceutical companies, hospitals and clinics of any specialty, individual or group medical practices, and healthtech startups that have closed funding. Each has a different problem: the pharma company communicates in a regulated environment, the hospital needs to organize services and acquisition, the practice wants to fill its schedule, and the startup has to build the whole system in a few months. What can and can't be advertised in healthcare? The sector has its own restrictions that shape every piece: prescription drugs are not advertised to the general public, certain healthcare products and services require authorizations or registration, and advertising platforms also apply their own health policies. We work within that framework and run materials through the client's compliance area when one exists. We don't give legal advice: the final legal validation rests with each organization's advisor. How do you handle patient data? Health data is a special category under the GDPR, so the principle is to leave it untouched unless it's essential. Campaigns and systems are designed on aggregated or business-contact data, access is documented, and any necessary processing is agreed in writing with the organization before starting. Can you help reduce no-shows and fill the schedule? That's where we usually find the most room. Most healthcare organizations invest in acquisition and lose patients afterward: inquiries that arrive over WhatsApp after hours and get answered two days late, appointments no one confirms, slots that go unfilled. We put in place systems that respond in the moment, confirm and remind patients of appointments, and flag when a slot opens up. We're a healthtech startup with funding closed — where do we start? With positioning and measurement, before advertising. A closed round brings pressure to show traction fast, and the usual mistake is switching on campaigns without being clear who you're talking to or how the result will be counted. The order we propose: message and audience, minimum assets (site, content, analytics), one measured acquisition channel, and only then scaling. Do you work with pharmaceutical companies? Yes. It's different work from a clinic's: communication is aimed at healthcare professionals or the general public depending on the product, every piece goes through compliance review, and approval timelines are part of the calendar from the start. We bring the digital side (content, channels, measurement, and automation), working with the company's processes, not around them. ## Let's talk about your organization Tell us what kind of center or company you are and what you want to achieve. The first conversation is 25 minutes, at no cost. Request a conversation --- # Four phases, a set of written rules, and a list of what we don't do URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/method/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Method How we work Almost every agency explains what it offers. Few explain how they work and what they commit to. This page exists so you can judge us before the first meeting. Let's talk about your case See the rules 01 · The process ## The four phases The same path whether the project is marketing or artificial intelligence. What changes is the content of each phase, not the order. 01 Diagnosis Active channels, real results, competitors, and market demand measured with data. This is also where the "no" comes from: if something has no upside, you say so before you bill for it. 02 Prioritized plan Every action ordered by impact on the business and effort to implement. The measurement is defined here, before a single euro is spent. 03 Implementation We execute with our own team or direct your current vendors. Whoever signed the plan is accountable for making it happen. 04 Measurement A report that ties activity to leads and sales. Budget moves toward what performs and is pulled from what doesn't. The phase the industry most often skips is the first one. Without a diagnosis you sell packages: three posts a week, a campaign, an SEO bundle. With a diagnosis you sell what the company needs, which is sometimes less than it came to buy. 02 · Commitments ## The rules we don't compromise on Each one comes from a specific service and is kept there. They're written down so you can hold us to them. | The rule | Where it applies | | Measured against sales, not rankings or impressions | SEO | | A flat fee, never a percentage of your ad spend | Paid media | | We don't write to a company without studying it first | Email & outreach | | An audience that fits over sheer follower count | Social media | | Your brand isn't improvised: we work from your style guide | Social media | | If your company isn't ready for AI, we tell you | Artificial intelligence | | We teach what we build | Training | | Quarters with review, not locked annual plans | Digital strategy | | No lock-in: 30 days' notice and what's built stays with you | Every service | 03 · The limits ## What you won't find here Knowing what a vendor doesn't do saves everyone time. This list rules out work that others take on. We don't promise - Guaranteed positions on Google or timelines in weeks - Return figures before we know your business - Bought follower growth - That artificial intelligence will fix a disorganized process We don't work this way - Content published without a person reviewing it - Activity reports with no connection to the business - Campaigns launched before measurement is set up - Projects where no one on the client's side can decide 04 · Frequently asked questions ## Frequently asked questions about how we work How does Aurora start working with a company? With a free 25-minute conversation to understand the situation, and then a diagnosis. We analyze what you already have running, your competitors, and the real demand in your market, measured with data, and out of that comes a prioritized roadmap. Only once that roadmap is agreed do we start executing. How long until you show results? It depends on the discipline, and it's best not to mix them. Paid advertising can bring the first conversions in days, though stable profitability takes 4 to 8 weeks of data. Organic search is a medium-term investment: first measurable results between 3 and 6 months, consolidation between 6 and 12. Artificial-intelligence systems show up sooner, because they're built on a specific process and measured the same month. Do you require a lock-in contract? No. The agreements carry no lock-in: if you decide to stop, you give 30 days' notice and everything built stays with you, documented. We'd rather the relationship hold up on results than on a contract that forces you to continue. What do you need from us? Three things: access to the data you already have (analytics, ad accounts, a CRM if there is one), one point of contact who can decide without convening a committee every time, and honesty about what worked and what didn't in the past. With that, the diagnosis comes out right; without it, you're working blind. What happens if something isn't working? We say so and we fix it. Every action has a measurement defined from the start, so a channel that isn't performing gets caught in weeks, not after a year. From there, it's either adjusted with a new hypothesis or pulled, and the budget moves to what is working. ## If this way of working fits, let's talk A first 25-minute conversation, free. We both come out of it knowing whether it makes sense to go on. Request a conversation --- # Everything we do, and how it's measured URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Services Services Digital marketing and artificial intelligence across seven disciplines. Each one follows the same logic: diagnosis, plan, implementation, and measurement against your bottom line. Pick where to start. 01 · Disciplines ## Eight services, three areas Digital marketing Digital strategy Digital marketing consulting: diagnosis, strategy, and outsourced marketing direction. The same shop that sets the plan runs it or supervises it. View service → SEO An SEO agency in Barcelona that measures rankings in sales: technical, local, and content SEO. Organic traffic you don't have to pay for by the click. View service → GEO A GEO agency in Barcelona: getting ChatGPT, Perplexity, and Google's AI Overviews to cite your company, measured every month. Initial GEO audit. View service → Paid media A Google Ads, Meta Ads, and TikTok Ads agency on a flat fee, never a percentage of your spend. Campaigns measured in real sales. View service → Email & outreach An email marketing and cold outreach agency: automation on your database and cold outreach with research done first. No mass blasts. View service → Social media A social media agency: profile management, content on your brand guidelines, and an audience that fits your brand and grows. Measured in business, not followers. View service → Artificial intelligence AI consulting Artificial-intelligence consulting for companies: process automation, AI agents, and systems measured by results. Initial diagnosis. View service → Training In-company training In-company training in artificial intelligence and digital marketing. The syllabus comes out of your company's diagnosis and is taught by the people who build the systems. View service → 02 · How we work ## We don't know what you need until we diagnose it Almost no project uses a single discipline. The mix comes out of the diagnosis, not a packaged deal. If what we offer isn't the right fit, we tell you in the first conversation. Let's talk about your case See success stories --- # AI agency: artificial intelligence systems that work for your company URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/ai-consulting/ Actualizado: 2026-09-10 Home / Services / Artificial intelligence AI consulting · Spain Artificial intelligence is one of Aurora Global Group's two specialties, alongside digital marketing. Our AI division diagnoses where artificial intelligence genuinely moves your business, deploys the system (process automation, AI agents, data analysis), and measures it against business results. In any department, not just marketing. Request your AI diagnosis How we deploy it 100% of projects with defined business indicators 0 lock-in: every project stands on its results 25 min first consultation, free and with no obligation 01 · The problem ## Everyone uses AI. Few turn it into results. Your company doesn't need more tools or more prompts: it needs systems that run on their own inside your processes. That's the difference between "using ChatGPT" and having artificial intelligence producing results every day, without anyone having to remember to use it. A standalone tool Someone on the team uses it when they remember. The result depends on that person, and it leaves when they do. A brilliant prompt It works once. It isn't connected to your data, your CRM, or your day-to-day operations. An AI system ▸ our model Connected to your processes, running on its own, with business indicators that answer to you every month. Worth saying up front: if your data or your processes aren't ready for AI, the first step isn't deploying AI, it's putting them in order. If that's your case, we'll tell you in the diagnosis, along with the plan to get there. 02 · The service ## What our artificial intelligence consulting does Opportunity diagnosis We analyze processes, data, and goals, and prioritize AI use cases by business impact and implementation effort. Process automation Process automation with AI: documents, quotes, reports, moving data between programs. The repetitive hours, gone. AI agents Agents that assist, qualify, and respond on your company's behalf: a customer-service chatbot, lead qualification, sales follow-up. AI for marketing and sales The combination we are: content, campaigns, and prospecting powered by AI, connected to your SEO, your GEO agency, and client acquisition. Data and dashboards Your business numbers, organized and visible: the foundation any AI system needs to actually work. Team training Your team learns to work with the systems, not against them. Hands-on training included in every deployment. 03 · Where it applies ## AI for every department in your company Artificial intelligence for businesses doesn't live in marketing alone. These are examples of use cases we deploy, area by area. And if your case isn't in the table, that's covered too: we deploy AI wherever there's a process that needs it. | Department | AI use case | | Marketing | Content, SEO, and campaigns assisted by AI, with expert review | | Sales | Instant response to leads, automatic qualification, and sales follow-up | | Customer service | Agents that resolve repetitive inquiries and escalate the important ones | | Finance | Reconciliation, invoice processing, and cash-flow forecasting | | Executive management | Dashboards with your KPIs and automatic executive summaries | | Logistics | Demand forecasting and document automation for orders | | Operations | Internal workflows without manually moving information between programs | 04 · How we deploy it ## Diagnosis, pilot, scale-up. No abstract transformations. Every AI project starts with its business indicators defined and stays only if it meets them. The criterion is that simple. 01 Diagnosis Processes, data, and goals on the table. Use cases prioritized by impact and effort, with a realistic timeline defined. And if you're not ready for AI yet, we tell you here. 02 Bounded pilot One use case, one system running in your real operations, with indicators watching it. Nothing rolled out at scale before it proves out. 03 Measured scale-up What works extends to more areas and the team is trained. What doesn't meet its indicators is fixed or retired. The return decides. 05 · FAQ ## Frequently asked questions about AI for businesses What exactly does an AI agency do? An AI agency identifies where artificial intelligence can improve a company's results, designs and deploys those systems (process automation, AI agents, data analysis), and measures their impact on the business. Unlike a software vendor, it doesn't sell a tool: it delivers a system running inside your processes, with defined business indicators. Do you need to be a large corporation for AI to pay off? No. The best-returning cases we see are bounded processes: answering every lead instantly, automating appointment scheduling, preparing quotes, or summarizing documentation. Applied AI isn't about large platforms; it's about removing hours of repetitive work every week. How much does an artificial intelligence project cost? It depends on the scope: a customer-service agent doesn't cost the same as automating a full operations process. That's why we always start with the diagnosis, which prioritizes use cases by impact and effort, and from it you receive a quote itemized by project. No lock-in. What about the security of my data and GDPR? Every system is designed in compliance with GDPR and the EU Artificial Intelligence Act: what data is used, where it's processed, and who accesses it is documented before anything is deployed. When a use case requires that data never leave your infrastructure, the architecture is chosen accordingly. Is AI going to replace my team? We deploy AI to remove repetitive tasks, not people: answering the same thing a hundred times, copying data between programs, preparing reports. The goal is for your team to spend its time on what creates value, and every project includes training so people know how to work with the systems, not against them. Where do we start? With the opportunity diagnosis: processes, data, and goals, prioritized by impact. Then a bounded pilot with its indicators defined, and only what proves out gets scaled. The first consultation is 25 minutes, free: tell us about your case. ## What AI would do in your company A first 25-minute consultation, free. You leave knowing which use cases have legs in your business, and which don't. Request an AI diagnosis --- # Digital marketing consulting: the strategy and the team that runs it URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/digital-strategy/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Services / Digital strategy Digital marketing consulting We decide where to compete, with what message, on which channels, and with what budget. And then we stay: running the plan or directing whoever runs it, with a review of results every quarter. Request your diagnosis How we work 3 months per cycle, reviewed at the close 0 locked annual plans that no one revisits 1 point of contact for strategy and execution 01 · The problem ## A strategy that never gets executed is worth nothing The usual arc is familiar: a consultancy hands over a long, well-argued document, the company reads it, approves it, and three months later it's still in the same folder. No one turned it into concrete work, and no one was accountable for making it happen. The usual arc - A consultancy that analyzes and hands over a document - Agencies that read that document their own way - No one accountable for the combined result - An annual plan that gets reviewed when it's time to renew it How we approach it - The plan is written knowing who will execute it - We handle the execution ourselves or we direct it - One point of contact accountable for the numbers - A review every three months with the data on the table 02 · What's included ## From diagnosis to roadmap Diagnosis Where you stand today: active channels, real results, the competition, and how much demand actually exists in your market, measured with data. Positioning What you sell, to whom, and why they'd choose you. When everyone says the same thing, this decision is worth more than the media budget. Channels and budget Which channel opens which door, and how much goes to each. On the principle of not splitting across five fronts what only stretches to two. Measurement from the start What gets counted and how, defined before you spend. Without this, three months in, no one knows whether it worked. Roadmap by quarters What gets done over the next three months, who does it, and what result is expected. The rest is noted, not committed. Vendor oversight If you already work with agencies, we review what they deliver, ask for the metrics that are missing, and bring coherence across channels. 03 · Outsourced marketing direction ## For companies that need someone making the calls, not one more vendor Plenty of companies invest in marketing without anyone inside who can tell whether it's working. They hire one agency for social, another for ads, someone for the website, and there's no one figure bringing order or accountable for the whole. Outsourced marketing direction fills that gap without a full-time hire: we set priorities, decide the budget split, review the vendors, and present the numbers to your board. | The usual situation | With outsourced direction | | Each vendor reports what makes it look good | A single report with the full picture | | The budget is split by inertia | It's reallocated each quarter based on results | | Decisions wait until management has time | Someone with judgment is deciding every week | | No one is accountable for the overall result | One point of contact accountable for the numbers | 04 · The cycle ## Quarters, not annual plans A twelve-month plan arrives out of date before it's executed: advertising costs shift, new competitors appear, and your own capabilities aren't what they were in January. Three months is long enough for a channel to prove something and short enough to correct course before you've burned the year's budget. 01 Goals for the quarter Two or three, each with its number. What doesn't make the cut is noted for the next cycle. 02 Execution Work in motion, ours or your vendors', with weekly tracking of what's moving. 03 Review with data What worked, what didn't, and what we learned. No dressing up: the numbers are shown exactly as they come out. 04 Reallocation Budget moves toward what performs and is pulled from what doesn't. The next cycle begins. 05 · Frequently asked questions ## Frequently asked questions about digital marketing consulting What's the difference between a marketing consultancy and an agency? A digital marketing consultancy analyzes the company's situation and defines what to do, in what order, and with what budget. An agency executes concrete work: campaigns, content, search rankings. The problem shows up when they're two separate shops, because the consultancy hands over a document and the agency reads it its own way. Here, strategy and execution are under one roof, so the plan is written knowing who will carry it out and how. Do you hand me a marketing plan? You get a document with the diagnosis, the priorities, and the budget split, but it isn't a locked annual plan. A twelve-month plan tends to go stale before it's executed: advertising costs shift, so do competitors and your own capabilities. We work in quarters, with three-month goals, a review of the data at the close, and budget reallocated for the next one. What if I already have agencies or vendors working with me? That's a common situation, and there's no need to break it up. In those cases we act as marketing direction: we set goals and priorities, review what each vendor delivers, ask for the metrics that are missing, and bring coherence across channels. If a vendor isn't performing, you'll see it in the numbers before we tell you. Does this work if my company is small? Yes, and it's often where it matters most. A small company can't afford to spend across five channels to see which one works, so getting the order right counts for more than it does at a big company. In these cases the consulting is usually short and very concrete: two or three well-made decisions and one channel executed properly. How long does a digital marketing consulting engagement last? The diagnosis and the strategy are settled in a few weeks, depending on the size of the company and the data available. From there you have two paths: you take the roadmap and execute it on your own, or we keep working alongside you by quarters, reviewing results and adjusting the plan at the close of each one. Can you execute what you propose? Yes, and that's the norm. We execute search rankings, paid advertising, email marketing, social media, and artificial-intelligence systems, so the roadmap turns into work in motion without changing who you talk to. We also handle just the strategy when you prefer to execute with your own team or your current vendors. ## Start by knowing where you stand We analyze your situation, your competition, and the real demand in your market. You leave with the two or three decisions that move your business most right now. Request a diagnosis --- # Email marketing and cold outreach: sell to people who know you and open new doors URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/email-marketing/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Services / Email & cold outreach Email marketing · B2B cold outreach Most email marketing agencies work only your database. We cover the other side too: reaching companies that don't yet know you. We study each company before writing to it, instead of sending thousands of identical emails. Let's talk about your acquisition How we work 2 channels: your own base and cold acquisition 0 cold emails without researching the company first 120 words maximum per cold email 01 · Your own base ## Email marketing: your contact list is a sales channel The database you already have tends to be a company's most underused asset. There's no audience to buy: they already gave you permission. Newsletters and campaigns Regular communication people actually read: content useful to your customer and offers when the moment fits, not promotions every week. Automations Sequences that run on their own: welcome, abandoned cart, win-back for inactive customers, and follow-up after a purchase. Segmentation Each message to the people it's for. A customer who bought a month ago doesn't need the same email as one who hasn't shown up in a year. Measurement and list hygiene Opens, clicks, and sales attributed by campaign, with dead contacts cleaned out to protect your deliverability. 02 · Cold acquisition ## Before we write to a company, we study it It's the rule we run our own acquisition by, and the same one we apply to our clients'. We look at where a company stands in its market, where it's losing ground to competitors, and what specific signal justifies writing to it. That fact opens the first email. If there isn't one, we don't write. | High-volume cold emailing | How we do it | | Thousands of automated sends a day | Low volume, prospects researched one by one | | A template with the name swapped in | A first paragraph written for that specific company | | A list of services in the first email | One fact, one proposal, one request for 15 minutes | | Sent from the corporate domain | A secondary domain, authenticated and warmed up | | Measured in emails sent | Measured in meetings booked | 03 · How we write ## Four touches, one objective per email A short, courteous sequence performs better than pushing every three days. This is the structure we use, and also what you'll never see in one of our emails. ### The sequence - Day 1 · the business fact and a specific proposal - Day 3 · a second angle, with a different signal - Day 7 · the case of a similar company and what it achieved - Day 14 · a brief close: if the timing's wrong, we stop writing About 120 words per email at most, and a single request. The recipient decides in ten seconds, and no one reads a catalog in ten seconds. ### What we don't write - "I hope this finds you well" and other filler openers - Introducing ourselves before saying why we're writing - Listing every service the agency offers - Two calls to action competing in the same email - A misleading subject line the body doesn't deliver on Every send identifies who's writing and why, and includes a clear way to ask for no more emails. When someone asks, it's honored the same day. 04 · How we work ## From the list to the meeting 01 Ideal customer We define who's worth writing to: sector, size, area, and a role with decision-making authority. 02 Verified list Contacts located and checked one by one. An email that bounces costs more than one that's never sent. 03 Research and writing Each prospect is studied before we write. The fact we find sets the angle of the first email. 04 Sending and follow-up A four-touch sequence, replies handled, and meetings booked straight into your calendar. Everything that comes in through this channel is logged with its source and its reason for contact, so three months in you can see which type of company responds, which angle converts, and where it's worth pushing. It's the same measurement standard we apply in paid media and SEO. 05 · Frequently asked questions ## Frequently asked questions about email marketing and cold acquisition What's the difference between email marketing and cold outreach? Email marketing goes to your own database: people who already know you and gave you their address, whom you send newsletters, automations, and campaigns so they buy more and come back. Cold outreach goes to companies you've never spoken with, and it aims to open a new sales conversation. The recipient changes, the message changes, and the metric changes: recurring revenue in the first case, meetings booked in the second. Is it legal to send cold emails to companies in Spain? Business-to-business commercial contact is regulated by the LSSI-CE and the GDPR, and we work within that framework: we reach out using professional company data, we always identify who's writing and why, and every send includes a clear way to ask not to be contacted again, which is honored immediately. We don't give legal advice: if your sector has particular requirements, it's worth reviewing them with your legal counsel before you launch. How many emails do you send per day? Far fewer than what you'll see advertised. The industry standard is to send thousands of emails a day with automated templates, and that approach burns the domain and the brand's reputation. We work with low volumes and prospects researched one by one: each first email opens with a real fact about the recipient's business. What response rate can you expect from cold outreach? It depends on the sector, the role you're writing to, and above all the quality of the list, so giving a fixed figure before we know your case would be making it up. What we do define from the start is the program's goal in meetings booked and how it's measured, with a monthly review of which angle works and which one gets pulled. Do I need to already have a database? For email marketing, yes: the work is done on the contacts you already have, organizing and segmenting them. For cold outreach, no, because the list is built from scratch using ideal-customer criteria (sector, size, area, role) and verified contact by contact before anyone is written to. What happens if my domain ends up flagged as spam? That's exactly why cold prospecting never goes out from your main domain. A secondary sending domain is set up, with proper authentication and gradual warm-up, so your corporate email stays protected. Low volume and real personalization also help: the filters penalize mass, repetitive sending most of all. ## Let's talk about where your next clients come in We review your current database and your potential market, and tell you which channel has the most room to run in your case. Request a first conversation --- # GEO agency: we get your company cited in the answers AI gives URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/geo/ Actualizado: 2026-09-14 Home / Services / GEO Generative Engine Optimization · Barcelona We're the GEO agency that measures one thing: how often AI cites your company when someone asks about what you sell. Citable content, technical signals the models read, and mentions in the sources they pull from — measured every month against your sales. Request your initial GEO audit Try the free AI visibility checker 10 × 4 questions and engines in the monthly citation measurement 48 h from audit to itemized quote 0 months of lock-in in the contract 01 · The service ## What our GEO service includes GEO (Generative Engine Optimization) is the practice of getting AI assistants to cite your site when they answer. It builds on SEO and adds what the models require and Google never did: extractable answers, sourced data, and a brand that shows up where they read. We cover it in depth in our article on what GEO is and in the GEO vs SEO comparison. 01 GEO audit Seven citability indicators per page, the state of your site with AI crawlers, and a baseline measurement: ten questions from your industry run against four engines, showing who they cite today and who they don't. 02 Citable content Pages that answer in the first 300 characters, with tables, lists, and sourced figures. Every piece passes a citability check before it goes live. 03 Technical signals Structured data (Article, FAQPage, Organization), an llms.txt file, and verified server-level access for GPTBot, ClaudeBot, and PerplexityBot. Many sites block them without knowing it. You can check yours right now with our free AI visibility checker; it takes 20 seconds. 04 Authority with the models We identify the sources AI already cites in your field and work to get your brand into them: unlinked mentions that turn into links, and relationships with the authors AI reads. 05 Presence in AI Overviews We check which searches in your market already show Google's AI answer and adapt the pages that can make it in. 06 Citation measurement Monthly citation frequency, traffic arriving from AI assistants in GA4, and AI-bot crawling in your logs. All cross-referenced with the leads in your CRM. Free tool ## Can AI read your site? Find out in 20 seconds Paste your URL and the checker tests whether AI crawlers can get into your site, whether you have llms.txt and structured data, and whether your pages answer where AI reads. A score out of 100 and the three things to fix first, no sign-up. Check my site for free 02 · Why Aurora ## We do it on our own site first A GEO agency is proven with a question to AI, not with a pitch deck. Our site has a published llms.txt file, lets every AI crawler through, and publishes content built to be cited every month, with the results measured in the open. If a method doesn't work on our own house, we don't propose it to anyone. There's a second reason: we build artificial-intelligence systems for companies. We know how a model decides which sources to use because we work with those models every day, in marketing and beyond. In natural pet food, our SEO and GEO work took a brand from 563 to 883 first-page keywords and to the No. 1 spot on unbranded generics. See the case → 03 · Measurement ## How you'll know AI is citing you In GEO there's no "position 3." The metric is citation frequency: of all the answers AI gives to your industry's questions, in how many you appear. We calculate it this way every month, and we show you the table. | Metric | What it measures | How we get it | | Citation frequency | Citations ÷ (questions × engines). Ten fixed questions from your industry across the major AI engines | Monthly protocol, same questions each month | | Presence in AI Overviews | Which searches in your market Google shows an AI answer for, and whether your site is among the sources | Reading Google Spain's SERP | | Referral traffic from AI | Sessions and leads arriving from chatgpt.com, perplexity.ai, and other assistants | GA4 | | AI-bot crawling | Which crawlers come in, how often, and which pages they read | Server logs | | Impressions and clicks | What Google still sends; GEO doesn't replace SEO | Search Console | 04 · Process ## Audit, plan, execution, and measurement. The same method as in SEO. 01 GEO audit Your pages' citability, the technical state with AI bots, and a baseline with ten questions across four engines. You leave knowing who AI cites in your field today, and why. 02 Prioritized plan Which pages get rewritten, which get created, and which technical signals are missing, ordered by expected impact. Itemized quote in 48 hours. 03 Execution Content, structured data, llms.txt, bot access, and mentions work, run by the same consultant who signed the plan. Every piece passes the citability check before it goes live. 04 Monthly measurement The citation table, AI traffic, and CRM leads, in a report that compares against the previous month. Whatever doesn't move citation gets changed. Our method, with the rules we don't negotiate → 05 · Transparency ## What it costs and how long it takes, before the first meeting We publish our own market's data. These are the real numbers for the search that probably brought you here: 260 monthly searches for "agencia geo" on Google Spain €21.54 the cost of one paid click for that search on Google Ads 590 monthly searches for "geo seo": demand to understand this already doubles the demand to hire it Source: our own measurement with OpenSEO (DataForSEO data) · September 2026 · Google Spain GEO doesn't yet have a reliable public track record on timelines, and we're wary of anyone who gives one. What we do: measure from month one with the same ten questions, and show you the curve. In SEO, the first measurable results land between months 3 and 6; GEO builds on that same work. Itemized quote within 48 hours of the initial audit. No lock-in: if you decide to stop, you give 30 days' notice and everything built (content, structured data, measurements) stays with you. Request your initial GEO audit 06 · FAQ ## Frequently asked questions about GEO and GEO agencies What does a GEO agency do? A GEO agency gets AI assistants, whichever they are, to cite a company's website when they answer questions in its field. It works three levers: content with extractable answers and sourced data, technical signals the models read (structured data, llms.txt, access for their crawlers), and brand presence in the sources those models rely on. And it measures the result with citation frequency, not rankings. Is GEO the same as SEO? No. SEO goes after positions in Google's list of results; GEO goes after a model naming you inside its answer. They share the technical foundation and authority, and differ in the format of the content and in the metric. We lay it out in a table in GEO vs SEO: how they differ. How much does GEO cost? It depends on three things: how many pages need to be rewritten or created, the technical state of your site with AI bots, and how much authority you need to build in your field. After the initial audit you get an itemized quote within 48 hours, with no lock-in. For reference: a paid click for "agencia geo" costs €21.54 on Google Ads. How long until AI cites me? There's no reliable published timeline, and we won't invent one. We measure from month one with ten fixed questions across four engines and compare month over month. Pages that already answer well can get cited sooner than those built from scratch. How do I know if AI already cites my company? Ask the AI assistants your customers use the same five or ten questions a customer of yours would ask, and note whether they name you and which source they cite to back it up. Then check GA4 for referral traffic from AI assistants, and your server logs for GPTBot, ClaudeBot, or PerplexityBot. The initial GEO audit does exactly this, with a protocol. Do I have to let AI bots crawl my site? If you want AI to cite you, yes: a model can't cite what it hasn't read. Many servers and CDNs block GPTBot or ClaudeBot by default, without it showing up in robots.txt. We check this at the server level during the audit and tell you what's allowed and what isn't, with judgment: crawling for answers, yes; use for training, that's your call. To see where your site stands today, run it through the AI visibility checker: it tests server-level access for all four crawlers. Do you only work with Barcelona companies? No. Barcelona is our base, and we work with companies across Spain and with international clients. For healthcare there's a dedicated division, Aurora Health. ## Start with an initial GEO audit Ten questions from your industry, four engines, and the answer to the only question that matters: who does AI cite today, and why not you? Request a GEO audit --- # Google Ads and paid media agency: campaigns measured in sales URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/paid-media/ Actualizado: 2026-09-10 Home / Services / Paid media Google Ads · Meta Ads · TikTok Ads We manage your advertising on Google, Meta, and TikTok with two commitments the industry rarely makes: flat fees that never depend on how much you spend, and measurement that reaches your CRM, including the leads that come in by WhatsApp or by phone. Request an audit of your account How we work 0 % commission on your ad spend 3 platforms managed: Google, Meta, and TikTok 4–8 wks of data before drawing conclusions on profitability 01 · Channels ## Where we invest and what each platform is for Each channel solves a different problem. We choose based on what your business needs now, not on what's trending. Google Ads Capturing existing demand: Search, Shopping, YouTube, and Performance Max. You show up when someone searches for exactly what you sell. Meta Ads Generating demand on Facebook and Instagram: you reach people who fit your ideal customer even when they weren't looking for you yet. TikTok Ads Reach and brand with native vertical format. It works when the product sells on sight and the audience skews younger. Structure and bidding Campaigns organized by intent, negative keywords reviewed every week, and bidding strategies tuned to your real margin. Creative and landing pages Ads and landing pages that turn the click into an inquiry. There's little point bringing traffic to a page that doesn't close. Account audit If you already have active campaigns, we start by reviewing what's working, what spend can be recovered, and what measurement is missing. 02 · Fees ## We never charge a percentage of your ad spend The industry's usual model is to charge a percentage of the budget the agency manages. That model has a basic problem: the more you spend, the more the person advising you on how much to spend gets paid. Our fee is a flat monthly amount agreed on the scope of the work. When the most profitable move for your business is to lower spend, pause a campaign, or shift budget to organic ranking, telling you so costs us nothing. | Situation | Agency that charges a % of spend | Aurora, flat fees | | The campaign is already profitable | Incentive to raise the budget | It goes up only if the margin supports it | | A channel stops working | Pulling it cuts their revenue | It's paused and the budget is reallocated | | Investing in SEO is the right call | That advice reduces their billings | We raise it without conflict | 03 · Measurement ## Your customer messages on WhatsApp. If that conversion isn't tracked, the campaign looks like a failure In many Spanish companies the lead doesn't fill out a form: they call or send a WhatsApp. When those conversions aren't set up, the Google dashboard shows clicks with no results, and a campaign that was actually bringing in business gets shut down. A Everything is tracked Forms, calls, and WhatsApp conversations are set up as conversions before the first campaign launches. B It's connected to the CRM Each lead arrives with its source channel, campaign, and ad, so the data survives all the way to the sale. C It's optimized for sales Budget decisions are made on closed customers and real acquisition cost, not on clicks or impressions. 04 · How we work ## From audit to profitable campaign 01 Audit We review accounts, history, and competitors. If you're already spending, recoverable budget and untracked conversions come to light. 02 Measurement first Conversions, calls, WhatsApp, and CRM connected before spending the first euro on ads. 03 Launch Structure by intent, in-house creative, and budget split across channels to fit the goal. 04 Optimization Weekly review of search terms, negatives, and bids. A monthly report with cost per customer and return, not dashboard screenshots. On Performance Max and automated bidding: Google's AI now decides much of where and when your ad shows. What's still human work is what feeds it, and that's where the money is won or lost: which conversions you teach it, which exclusions you apply, which creative goes in, and how much budget you trust it with. We bring that judgment from the same house that deploys AI systems in companies. 05 · FAQ ## Frequently asked questions about paid advertising How much does it cost to advertise on Google Ads for a business? There are two separate line items, and it helps not to mix them. Ad spend is the money that goes to Google, Meta, or TikTok, and you set it based on your goal and the competition in your industry. The fee is what we charge to manage the campaigns, and it's a flat monthly amount. After the audit of your account you get both figures itemized before you sign anything. How long does a paid media campaign take to produce results? The first conversions can arrive within days, because paid advertising buys visibility immediately. Steady profitability is another matter: campaigns need 4 to 8 weeks of data for the bidding systems to learn and for optimization to have any basis. Before that point, any conclusion rests on very little information. Do you charge a percentage of my ad spend? No. The fee is a flat monthly amount agreed on the scope of the work. The industry's usual model is to charge a percentage of the spend it manages, and it rewards you spending more even when your business doesn't need to. With flat fees, recommending you lower spend when the time is right costs us nothing. How do you know which sale came from which ad? By setting up measurement before launch. Forms, calls, and WhatsApp conversations are marked as conversions and connected to your CRM, so every lead keeps its source channel, campaign, and ad. In many Spanish companies the customer messages on WhatsApp, and if that conversion isn't tracked, campaigns look like they aren't working even when they're bringing in business. Google Ads, Meta Ads, or TikTok Ads? Google Ads captures existing demand: someone is searching for what you sell. Meta Ads and TikTok Ads generate demand, showing your product to people who weren't looking for you yet. For services with active search, Google is usually the starting point; for visual products, brand, or a young audience, Meta and TikTok. Most projects end up combining channels. Do I need Google Ads if I already do SEO? They're complementary and solve different horizons. SEO builds a medium-term asset that keeps bringing traffic without paying per click; paid advertising covers the gap in the meantime and lets you test messages and keywords with real data in weeks. What the campaigns learn is then put to use in the ranking strategy. ## Start with an audit of your ad account We review your active campaigns, your measurement, and your competitors. You leave knowing which budget is working and which is being wasted. Request an audit --- # SEO agency in Barcelona: we put your company on Google and in AI search engines URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/seo/ Actualizado: 2026-09-29 Home / Services / SEO SEO · Barcelona We're the SEO agency that measures rankings where it counts: in your sales. Technical SEO, content, authority, and local SEO for Barcelona companies, plus visibility in ChatGPT, AI Overviews, and Perplexity, where your customers are already asking. Request your initial SEO audit How we work 3–6 months to the first measurable results 48 h from audit to itemized quote 0 months of lock-in in the contract 01 · The service ## What our SEO service includes Everything a website needs to win qualified organic traffic, from one team: from the initial SEO audit to domain authority. 01 SEO audit A full diagnosis: crawling, indexing, architecture, content, and competitors. You leave with a plan prioritized by impact, not a list of errors. 02 Technical SEO Page speed (WPO), crawling and indexing, structured data, and site architecture. The foundation Google requires before it ranks anything. 03 SEO content Keyword research by search intent and SEO-focused blog writing: content that answers what your customer is asking, reviewed by experts. 04 Authority and link building Mentions and links from relevant media and sites in your industry. Real domain authority, no link farms that Google penalizes. 05 Local SEO in Barcelona An optimized Google Business Profile, reviews, and map rankings. So your neighborhood finds you before your competitors. 06 Ecommerce and international SEO Store architectures, product pages that rank, and expansion into other markets with hreflang done right. 02 · Local SEO ## Show up where your neighborhood searches More than half of service searches carry local intent, and in Barcelona the Google map is the real first page for many industries. Local SEO in Barcelona is the fastest route to customers near you: "seo local barcelona" currently has a difficulty of 0 out of 100 — your competitors haven't arrived yet. - An optimized, active Google Business Profile - Rankings in the local pack (the map of results) - A review strategy that builds real trust - Local pages by area or service where they add value - Consistent data across the directories Google checks 03 · AI search engines ## Get cited by ChatGPT, not just Google Your next customer doesn't always search on Google anymore: they ask ChatGPT, read the AI Overviews answer, or check Perplexity. We optimize your presence in both worlds, and we do it from a position no other SEO agency in Barcelona can claim: we build artificial-intelligence systems for companies. We know how the models decide which brands to cite because we work with them every day. | Lever | Classic SEO (Google) | SEO for AI search engines (GEO) | | Goal | Top positions on Google | Citation share: getting the model to name you in its answer | | Content | Answers the search intent | Verifiable data, sourced figures, citable answers | | Structure | Architecture, headings, internal linking | Schema.org, FAQ, answer-first format | | Authority | Links from relevant domains | Brand mentions in sources the models treat as trustworthy | | Measurement | Search Console, rankings, and clicks | Presence in AI Overviews and LLM answers | See our GEO service, with its own citation measurement → 04 · Measurement ## We measure SEO against your sales, not against a PDF of rankings SEO that doesn't show up in your CRM doesn't exist. Every month you'll see which keywords bring visits, which visits turn into inquiries, and which inquiries end in customers. Rankings and traffic included, but as a means, never as the end. 01 Audit Technical, content, and competitor. With real demand data from your market. 02 Prioritized plan Every action, ordered by expected impact on the business. You know what gets done and why. 03 Execution Technical SEO, content, authority, and local, run by the same SEO consultant who signed off on the plan. 04 Measurement in sales A monthly report that ties rankings and organic traffic to the leads and sales in your CRM. 05 · Transparency ## What it costs and how long it takes, before the first meeting No SEO agency in Barcelona publishes data on its own market. We do. These are the real numbers behind the search that probably brought you here: 1,900 monthly searches for "agencia seo barcelona" on Google Spain 5.66€ is what ONE paid click for that search costs on Google Ads. SEO builds that traffic without paying per click 3–6 months to the first measurable results; consolidation between 6 and 12 months, depending on competition Source: our own measurement with DataForSEO · September 2026 · Google Spain An itemized quote within 48 hours of the initial audit. No lock-in: if you decide to stop, you give 30 days' notice and everything built stays with you. Request your initial SEO audit 06 · FAQ ## Frequently asked questions about SEO in Barcelona How much does SEO cost in Barcelona? It depends on three factors: how competitive your industry is, the technical state of your site, and the scope of the service (local SEO alone is narrower than national SEO with content and authority). After the initial audit you get an itemized quote within 48 hours, with no lock-in. A useful benchmark: a single paid click for "agencia seo barcelona" costs €5.66 on Google Ads. Organic ranking builds that traffic without paying for every click. How long does SEO take to produce results? Honestly: SEO is a medium-term investment. The first measurable results usually arrive between months 3 and 6, and competitive positions consolidate between 6 and 12. Be wary of anyone promising results in weeks — they'll be measuring keywords no one searches for. SEO or Google Ads for my company? They're not mutually exclusive. Ads buys immediate visibility; SEO builds an asset that keeps working when you pause spending. Our take: if you need demand this week, Ads; if you want to structurally lower your acquisition cost, SEO; for most companies, a combination that shifts budget toward organic over time. Since we're also a paid media agency, we'll tell you which mix suits you without selling you one box over the other. How do you get a company to show up in ChatGPT or AI Overviews? AI search engines cite content with verifiable data, clear structure, and brand authority. We work all three levers: content with figures and sources, schema.org markup, and mentions of your brand on sites the models treat as trustworthy. This is the discipline called GEO (Generative Engine Optimization), and we apply it with the judgment of an AI consultancy, not as a marketing label. What happens if I stop doing SEO? Rankings are an asset: what you've built doesn't vanish the next day, though without maintenance your competitors eventually close the gap. That's why we work with no lock-in: if one month you decide to stop, you give 30 days' notice and the asset (content, authority, optimized profiles) stays with you, documented. Do you only work with Barcelona companies? No. Barcelona is our home base and where we run the most local SEO, but we work with companies across Spain and internationally: we have clients all over the world. In healthcare we also have a specialized division, Aurora Health. ## Start with an initial SEO audit We analyze your site, your competitors, and your real market demand, and we tell you plainly where there's room to grow, and where there isn't. Request an audit --- # Social media agency: a community that fits your brand, not numbers that never buy URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/social-media/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Services / Social media Social media · Community management We run your company's social channels by two rules that make the difference: every piece comes from your brand guidelines, and growth is measured by the quality of the community you build, not the follower count. Request an audit of your profiles How we work 0 bought followers — organic growth only 1 brand guide applied to every piece 100 % of content reviewed by a person before it goes live 01 · The service ## What our social media management includes From the plan to the answered comment. One team that handles the full cycle, with your brand always up front. Strategy by channel Which networks make sense for your business, with what goal and what kind of content. Being everywhere isn't a strategy. Editorial calendar A monthly plan you approve, with topics tied to your business and your commercial season, not filler holidays. Content production Copy, design, and vertical video produced with your logo, your palette, and your typefaces. Your brand isn't improvised on every piece. Community management Comments and messages answered during business hours, in your brand's voice. Sales inquiries reach your team the same day. Organic growth Steady work to attract followers who fit your sector: the people who can buy from you, refer you, or hire you. Monthly report Which posts brought inquiries, what community you've gained, and what changes the next month. No metric screenshots without context. 02 · Community ## A thousand followers from your sector are worth more than ten thousand who will never buy Much of the market sells volume: follower packages, promises of daily growth, charts that climb. A profile with plenty of inert followers ends up with less real reach and a phone that doesn't ring. We grow organically toward the audience that can buy from you, and we measure it by that yardstick: how many inquiries came in, who they came from, and what content prompted them. | What the market measures | What we look at | | Total follower count | How many fit your target customer | | Likes and impressions | Conversations and sales inquiries generated | | Posts per month | Sustained consistency and content people save or share | | Raw reach | Reach within your sector and your area | 03 · Brand and content ## Your brand isn't improvised on every post ### We work from your style guide Before we publish a single piece, we ask for your official assets: the logo in its correct versions, a verified palette, corporate typefaces, and tone of voice. We never guess an identity by eye from your website. If your company doesn't have a brand manual yet, we build the minimum viable version in a few days. It costs less than a year of content in which your brand looks like a different one every week. ### Artificial intelligence, used with judgment We use AI where it genuinely speeds things up: generating variations of a text, adapting a format across channels, analyzing what worked last month. Every piece then goes through human review. What you won't see here is content churned out and published unread. The audience spots it before anyone else, and the brand pays for it. We know where it helps because we build AI systems in companies. 04 · How we work ## From abandoned profiles to an active community 01 Profile audit What you've published, what worked, what community is really behind it, and what your competitors are doing. 02 Brand and plan Brand assets on the table, channels chosen, content lines set, and a sustainable cadence agreed. 03 Production and publishing A calendar approved each month, pieces produced in your identity, and a community tended to daily. 04 Monthly review What content generated inquiries, what community was gained, and what gets fixed. The plan adjusts with data. 05 · FAQ ## Frequently asked questions about social media management What does social media management include? It includes per-channel strategy, the editorial calendar, content production (copy, images, and vertical video), publishing, daily community management, and the results report. We add a step many agencies skip: confirming there's an applicable brand guide before we publish anything. Which social networks should my company be on? The ones where your customer is and where you can keep up the pace, which is almost never all of them. For selling to businesses, LinkedIn usually concentrates the return; for visual, consumer products, Instagram and TikTok. Being on five channels posting little and late does worse than being on two with consistency. How many posts a month do you need? Consistency matters more than the number. A sustainable cadence you meet every week does better than one intense month followed by three of silence, because both the algorithms and the audience reward regularity. The specific volume is set in the proposal by channel, goal, and production capacity. Do you buy followers or do organic growth? Organic growth only, with one important nuance: we look for followers who fit your business, not volume. A thousand followers from your sector who engage and ask about prices are worth more than ten thousand with no intent to buy. Bought followers inflate the number, sink your real reach, and buy nothing. Do you use artificial intelligence to create the content? Yes, where it speeds up the work without degrading the brand: variations of a text, adapting formats across channels, analyzing what works. What we don't do is publish content churned out without human review, because the audience spots it and the brand pays for it. What if my company doesn't have a brand manual? We build the minimum viable version before publishing: the logo in its correct versions, a palette, typefaces, and tone of voice. Producing without that foundation forces you to improvise the identity on every piece, and the result is a different brand every week. It's a few days of work that avoids months of incoherent content. ## Start with an audit of your profiles We review your channels, your real community, and what your competitors are doing. You leave knowing which channels are worth working and with what content. Request an audit --- # Artificial intelligence and marketing training for your team URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/services/training/ Actualizado: 2026-09-03 Home / Services / Training In-company training Training tailored to your company, with one difference from a standard course: the sessions are taught by the people who build these systems inside companies, and the work is done on your own real processes. Outline your program How it's designed 0 off-the-shelf, fixed syllabuses 2 areas: artificial intelligence and digital marketing 1 diagnosis before a single line of the program is written 01 · The difference ## We teach what we build Business schools and chambers of commerce explain the theory very well. We come from somewhere else: we build artificial-intelligence systems and marketing campaigns inside companies every week, and that experience is what walks into the room. A standard course - A fixed syllabus, the same for every company - Examples from other people's cases and other sectors - An instructor who teaches the subject - Ends with a certificate of attendance Aurora training - A program written after looking at how your team works - Practice on your documents and your processes - Taught by the consultant who builds these systems - Ends when the team is actually using it 02 · Programs ## What we train Every department uses these tools differently. The program is built by area, not in one general session for the whole staff. AI for every department Management, sales, customer service, admin, operations. Each group works with the documents and tasks in front of it every day. AI for marketing teams Using these tools without losing professional judgment: where they genuinely speed things up, where they wreck the brand, and how to review what they produce. Digital marketing Positioning, paid advertising, content, and measurement, explained so your team can both execute and supervise an outside vendor. Data for decisions Reading the numbers of the business without depending on anyone: what to check each week, what to ignore, and when a figure calls for a decision. Leadership sessions A short format for the board or management team: what decisions AI demands in the coming months, and what questions to ask whoever proposes it. Follow-up support Follow-up sessions weeks later, on the team's real work, to resolve what got stuck once they started applying it. 03 · How it's designed ## The syllabus is written after the diagnosis A course catalog starts from what the school knows how to teach. We start from what your team needs to solve, and the only way to know that is to look at how they work. 01 Diagnosis What each area does, where it loses hours, and where it stands with these tools. 02 A tailored program Content, length, and groups defined from that diagnosis, with cases from your own company. 03 Hands-on sessions Half a day at a time, spread over weeks. Between one and the next, the team applies what it worked on. 04 Follow-up A later review on real work: what's being applied and what fell by the wayside. 04 · Frequently asked questions ## Frequently asked questions about training for companies How is this different from a business-school course? In who teaches it and what they teach it on. A school explains artificial intelligence in the abstract, with examples from other companies. Our sessions are led by the consultant who builds these systems, and they work on the processes, documents, and real cases of the organization being trained. By the end, your team hasn't sat through a syllabus: they've done their own work a different way. What prior level does the team need? None technical. The programs are tuned to each group's real starting point, which we measure before we begin. An admin team that has never used these tools and a marketing team that already tinkers with them need different sessions, so they aren't mixed in the same room unless the goal is to level everyone up. Is the training in person or online? Both, and the choice follows the goal. In-person works better to get started, answer questions on the spot, and work as a group on your own cases. Online fits teams spread across several offices and follow-up sessions. Many programs combine the two: an in-person kickoff and remote follow-up. Do you train teams outside Spain? Yes. We work with companies in several countries, and remote sessions work well when the group is spread out. In those cases the up-front diagnosis and the follow-up run the same way, and only the session format changes. If the team is concentrated in one office, we still recommend starting in person. How long does a program run and how is it organized? It depends on the scope, though the format that works best is half-day sessions spread over several weeks rather than an intensive two-day course. Between sessions the team applies what they worked on to their day-to-day, and the next one opens by reviewing what went well and what got stuck. The exact length is set after the diagnosis. Do you also train in marketing, or only in artificial intelligence? Both, and often together. The marketing programs cover positioning, paid advertising, content, and measurement; the AI programs, using these tools with judgment in each department. The most requested combination is a marketing team that wants to work with AI without losing its professional judgment. ## Outline the training for your team Tell us which areas you want to train and where they stand. We propose the program after we've looked at it, not before. Talk about a program --- # AI visibility checker: can AI read and cite your site? URL: https://www.auroraglobalgroup.com/en/tools/ai-visibility-checker/ Actualizado: 2026-09-14 Home / Tools / AI visibility checker Free tool · GEO Paste your company's URL and in 20 seconds you'll know whether AI crawlers can get into your site, whether you have llms.txt and structured data, and whether your pages answer where AI reads. You get a score out of 100 and the three things to fix first. It doesn't check whether AI already cites you: that's measured by asking the engines, and it's the first step of the initial GEO audit. Checks whether AI can read you. Not whether it cites you. This check tells you whether AI can read you. Whether it already cites you, and who it cites instead, is the first measurement in the initial GEO audit: ten questions from your field, across the major AI engines. Request your initial GEO audit 01 · What the checker looks at ## Six checks, 100 points Each one comes back as pass, partial or fail, with what we found and what to do about it. The points reflect how much each signal matters for a model to read you and pull out an answer. AI crawler access 30 points We request your page with the User-Agent of GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot and PerplexityBot and compare the response with what a browser gets. Many CDNs and firewalls return 403 to these crawlers without any trace of it in robots.txt. Source: crawler documentation from OpenAI, Anthropic and Perplexity robots.txt 10 points We read your robots.txt and evaluate the rules for those four crawlers plus Google-Extended and CCBot, which only feed model training. Blocking the training crawlers costs half the points; blocking the ones that answer questions costs all of them. Source: RFC 9309, the robots.txt standard llms.txt 10 points We request /llms.txt. It passes if it exists, is plain text and contains at least one link. We haven't found any public confirmation from an AI engine that it uses llms.txt for citations; we check it because it's a plain text file you can publish right away, and it's the proposed way to tell a model which pages matter. Source: the llmstxt.org proposal Structured data 20 points We parse the page's JSON-LD blocks. It passes if you declare Organization plus a page entity: Article with author and date, WebPage, WebSite or Service. Organization on its own, or a block with a syntax error, counts as partial. Source: schema.org and Google's structured data guide Extractable answer 20 points We take the first paragraph after the H1. It passes at 40 to 300 characters if it doesn't open with a question or with "in this article". This one is our own rule of thumb: the answer has to sit where the model reads first. Source: house rule, explained in SEO for AI: how to get ChatGPT to cite you Basic indexability 10 points HTTPS, status 200, no noindex, a canonical that points to the URL itself and a title under 70 characters. Without these Google can't read you either, and GEO is built on top of SEO. Source: Google Search Central 02 · What it doesn't check ## Three things this checker can't know - Whether AI already cites you The only way to know is to ask the engines. In the initial GEO audit we do it with ten fixed questions from your field, run across the major AI engines. - Whether your content is accurate or authoritative The checker reads structure: where the answer sits, what you declare, who can get in. It doesn't judge what you say or who links to you. - IP-range blocks Some CDNs let GPTBot's User-Agent through and cut off OpenAI's official IP ranges instead. The check runs from our server, not from OpenAI's IPs, so it can't see that kind of block. 03 · Frequently asked questions ## Questions about the checker Why does my site block AI bots when I never set that up? Many CDNs and firewalls block crawlers they identify as AI by default. It doesn't show up in robots.txt; you only see it by requesting the page with the bot's User-Agent, which is what this check does. Does a high score mean AI will cite me? No. It means AI can read you and extract answers. Whether it cites you also depends on your authority and on answering better than the sources it already uses. That's measured with the 10-question protocol of the initial GEO audit. Does it work for any website? Yes, any public URL. WordPress, Shopify or a custom build: the checks are the same. What do you do with my email? Send you the report and, if you agree, information about GEO. You can unsubscribe from any email. The details are in the privacy policy. To understand what a model looks at before citing a source, read SEO for AI: how to get ChatGPT to cite you and the comparison GEO vs SEO. ## From the check to the real measurement The checker tells you whether AI can read you. The initial GEO audit tells you whether it already cites you, who it cites instead, and which pages to change first. Itemized quote within 48 hours. Request your initial GEO audit See the GEO service